指挥控制网络级联失效模型研究*

基于指挥控制网络的拓扑特征和级联失效特点,提出了一种带可调节参数的指挥控制网络级联失效模型。该模型提出了一种考虑节点组织地位的初始负载定义方法,以网络级联失效平均规模和级联失效临界值作为网络的抗毁性度量;通过仿真实验分析了网络负载的层次性、节点过载承受能力、跨级指挥和平行指挥等模型参数对指挥控制网络级联失效行为的影响,为现实指挥控制网络的级联失效行为的研究提供了新的思路。     

QQ群超网络特性分析

基于超图理论构建了QQ群用户关联关系的超网络模型,并将该模型应用到QQ群真实数据。通过矩阵理论和超网络方法对所构建的模型进行了分析,得到了该QQ群超网络的超度分布、度分布、聚集系数、子图中心度和平均路径长度等拓扑指标的值。结果表明,QQ群超网络的超度分布服从幂律分布,且具有较高的聚集系数和较小的平均路径长度,最终揭示了QQ群超网络所具有的“小世界特性”。     

基于时序网络的VANETs拓扑特征分析

动态性是车载自组织网络（VANETs）拓扑结构的重要特征之一,研究拓扑结构的时序特征对VANETs协议开发和网络管理具有重要意义。采用复杂网络理论研究VANETs拓扑结构的时序特性。建立了VANETs时序网络模型- 可达图模型,该模型不仅考虑了信息传输时间,而且能够刻画VANETs中信息的存储转发机制。通过仿真实验研究VANETs时序网络的拓扑特征,分析信息传输时间 和最大可容忍延迟时间 与网络的节点出度、非对称性、数据包到达率等时序拓扑参数之间的关系。研究结果表明与瞬时和静态网络模型相比,本文提出的时序网络模型能更合理的刻画VAENTs中信息传输过程,并且降低信息传输时间 和增大最大可容忍时间 有利于提高整个网络的时序连通性,从而提高数据包传输效率,该结论可为优化VANETs拓扑控制和网络协议开发提供新的指导。     

基于网络QoS的控制系统协同设计方法研究

针对网络环境下控制系统的协同设计问题展开研究. 首先应用工业网络特性建立了依赖于网络参数和控制参数的网络服务质量模型, 并且在此基础上分析了网络性能与控制性能的强耦合关系. 进而, 提出给定控制系统性能指标和网络资源受限条件下的控制参数和网络参数的联合优化设计方法. 最后通过实验证明本文方法的有效性.     

随机网络仿真模型及其关键技术的研究

该文在研究通用的、可定制的、能线性逼近被模拟网络相关参数的随机网络生成算法的基础上,定性地推导了各随机网络模型的点度收敛特性,提出并论证了新的概率连通公式及相应的随机网络生成算法,数学推证及模拟实验证明新的随机网络模型在点度的收敛及一致性方面都有更好的表现。文中对所研究的随机网络仿真模型的性能也均做了一定的阐述、模拟和分析。     

基于opnet的Ad hoc网络业务量特性研究

近年来对有线网络业务量的大量研究揭示了有线网络业务量所存在的内在的自相似性。论文通过对Adhoc网络的移动模型和业务模型的仿真,揭示并验证了Adhoc网络业务量的自相似性。进一步通过研究自相似性与Adhoc网络中重要参数之间的关系,提出了影响自相似性形成的因素并分析了其产生的原因。     

浅谈网络监管与网络伦理并重条件下的网络发展

网络发展非常迅速,因此带来了很多的问题,特别是在QQ软件与360软件发生不兼容的矛盾之后,人们就在意了网络的监管问题,通过对安全价值在计算机网络中的体现、网络监管的意义以及网络伦理的探索三点的分析,本文意在能够研究讨论网络发展过程中监管和伦理的并存要素。     

具有边权全局演化特征的加速增长的网络模型

提出了一个新的加速增长的加权网络模型.与以前的边权固定模型或边权局部分配模型相比,该模型允许流被全局更新,并给出度、边权、与点强度分别服从幂律分布.特别地,这些幂律指数是非普适的而且依赖于两个网络参数.该模型还指出点强度高度依赖于度并且它们之间服从幂律关系,这与许多的实证研究结果相符.数字仿真验证了理论预测的正确性.     

PSO-SVM在网络入侵检测中的应用

为了提高网络入侵检测效果以加强网络安全性,提出一种网络状态特征和支持向量机(SVM)参数联合选择的网络入侵检测模型(PSO-SVM).以网络入侵检测正确率作为目标,特征子集和SVM参数作为约束条件建立数学模型,通过粒子群优化算法对模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,利用KDD Cup 99数据集对算法性能进行测试.测试结果表明,相对于其它入侵检测算法,PSO-SVM可以找到更优特征子集和SVM参数,加快了检测速度,有效地提高了网络入侵检测正确率,为网络入侵检测提供了一种新的研究思路.     

