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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
分析了语义Web的逻辑基础.指出了语义Web语言RDF和RDF Schema的语义是基于非经典的模型论语义,阐明了在此基础上扩展到表达能力更强的基于描述逻辑的本体语言OWL的困难.然后描述了OWL对这些困难的解决方法,并概述了如何把OWL的本体推理归约到描述逻辑的知识库可满足性问题.最后介绍了在OWL的基础上纳入Horn子句规则的方法.  相似文献   

2.
为了能够更加全面而明确地表示战场环境仿真概念模型,考虑到本体可以明确地表示概念和关系的特点,提出了使用本体来表示战场环境仿真的概念模型。在战场环境仿真概念模型研究的基础上,给出了战场环境仿真的主要实体和交互关系,提出使用OWL(Web Ontology Language)语言实现战场环境仿真概念模型的本体表示,并针对现有本体建模元语的不足,提出了使用8种本体建模元语建立战场环境仿真概念模型的本体。  相似文献   

3.
WEB本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述的语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种基于关系数据库存储 OWL 本体的存锗模式,主要针对本体类的存储模式的设计思想和关键接口实现技术进行叙述。案例研究表明,所设计的类可以有效的实现关系数据库和OWL本体类之间的数据转换。  相似文献   

4.
对本体论应用到企业诊断领域进行了探讨.基于知识密集型企业诊断过程,提出了一种用IDEF5本体论荻取方法以及OWL来分析,提取、模型化企业诊断本体的方法.对企业诊断知识和利用IDEF建模方法建立企业诊断模型进行了概要的介绍,介绍了领域本体的构建.最后以企业诊断系统为例介绍了本体构建,并用OWL语言进行了描述.  相似文献   

5.
基于OWL的制药企业本体的构建及应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,通过概念之间的关系来描述概念的语义。药业本体是制药企业中或企业间公共的知识化的描述,不仅可以促进制药企业知识的重用和共享,还大大方便了制药企业内部以及企业间知识管理和信息交换。本文讨论了本体的概念,介绍了本体的构建原则和方法,以及各种本体表示语言,着重介绍了OWL本体语言,分析了药业本体应用领域,给出了一个简单的基于OWL的本体示例片段,最后简单介绍了本体编辑工具protege2000及其使用方法。  相似文献   

6.
OWL本体构建方法的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过分析语义网的特点和对本体构建方法以及本体表示语言的要求,提出了一种新的使用OWL构建本体的方法.该方法分4步详细论述了构建本体的过程,解决了现实领域知识到计算机可以理解的形式化编码的转化问题.最后采用该方法构建食物链本体验证了该方法的有效性.  相似文献   

7.
对OWL及其逻辑基础的研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
OWL是Web Ontology的表示语言,是实现语义Web的语言工具.对OWL三个子语言的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本体模型,并对描述逻辑的推理机制进行了阐述.  相似文献   

8.
详细对比分析了OWL(Web Ontology Language)特性元素和UML特性元素及本体开发,在讨论OWL本体通过UML类图向面向对象语言转换方法的基础上,通过具体的示例进一步提出了一般多值域OWL属性本体建模的方法,并且说明使用该方法能够直观、清晰地进行本体建模,为下一步研究开发较成熟的软件产品奠定了良好的基础。  相似文献   

9.
基于语义网规则语言的推理机制框架设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了本体描述语言OWL DL在表达能力上局限于描述逻辑的缺陷以及语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)的特点,在已有时本体和规则结合推理的研究基础上,提出了一个基于SWRL的推理机制框架.该框架在OWL本体中引入了规则的表示,弥补了OWLDL在推理机制上的不足,经该框架推导出的新本体在原本体的基础上增加了概念间的语义关联,将隐性知识显示化,完善了本体知识库的内容.在语义Web领域,该框架的应用能够提高本体知识的利用率.  相似文献   

10.
分析描述逻辑和本体论语义,提出知识元本体论点,并用Web本体语言OWL详细地构建了知识元本体的初步版本.提出基于知识元本体的知识表示方法.从而为构建具有更小知识单元共享粒度和知识语义推理的知识库系统提供统一的知识元本体定义.  相似文献   

11.
基于JSP分页技术的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。  相似文献   

12.
集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。  相似文献   

13.
基于VRML的网上虚拟教室漫游研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
张杜娟 《现代计算机》2009,(6):116-118,124
以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计.这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用.实现网上发布和优化。  相似文献   

14.
空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.  相似文献   

15.
该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。  相似文献   

16.
基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。  相似文献   

17.
汤雷  ;张勇  ;徐宇婷 《微机发展》2014,(12):238-240
科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。  相似文献   

18.
基于SVG的WEBGIS的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点  相似文献   

19.
面向Web的文本挖掘技术研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
徐妙君  顾沈明 《控制工程》2003,10(Z1):44-46
简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.  相似文献   

20.
针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。  相似文献   

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