基于物场分析法的创新模型

产品创新设计平台以旋转动力学理论为指导，集成了创造性联想算法、创造算法、评价算法以及相关的知识库，以支持产品的创新设计。基于物场分析法的创新模型是平台中的重要创造组件，它根据物场分析方法解决技术矛盾的典型模式和标准解法，进而应用人工智能和旋转动力学等理论与技术消除产品中存在的技术矛盾，从而实现产品创新。     

基于多级JMX的综合业务平台管理系统

为满足下一代网络中综合业务平台管理的要求，采用集中与分布相结合的管理模式，提出了多级JMX管理概念，应用多功能代理实现了对综合业务平台的分布式系统管理，设计具有较好的可伸缩性、一致性、异构性和安全性，给分布式系统管理提出了一个技术可行、运行高效的框架。在多级JMX结构上实现了负载均衡和容错机制，设计了负载均衡算法，可较快地调整权值，以达到最佳状态。实验证明，使用该算法分发业务请求，可以降低平台接收业务请求的平均响应时间。     

基于GLOBUS的数据网格中副本定位策略研究

在因特网的数据网格环境中，将整个网格系统划分为若干个存储子域，基于Globus平台，结合Giggle框架提出三层副本定位服务结构，并提出了基于Giggle的副本定位算法（RLBOG）。分析表明，新算法有效地减少了响应时间，提高了系统性能。     

云计算在大学生创新创业训练计划中的应用研究

提出目前大学生创新创业训练计划项目中存在的问题,分析云计算在大学生创新创业训练计划中的应用情况,设计并说明基于云计算的大学生创新创业平台框架,以解决大学生创新创业训练计划项目的管理、创业孵化和就业问题。     

创新生态系统视域下的政务数据安全治理体系研究——以山西省为例

本文以山西省为例,着重分析了政务数据治理中面临的挑战。创造性地将创新生态系统理论与政务数据安全工作实践相结合,阐述了创新生态系统视域下的政务数据安全治理的理论逻辑,进而从顶层设计、政务数据安全治理环境域、政务数据安全治理域和政务数据安全治理过程域四个角度提出了政务数据安全治理体系框架——IEGDSG框架。     

手机游戏的渲染引擎研究

针对目前手机游戏开发中存在的问题，提出了一个自适应的手机游戏渲染引擎的框架——AnyRender。在这个框架中，整合了一个适合于不同手机平台的能有效压缩图像及快速渲染的算法集。使用AnyRender开发的游戏，将根据具体的平台，在算法集中自动选择最适合这个平台的一个算法，减少了因移动设备差异性而带来得移植困难，能有效的利用手机的有限资源。     

B3G无线资源分配策略

介绍了新一代的蜂窝移动通信系统中支持QoS的结构框架，针对支持多种不同业务的RLC层多队列和变长PDU的改进，叙述了MAC层中无线资源分配的一种改进的加权公平排队策略（WFQ）的基本算法，并利用OPNET Modeler建立了一个仿真平台对协议算法进行了验证。     

J2EE技术实现城市本地公众信息平台

该文主要通过介绍J2EE各类框架技术的特点,提出了基于五层Web应用框架整合结构的结构理论。并在此理论结构的基础上实现了公共信息服务平台的建设,为类似的电子政务平台的建设提供理论参考。     

众核计算平台的高吞吐率密码算法加速

众核处理器适应于加速高吞吐率的计算密集型应用,而密码算法需要进行大量的数学计算,特别需要使用高吞吐率的计算平台。提出了一种面向众核平台的粗粒度并行加速框架,该框架不考虑算法内部的运算过程,将数据以计算函数为单位分配到众核协处理器上执行。使用MIC众核协处理器,采用三级并行结构及任务分配机制,提升了高吞吐率密码算法处理的并行性。针对多种密码算法应用的实验结果表明,该框架可充分利用众核平台实现粗粒度并行的高吞吐率加解密处理。     

一种采用多传感器数据融合的目标识别框架

利用Demtpster-Shafer理论进行目标识别并提出了一种战场平台识别的框架。该框架采用模糊方法来解决基本概率分布问题，并利用递推集中化结构来进行时空信息融合。为增加推理过程的鲁棒性和效率，提出了一种解决矛盾的新策略。初步实验表明该框架是有效的，并值得进一步探讨。     

The pataphysics of creativity: developing a tool for creative search

We introduce the idea of a new kind of web search tool that uses the literary and philosophical idea of pataphysics as a conceptual framework in order to return creative results. Pataphysics, the science of exceptions and imaginary solutions, can be directly linked to creativity and is therefore very suitable to guide the transformation from relevant into creative search results. To enable pataphysical algorithms within our system we propose the need for a new type of system architecture. We discuss a component-based software architecture that would allow the flexible integration of the new algorithms at any stage or location and the need for an index suitable to handle patadata, data which have been transformed pataphysically. This tool aims to generate surprising, novel and provocative search results rather than relevant ones, in order to inspire a more creative interaction that has applications in both creative work and learning contexts.     

