XML数据存储模式的研究

比较和分析了XML数据的逻辑结构以及现有的XML数据存储方式，重点突出了XML数据在数据库中的存储，并分析了这种存储模式的优缺点。     

基于演化计算的XML数据的关系存储

随着XML规范的制定和推广，XML数据管理技术受到数据库界广泛重视，XML数据的存储是XML数据管理的关键．研究了利用数据库技术和人工智能技术，为XML数据的关系存储提供一种灵活的策略．首次提出了代价驱动的基于遗传算法的关系存储策略CDGABRS，针对不同的用户和查询模型，产生不同的映射模型方案，引进遗传算法，计算对应的系统开销，从中求出使系统的存储代价和查询代价最优的关系存储方案．实验证明了CDGABRS方法的可行性和高效性．     

基于关系的XML存储技术

在不考虑硬件环境的情况下，XML数据在RDBMS中的存储技术从很大程度上决定了基于关系的XML数据查询效率。目前基于关系的XML存储方式分为两大类：模型映射方法（model-mapping approach）和结构映射方法（structure-mapping approach）。根据XML数据查询处理效率，文章讨论了相关XML存储方法的优点和不足，并归结出XML存储后续研究的两个方向：路径信息的多雏处理和数据修改的有效支持。     

XML存储方案评述

XML近来已成为Internet领域数据交换、数据表示的标准。随着XML的广泛应用，基于XML的数据交换数量呈现出指数增长的趋势。一个设计良好的XML存储方案是可靠、有效的存储、查询、操作XML数据的重要基础。为了更好地解决XML数据的存储问题，文中阐述了目前XML文档在数据库中的各种存储技术。对于各种典型的XML存储方案进行了分类、并对这些方案进行了评述。对模式映射和模型映射存储技术进行了一定的研究。     

XML文档在Domino中的存储实现方法

Donino和XML结构的相似性使Domino能方便、高效地存储XML文档。XML文档可以存储在Domino表单、域、页面、文件系统，不需存储的XML数据可以在系统内存中处理。文章介绍了通过DOM实现XML文档在Domino存储的方法。     

带冗余的可拆分XML数据树存储与查询研究

XML正在迅速成为WWW上采用的信息交换、表示和存储手段之一。本文首先基于OEM数据模型提出了离散的XML数据模式概念，并以形式化的方式表达了这一思想，以此为出发点给出了带冗余的可拆分XML数据树存储方法，定义了基于模式匹配的数据查询概念，最后给出了以本文方法与传统方法所存储数据查询效率的比较。     

XML数据查询的存储实现

XML正在迅速成为WWW上采用的信息交换、表示和存储手段之一，首先，本文基于OEM数据模型提出了离散的XML数据模式概念，并在此思想上发展出基于模式匹配的数据查询概念；接着探讨了保证高效查询的XML数据的存储方法；最后，给出了实验分析。本文的内容是我们的基于离散模式的XML数据库系(DISXDBS)的研发工作的查询存储部分。     

在DB2中存储XML数据

近年来,企业对数据处理的弹性要求越来越高,XML数据为其提供了解决之道。但在pureXML之前,如何将XML数据存储在数据库中并提高存取效率却一直没得到较好的解决。就这一问题首先对XML数据和关系数据进行比较,并介绍了XML数据的传统存储方法和pureXML,通过一个实例说明如何将XML数据存储在DB2数据库中,为XML数据存储提供了一种解决方法。     

XML数据存储方法研究及应用

随着互联网上半结构化数据的迅速增长，可扩展标记语言（XML）已逐渐成为web上数据表示和数据交换的标准，对XML数据进行有效的存储是数据管理的一个核心问题。文中论述了XML数据在文件系统、关系数据库、面向对象数据库和Native-XML数据库中的存储方法，分析比较了各种存储方法的优缺点，并给出了一个在教育资源库中的应用实例。     

基于SAX的XML文档解析和存储技术应用

XML作为一种中间的数据接口，已经显示出其不可替代的重要性。SAX使得Web应用程序能方便地解析和利用XML文档，同时使用哈希表存储数据可以使外部程序方便地调用解析XML文档后的数据。文中首先分析了SAX编程接口，对XML文档的解析机制进行了较深入的探讨；然后提出了一种使用哈希表存储XML数据以供外部程序调用的实现技术。     

一种基于模型映射的XML文档存储模型

本文提出了一种基于模型映射的XML文档存储模型Xpev,模型映射的主要特点是存储XML文档时不需要文档的模式信息。Xpev主要由三个表构成,通过Xpev可以将以数据为中心的XML文档存储到关系数据库中。Xpev模型优于已有的基于模型映射的存储模型。     

