模糊神经网络在课堂教学质量评价中的应用

为解决课堂教学质量的评价工作量大、统计繁琐等问题,并考虑到神经网络用于教学质量评价的进步性和局限性,基于教学过程中存在大量模糊信息的特征,以及模糊神经网络是模糊逻辑和神经网络有机地结合,并汇集了各自的优点,集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体特点,提出了用模糊神经网络来评价教师的课堂教学质量的方法,仿真计算表明,采用数学模型具有较好的评价效果.同其他方法相比,具有科学、简洁、可操作性强等特点,而且模型的结构与方法应用前景广阔.     

基于动态模糊理论的评价模型构建

通过分析目前评价的现状和不足之处,针对评价因素多具备动态模糊性的特点,构建了基于动态模糊理论的评价模型,并以课堂教学质量评价为例详细介绍模型中动态模糊数据的获取及计算过程,获得了科学、准确的最终评价结果。     

中小学课堂教学质量的模糊多级评价模型

在充分研习国家教育方针政策,教育评测标准的基础上,结合作者多年从教经验,设计中小学课堂教学评价指标体系.基于模糊计算基本理论建立中小学课堂教学质量的模糊多级评价模型;结合定性与定量信息,自然、客观地对课堂教学质量进行评价.结合实例进行课堂教学质量评价,结果显示该模型客观、高效且自动化程度高.     

基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘

本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性.     

教师课堂教学质量模糊综合评价系统的设计

为保证教师课堂教学质量评价的广泛性和客观性,引入模糊综合评价方法,建立了教师课堂教学质量评价模型,以该模型为基础设计并实现了基于B/S模式的评价系统。该系统已投入运行,效果良好。     

基于模糊AHP的大学课堂教学质量评价研究

为了对大学教师课堂教学质量进行有效的监督和管理,建立了现代信息技术环境下大学教师课堂教学质量评价指标体系,基于模糊综合评判法和层次分析法(AHP)建立了教师课堂教学质量评价模型,应用此模型实例分析某教师的课堂教学质量并提出相应的提升策略,提高了评价的科学性和实用性。     

Vague集信息融合理论在煤矿安全监测中的应用*

针对模糊信息融合的局限性,提出了基于vague集理论的多传感器信息融合方法。为了解决以往的vague集多目标模糊决策方法的缺陷,应用了一种新的多目标模糊决策的vague集方法,建立了基于vague集的多传感器信息融合模型,给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价及算法实现过程。通过实例研究,验证了该方法的有效性和正确性,从而验证了vague集理论在多传感器信息融合中的应用是更有潜力的新方法。     

基于模糊层次分析法的教师课堂教学质量评价

基于模糊层次分析法的基本理论，设计了教师课堂教学质量评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重．建立了教师课堂教学质量评价的数学模型，运用模型对教师的课堂教学质量进行综合评价，并提出相关的教学建议，帮助教师提高教学质量。     

基于Vague集的多传感器信息融合方法

针对模糊信息融合的局限性,提出了一个基于Vague集的多传感器信息融合方法。建立了基于Vague集的多传感器信息融合模型,然后给出了适合信息融合的相应定义,最后给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价及算法实现过程。通过实例研究,验证了该方法的有效性和正确性。     

一种动态软测量建模方法及其工业应用

针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成模型预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于模糊曲线和高斯过程的动态软测量建模方法.该方法采用模糊曲线法对输入数据进行处理,并利用处理后的数据构建新的数据集,最后采用高斯过程建立软测量模型.将提出的动态软测量模型应用于PTA氧化过程中4-CBA含量的预测,结果表明,所建模型运算速度快、预测精度高.     

课堂教学质量模糊评估系统的设计与实现

课堂教学质量是整个高校教学质量的基础,结合教育部的高校本科评估,根据高校课堂教学的特点,研究和设计了课堂教学质量评估指标,给出了课堂教学质量评估的模糊综合评估数学模型,设计和实现了课堂教学质量模糊评估系统,实践证明该系统效果良好.     

基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法

以现代军事教育教学理论为指导,结合军校课堂教学质量评价指标体系和军校课堂教学评价的实际,提出了一种基于专家评价信息的军校课堂教学质量评价的统计融合方法。通过实例分析和计算,验证了该方法的有效性。     

层次分析法在教师教学质量评价体系中的研究

评价教学质量是为了提高教学质量。以教学目标为依据,制定科学的指标体系和标准,运用有效的技术手段和方法,通过系统、全面地搜集教学信息,在对信息进行科学分析和处理的基础上,对教师教学活动的全过程及其结果进行测定、衡量,做出有价值的判断和评估。本文采取定性与定量相结合的方法,构建教师教学质量评价模型以及指标体系,采取二级指标的方式确定指标体系的权重值,利用层次分析法对指标体系准确地计算,得出能反应教学效果的关键性因素,为教师在教学过程中应该注重哪些环节提出指导性意见。     

课堂教学质量的计算机模糊评估系统的研究

应用模糊数学的相关理论,结合课堂教学质量评估指标体系,提出一种课堂教学质量的计算机模糊评估系统的设计方案,采用了多策略指标权重确定方法和模糊数学技术对课堂教学质量进行综合评估,以期对课堂教学质量的评估更加科学、客观、公正、准确。     

动态模糊综合评判在教学质量评价中的应用

根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了基于动态模糊理论的教学质量综合评判方法,给出了一种基于群体可拓层次分析法的动态模糊权重确定方法和动态模糊关系矩阵的确定方法,并结合一个具体的评价实例,验证了所提方法的科学性和客观性。     

基于模糊综合评价法的多媒体课堂教学评价探析

研究多媒体课堂教学模糊综合评价模型,探讨了运用模糊综合评价法评价多媒体课堂教学的算法,最后分析了应用模糊综合评价法评价多媒体课堂教学的几个关键问题。     

基于模糊支持向量机的高校教学质量评价研究

高校如何能够客观准确地进行教学质量评价,一直是一个主要的研究课题。由于教学质量评价是一个多指标、多目标的评价系统,传统的计算方法存在繁琐、客观性差的情况,提出一种改进的模糊支持向量机的评价模型对教学质量进行评价。建立的模糊隶属度函数,在减小了训练集中异常样本点对建立分类超平面的干扰同时,并没有减小对训练集中每类样本中边缘样本点对分类超平面的影响。实验表明,改进模糊支持向量机提高了教学质量评价的准确率,同时模糊支持向量机的泛化能力也得到了提高。     

线上体育课堂在线人数的智能评估方法

由于线上教学时,学生与教师无法面对面交流,给教师监察学生行为与课堂表现造成极大不便,为此研究线上体育课堂在线人数智能评估方法。使用量化分析法采集在线人数学习行为相关信息数据,获得学习行为信息数据集;构建线上课堂在线人数信息处理系统,并利用可视化与平行坐标方法将学习行为数据进行分段评估处理,实现各段学习行为的准确评估。实验结果验证,所提方法可以高效帮助体育教师智能分析在线人数登录数量、在线时间、日常成绩、考试成绩与总评成绩之间的联系,为提升学生学习积极性与体育教师教学质量提供一定参考。