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粗糙决策支持方法是一组用于决策支持的粗糙分析方法,该方法能够充分挖掘决策表的决策能力,以提供强有力的决策支持,并且本质上提供容错的决策支持,条件向量约简是这一方法的重要研究内容。论文以决策强度、条件向量的覆盖度和属性的重要性为启发式信息,提出了条件向量约简的一种启发式算法,通过实验验证了该算法是有效的。 相似文献
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基于决策规则的条件属性支持度和规则支持度,结合Apriori算法思想,本文提出了一种利用决策规则支持度对粗糙集中决策表进行值约简的算法。实例表明该算法可以有效地对决策表进行值约简。 相似文献
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对决策表各条件分类和决策分类集合之间的关系进行了研究,提出了直接从各分类中计算决策表核及属性约简方法:依据属性约简,创建了一个多变量决策树;在此基础上,阐述了提取决策表中蕴含规则的方法,从而省去了在约简后的决策表中计算值约简步骤;通过实例,验证了这些方法的有效性。 相似文献
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基于粗糙集理论的客户关系管理 总被引:1,自引:0,他引:1
粗糙集理论是一种新型的数据挖掘和决策分析方法,利用粗糙集理论进行决策表的知识约简与决策规则挖掘已经成为研究热点。本文介绍了粗糙集的基本理论,通过决策属性支持度定义的条件属性对决策属性重要性的启发式信息,求取决策表的最小约简。并将该方法用于对企业客户进行分类,为客户关系管理的决策支持提供了新的解决方法。 相似文献
5.
在决策表中,决策规则的可信度和对象覆盖度是衡量决策能力的重要指标。以知识粗糙熵为基础,提出决策熵的概念,并定义其属性重要性;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,自顶向下递归构造决策树;最后遍历决策树,简化所获得的决策规则。该方法的优点在于构造决策树及提取规则前不进行属性约简,计算直观,时间复杂度较低。实例分析的结果表明,该方法能获得更为简化有效的决策规则。 相似文献
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基于决策熵的决策树规则提取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在决策表中,决策规则的可信度和对象覆盖度是衡量决策能力的重要指标。以知识粗糙熵为基础,提出决策熵的概念,并定义其属性重要性;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,自顶向下递归构造决策树;最后遍历决策树,简化所获得的决策规则。该方法的优点在于构造决策树及提取规则前不进行属性约简,计算直观,时间复杂度较低。实例分析的结果表明,该方法能获得更为简化有效的决策规则。 相似文献
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针对不一致信息系统中决策规则获取问题,提出了一种基于粗糙信息向量方法的决策规则挖掘算法。基于粗糙信息向量,利用条件向量对决策向量的决策支持能力,直接从决策表中挖掘出符合阈值要求的尽可能简洁的决策规则,且不损失条件属性值的决策支持能力。利用该算法可以挖掘出决策系统中条件属性在各个简化层次情况下的确定性规则和缺省规则集合。理论分析和实例表明该算法在不一致信息系统中的决策规则获取上是可行的。 相似文献
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两种新的决策表属性约简概念 总被引:11,自引:1,他引:11
经典粗糙集理论属性约简的两种定义在对不相容决策表约简时会出现不一致性,本文通过分析这种不一致性,提出了平均决策强度和决策熵的概念,并由此给出了两种新的属性约简定义.通过理论分析和实例验证,用这两种新的属性约简定义对不相容决策表约简的结果是一致的,并且该约简结果更能客观地反映决策表的“决策能力”的实质. 相似文献
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决策表的一种知识约简与规则获取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
孙胜 《计算机技术与发展》2006,16(9):35-38
粗糙集理论是一种新型的数据挖掘和决策分析方法,利用粗糙集理论进行决策表的知识约简与决策规则挖掘已经成为研究热点。文中介绍了粗糙集的基本理论,在此基础上运用该理论对从决策表中获取最小规则进行了研究,提出了决策表约简的启发式方法,并通过一个具体实例详细说明了决策规则获取过程,实例分析表明了其有效性。 相似文献
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为了在知识约简中能够客观地反映决策规则的决策能力,提高约简的效率和识别率,针对动态知识获取这一问题,提出了一种基于决策熵的增量式知识获取算法。该方法利用决策熵能够客观地衡量决策表的决策能力的特点,在现有规则集基础上实现知识的动态更新,避免了重复计算从而提高了知识获取的识别率和效率。最后通过实验说明了该方法的有效性。 相似文献
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决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一种决策规则的约简算法。所给算法简单直观,不但适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。 相似文献
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提出了一种粗糙小波网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本属性值离散化、属性约简和值约简来构造粗糙小波网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点;同时可简化小波网络的结构,加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于入侵数据识别的步骤和仿真实验结果。 相似文献
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属性约简在一类林业数据决策分析中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文探讨属性约简在一类林业数据决策分析中的应用,对于一类以总销量为决策属性的林业数据表,首先应用增比策略将数据二值化,然后利用属性约简算法给出了各条件因素与总销量之间的依赖关系和约简化的数据表,取得了良好的效果。 相似文献