Toward integrating feature selection algorithms for classification and clustering

This paper introduces concepts and algorithms of feature selection, surveys existing feature selection algorithms for classification and clustering, groups and compares different algorithms with a categorizing framework based on search strategies, evaluation criteria, and data mining tasks, reveals unattempted combinations, and provides guidelines in selecting feature selection algorithms. With the categorizing framework, we continue our efforts toward-building an integrated system for intelligent feature selection. A unifying platform is proposed as an intermediate step. An illustrative example is presented to show how existing feature selection algorithms can be integrated into a meta algorithm that can take advantage of individual algorithms. An added advantage of doing so is to help a user employ a suitable algorithm without knowing details of each algorithm. Some real-world applications are included to demonstrate the use of feature selection in data mining. We conclude this work by identifying trends and challenges of feature selection research and development.     

拾遗网格中一类并行计算的研究

网格计算和Master-Worker并行计算的特点使得利用网格来进行这一类并行计算十分合适。毕方拾遗网格计算平台是一个利用拾遗网格进行Master-Worker并行计算的可屏蔽异构和分布性的计算平台。该文介绍了计算平台的系统架构，对网格系统中的资源表示及资源分配算法进行了研究。     

基于SGE的仿真网格及其作业调度研究

网格引擎是一个构建本地和集群网格的工具,其框架是由四种类型的主机及其对应的守护进程构成.该文主要研究了通过SGE框架构建分布式仿真网格平台的方法,描述了仿真网格平台上执行用户提交的仿真任务的工作流程.随后讨论了基于SGE仿真网格中的资源组织和作业调度,并分析了仿真网格中所使用的作业调度算法,包括确定作业顺序的FIFO算法、优先级算法、等额度和日历算法等;确定队列顺序的负载调整、队列号等算法等.     

分布式综合仿真平台软件结构设计

该文介绍了分布式机载机电设备综合仿真平台的软件结构和模型库设计及仿真实例运行过程，仿真平台提供机载机电设备仿真中所要使用的各种通用模型库及完整的仿真实验框架，利用仿真平台可以进行各种型号的机载机电系统仿真，验证系统可靠性，余度及重构方案，仿真平台各组成节点的系统管理由软件agent实现。     

A novel hybrid social media platform selection model using fuzzy ANP and COPRAS-G

The growing popularity of social media platforms has sparked new marketing opportunities for companies. Marketers have turned to social media campaigns as a means to build brand loyalty, exposure, and engagement. While social media has evolved into a powerful marketing tool, marketers must carefully choose the most suitable social media platform. Improper selection of the social media platform can be costly and can be detrimental to the brand. Despite all of the supposed benefits, selecting the right social media platform has been a daunting task for corporate marketers. The social media platform selection problems are inherently complex problems with multiple and often conflicting criteria. We propose a novel analytical framework for social media platform selection. The proposed hybrid framework integrates the Analytic Network Process (ANP) with fuzzy set theory and the COmplex PRoportional ASsessment of alternatives with Grey relations (COPRAS-G) method. The ANP and fuzzy set theory are used to determine the importance weight of the social media platform selection criteria in a fuzzy environment. The COPRAS-G method is used to rank and select the most suitable social media platform. A case study is presented to demonstrate the applicability of the proposed framework and exhibit the efficacy of the procedures and algorithms.     

基于PI3000平台的分布式任务调度研究与实现

在PI3000平台中任务调度是应用系统中很重要的部分,应用环境的复杂程度导致各式各样调度的框架和算法.文中提出一个新的分布式负载均衡的任务调度框架,以解决在并行任务中特定的应用环境下的任务调度问题.这个框架是动态的、可重用的,通过提供给各种不同的资源环境对应的接口,来进行跨服务的调度.整个框架关注于实际应用环境下任务、资源的动态不稳定性和任务计算的快速响应.     

一种基于Web 的农业数据挖掘平台

针对农业数据具有季节性、时效性、多层次性和求新性等复杂特点,以及当前数据挖掘软件中普遍存在的功能耦合过于紧密、数据挖掘算法难以灵活替用等问题,提出了一种基于Web的农业数据挖掘平台的原理框架,并基于责任链式模式实现了原型平台agri-Miner,能保证体系结构的可扩展性以及数据挖掘算法的灵活可替换性。最后,成功应用到农业病虫害以验证平台的有效性。