课堂教学质量模糊评估系统的设计与实现

课堂教学质量是整个高校教学质量的基础,结合教育部的高校本科评估,根据高校课堂教学的特点,研究和设计了课堂教学质量评估指标,给出了课堂教学质量评估的模糊综合评估数学模型,设计和实现了课堂教学质量模糊评估系统,实践证明该系统效果良好.     

统计IP网络质量的模糊评估方法

为了科学地评估网络运行情况,提出了网络质量的概念并阐述了其内涵;设计了一组反映网络质量的评估指标体系并以隶属度向量值计算指标的统计值,该值能够明确地反映在统计周期内指标的等级情况;基于模糊数学理论建立了采用统计的网络质量模糊评估模型.以4个不同驻地IP网络统计数据为例,对4个网络的质量进行了模糊评估,从而获得网络质量的量化评估结果.     

基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘

本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性.     

模糊数学对招募专员绩效评估的应用

主要介绍招募系统中模糊数学综合评价方法对招募专员绩效评估的应用。在算例中,首先人事经理给出招募专员的绩效考核方法,然后建立模糊综合评价模型,最后运用该模型对招募专员绩效进行科学、客观的评价。模糊数学理论为招募专员绩效评估提供一种方法。     

基于模糊数学的网络安全风险评估模型

本文在分析网络安全风险评估模型的基础上 将模糊数学的方法运用于网络安全风险评估模型中探索了用模糊数学进行网络安全风险评估的应用途径。结果表明 应用模糊数学方法分析网络的安全状况 可以得到一种较为符合实际和较为准确的描述     

基于云模型的课堂教学质量数据挖掘

研究课堂教学质量准确评价问题。课堂教学质量评价是一个多层次、多目标优问题,系统非线性较强。传统线性评估方法不能反映课堂教学质量非线性变化关系,教学质量评价误差大。为提高课堂教学质量评价准确,提出一种基于云模型的课堂教学质量数据挖掘方法。采用支持向量机对课堂教学质量与评价指标间的非线性关系进行逼近,采用遗传算法进行支持向量机参数优化,并采用云模型对遗传算法进行改进,提高全局搜索能力,防止获得局部最优支持向量机参数。仿真结果表明,算法提高了课堂教学质量评价精度,能够有效发现课堂教学质量问题。     

基于模糊综合评价的课堂教学质量评估系统

针对教学评估的模糊性,从学生参与课堂教学质量评价的角度构建教学评价指标体系,利用层次分析法确定权重,建立了基于模糊综合评价法的课堂教学质量评估系统.文中给出了模糊综合评价的数学模型和课堂教学质量评估系统的设计与实现,并介绍了相关开发技术.     

基于网格的高等教育评估系统研究*

应用模糊数学、网格、神经网络等技术,结合高等教育评估指标体系,提出一种基于网格的高等教育计算机模糊评估的设计方案.该方案采用了多策略方法确定指标权重,并用模糊神经网络技术确定评估矩阵;在此基础上对高等教育进行综合评估,以实现对高等教育的评估更加快捷、方便、准确.     

风电场电能质量分析与评估

在电能质量各分项指标的基础上, 针对风电场的实际情况, 引入了功率波动作为附加的电能质量指标. 运用层次分析法(AHP)求取各项指标加权向量, 提出采用概率统计与模糊数学结合的分析方法对电能质量进行综合评估, 并用实测数据验证了该方法的可行性.     

教学质量的计算机综合评估算法

本文应用模糊数学相关理论，结合教学质量综合评估指标体系，利用层次分析方法，提出了一种能够对教学质量进行有效定量评估的新方法－－计算机综合评估方法。     

基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型

针对目前已有的课堂教学质量评价方法无法全面、公正的评价教师真正教学水平的现状,提出基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型。模型以宿迁学院课堂教学质量评价指标体系为例建立评价指标集,介绍动态模糊评价信息的获取途径,给出各评价因素动态模糊矩阵的建立过程和最终评价结果集的计算方法。最后通过三位教师课堂教学质量评价信息计算过程的实例,验证评价结果的科学性、准确性和全面性,并体现该模型的优势。     

基于模糊AHP的大学课堂教学质量评价研究

为了对大学教师课堂教学质量进行有效的监督和管理,建立了现代信息技术环境下大学教师课堂教学质量评价指标体系,基于模糊综合评判法和层次分析法(AHP)建立了教师课堂教学质量评价模型,应用此模型实例分析某教师的课堂教学质量并提出相应的提升策略,提高了评价的科学性和实用性。     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果。针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明。     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果.针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明.     

模糊聚类在课堂教学评估中的应用研究

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究。首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标。     

基于模糊综合评价法的多媒体课堂教学评价探析

研究多媒体课堂教学模糊综合评价模型,探讨了运用模糊综合评价法评价多媒体课堂教学的算法,最后分析了应用模糊综合评价法评价多媒体课堂教学的几个关键问题。