服务网格中基于属性自动合并的访问控制模型

基于属性的访问控制模型具有授权灵活、控制粒度细的特点,针对服务网格的特点,提出基于属性自动合并的访问控制模型.沿服务有向图的服务组合路径,自动进行属性集合的合并计算,从而实现访问控制约束属性在网格虚拟组织内自动生成.授权不需要人工干预和具有用户的先验知识,可使用户在执行需要跨越多个自治域组合服务所需的约束属性集合一次性指派给用户,用户访问时一次性完成多个自治域的访问授权.具有极大的灵活性、动态性和可扩展性.     

一种改进的基于角色的授权委托模型

委托是访问控制模型中非常重要的组成部分,已成为分布式计算环境下重要的访问控制管理机制.提出了一种改进的基于角色的授权委托模型,此模型对用户的角色划分不仅仅基于用户的身份,还要考虑用户的信任度、能力等属性,通过综合多种因素对用户进行属性级别划分,不同的属性级别对应不同的角色从而对应不同的访问权限,以达到对用户进行访问控制的目的,是一种基于属性的角色授权委托模型.与传统基于身份划分的角色委托模型相比,此模型具有更细的访问控制粒度和更高的安全性.     

结合属性和RBAC的访问控制模型及算法研究

针对基于角色的访问控制系统不能实现动态授权、细粒度授权的问题,将属性与RBAC(Role Based Access Control)相结合,提出基于属性和RBAC的访问控制模型.在此访问控制模型上设计了基于最小扰动的角色挖掘算法,通过属性授权规则完成角色权限细粒度分配和用户角色动态分配,使产生的角色结果与原系统的角色集合保持一致.为验证算法的准确率和有效性在不同数据集下进行实验评估,实验结果表明,算法产生角色的准确率和有效性有明显的提高.     

一种基于权限的使用控制委托模型

使用控制（Usage Control）作为下一代访问控制模型,综合并扩展了传统访问控制模型,提出了属性可变性和决策连续性的概念,能为现代开放性网络环境下的数字资源提供丰富的细粒度的访问控制保护。权限委托是访问控制系统的组成部分,是实现角色备份、权力分散和协同工作的重要途径。针对UCON的委托需求和已有研究成果的不足,提出了一种基于权限的委托模型,利用委托授权、委托职责和委托条件三个委托决策因素控制和约束委托过程。给出了模型的形式化定义,利用一个定义的最小断言集合实现了权限的委托和撤销过程。该模型延续了UCON的可变性和连续性特点,是一种易操作的权限委托机制,能够方便实现UCON系统用户间使用权限的相互委托。     

基于欧拉图的授权扩散拓扑构建与授权撤销

在分散式自主授权模式中,接受授权的用户可以将转授给他的权限再次转授给其他人,经过多步转授的权限扩散与不完全的委托撤销可能导致隐性授权冲突.在以往的授权模型中,模型设计的重点在于如何授权,而对于授权撤销考虑甚少.由于转授权路径生成的随意性,增加了遍历路径完成授权回收的难度.针对授权路径的生成和转授权回收进行研究,引入欧拉图对授权路径构建进行约束,在此基础上给出了授权路径构建算法与转授权路径遍历回收方法,通过有目的的授权路径构建,简化转授权路径遍历过程,解决转授权路径遍历不完全导致的授权撤销不完整问题,防止权限扩散并消除隐性授权冲突.     

基于知识发现的风险最小化授权模型

访问控制技术是网络信息系统安全的核心技术之一。针对开放式网络下基于信任访问控制问题中的授权需求,提出了基于知识发现的风险最小化授权(信任-权限)模型,对模型元素、关系、约束和规则、授权策略进行了形式化定义。RMAM-KD模型引入信任和风险的概念,对权限进行细粒度划分,将交互中涉及到的实体属性及其信任值和风险值作为授权判断的重要参考依据,并加入时间约束限制,能够更好地支持动态的授权机制。最后,给出了RMAM-KD模型授权的应用实例及安全性分析,表明RMAM-KD模型能够有效地保证对客体资源的安全访问。     

