计算网格中统一的用户管理研究

分析了在计算网格中用户管理要解决的问题，描述了用户分类和用户权限限制，提出了一个统一的用户管理系统，并且详细论述了用户管理的一些关键技术实现，包括用户管理流程、记账机制、标识协议设计和访问远程集群几方面，并已在研制的计算网格JobCenter-Grid中加以实现。     

用面向对象方法建立自适应人机接口的用户模型

文章说明了用户模型在人机界面中的重要性。在分析了面向对象和用户模型的特征后，作者认为面向对象方法适合于建造用户模型。本文提出了一个通用的用户模型生成器，它采用面向对象的知识组织方式，利用对用户反复分类和用户对类的多重继承，以及消息传递，对象中封装的方法，及冲突消解策略完成用户属性的动态修改，建造动态的用户模型。     

多输入多输出—非正交多址接入系统融合用户调度的下行波束赋形设计

针对多输入多输出—非正交多址接入（MIMO-NOMA）技术中用户间干扰较大的问题，提出了一种融合用户调度的波束赋形（BF）算法。首先，在进行用户调度时，为了同时兼顾簇内用户干扰和簇间用户干扰，根据各用户信道的差异性，利用L1-范数正则化方法对所有用户分组情况进行初步稀疏化处理，进而从各用户信道相关性角度出发，将信道相关性大的两个用户分为一簇；其次，结合部分发射功率控制（FTPC）策略实现簇内用户功率分配；最后，根据和速率最大化准则构建一目标优化函数，进而利用连续凸逼近（SCA）算法对其进行求解，以获得波束赋形矩阵。理论分析和链路仿真表明，与传统的正交多址接入技术相比，在系统容量方面实现了84.3%的提升；与传统的相关性用户分簇方法相比，在公平性方面实现了20.2%的提升。实验结果表明，该方案不仅有效地抑制了簇内用户干扰和簇间用户干扰，同时，又保证了用户间的公平性。     

一种面向个性化服务的客户端细粒度用户建模方法

用户建模是实现个性化服务的关键技术。本文分析了二类用户建模存在的问题，给出了细粒度用户模型的定义，结合用户的背景知识，提出了一种客户端细粒度用户建模方法 。采用词频方法选择的特征子集和改进的k近邻分类器构成用户模型。本文的细粒度用户建模方法不需要用户的频繁交互．也不必对用户兴趣作推测，具有更好的系统亲和力
和性能。实验表明，当特征个数为40时，构建的细粒度用户模型的分类精度可达90％以上；在细粒度用户模型中，大量的特征对用户模型没有意义。     

基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法

针对遥感云服务平台中不可信用户的入侵现象，结合遥感云用户行为特点和贝叶斯网络算法设计了一种用户行为认证方案。该方案论述了遥感云平台用户的行为认证机制，并且根据用户行为特点建立了用户行为认证集，结合贝叶斯网络算法预测特点和用户行为属性建立了用于认证等级预测的贝叶斯网络模型，把该模型中分析得出的用户行为属性的权重信息应用到用户等级预测算法中，使该算法针对遥感云用户认证更安全准确，从而实现对用户行为认证等级的预测。仿真实例表明该方法能够准确识别出不可信用户，有效保证遥感云服务平台的安全性。     

安全用户注销的匿名访问数据共享云协议

由于数据的外放，云数据共享存在着安全问题，如何保护用户数据的机密性和完整性，如何保护用户身份的安全性，如何在共谋攻击的情况下保护用户身份和数据的安全性，成为了用户迫切关注的问题，这些问题影响着云存储的进一步发展。鉴于此，提出了一个可以实现用户安全注销的便捷群签名方案，在对用户身份提供保护的同时，实现对过期用户的安全注销。     

认知网中基于联盟博弈的资源分配与功率控制

为解决认知型飞蜂窝和宏蜂窝构成的双层网络中存在的上行干扰问题，通过分析建模，提出了一种用户合作策略。在频分复用划分不同频率段的用户基础上，让同一频段的宏用户与飞用户采用合作博弈的方式组成联盟，联盟内部通过时分复用方式共享信道。在形成联盟的用户中，根据联盟后的用户速率，进行功率控制。仿真结果表明，优化模型提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率，降低了异构网络中的相互干扰，提高了系统的能效，增加了用户接入率。     