一种基于关系数据库XML 存储方案的数据库模型

存储方案是XML数据管理研究领域的核心问题之一。底层的存储表达在性能上对上层的查询和优化有着重要的影响,因此有效地建立XML文档的存储方案是首要问题。以关系数据库为基础,提出了一种基于边模型映射的XML存储方案的数据库模型。在该模型中,首先依据文档中的结点类型对XML文档树进行结构细化;其次采用联合表来存储结点的值,并在该表中采用结点序号和路径相结合的方式,仅记录每一个元素结点的路径;最后在这种新的存储模式的基础上,实现了针对该模型的数据库操作。实验表明,该模型在查询速度和存储空间方面较以往的工作都有明显的改善。     

Storing and querying fuzzy XML data in relational databases

Information imprecision and uncertainty exist in many real-world applications and for this reason fuzzy data management has been extensively investigated in various database management systems. Currently, introducing native support for XML data in relational database management systems (RDBMs) has attracted considerable interest with a view to leveraging the powerful and reliable data management services provided by RDBMs. Although there is a rich literature on XML-to-relational storage, none of the existing solutions satisfactorily addresses the problem of storing fuzzy XML data in RDBMs. In this paper, we study the methodology of storing and querying fuzzy XML data in relational databases. In particular, we present an edge-based approach to shred fuzzy XML data into relational data. The unique feature of our approach is that no schema information is required for our data storage. On this basis, we present a generic approach to translate path expression queries into SQL for processing XML queries.     

XML存储方案评述

XML近来已成为Internet领域数据交换、数据表示的标准。随着XML的广泛应用,基于XML的数据交换数量呈现出指数增长的趋势。一个设计良好的XML存储方案是可靠、有效的存储、查询、操作XML数据的重要基础。为了更好地解决XML数据的存储问题,文中阐述了目前XML文档在数据库中的各种存储技术。对于各种典型的XML存储方案进行了分类、并对这些方案进行了评述。对模式映射和模型映射存储技术进行了一定的研究。     

基于平面文件的Native XML数据库存储策略研究*

NativeXML数据库是一种专门设计用于存储和管理XML数据的新型数据库技术。首先简要介绍了NativeXML数据库的定义和特点,然后着重讨论了采用平面文件作为基本存储结构的NativeXML数据库在存储模型、存储粒度等方面的策略选择,最后结合实际项目分析了基于平面文件的NativeXML数据库在Web开发方面的可行性及其应用前景。     

ARAXA: Storing and managing Active XML documents

Active XML (AXML) documents combine extensional XML data with intentional data defined through Web service calls. The dynamic properties of these documents pose challenges to both storage and data materialization techniques. In this paper, we present ARAXA, a non-intrusive approach to store and manage AXML documents. We also define a methodology to materialize AXML documents at query time. The storage approach of ARAXA is based on plain relational tables and user-defined functions of Object-Relational DBMS to trigger the service calls. By using a DBMS we benefit from efficient storage tools and query optimization. Approaches without DBMS support have to process XML in main memory or provide for virtual memory solutions. One of the main advantages of ARAXA is that AXML documents do not need to be loaded into main memory at query processing time. This is crucial when dealing with large documents. The experimental results with ARAXA prototype show that our approach is scalable and capable of dealing with large AXML documents.     

移动对象XML数据库的存储与索引

如何对移动对象的XML数据记录进行快速的查找,关键在于合理地存储模型与索引结构。为了减少时空条件索引时的文件I/O操作,提出一个移动对象XML数据存储模型（时空XML存储模型）,基于这个模型给出了通过一定时空条件对XML数据记录进行聚集的ATS（Append Track node to Spatial node）算法。针对3DR树的缺点与时态条件在移动对象索引中的重要性,提出了HSTR（Hashing-Spatio-Temporal-Rtree）与HC3DR（Hashing-Changing-3DRtree）两种复合索引结构,能够有效地支持涉及时空条件的查询。实验结果表明,时空XML存储模型与两种索引提高了查询效率。     

Native XML数据库技术综述

XML成为数据统一描述和表示的标准。如何管理已经出现的大量的XML数据成为重要的问题。Native XML数据库(NXD)是解决XML数据管理的重要手段。分析和综述了NXD研究现状．以及几个主要研完方向：数据模型、查询语言、存储技术等。分析了NXD的基本特性和具有代表性的NXD系统，最后指出了目前研究存在的不足以及该学科的发展趋势。     

On utilizing variables for specifying FDs in data-centric XML documents

We are interested in specifying functional dependencies (FDs) for data-centric XML documents (XML documents that are used mainly for data storage). FDs are a natural constraint. Specifying FDs for XML documents is more difficult because unlike relational databases, XML documents do not have uniform structures. This paper introduces XML Template Functional Dependencies (XTFDs), which are able to specify FDs for XML documents. This paper also presents a necessary and sufficient condition for an XTFD to cause data redundancy in XML documents. Further, we propose Attribute Rule and Text String Rule as two procedures that can be repeatedly applied to remove redundancy caused by XTFDs. In addition, we prove that if an XML document has data redundancy with respect to an FD specified by using the tree tuple approach, it would have data redundancy with respect to an XTFD and show by example that XTFDs can specify some FDs for XML documents that the tree tuple approach cannot.