考虑属性关联的人群聚集区应急方案选择方法

人群聚集区域公共安全应急响应面临多个可能状态的应急方案选择问题,是一个值得探讨且具有实际价值的研究课题。在考虑属性关联的前提下,给出一种基于离散Choquet积分的人群聚集区域应急方案选择方法。将应急方案在各可能状态下针对属性的损益矩阵进行规范化;在考虑属性关联的前提下,借助于离散Choquet积分的思想,依据规范化损益矩阵构建评价矩阵;结合各可能状态的概率向量计算出各备选应急方案的综合评价值,并根据综合评价值的大小来确定当前人群聚集区域应急响应的应急方案;通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性。     

基于期望值的灰色随机多准则决策方法

定义了离散型灰色随机变量及其期望值和标准差.针对准则权重已知而方案的准则值为灰色随机变量的多准则问题,提出一种灰色随机多准则决策方法.该方法通过求得各方案在各准则下评价值的期望值和标准差,得到标准期望值决策矩阵;利用各准则权重和规范化矩阵计算出各方案的综合评价区间,采用区间灰数可能度的方法构建方案综合评价区间的评判矩阵,进而得到各方案的排序.最后通过算例表明了该方法的可行性和有效性.     

基于期望值的灰色随机多准则决策方法

定义了离散型灰色随机变量及其期望值和标准差.针对准则权重已知而方案的准则值为灰色随机变量的多准则问题,提出一种灰色随机多准则决策方法.该方法通过求得各方案在各准则下评价值的期望值和标准差,得到标准期望值决策矩阵;利用各准则权重和规范化矩阵计算出各方案的综合评价区间,采用区间灰数可能度的方法构建方案综合评价区间的评判矩阵,进而得到各方案的排序.最后通过算例表明了该方法的可行性和有效性.

     

一种具有正态随机变量的多属性决策方法

针对具有正态随机变量的多属性决策问题,提出一种决策分析方法.首先运用概率统计知识对具有正态随机变量的决策矩阵进行处理,得到每个方案的综合效用值,通过分析可知方案的综合效用值仍是正态随机变量;然后依据3σ原则确定每个方案的综合效用值所在的区间,并通过区间数的比较来建立两两方案之间比较的优势可能度矩阵;再后依据优势可能度矩阵,运用PROMETHEEⅡ方法得到方案的排序结果;最后通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

一种具有正态随机变量的多属性决策方法

针对具有正态随机变量的多属性决策问题,提出一种决策分析方法．首先运用概率统计知识对具有正态随机变量的决策矩阵进行处理,得到每个方案的综合效用值,通过分析可知方案的综合效用值仍是正态随机变量;然后依据３σ 原则确定每个方案的综合效用值所在的区间,并通过区间数的比较来建立两两方案之间比较的优势可能度矩阵;再后依据优势可能度矩阵,运用ＰＲＯＭＥＴＨＥＥ Ⅱ方法得到方案的排序结果;最后通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性．

     

灰色关联投影下的模糊多属性群决策方法

针对属性评价信息为区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题,给出一种基于灰色关联投影的群决策方法。在规范化处理各决策矩阵的基础上,定义负极端决策矩阵及平均决策矩阵,根据各决策矩阵与这两类矩阵的距离大小确定决策者权重,由区间直觉梯形模糊数加权算术平均算子及决策者权重得到群体决策矩阵。由各方案与正、负理想方案的相对贴近度最小化确定各属性权重,以正理想方案为参考,计算各方案与参考序列关于每个属性的灰色关联系数,并计算各方案到正理想方案的灰色关联投影值,根据各方案投影值大小实现对方案的排序择优。将所给群决策方法应用到生鲜冷库空调系统选择决策问题中,算例分析的过程体现了该群决策方法有效性与可行性。     

考虑应急方案实施效果的突发事件应急方案生成方法

针对缺乏有效应急预案的一类突发事件应急响应问题,沿用基于相似案例分析的决策范式,提出一种考虑应急方案实施效果的突发事件应急方案生成方法.首先,计算目标案例与历史案例间的相似度,进而运用事先设置的相似度阈值筛选并构建有效相似历史案例集;然后,综合评估各有效相似历史案例的应急方案的实施效果,计算综合评价值,并提取综合评价值最大的有效相似历史案例的应急方案,生成目标案例的应急方案;最后,通过一个算例说明了所提出方法的可行性与有效性.     

考虑应急方案实施效果的突发事件应急方案生成方法

针对缺乏有效应急预案的一类突发事件应急响应问题, 沿用基于相似案例分析的决策范式, 提出一种考虑应急方案实施效果的突发事件应急方案生成方法. 首先, 计算目标案例与历史案例间的相似度, 进而运用事先设置的相似度阈值筛选并构建有效相似历史案例集; 然后, 综合评估各有效相似历史案例的应急方案的实施效果, 计算综合评价值, 并提取综合评价值最大的有效相似历史案例的应急方案, 生成目标案例的应急方案; 最后, 通过一个算例说明了所提出方法的可行性与有效性.     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

