基于H.264算法的嵌入式视频服务器

介绍了基于H．264算法的视频服务器系统的实现，在设计中采用TI公司的多媒体处理芯片DM642作为核心，以H．264优化算法实现视频编解码。重点阐述了嵌入式视频服务器的系统架构，DM642的性能和特点，H．264算法在DM642芯片上的实现和优化。     

H.264高性能视频编码器的DSP实现

描述了基于TMS320DM642 DSP平台的H.264高性能视频编码器的设计和实时实现。首先提出了H.264视频编码器硬件结构设计,包括DM642 的DSP芯片选择,继而描述了编码算法的移植,以及基于DM642结构和专用操作指令的算法优化,重点讨论了像素插值与运动估计的优化算法。实验结果表明,该优化算法可以在DM642上实现实时的H.264编码器,并且保持了很高的压缩效率和图像质量。     

基于DM642机器视觉系统的设计与实现

针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、复杂运算及网络化的实际需要,设计了以AD9200为视频采集A/D,DSP-sTMS320DM642为核心处理器,应用网络技术进行图像传输,并以FPGA控制输出并实现图像预处理功能的实时视频处理系统。     

基于DSP的机器人双目视觉平台设计

本文介绍了一种新型的基于DSPC6000系列处理器的机器人双目视觉系统，以Ti公司TMS320 DM642评估板为平台。文中详细介绍了该系统的硬件组成、搭建和软件设计、算法实现等，通过实验来验证平台的可行性。     

基于嵌入式机器视觉的测控系统设计

针对传统基于PC的机器视觉系统因其结构没有模块化,可移植性差,与工业现场设备通信比较困难等缺点,设计了基于嵌入式机器视觉的测控系统,该系统以DM642芯片为视觉图像处理单元,其控制单元为GTS-400系列运动控制器,硬件电路为基于RS232通信的DSP与运动控制器,并通过编程完成目标识别、通讯、控制功能。实验结果表明,该系统的图像处理单元成功检测到目标后,图像处理单元输出的信号能够被运动控制器快速捕捉并控制伺服电机实现点位运动。对嵌入式机器视觉应用于运动控制系统具有现实意义。 关键词：嵌入式机器视觉;DM642;运动控制器;通信     

基于DSP的自主式机动目标跟踪系统

设计了一种基于DSP的机动目标跟踪系统.该系统采用TMS320DM642作为其核心处理器,还包括BASLER A301fcCCD,以及大容量存储器.介绍了一种改进CamShift算法,利用目标边缘作为搜索特征,实现对机动目标自主式跟踪.在基于TMS320DM642的跟踪系统平台上实现了该跟踪算法,完成了跟踪系统的软、硬件设计.经过实验证明该跟踪系统工作性能稳定,能够有效跟踪机动目标.     

基于TMS320DM642芯片的视频目标跟踪系统设计与实现

运动目标的检测与跟踪一直是在计算机视觉的研究领域占有重要位置,该技术被越来越广泛的应用到交通管理、军事、公共安全监控等领域中;文章主要研究基于TMS320DM642开发平台的视频运动物体目标的检测与跟踪,文章分为软硬件两部分进行设计,硬件部分主要包含视频采集模块、视频处理模块以及显示模块3个部分,通过CCD摄像头采集视频信号,接着将采集的模拟视频信号传输到SEED VPM642视频处理模块,在VPM642中通过高性能视频解码器TVP5150将模拟视频信号转换成BT.656格式的视频信号,并将该信号传输给DM642的视频接口;在系统软件部分,系统采用TI的DSP集成开发环境CCS2.2作为系统软件开发平台,最终在DM642视频图像处理平台上实现运动目标的实时检测与跟踪;实验结果表明,该文提出的算法移植和优化方法效果明显,可以在DSP开发平台上实现运动目标的实时检测与跟踪。     

DM642在网络视频传输系统中的应用

数字信号处理器TMS320DM642在多媒体通信领域有着广泛的应用。以利用XDAIS算法在DM642上实现网络视频编码器为例，研究了DM642在网络视频传输系统开发中的一般过程，介绍了系统的硬件和软件模块的功能、工作原理和RP5在程序中的使用方法，并详细分析了使用NDK进行网络功能开发的过程。实践证明，所用方法是正确有效的。该系统模型可作为网络视频监控系统的一个通用平台。     

基于DM642的香烟小包装外观检测系统

本文设计与实现了一种基于TMS320DM642的香烟小包装外观质量检测系统,详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程、检测算法以及针对DSP处理器进行的系统优化.系统以TMS320DM642处理器为核心建立硬件平台,通过摄像头获取香烟小包装图像,采用改进的模板匹配算法对当前图像进行质量检测,最终在监视器上显示检测结果并将检测结果送执行单元进行处理.实验结果表明基于TMS320DM642的香烟小包装检测系统,检测效果快速、准确、有效,应用前景广泛.     

