基于ARM和图像识别算法的火灾探测系统设计

针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在的不足,在ARM嵌入式微处理器和当前流行的WindowsCE实时操作系统基础上,提出了一套基于红外图像检测算法的火灾探测系统设计方案.借助于ZC301感光芯片为核心的USB摄像头作为图像采集模块,对火灾信息进行采集,通过ARM处理器进行分析处理,从而进行有无火灾的检测与报警.     

基于ARM和图像检测的火灾报警系统设计

针对目前基于传感器技术的火灾探测器存在的不足,在ARM嵌入式微处理器和当前流行的Linux实时操作系统基础上,提出了一套基于红外图像检测算法的火灾探测系统设计方案。借助于ZC301摄像头感光芯片为核心的USB摄像头作为图像采集模块,对火灾信息进行采集,通过ARM处理器进行分析处理,从而进行有无火灾的检测与报警。     

基于遗传神经网络的火灾图像识别及应用

传统的火灾检测方法一般采用感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测。本文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法,根据火灾火焰处于近红外波段的特征,采集近红外图像,并利用火灾初期火焰变化的各种特征信息,用图像处理方法提取这些特征值,并把其作为输入,利用遗传神经网络对其进一步识别,从而进行火灾判别,并进一步设计了基于以上思想的火灾识别系统。实验结果表明,该系统比传统系统更进一步减少了误报率且具有响应快、监控范围广等优点。     

可判断火势大小的智能建筑火灾检测方法研究

当前智能建筑火灾状态检测方法是对火灾的单一特征进行自主检测,只能实现报警功能,无法对火焰的大小做出判断,不能指挥后续调度;设计了一种可判断火势大小的智能火灾检测方法,将建筑中前100帧的过火图像均值看成原始背景;按照不同的火焰燃烧程度采集背景图像进行及时的调整;对当前图像和背景图像进行差分分析,采集差分图像,并对其进行形态学操作;按照二值图中运动目标的特征,分析火灾处于哪种状态,及时有效的检测出烟雾状态、初始火场、大火事件等建筑火灾的火势大小;以大连消防中队提供的2010年火灾视频进行系统测试实验,结果表明,该方法可以实现实时检测,能够有效检测火焰的多种不同状态,准确度比传统方法提高65.4%,具有很强的实际应用价值。     

基于多传感器数据融合的智能火灾预警系统

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围。采用自适应加权融合估算法配合智能判别技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,使系统达到了实现提前预警的目的。     

基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统设计

提出了一种基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统,对系统硬件设计和软件设计两个方面做了详细论述.系统核心采用DSP+FPGA设计方案,设计实现火灾检测与报警系统,FPGA采集数字视频图像并对其进行图像预处理,然后在DSP中结合相应智能图像处理和模式识别算法进行处理,处理结果通过微波通信送至主控室,对森林区域进行实时监控.实验结果表明,该系统相比传统感温、感烟等探测技术,能克服周围环境影响,具有准确性高、响应速度快,监控区域广等特点.     

数据融合技术在火灾自动探测中的应用研究

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中;选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围;采用自适应加权融合估算法,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,达到了实现提前预警的目的.     

基于树莓派的远程火灾报警装置设计

为设计一款远程火灾报警装置，采用树莓派作为处理器，传感器与树莓派GPIO口连接，组成报警装置的信号采集部分，利用DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器对环境温湿度和烟雾浓度进行采集，将采集到的数据和相应单元阈值进行比较，从而判断火灾是否发生。树莓派采集的信息通过WIFI模块传送至服务器端，远程手机app端显示报警信息的同时还会以邮件的形式发送报警信息给用户，实现远程火灾监测以及自动报警功能。     

数字图像处理在火灾探测技术领域的应用

本文讨论了运用通用的图像分割技术、图像描述方法和模式识别技术进行火灾的识别和探测。首先对火灾火焰的图像特性作了分析，并根据火灾火焰蔓延时的面积、相似度的变化等来识别、判断火灾的发生，是图像处理技术在火灾探测报警领域中的应用，具有一定实际应用价值。     

高层火灾智能报警及逃生指导系统

现有高层火灾报警系统因报警滞后,缺乏火灾定位以及逃生引导,导致现场人员伤亡较大。为此,设计了具有精准定位、高效报警以及智能逃生引导功能的火灾警报系统。通过TXW8301-WiFi模块、火灾探测器和语音单片构成节点设备,布控在建筑内各区域,可自动检测火灾发生,并第一时间在各楼层播报火灾位置及具体的逃生指引路线,可以解决高层建筑距离远、隔断多造成因不知情、不清楚逃生路线而错失最佳逃生时机的问题。除自动报警引导功能外,本系统通过对通道监控视频进行去烟补光和去噪处理,并基于深度学习算法进行行人密度检测,可以根据逃生通道的拥堵情况进行多次逃生指导,最终所有信息将在系统总控界面显示,方便统一救援指挥,可最大限度地降低火灾中的人员伤亡。     

