PageRank算法的原理与解析

PageRank算法是著名的超链接分析算法，本文概述了PageRank算法的基本原理，算法的数学描述形式及计算方式；并通过时算法规律的研究，指出算法的有待改进之处。     

基于迭代思想的自适应Niblack算法改进

针对文本及小物体图像识别时在光照不均匀工况下特征提取难度大、效率低问题，提出一种改进Niblack算法。利用迭代思想获取每个像素邻域的均值及标准差，使其与邻域窗口大小无关，避免了重复计算，降低了算法复杂度；在Sauvola算法基础上结合全局阈值Otsu算法及方差特性改进算法阈值，使其能自适应地调整阈值，逐点地进行图像二值化。为验证算法有效性，将其应用于文本、车牌及小物体图像二值化，与传统Otsu、Kittler、Niblack和Sauvola算法相比，算法获取的特征更清晰和准确，伪影和斑点等噪声更少，且与原Niblack算法相比，相同条件下其处理时间大幅度降低。     

基于数学形态学的地形图自动矢量化研究

概要介绍了数字流域系统中地形图自动矢量化子系统的结构框架及基于数学形态的细化算法模型，滤波算法模型，图文分割的算法模型；分析了渐次扩大多结构元素串联式滤波算法，移动矩形的节点数据压缩算法，在地形图自动处理实践中，证明了多结构元素的选择与组合及算法的高效可行性及系统设计的合理性。     

冒泡排序算法的改进

通过对传统冒泡排序算法的讨论，指出其效率不高的缺陷，提出了局部冒泡排序算法，并编程予以实现，其效率及性能较传统的冒泡排序算法有一定程度的提高。同时采用随机及特殊数据在计算机上对传统冒泡排序和局部冒泡排序算法进行了分析和性能对比测试，对局部冒泡排序算法的时间性能作出了评价，指出了局部冒泡排序算法的特点及优势。通过实验证明了局部冒泡排序算法较传统冒泡排序算法在时同性能上有了一定的改进。     

无线传感器网络方向性分区路由算法

针对中小规模无线传感器网络路由算法效率不高的问题，提出了一种新的路由算法——方向性分区路由算法。新算法采用方向性信息传输及区域划分方法，便于信息融合及移动节点处理，路由维护简单，节能性好并易于实现。通过仿真实验与洪泛法及理想路由情况比较，结果表明该算法在数据包接收速率和节能性方面具有明显的优势。     

并行图论算法研究进展

在这篇综述文章中，我们将重点介绍并行图论处近年来的发展概况及主要成果，并给出一些可能的发展方向。具体内容包括：基于共享存储模型上的图搜索技术、连发支及最小生成树算法、增值并行图论算法、最短路径算法、极大独立集算法、极大匹配与最大匹配算法，图着色算法、求欧拉回路及哈密尔顿回路算法，图同构算法、图Ｋ连通算法以及最大流最小割算法等。     

城市交通最优决策线控算法及软件设计

城市交通计算机控制与管理势在必行，本文介绍城市交能优决策线控算法，包括：设置并计算协调变量，车流量预测算法及最优线控算法，算法实现的软件设计及相应的程序流程框图。     

基于FW-PSO的大区域无线传感网络流量异常检测算法

针对大区域无线传感网络流量特征维度较高，现有神经网络算法只能假设所有区域特征一致，导致一旦网络规模过大，会存在较大误差的问题。采用烟花算法优化粒子群算法的搜索能力，设计一种FW-PSO（FireworksAlgorithm-Particle Swarm Optimization ,烟花算法-粒子群算法）算法，提升了算法的全局搜索能力及收敛速度，提出基于FW-PSO的大区域无线传感网络流量异常检测算法。首先采用时间滑动窗口处理大区域无线传感网络数据流信息，通过正态Grubbs法则剔除数据中粗大误差值。然后引入主成分分析法对传感数据特征降维，分段提取有价值的特征。设计FW-PSO算法，提升粒子群算法的搜索能力，实现流量异常检测。实验结果表明，所提方法的无线传感网络流量异常检测率准确率平均为94.8%，训练及检测耗时平均值分别为3.75s及0.25s。     

通信协议的全局状态算法及自稳定性

本文主要研讨了一类适应于通信协议的全局状态算法及协议的自稳定性。文中先论述了一种适应于协议全局状态的基本算法，讨论了该算法对全局状态的适用性及对协议自稳定性的局限性；然后论述了一种增强算法，该算法不仅适用于协议的全局状态，而且适用于增强协议的自稳定性，文中给出了该增强算法的正确性证明及复杂性分析，并通过协议实例验证了该算法的可用性及有效性。     

基于Flink的鲸鱼优化K-Means算法

针对K-Means聚类算法依赖于初始聚类中心选择的问题，利用鲸鱼优化算法易于获取全局最优解及快速收敛性的优势，结合分布式框架的并行优势，提出了一种基于Flink的鲸鱼优化K-Means聚类算法。通过鲸鱼优化算法对领头鲸迭代更新、优化位置，用算法的最优解作为聚类中心替代K-Means算法的随机聚类中心，改进后的算法聚类效果较好、收敛速度快，有效结合了智能算法及分布式框架的优势。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

风电机组电动变桨距控制系统的优化研究

由于风速的随机性、不稳定性及气动效应的影响,使得风力发电机组变桨距控制系统具有非线性、参数时变性、强耦合等特点,难于实现高精度控制,导致风电机组输出电能质量较差。为了改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,分析了风电机组变桨距控制系统的现状,建立了整个风电机组模型,提出了优化的变桨距控制策略,并设计了基于模糊控制的变桨距控制器。仿真结果表明,独立变桨距控制技术的控制效果比统一变桨距好,实现了风力机各叶片的优化独立变桨距控制,优化了风力发电系统在超过额定风速时的恒功率控制,具有抗干扰能力强、控制精度高的特点。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

Recursive solution of number of reachable states of a simple subclass of FMS

This paper aims to compute the number of reachable (forbidden, live and deadlock) states for flexible manufacturing systems (FMS) without the construction of reachability graph. The problem is nontrivial and takes, in general, an exponential amount of time to solve. Hence, this paper focusses on a simple version of Systems of Simple Sequential Processes with Resources (S³PR), called kth-order system, where each resource place holds one token to be shared between two processes. The exact number of reachable (forbidden, live and deadlock) states can be computed recursively.     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

课程表自动编排系统的再开发

根据课程表自动编排系统运行过程中的需求变化,应用敏捷软件开发思想重构系统,对系统再分析。     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

On estimation of the probability of absence of collisions of some random mappings

Let X and Y be finite sets and φ: (X,Y) →Y be a mapping. Consider a random mapping i → φ(x_i,y_i), where x_i are arbitrarily chosen from the set X, whereas (y_i) is a random sample from Y without replacement. A two-sided bound is derived for the probability of absence of collisions of this mapping. A case of mapping, defined as φ(x, y)=x+ y modulo n, is considered in particular. The results may be used in the selection of identification codes. Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 1, pp. 132–137, January–February, 2000.