面向微博话题的用户影响力分析算法

微博用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分，一直受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题，提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法——基于话题和传播能力的用户排序（TSRank）算法。首先，基于微博话题分析用户转发行为时间性，进一步构建用户转发和用户博文转发两种话题转发关系网络，预测用户话题信息传播能力；然后，分析用户个人历史微博和背景话题微博文本内容，挖掘用户与背景话题之间的关联性；最后，综合考虑用户话题信息传播能力以及用户与背景话题间关联性计算微博用户影响力。爬取新浪微博真实话题数据进行实验，实验结果表明，话题关联度更高用户的话题转发量明显大于关联度很低的用户，引入用户转发行为时间性相比无转发时间性，TSRank算法的捕获率（CR）提高了18.7%，进一步与典型影响力分析算法WBRank、TwitterRank和PageRank相比，TSRank算法在准确率和召回率上分别提高了5.9%、8.7%、13.1%和6.7%、9.1%、14.2%，验证了TSRank算法的有效性。该研究成果对社交网络的社会属性、话题传播等理论研究以及好友推荐、舆情监控等应用研究具有支撑作用。     

舒适体验应成3D的通用规则

用户就是上帝，这个朴素的市场准则在很多时期和场合对科艘领域都是失灵的，不断推高的规格和参数经常与用户的真实需求脱节。时间和事实证明，规格再华丽、技术再飘渺、功能再繁复的东西一旦忽视了用户的应用和体验，下场都是被用户无情地抛弃；而真正迎合了用户的真实需求并尊重用户的感受，也自然会获得用户的好评和支持。     

Aspen Plus用户模型开发方法探讨

以Aspen Plus支持的几种用户模型开发方法进行了探讨分析，简要介绍了用户模型的开发步骤，以帮助用户熟悉Aspen Plus用户模型的开发方法和步骤。通过介绍和分析Aspen Plus提供的4种用户模型开发方法，发现Fortran用户模型和Excel用户模型易于开发，但支持功能简单，仅适用于简单功能模型的开发，而基于建模工具的用户模型开发则需要专用建模工具的支持，应用范围有限。基于CAPE-OPEN COM技术的用户模型开发可以在功能强大的集成开发环境中进行，有灵活的向导程序引导用户完成模型的开发，开发的模型可在任何支持CAPE-OPEN接口的模拟软件中使用，是最具潜力的用户模型开发方法。     

基于语义虚拟环境的虚拟人动画研究与实现*

现有虚拟环境建模（如VRML/X3D）主要集中在几何图形的描述,所显示的虚拟场景对于人是可理解的,但对于计算机是不可理解的,因而难以作有意义的自动处理。基于语义Web设计了一个语义虚拟环境（主要包括语义虚拟场景和语义虚拟人）,并设计了基于语义虚拟环境的虚拟人动画引擎。语义虚拟环境使得计算机能够理解和自动处理虚拟环境的语义信息,并且使得虚拟环境系统具有可重用性、可扩展性和可集成性。最后,在语义虚拟环境和虚拟人动画引擎的基础上开发了一个办公室场景中智能虚拟人行动推理的系统,取得了很好的效果。     

虚拟制造中虚拟环境建模技术与方法

以虚拟制造烟基础的敏捷制造是一种全新的面向21世纪的制造系统，文 中探讨虚拟制造中虚拟环境的建立及其相关技术的研究与发展，涉及两个方面，虚拟环境的系统设计方法及计算模型。给出了描述虚拟环境的抽象框架，研究了基于网络的产品虚拟设计协作环境技术。     

浅谈分布式虚拟现实及其实时性研究

分布式虚拟现实系统简称DVR,是虚拟现实系统的一种类型,它是基于网络的虚拟环境。在这个环境中,位于不同物理环境位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相连接,或者多个用户同时参加一个虚拟现实环境,通过计算机与其他用户进行交互,并共享信息。在分布式虚拟现实系统中,多个q用户可通过网络对同一虚拟世界进行观察和操作,以达到协同工作的目的。简单地说是指一个支持多人实时通过网络进行交互的软件系统,每个用户在一个虚拟现实环境中,通过计算机与其它用户进行交互,并共享信息。     

