维数约简算法简述

机器学习是近几年研究的热点,维数约简算法是机器学习的必要手段,本文从维数约简算法的定义讲起,介绍了几种典型的数据降维算法,其中包括线性降维和非线性降维,流形学习是非线性降维的代表算法。并且介绍了每个算法的构造过程及其特点,在此基础上分析了所有维数约简算法的执行效率时间和空间复杂度,并且给出了每个算法的特点和算法的核心思想,最后在此基础上给予总结,为后面研究者提供参考和借鉴。     

一种维类转换为维层次的方法

分析维层次的结构和定义对数据仓库聚集操作的重要作用,确定了某些维类也可能产生类似维层次的分析要求,提出维类转换为维层次的CDCDH方法.给出维类和维层次的定义,并进一步提出显性维层次和隐性维层次的定义.对于表现为维类的隐性维层次,则确定其向显性维层次转换的条件和转换的步骤.同时结合一个具体的实例,说明了CDCDH方法的实施过程.     

二维灰度图像的分形维数计算

分析了当前计算图像分形维数的算法普遍存在对高维数图像计算误差较大且计算量大的缺点。结合计盒维数算法的原理,给出一种新的盒子边界。理论和实验证明,该算法较Chaudhuri和Sarkar给出的经典边界选取在准确性和实时性上都有所改进。     

高维索引机制中的降维方法综述*

全面总结了现有的高维数据降维方法,深入分析比较了它们各自的优缺点,并从应用的角度指出其今后发展的趋势在于多种降维技术的合理组合,尤其是线性降维与非线性降维思想的有机结合。     

维客在网络教育中的应用

维客是博客之后的又一种新的网络工具,它独特的优势必将成为网络教育、特别是网络学习的强有力的手段;同时维客作为Internet时代重要的文化现象,以及其内在的维客精神,也必将对网络教育的学习方式乃至教育理念产生重要影响。     

从二维到“二维”

在刚兴起不久的多媒体设计中,许多设计师过分地依赖技术,忽视了美感的表现,造成作品水平不高。如何做到技术与艺术的平衡是美术教育的重要课题。文章通过探讨在二维、三维和四维设计的原理,提出多媒体设计中需要创造性运用平面设计原理,注重"二维"构成关系,达到有效传播。     

Freehand 3维超声重建算法综述

Freehand 3维超声是近年来超声图像3维重建技术领域的研究热点之一。在对3维超声按获取方式不同进行分类的基础上,阐述了Freehand 3维超声系统特点及其重建原理,对Freehand 3维超声重建算法进行了综述和比较分析,并指出了今后面临的主要挑战和未来发展方向。     

基于有监督流形学习的正交投影降维

将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法（OPRA）方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法（α-OPRA）,使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数口来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。     

从二维到“二维”

在刚兴起不久的多媒体设计中,许多设计师过分地依赖技术,忽视了美感的表现,造成作品水平不高。如何做到技术与艺术的平衡是美术教育的重要课题。文章通过探讨在二维、三维和四维设计的原理,提出多媒体设计中需要创造性运用平面设计原理,注重"二维"构成关系,达到有效传播。     

支持OO查询物理优化的二维字典签名方法

提出支持面向对象查询物理优化的二维字典签名方法.首先提出其基本设计思想,在定义二维 字典及其数据结构之后,给出了二维字典签名的构造算法及其查询操作算法,最后构造了存储 开销和查询代价模型.     

基于范畴的数据降维方法

范畴理论主要是一些特定数学的对象和映射的概括和抽象,在此利用范畴理论阐述图像分析和识别中的数据降维问题,定义高维数据降维范畴的过程,并以主成分分析范畴和等距映射范畴分别验证了范畴理论应用到图像数据降维问题中的正确性。     

基于分数维的图像检索新方法

在研究两种分数维——微分计盒维数和多分形维数的基础上提出了分数维直方图的概念，并把它用于基于内容的图像检索，提出了一种新的纹理特征检索算法——二维分数维直方图相交法．对Brodatz标准纹理库和真实图像库检索的结果表明其方法具有良好的性能，与QBIC系统的纹理检索结果相比更符合人的视觉特性．     