基于可能度矩阵的区间型多属性决策方法

研究了几组可能度公式之间的关系,提出一种基于可能度矩阵的区间型多属性决策(MADM)方法。对决策矩阵中各指标下的属性区间值两两比较并建立各指标的可能度矩阵,通过各个可能度矩阵的排序向量把属性值为区间数的决策矩阵转化为以精确数为测度的矩阵,把求解区间型多属性决策中指标权重的不确定性问题转化为确定性问题处理,随后利用区间数排序的可能度法获得最优方案。实验结果表明了所提方法的可行性和有效性。最后对多属性决策问题中由不确定性转化为确定性的求解策略及其可能产生的问题作了必要讨论。     

考虑属性权重优化的犹豫模糊多属性决策方法

针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方案进行排序; 最后, 通过算例分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

     

A multiple attributes decision making method using individual and collaborative attribute data in a fuzzy environment

Although multiple attribute decision making (MADM) problems with both individual attribute data of a single alternative and collaborative attribute data of pairwise alternatives exist in the real world, they have seldom been a focus of research. This paper proposes a MADM method using individual and collaborative attribute data in a fuzzy environment, in which experts use linguistic variables to express their opinions. In the method, first, the evaluation matrix of individual attributes date and the judgment matrix of collaborative attributes data are constructed. Then, the central dominance of one alternative outranking other all alternatives is defined for aggregating the collaborative data. From this, an integrated decision matrix incorporating individual and collaborative attribute data is constructed. Further, based on an extended TOPSIS, the fuzzy positive-ideal solution (FPIS) and the fuzzy negative-ideal solution (FNIS) are determined, and the relative closeness of each alternative to the FPIS and FNIS is calculated to determine the ranking order of all alternatives. Finally, two examples are used to illustrate the applicability of the proposed method.     

基于前景理论的具有指标期望的多指标决策方法

针对决策者给出单一与组合指标期望情形的多指标决策问题, 提出一种基于前景理论的决策分析方法. 首先, 依据前景理论将决策者给出的指标期望视为参照点, 分别计算各方案针对各单一与各组合指标期望的前景价值,并构建各方案的综合前景价值向量; 然后, 将原始决策问题转化为相应的广义优序模糊约束满意问题(GPFCSP), 进而计算各方案针对相应推理准则的总体满意度, 并据此对各方案进行排序; 最后, 通过算例表明了该方法的可行性.     

主客观权重集成及扩展VIKOR的多属性群决策方法

针对评价信息、属性权重均为不同粒度语言短语的多属性群决策问题,提出一种基于主客观权重集成及扩展多准则协调优化解（VIKOR）的多属性群决策方法。由基本语言评价集实现对多粒度语言评价矩阵的一致化,基于同一粒度的语言决策矩阵计算群体对属性的评价偏差,基于群体评价意见的一致性原则得到属性客观权重,通过二元语义加权算术平均（T-WAA）算子得到属性主观权重,从而集成主、客观权重求得属性综合权重。集结转化后的单个评价矩阵得到群体评价矩阵及其导出矩阵,由扩展VIKOR方法,根据群效用值、个体遗憾值及综合评价值分别对方案进行排序,获得折衷方案。算例分析表明该方法的有效性与可行性。     

Multiple attribute decision making considering aspiration-levels: A method based on prospect theory

In this paper, a method based on prospect theory is proposed to solve the multiple attribute decision making (MADM) problem considering aspiration-levels of attributes, where attribute values and aspiration-levels are represented in two different formats: crisp numbers and interval numbers. According to the idea of prospect theory, aspiration-levels are firstly regarded as the reference points, and the four possible types for comparing an attribute value with an aspiration-level are described. Then, for all possible cases of the four types, the calculation formulae of gains and losses of alternatives concerning attributes are given. By calculating gain and loss of each alternative, a gain matrix and a loss matrix are constructed, respectively. Further, using the value function proposed in prospect theory and the simple additive weighting method, the overall prospect value of each alternative is calculated. Based on the obtained overall prospect values, a ranking of alternatives can be determined. Finally, a numerical example is used to illustrate the use of the proposed method.     

指标期望为随机变量情形的多指标决策方法

针对指标期望为随机变量情形的多指标决策问题, 提出一种决策分析方法. 该方法首先通过计算指标值相对于指标期望的损益值, 将决策矩阵转化为关于指标期望的损益矩阵; 然后运用随机占优准则, 通过判断针对每个指标两两方案之间的随机占优关系, 进而构建两两方案的随机占优关系矩阵, 并使用PROMETHEE II 方法对方案进行排序; 最后以某研究所移动硬盘采购问题为例, 对所提出方法的实用性进行说明.

     

一种基于前景理论的毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法

针对属性权重已知、属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种前景理论和消去与选择转换法(ELECTRE)相结合的多属性决策方法.首先给出毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言集的 定义,包括得分函数、距离测度和运算法则;然后将前景理论引入该决策环境下,构建前景价值矩阵,运用传统ELECTRE法求得一致矩阵和矛盾矩阵,并对其进行转化构建前景优/劣势判断矩阵,进而求得总优/劣势值以确定备选方案的优劣排序;最后通过算例分析验证所提出方法的有效性和可行性,并与该决策环境下的传统ELECTRE法进行对比,表明了该方法的优越性和实用性.     

基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数, 通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值, 并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值, 根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。