基于森林火灾平台的红外图像识别技术研究

森林火灾探测一直是森林资源保护工作中的老大难问题。早期的火灾探测技术多是基于火灾的烟雾和温度特征的,但其判别标准过于单一,误报率较高。随着计算机技术的发展和红外探测器的发明,出现了基于红外图像处理的森林火灾防护技术,该技术主要对红外探测器获得的森林现场的红外图像进行一定的处理后识别图像中是否有火灾出现。本文的主要工作是进行红外图像增强算法的研究,通过对各种算法的描述和仿真实验结果分析,提出一种相对较适合森林背景红外图像的处理算法一将基于频域处理的提升小波变换与直方图修正结合起来的红外图像增强算法。     

热成像型森林火灾报警系统设计及其图像处理方法研究

本文介绍了一种新型的森林火灾监测系统,着重对其图像处理方法进行了研究。该系统采用红外成像技术、数字图像处理技术、无线通信技术、计算机控制技术对现场数据进行快速处理,具有很好的实时性,对森林火灾的预防与及时扑救起到了很重要作用。     

基于图像型森林火灾无线远程监控系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、运行成本过高等问题,提出了一种基于Linux系统和AT91RM9200处理器为平台的森林火灾监控系统。嵌入式处理器通过安装在森林监测点摄像头获取图像信息,采用图像增强、颜色聚类等图像处理手段,提取图像的颜色信息及其闪烁频率特性,运用火情识别算法判断视频图像帧是否含有火灾火焰,如果系统判断火灾发生,将火情信息通过无线网络传送到监控中心,交由上位机的监测人员做进一步处理。     

基于红外技术的火情预警报警及定位方案研究

随着经济的高速发展,露天堆积场、大型仓库和超高压输电线经过的森林区域等越来越多,这对火灾的防控工作提出了更高的要求.提出了一种基于红外技术和无线电测向原理的火灾预警报警系统设计方案.本火灾探测系统能够扫描半径5 km的区域,并在后台生成一幅全景灰度图像,如探测到火灾,前端将通过无线通信方式发送至后台客户端,并在后台客户端的灰度图像和电子地图分别标注出起火点的位置.黑白全景的电子信息地图中像素点的红外数据是通过下位机光信号采集模块完成的,像素点的坐标信息是通过主轴步进电机的脉冲计数、转镜的旋转角度来确定的.电子地图上的火情点是借助无线电测向思想根据两个探测设备的主轴步进电机的转角信息确定的.所提出的方案具有部署方便、无需聚焦、镜头成本较低、受天气环境影响小、提醒及时等优点.     

基于视频的嵌入式森林火灾预警系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、建设成本高的不足,提出了一种基于视频的嵌入式森林火灾监测和报警的系统。嵌入式处理器对安插在森林监测点摄像头采集到的视频图像,通过昼间或夜间火情识别算法进行智能处理,当潜在异常确认为异常发生时,通过无线网络将火情信息传送到监控中心,交由工作人员做进一步处理,避免了长时间不间断监控。与现有其他同类系统的比较表明：该系统对于我国森林火情监测有较大的实用价值。     

信息技术在建筑防火安全中的应用

在建筑防火安全中,利用信息技术能够有效提升建筑防火的灵敏程度和安全程度,并且,信息技术的应用还能够实现全天二十四小时的火险报警和自动灭火。在本文中,主要探讨了火灾监控系统和消防自动化系统在建筑防火安全中的具体应用情况。     

基于网络的消防工程火灾报警监控系统

计算机网络技术的发展,推动了现代生活的文明与进步。消防工程火灾报警监控系统在网络技术的支持下,已经由先前的单一化报警功能发展到现在的集报警监控、消防联动控制、自动化消防调控、消防数据监控分析为一体的完备系统。对新一代的消防工程火灾报警监控系统软件建设进行了阐述。     

基于LabVIEW和数据融合的防火机器人控制系统

针对现有防火检测系统误报率高、设备数量不足且不能灵活移动的问题,利用LabVIEW平台设计了一种防火机器人控制系统.操作人员远程操作机器人代替检查人员进行巡逻,同时将机器人所处位置的环境数据采集并发送到上位机,采用BP神经网络算法和多传感器数据融合技术进行火灾概率预测,提高了火灾报警的准确率,也可对存在火灾安全隐患的环境进行预警.     

城市消防远程监控系统的设计

本文给出了城市消防远程监控系统的设计方案。依据本方案,在不改变建筑物原有火灾自动报警系统的前提下,加入了自动报警网络监控器,按照规定的协议,对各种火灾报警控制系统的报警信号进行转换并统一格式,有效避免了不同火灾报警系统相互独立,不能通信的问题,实现了对联网单位的火灾报警信息进行远程监控。