多Agent协同工作环境MACE

在ＣＡＤ／ＣＡＭ和ＣＩＭＳ等领域的分布协同计算中,分布人工智能领域的多Ａｇｅｎｔ技术已逐步得到越来越多的应用,本文阐述了ＭＡＣＥ（Ｍｕｌｔｉ－ＡｇｅｎｔＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）多Ａｇｅｎｔ协同工作环境中有关Ａｇｎｅｔ的概念,分类和结构,多Ａｇｅｎｔ系统结构,人与人交互界面,公用语言以及运行模式等问题,最后,以一个简单的机械组合件的交互和自动两种方式修改参数的协同设计为实例,论     

基于BDI的多Agent交互

给出一个以Ａｇｅｎｔ交互为基本出发点的ＢＤＩ描述语言ＭＡＬ,对ＭＡＬ反映的ＢＤＩ概念,ＢＤＩ间的关系以及多Ａｇｅｎｔ群体的社会承诺和联合意图进行了解释,说明了ＢＤＩ在多Ａｇｎｅｔ交互过程中的起的作用,与Ｃｏｈｅｎ和Ｌｅｖｅｓｑｕｅ,Ｒａｏ和Ｇｅｏｒｇｅｆｆ以及ｈａｄｄａｄｉ等人的工作相比,ＭＡＬ同时Ａｇｅｎｔ个体和多Ａｇｅｎｔ群体的ＢＤＩ描述,克服了对ＢＤＩ概念的反直观解释,给出了符合哲学含义的关     

基于黑板Agent结构的应用模块工作流通用模板设计

分析了基于黑板Ａｇｅｎｔ结构的工作流管理体系,提出了面向产品协同设计的应用模块模型化管理方法,最后介绍了基于黑板Ａｇｅｎｔ结构的应用模块工作流通用模板的设计与实现方法。     

基于BDI模型构建信息Agent

本文提出一种用于分布式多Ａｇｅｎｔ环境的以ＢＤＩ模型为基础构建信息Ａｇｅｎｔ的方法,给出了ＰＥＲＦＯＲＭ（ＰＥＲｓｏｎａｌ ｉｎＦＯＲｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｒ）系统的模型和算法。     

采用多Agent模型的协同编著系统的设计与实现

文中提出了一个基于多Ａｇｅｎｔ模型的协同编著系统，通过多Ａｇｅｎｔ之间的协作，支持分布文档数据的访问，复制，使系统具有较高的效率和鲁棒性，文中详细讨论了协同编著系统中多Ａｇｅｎｔ模型的特点，并在多Ａｇｅｎｔ通信，本文管理等方面给出具体实现。     

一个基于Mobile Agent的课件搜索系统的框架设计

本文主要介绍了ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ运行环境ＭＡＦ的实现及原理及其相关技术,ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｇ是将Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的概念引入网络信息搜索领域中来而设计的一个信息搜索系统,ＭＡＦ是Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的外部运行环境,包上组成模块：安全管理模块,移动智能体管理模块,移动智能体通信模块,移动智能体传输模块,移动智能体命名服务和移动智能体协作服务。     

基于多Agent协作的设计问题求解框架

提出了以多Ａｇｅｎｔ协同方式来构造系统的问题求解框架。建立了一个Ａｇｅｎｔ逻辑模型并介绍了其基本实现机制。重点提出了一个完整的基于多Ａｇｅｎｔ协作的变型设计支持系统框架,并将其中的Ａｇｅｎｔ功能划分为管理服务型,设计求解型和方法工具型等几类。最后,具体分析了其中的构件设计Ａｇｅｎｔ的实现机制。     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．     

CAD系统的Broker-Agent结构

本文在研究以往的以数据为中心，以执行为中心和面向对象的几类ＣＡＤ系统模型的基础上，着眼于ＣＡＤ系统的开放性和有效性，逐步提出了ＣＡＤ系统的Ｂｒｏｋｅｒ－Ａｇｅｎｔ结构，并详细研究了结构中Ｂｒｏｋｅｒ和Ａｇｅｎｔ的功能实现，之后进一步分析了Ｂｒｏｋｅｒ－Ａｇｅｎｔ结构对ＣＡＤ系统构成的影响，最后给出了该结构的应用实例。ＣＡＤ系统Ｂｒｏｋｅｒ－Ａｇｅｎｔ结构的提出为更开放和更有效的ＣＡＤ系统建模打下了     

DPS系统的一种协同机制

本文提出了一种基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境的ＤＰＳ系统协同机制，着重介绍了该系统的体系结构模型以及多Ａｇｅｎｔ的协同方法，包括静态规划、动态调整和物调配策略。     