基于网络性能的VoIP语音质量评价模型

在VoIP应用中,为了实现服务质量的监测和路径切换,通常需要测量路径的网络性能,并将网络性能映射到语音质量评价.本文提出一种基于网络性能的VoIP语音质量评价模型,该模型在E-Model的基础上进行了改进,只考虑网络性能的动态变化对语音质量的影响.新的模型考虑更少的影响因素,比E-Model更容易计算,因此更适用于VoIP系统的语音质量评价.通过实验比较了新的模型和简单的网络参数评价模型,结果显示该模型具有更好的语音质量描述能力.     

基于神经网络的上网行为识别的研究

本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量。应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别。并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟。通过调整网络的参数，有效地提高了识别率。     

基于神经网络的上网行为识别的研究

本文提出了利用数据流量、连接数、FTP连接数和QQ连接数作为特征量,应用神经网络技术实现对上网行为的自动识别。并用MATLAB仿真的方法进行神经网络的设计和模拟。通过调整网络的参数,有效地提高了识别率。     

基于分层排队网络模型的MCU性能预测及优化研究

针对视频会议系统中的多点控制单元(MCU)提出了一个基于分层排队网络模型的性能预测方法．通过对分层排队网络模型进行扩展，建立了多点控制单元的分层排队模型．设计了一个仿真程序对模型进行评价，仿真程序的输入即模型配置文件．该方法可以较快地从多种设计方案或硬件平台中选择满足系统性能设计目标的软件或硬件配置．仿真结果显示，选择双处理器配置和采用多线程技术，多点控制单元的接入容量提高了50％．最后，多点控制单元终端接入实验证明了该方法的有效性。     

万维网链接结构的复杂性分析

对于凭借网页间链接结构所构成的超大规模复杂网络,万维网的链接结构并不符合传统的随机网络模型。为此,通过对万维网真实链接数据的提取及分析,计算并对比节点的度分布、平均路径长度及集群系数等相关网络指标。分析结果表明,万维网具有小世界效应,整个网络的平均路径长度约为15跳,具有相似主题的网页组成若干个集群,进而构成无标度网络。     

物流监控中的蜂窝无线定位

利用现有的蜂窝网络,通过测量车栽移动终端的位置特征参数TOA和TDOA,结合扇区信息进行数据融合,构造一种基于移动台位置的动态定位算法,提出一种改进型数据融合模型.详细分析基于TDOA的Chan算法及特点,对Chan算法计算过程的中间阶段数据进行数据融合,通过定义可信度函数,从而实现一种蜂窝网络定位新方法.本文的定位方法为物流企业业务的监控和优化提供有力的技术支持.     

HK网络演化模型的研究和改进

研究一种高集聚度的无标度网络模型,以Holme和Kim（HK）模型为基础,通过引进新增节点所应该具备的连接动态性,改进HK模型的局部特性。分析和仿真表明,改进模型HK’不仅继承了HK模型的高聚类效应和无标度特性,且它的幂律指数可在2～3之间变化,网络成员间的竞争机制也与现实社会网络较接近。     

面向智能终端的数据业务QoE测量体系

为了探究面向智能终端的数据业务QoE测量方法,通过分析QoE研究现状和数据业务用户体验特性,以时延、抖动、信息丢失为依据,建立了针对现有数据业务QoE的立体分类模型。在分析终端对QoE影响的基础上,综合网络、业务、终端三方面影响因素,创新性地提取QoE终端参数影响因子,结合面向业务的网络影响因子提取方法,建立了数据业务的QoE测量体系模型。     

一种新的网络业务流的多重分形小波模型

针对当前Internet上日益复杂的网络业务流和视频流，文章提出了一种新的多重分形小波模型．与普通的多重分形小波模型(Multifractal Wavelet Model，MWM)不同的是，该文提出的新模型在各个时间尺度上对小波系数都依据源数据尺度系数的边缘分布作了修正，这样确保新模型能在不同的时间尺度上拟合源数据的分布．决定网络业务流的排队分析特性的是一个关键时间尺度(Critical Time Scale，CTS)，CTS是随着缓冲区的容量和节点传输速率的变化而变化的，该文提出的模型能描述几乎各个时间尺度的业务流特性，因此能适应各种不同情况的缓冲区的排队分析．同时，新模型也继承了传统MWM的一些优良特性，比如能描述业务流的多重分形特征以及能确保最终结果始终是非负等等．最后通过对视频业务流和网络业务流的仿真实验与排队分析验证了该模型的有效性．     

A Neural Network Model Based on Logical Operations

On the basis of analyzing some neural network storage capacity problems a network model comprising a new encoding and recalling scheme is presented.By using some logical operations which operate on the binary pattern strings during information processing procedure the model can reach a high storage capacity for a certain size of network framework.     

计算机网络病毒传播模型SIRH

计算机网络病毒传播模型是研究计算机网络病毒的手段和工具。SIR模型是仿照生物流行病传播机制而建立的病毒传播模型。本文从计算机网络病毒传播的实际情况出发,通过分析SIR模型的不足,提出了一种在计算机网络中具有病毒防范、病毒免疫措施的网络病毒传播模型。SIRH考虑了网络病毒重复感染这种人为因素对网络病毒传播的影响。仿真实验验证了SIRH的有效合理性。