基于分形特征变化的语音端点检测技术研究

端点检测是语音识别的基本问题,最低要求是区分噪音和话音,如果实现对音节甚至音素的切分,那么对于语言识别, 关键词识别，以及连续语音识别都将是有益的．本文提出一种基于盒维与信息维的端点检测算法，首先根据信息维自适应调整门限划分噪音段和话音段，在此基础上，依据盒维与信息维的变化，及汉语音节特点，给出了一种汉语音节划分算法．采用实际电话信道话音数据进行测试．结果表明，本文提出的方法是有效的，话音段检测准确率较高，达到95％，音节切分准确率达85％，尚需进一步研究．     

基于统计机器学习的高维复杂系统建模研究

为了解决"维数灾难"给高维复杂系统数据驱动建模带来的过拟合、计算复杂度高等问题,探究特征提取算法对回归结果的影响.首先使用主成分分析法、非负矩阵分解法、局部线性嵌入法和均匀流形近似与投影法分别进行降维,提取关键特征后在多项式模型与随机响应面模型中进行回归,最后在草炭土土壤和电力系统的数据集上进行了仿真建模分析.仿真结果表明,在草炭土土壤中使用主成分分析法降维后的预测效果最好,在电力系统中使用非负矩阵分解法降维后的概率潮流回归结果最准确.经过分析后可知,主成分分析法适用于具有明显线性相关关系的高维数据集,基于流形的降维算法在本征维数较低的情况下不利于构建相似流形,提取关键特征的效果较差.     

语音情感中基于ZCPA的VAP模型

分析一个基于心理学的情感空间模型原理。研究语音情感识别中7种情感(中性、喜悦、愤怒、惊讶、恐惧、悲伤和厌恶)的效价-激励-能量(VAP)维分布状况,根据过零峰值幅度(ZCPA)的最大值、最小值、均值和绝对值方差和,在VAP三维空间中分析维数水平和 ZCPA韵律特征之间的关系。实验结果表明,该情感空间模型原理有助于描述和区分各种语音情感。     

地质体3维模型的研究进展

地质体3维模型是地学工作者研究的重点和热点,在地质工程、地质灾害预警与防治、矿山管理等方面得到了广泛的应用。地质体3维模型研究涉及构模方法、数据模型、数据结构等多方面的内容。本文在对国内外地质体3维模型领域的研究成果进行对比研究的基础上,综合阐述了地质体3维模型相关研究领域的研究进展,对相关的构模方法、数据结构、实际应用进行了分类对比分析,提出了地质体3维模型应遵循的原则。对地质体3维模型的研究现状进行了综合分析,并就构模方法、数据结构、空间分析等方面进行了深入的阐述。在综合研究前人成果的基础上,提出了多层TIN和TEN的3维地质体模型,并对该方法的可用性做了实验。     

条码技术在物资编目中应用研究与实现

物资编目技术在美国等国家经历了多年的发展,已经在很多行业或领域投入了使用,取得了很好的经济效益.我国的物资编目技术正处在起步和发展阶段,对条码技术在物资编目中的应用进行了探讨和研究,并给出了完整的实现方案.     

一种无缝集成的二三维联动WebGIS设计及实现

传统二维GIS具有强大的空间查询、分析功能,而三维GIS具有很好的空间直观显示性。实现二三维GIS的联动与互操作,可以充分发挥二三维GIS各自的优点。本文提出了一种有效可行的解决方案,实现了具有实时联动漫游、缩放和信息标注等功能的WebGIS二三维联动系统。     

分形维数二进算法及应用

分形维数是描述复杂函数或集合问题特征参数。对数字信号如何合理计算其分形维数是十分重要的问题，本文基于信息分形的基本原理，提出分形维数的新计算方法即二进算法，编制二进分形维数的计算程序，通过对带有噪声正弦波和洛伦兹吸引了实例维数计算，表明了计算方法的可行性。