社交网络中具有可传递性的细粒度访问控制方案

针对社交网络中隐私保护的需求,基于属性基加密(ABE)算法,提出了一种权限可传递性的细粒度访问控制方案。在方案中通过属性的设置实现了社交网络成员不同粒度的刻画,为细粒度加密和访问提供了基础;同时在方案中引入了代理服务器,对非授权成员与授权成员之间的关系进行分析,从而判定非授权成员的访问权限。若该成员可以获得访问权限,密钥生成中心依据授权成员的属性为其生成解密密钥,进而实现访问权限的传递性。与其他基于访问控制或加密技术的隐私保护方案相比,所提方案将对数据的访问控制和加密保护相统一,在实现数据加密的同时,提供细粒度的访问控制;并结合社交网络的特点实现了访问权限的传递性。     

一种面向云存储的动态授权访问控制机制

云存储是一种新型的数据存储体系结构,云存储中数据的安全性、易管理性等也面临着新的挑战.首先,云存储系统需要为用户提供安全可靠的数据访问服务,并确保云端数据的安全性.为此,研究者们针对云存储中数据结构复杂、数据存储量大等特点提出了属性加密(attribute-based encryption,ABE)方案,为云储存系统提供细粒度的密文访问控制机制.在该机制中,数据所有者使用访问策略表示数据的访问权限并对数据进行加密.但数据的访问权限常会因各种原因发生改变,从而导致云中存储密文的频繁更新,进而影响数据的易管理性.为避免访问权限管理造成大量的计算和通信开销,提出了一种高效、安全、易管理的云存储体系结构:利用ABE加密机制实现对密文的访问控制,通过高效的动态授权方法实现访问权限的管理,并提出了不同形式的访问策略之间的转换方法,使得动态授权方法更为通用,不依赖于特定的访问策略形式;针对授权执行者的不同,制定了更新授权、代理授权和临时授权3种动态授权形式,使得动态授权更为灵活、快捷;特别地,在该动态授权方法中,授权执行者根据访问策略的更改计算出最小增量集合,并根据该增量集合更新密文以降低密文更新代价.理论分析和实验结果表明,该动态授权方法能减小资源的耗费、优化系统执行效率、提高访问控制机制灵活性.     

云计算下基于动态用户信任度的属性访问控制

为便于对云中资源的管理,云计算环境通常会被划分成逻辑上相互独立的安全管理域,但资源一旦失去了物理边界的保护会存在安全隐患。访问控制是解决这种安全问题的关键技术之一。针对云计算环境多域的特点,提出了一种基于动态用户信任度的访问控制模型(CT-ABAC),以减少安全域的恶意推荐的影响并降低恶意用户访问的数量。在CT-ABAC模型中,访问请求由主体属性、客体属性、权限属性、环境属性和用户信任度属性组成,模型采用动态细粒度授权机制,根据用户的访问请求属性集合来拒绝或允许本次访问。同时,该模型扩展了用户信任度属性,并考虑时间、安全域间评价相似度、惩罚机制对该属性的影响。仿真实验结果表明,CT-ABAC模型能够有效地降低用户的恶意访问,提高可信用户的成功访问率。     

基于时限的角色访问控制委托模型

访问权限的委托限制是一种重要的安全策略,它的基本思想是用户将自己所具有的部分或者全部权限转授给其他用户,让接受授权的用户代表发出授权的用户执行某些任务.基于角色的委托授权模型将角色作为委托的主体.目前为止它的两个基本模型RBDM0和RDM2000都没有有效地解决时限问题,事实上时限是授权的重要组成部分,本文在上述两个模型的基础上引入有效时间和角色激活的概念,描述了与之相对应的带时限的委托模型并给出了相应的委托判断规则.     

基于SPKI的分布式委派凭证存储框架

信任管理(TM)是面向开放多域环境的分布式授权技术。TM系统从网络中搜索委派凭证以进行分布式授权决策,面临效率和可用性问题。本文提出一种基于SPKI的分布式凭证存储框架,将委派凭证冗余地存储到相关实体,以避免委派凭证的动态搜索过程,有助于解决现有TM系统凭证管理的局限性。     

Delegation with supervision

Delegation certificates (e.g. SPKI) support the decentralized management of access rights in organizations without the need for a centralized server to mediate every delegation operation. However, it does not allow the access rights to be delegated in a flexible way. For instance, a user cannot be granted the authorization to perform delegation of permission without granting himself/herself the authorization to exercise the associated permission at the same time. In this paper, we propose an improved delegation model, where the various users in a delegation chain may perform supervision on the delegate to exercise the delegated permission. We describe the way to support the model using SPKI as an example. Also, we describe how to support efficient authorization in delegation with supervision using proxy signature techniques.     