智能多Agent技术在样条有限条法中的应用研究*

样条有限条法是一种有效的分析冷弯成形过程的方法,将多Agent技术应用于样条有限条法中不仅增强了各有限条的智能化描述,而且优化了孔型设计和轧辊设计。介绍了多Agent技术在样条有限条法中的应用,论述了如何利用多Agent技术建立多Agent系统的体系结构,内容包括Agent与多Agent系统的相关介绍、样条有限条法的基本理论以及多Agent系统的体系结构。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

无人机飞行仿真系统多智能体建模分析与应用研究

无人机飞行仿真系统包含多个功能模块,采用多智能体(multi-Agent)技术研究无人机飞行仿真系统,分析并建立基于多智能体的飞行仿真系统的层次结构和运行机制,进而利用智能体对无人机仿真模型的各子模块模型运行过程进行建模,最后在JADE环境下建立了多智能体无人机飞行仿真系统的实例模型.这种方法可以通过仿真模型各子系统智能体之间的交互来完成无人机飞行仿真系统中飞行仿真的主要功能,从而满足无人机模拟训练系统的设计需求,在无人机模拟训练系统研究中具有广阔的应用前景.     

一种智能办公环境无线网络系统的研究

目前,国内建筑中的网络主要以有线形式为主,安装麻烦、不易扩展。为了提高建筑环境控制的智能性,提供一个舒适、节能的办公环境,本文研究了智能办公环境的无线网络系统的构建问题,提出了一种基于多智能体(Agent)技术、ZigBee无线网络技术、模糊Q学习算法的无线网络系统。设计了系统的网络结构和多Agent系统模型,分析了模型中各种Agent的设计和通信方法,给出了系统的软硬件平台设计方案。最后进行了实验分析,验证了引入多Agent模糊Q学习加快了系统学习进程。另外设计了测试方案进行系统网络性能测试,测试结果表明该网络系统的丢包率较低。因此,系统具有可应用性。     

基于扩展CNP的分布式多Agent协同系统

传统合同网协议的投标类型单一,不能准确表达参与任务分配的Agent的意图。结合应用环境的任务抢占机制需求,对合同网协议的投标类型进行适应性扩展,基于扩展合同网协议设计分布式多Agent协同系统,给出Agent程序实现方法、多Agent通信机制设计和协同机制应用实例。该系统具有良好的可扩展性,便于动态引入具有不同功能的Agent,为协同机制的研究提供了基础平台。     

基于智能体和数据仓库的群决策支持系统

传统的群决策支持系统存在着群体决策活动协调力度差、数据共享困难等缺陷，不能很好的支持Web下的群体决策活动。文中在分析多智能体和数据仓库概念的基础上，提出了一个基于多智能体和数据仓库的群体决策支持系统，利用数据仓库和智能体技术解决了群体决策支持系统中的信息集成和分布式问题求解问题，并对基于智能体的群决策过程进行了研究。     

多Agent系统规划协作过程研究

在多Agent问题求解方面,一个明显的问题是如何规划Agent组的活动.多Agent规划是指通过Agent调整的行为朝着一个共同目标来增强系统中多个Agent协作的强度,从而提高系统的一致性.从协调一致性原理的角度来说明多Agent系统规划协作的过程,并将其划分为发现协作潜力、调解协作请求、构建协作团队、制订协作计划、实现协作行动及评估行动结果6个阶段,对各个阶段进行了说明.并对一种主从式层次结构的多Agent系统协作过程进行了阐述,构建了基于这种结构协作的基本模型.     

多Agent协商竞争模型的研究及仿真

在利用多Agent构建人工系统的过程中,Agent的利益偏好不同及资源有限等因素会引起冲突,而多Agent之间有效的协商竞争能够减少冲突,提高整体性能。为此,提出一种新的多Agent协商竞争模型,该模型依托协商信息,提高竞争对手策略预测准确率,同时采用概率最大化利益行为选择策略,从而缩短协商竞争时间。     

需求驱动的主动网构实体聚合

从主动服务、需求驱动、自主聚合的角度,提出了需求驱动的主动网构实体聚合模型.在该模型中,主动网构实体形成服务Agent,这些服务Agent主动发现需求并向需求聚集.针对同一需求聚集形成的服务Agent群,通过机制设计、协商、协作最终形成能够满足需求的多Agent系统.为了实现服务Agent对需求的发现和识别,构造了一个功能本体,包括特定领域的功能描述以及功能分解模式.为了实现服务Agent的协作,提出了需求驱动的自动机制设计,并给出了一种基于公平原则的协作模型——重心模型.最后得出由聚合产生的多Agent系统规格表示.