嵌入式机器视觉测控系统的设计与实现

设计实现了一种基于TI公司DM642高性能DSP的嵌入式机器视觉测控系统;系统采用DSP主控结合FPGA协处理的架构,集图像采集、数据处理和通信控制功能于一体;在DSP/BIOS实时操作系统内核支持下,经组态配置后,系统可完成具有高度重复性和一定智能性的测控任务;有效解决了传统基于PC的机器视觉系统的诸多缺点;经验证,系统高效可靠,可在一些工业场合替代传统基于PC的机器视觉系统,对产品进行连续、稳定地测控。     

基于TMS320DM642的二维码识读器设计

介绍了基于TI的视频应用芯片TMS320DM642的二维码识读器的设计方法.使用TVP5102和SAA7104进行输入图像的采集和回放,重点讲解了DM642模块、视频输入接口和视频输出接口的硬件设计结构.并介绍了基于DSP/BIOS的视频采集驱动程序编写、程序流程、图像处理方法以及CCS中DSP/BIOS配置工具、CSL和FVID的使用.     

多线程环境下DSP和主机间高速数据I/O方法的研究和实现

TI TMS320DM642是款性能优良的多媒体DSP。文中重点介绍了在多线程环境下DM642和计算机间如何通过PCI总线进行大批量数据高速输入输出的方法及其实现具体过程。     

基于DSP的相机标定系统设计

基于TI公司的TMS320DM643DSP芯片．完成了相机标定系统的总体设计。具体给出了系统硬件设计和系统软件设计．利用Tsai两步法实现了对相机的标定。标定算法使用C语言编程并在DEC643图像处理平台上验证和实现．充分利用了TMS320DM643强大的运算性能．有效地减轻了PC的运算负担。     

基于DSP的视频编码系统硬件设计

介绍了一种基于TI DSP芯片TMS320DM642的视频编码系统硬件电路的设计,包括视频预处理模块、数据存储模块、12C总线模块等,介绍了解决PCB设计环节问题的方法,最后给出了该硬件平台的运行性能。     

香烟小包装嵌入式视觉在线检测系统

针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出基于嵌入式视觉在线检测的关键技术。本系统以TI公司的数字多媒体处理器TMS320DM642为核心,设计实现小包烟包装质量精密在线检测的软、硬件平台。通过DM642对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统不仅适应在线快速包装质量检测,而且能准确的判断缺陷类型。实验证明,嵌入式视觉系统的扩展和适用性强,应用前景广泛。     

基于TMS320DM642内河船舶目标检测系统的设计与实现

介绍了一种基于3MS320DM642内河船舶目标检测系统的设计与实现。首先讨论了船舶检测系统的硬件设计，该系统采用新一代数字多媒体处理器TMS320DM642。它具有极强的处理能力，可以保证图像信息处理的实时性和准确性。然后在硬件平台的基础上给出了其软件实现，提出了基于形态学重构的内河船舶目标检测算法。该算法先对原图像进行中值滤波，然后取滤波后的图像中亮度值最大的像素作为标记图像；原图像经顶帽变换，并进行迭代阈值分割后的图像作为掩模图像来进行形态学重构，从而实现船舶目标检测。最后将该系统应用于长江三峡的船舶检测，实验结果表明，该系统能实时的满足算法的需要，该算法在复杂背景下，能准确地检测出目标。     

基于TMS320DM642芯片的图像编码系统设计

文章结合TMS320DM642芯片可重复编程性及指令高速并行处理的特点，从硬件及软件两个方面阐述了图像编码系统的设计：该系统的硬件平台可以作为一个通用的图像编码系统平台．并且系统在图像质量、硬件成本及产品的更新换代特性上优于采用专门的视频编解码芯片同类产品。     

基于DM642的PCI总线接口技术实现

针对目前红外图像处理对实时性要求的不断提高,本文采用TI公司的高性能数字多媒体处理芯片TMS320DM642为核心处理器,设计了基于PCI总线的图像数据采集系统,并介绍了其设备驱动和应用程序的设计,实验结果标明,该系统能够高速实时地实现红外图像信号的采集与传输。     

基于TMS320DM642的无人机景象匹配辅助导航系统构建

景象匹配辅助导航系统传统上大多是基于PC机、PC104计算机实现的,由于受重量、体积、功率等方面的限制,无法应用于无人机平台上.针对该问题,提出了一种基于TT公司TMS320DM642高性能DSP处理器的无人机景象匹配辅助导航系统设计方案,经试验分析,可满足无人机平台的需要.