委托授权在PMI体系架构中的研究与应用

PMI是构建在PKI基础上实施特权管理的服务体系，目前普遍采用基于角色的安全架构和基于属性证书的实现机制。该文提出了一种面向PMI环境基于角色和权限两级的开放分布武委托授权模型——DM for PMI（Delegation Model for PMI），并在该模型的基础上引入委托证书，给出了一种扩展的PMI体系架构——EPMI（Extension PMI）。EPMI增强了原有PMI中委托授权的语义和机制，解决了开放分布式环境下电子政务与电子商务实际应用中的特权委托问题。     

基于角色-权限的普适计算受限委托方法

针对普适计算跨区域访问控制中的委托授权限制问题,在角色-权限分配中根据权限的重要程度关联信任阈值和访问时间限制,设计了一种基于角色的访问控制(RBAC)模型的以角色-权限为委托单位的受限委托方法。通过证明执行模型与委托条件的一致性,表明该方法能够满足普适计算权限委托限制的要求,可以灵活地支持基于角色-权限的临时性和可执行角色集的依赖性。     

基于授权步数和角色差度的转授权模型

转授权技术能解决分布式环境下的用户授权问题,但在多步转授过程中可能引发循环授权和权限扩散。研究任务-角色访问控制(TRBAC)模型,提出基于授权步数和角色差度的工作流转授权(DR-TRBAC)模型,根据同一任务的转授关系构建转授权树,通过限定授权步数和遍历转授权树解决循环授权问题,设置转授用户间最大角色差度防止权限的扩散。应用实例证明了DR-TRBAC模型的实用性。     

基于规则的受限委派框架

委派(delegation)允许特权在主体间传播,是信任管理系统实现跨域授权的核心机制,但不加限制的委派可导致特权扩散,削弱了信息系统的安全性.现有信任管理系统的委派机制缺乏有效的特权传播控制能力,委派机制的安全性也有待于严格的分析和证明.文中提出了基于角色的受限委派模型RCDM,能够支持灵活的特权委派策略,并采用一种范围约束(scope constraint)结构控制特权传播的深度范围和广度范围.面向RCDM提出一种基于规则的满足性验证算法C3A,基于逻辑程序语义理论分析了C3A算法关于RCDM的可靠性和完备性问题,从理论上证明了RCDM的安全性和可用性.     

可计算的基于信任的授权委托模型

在开放式多域环境中,信任管理是最常用的访问控制方法.但是,目前的信任管理系统存在着以下不足:(1)没有给出实体之间信任的计算方式,使得模型难以实现;(2)信任的传递过程没有得到很好的控制.针对上述问题,提出了一种多域系统中可计算的基于信任的授权委托模型--CTBAD模型(Computable Trust-Based Authorization Delegation model),重点探讨了CTBAD模型的信任计算方法以及信任传递机制,并且进行了信任关系计算的数据仿真.     

P2P环境下基于信任度的可控委托信任管理模型

结合基于角色的访问控制和信任管理各自的优势,提出一个适用于开放式环境的基于信任度的可控委托授权模型,实现对角色中包含的本地和继承权限的委托控制。提出了为本地策略中的角色分配信任度阈值的方法,为角色授权增加信任度的考虑,给出在这种扩展后的信任管理系统中计算实体信任度的算法,并结合具体实例对模型的使用进行了说明。     

权限可控传递的物联网共享设备委托授权访问机制

为了解决在共享模式下设备所有者在委托授权时权限敏感度保护以及中间代理滥用授权的问题,综合基于信任度访问控制模型和代理签名的特征,提出了一种基于信任度的可控部分权限委托授权机制。该机制采用基于角色和信任度值的授权策略,通过代理签名实现可控的部分权限委托传递。经安全分析证明,该机制可满足权限传递所需的可验证性、不可否认性、可区分性、可识别性和不可滥用性等安全属性,确保了设备所有者权限的可控安全传递,有效防止中间代理过度授权的问题。