Adapting grid computing environments dependable with virtual machines: design, implementation, and evaluations

Due to its potential, using virtual machines in grid computing is attracting increasing attention. Most of the researches focus on how to create or destroy a virtual execution environments for different kinds of applications, while the policy of managing the virtual environments is not widely discussed. This paper proposes the design, implementation, and evaluation of an adaptive and dependable virtual execution environment for grid computing, ADVE, which focuses on the policy of managing virtual machines in grid environments. To build a dependable virtual execution environments for grid applications, ADVE provides an set of adaptive policies managing virtual machine, such as when to create and destroy a new virtual execution environment, when to migrate applications from one virtual execution environment to a new virtual execution environment. We conduct experiments over a cluster to evaluate the performance of ADVE, and the experimental results show that ADVE can improve the throughput and the reliability of grid resources with the adaptive management of virtual machines.     

基于Internet的多用户共享虚拟环境框架的研究

多用户共享虚拟环境是指网络化的协同虚拟现实系统，在该环境中多个用户之间通过各自的三维图形表示实现在虚拟环境中的多人感知，用户之间的交互以及对虚拟对象的协同操纵，在综合分析现有系统以及Internet的开放性标准化需求基础上，提出了一种基于Internet的多用户共享虚拟环境解决方案，即多用户共享虚拟环境框架（multi-user shared virtual envitonment framework,MSVEF)，该框架描述了多用户虚拟环境的体系结构，定义了基于XML的相关交互协议，通过在原型系统中的初步应用，证明该框架可以支持不同网络平台的用户在同一个虚拟场景中的再现与交互。     

智能虚拟环境中的决策模型及其应用

针对智能虚拟环境中决策所必须解决的实时性和动态性的问题,研究了智能虚拟环境模型的构,对传统的规划方法做了,要用了能进行实时规划的限时A＊算法,同时使用了动作栈,该方法可以对当前的动作进行即时评价,使得决策可以满足动态开放的虚拟环境要求,在此基础上实现了一个决策Agent,它能产生一定的智能行为,最后实现了一个小型的智能虚拟环境,并应用该模型来指导其中虚拟人物的行为。     

利用虚拟机技术构建计算机网络实验教学环境研究

本文首先介绍虚拟机和虚拟机技术,然后设计并实现利用虚拟机技术构建网络操作系统服务器配置实验教学环境及利用VMware公司推出的网络安全工具包虚拟机搭建网络安全技术实验教学环境,充分阐述了虚拟机技术在计算机网络实验教学环境中的重要作用。     

虚拟装配中基于相对于位置的碰撞干涉检测

对基于虚拟装配的碰撞检测和碰撞干涉问题进行了描述，提出了碰撞干涉检测的相对位置法。实验表明，该方法能够很好地满足虚拟装配系统的实时性和交互性要求。     

云环境下面向拟态防御的反馈控制方法

云环境下的虚拟化技术,给用户带来了一些数据和隐私安全问题。针对云环境中虚拟机单一性、同质性和静态性等问题,文章提出一种云环境下面向拟态防御的反馈控制方法。该方法以云中虚拟机为基础,利用拟态防御技术对虚拟机进行拟态化封装,通过反馈控制架构对其实现闭环负反馈控制,并基于异构虚拟机动态轮换改变执行环境,保证虚拟机系统环境的随机性。实验表明该设计实现了对用户服务的错误容忍、可疑虚拟机检测和动态轮换,增加攻击者利用漏洞攻击的难度。     

虚拟装配技术概述

基于现代制造业的现状和发展趋势，从市场的需求出发，在总结传统装配技术的基础上，详细地介绍了虚拟装配技术的相关理论和相关技术，如：虚拟现实、虚拟环境等。虚拟现实和虚拟环境为虚拟装配提供了逼真的、具有视、听、触、嗅、味等多种感知的虚拟仿真的场景，同样具有真实环境所有的特征。文章对虚拟装配的步骤、过程、分类及功能进行了系统地介绍，在现有知识的基础上，提出了更新的、更有实际意义的技术思想，总结了一般意义下虚拟装配的实现技术，得出虚拟装配的现实意义。