基于本体的多主体网络协作学习模型研究

协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作,因此成员间的信息理解对协作的效率影响很大,本体论是概念化的明确表示和描述,因此本体可对学习资源进行语义标注.采用本体提供交流资源的统一语义描述,使学习者在语义基础上进行交流和查询,本体的引入保证了网络协作学习中知识理解和运用的一致性、精确性、不变性、可重用性和共享性.设计了基于本体的多主体网络协作学习模型,该模型不仅具有语义互操作性而且能有效支持知识的重用和共享,从而提高协作学习效率.     

使用本体标注构建SCORM本体模型的方法

针对SCORM学习对象模型语义缺失的问题,结合语义Web本体标注的技术,提出一种使用语义标注实现SCORM模型本体化的方法。该方法从SCORM规范中提取语义信息构建SCORM本体模型,以公理的方式形式化表示了SCORM的语义信息和语义约束。并以此为基础在现有SCORM学习资源中扩展语义标注信息,使SCORM学习资源中的元素和属性映射到SCORM本体的类和属性,使用SCORM本体模型为学习资源提供语义约束和知识推理。该方法遵照SCORM语法、语义,以及扩展思想,将SCORM信息模型映射为SCORM知识模型,把SCORM学习对象的使用提高到知识重用和知识互操作的层面。     

基于领域本体的网络攻防训练资源库建设研究

本文以语义Web思想和本体技术建立网络攻防训练领域的本体模型,构建基于领域本体的网络攻防训练资源库系统。提出了系统建设的思路和方法,探讨资源库的系统模型和语义模型,对本体建模、资源标注、资源访问等关键问题进行了分析。     

基于语义相似度的SCORM学习资源整合

提出了一种用于SCORM学习资源语义相似度度量、搜索与整合的SCORM学习资源模型。首先基于SCORM模型给出了资源本体的语义相似度度量方法,然后提出基于该资源模型的学习资源搜索算法以及学习资源整合算法,最后详细介绍了一个SCORM学习资源整合系统,并给出了一个实例。     

基于领域本体的网络搜索模型

本文提出了一个以领域本体为驱动的网络搜索模型。以Internet上海量、多变的资源为背景,一方面通过语义推理,优化了网络搜索中存在的如查准率低等问题,另一方面利用本体库资源,在网络搜索过程中做问题激发,不仅增强了搜索的人性化,更提高了语义分析的效率。本文以股票领域本体为案例进行了验证,表明该模型对于资源类型丰富、结构复杂多变的大规模资源库,具有更灵活有效的语义搜索特征。     

基于语义Web的网络学习资源库本体实现

将语义Web技术引入网络学习系统，构造了一个基于语义Web架构的网络学习资源库本体，实现对网络学习系统中学习资源的管理。在分析本体建模方式以及网络学习资源库基本功能的基础上，定义了由学习资源本体和用户本体组成的学习资源库顶层本体，并给出系统类图，在Protégé3.1中实现了本体建模，给出了基于OWL的本体描述，对定义的本体进行了评估，并用基于本体的推理实例验证了本体的有效性。     

领域本体学习资源分配模型设计

领域本体是某领域中信息语义的基本单位，是对领域信息资源进行分类与描述的概念化体系，通过领域本体所定义的严格语义内涵和概念之间的相互关系，可以建立起信息资源在本体层的映射关系。本文介绍了通过引入领域本体，构建智能授导系统中的学习者和学习资源相关本体模型，同时对学习资源进行语义描述，主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述。     

基于本体的智能学习资源分配模型构建

网络学习系统的核心是学习资源的分配和管理。学习资源的分配原则是按照教学策略依据学习者特征和学习资源特征进行匹配,从存储学习资源的信息库中调出所需的学习资源内容进行学习。引入领域本体进行建模,对学习资源进行语义描述,引入本体知识,利用本体描述学习者信息和学习资源信息,建立相关本体模型。主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述,支持个性化学习产     

基于语义模型的信息检索机制研究

提出了一种基于本体语义模型的信息检索方法。该方法充分利用领域本体提供的概念之间的语义相关性，从语义模型扩展、概念相似度、相关度计算，并以用户反馈等角度探讨了基于语义模型的自动推理方法在信息检索中的应用，文章介绍了系统实现框架。该系统将应用在学习资源的智能检索中。     

基于领域本体的学习资源语义检索模型*

为解决e-learning领域内学习资源的有效检索,提出了一个基于领域本体的e-learning学习资源语义检索模型。用Protégé构建了教育技术领域本体,通过对检索方法的研究分析和算法实现,开发了基于本体语义检索原型系统;并由对比全文检索和基于本体的语义检索两种方法的查准率,证明了基于本体的语义检索方式,在一定程度上能解决目前传统检索中存在的不足。     

基于OWL的教案领域本体的建立及应用

教案是一种重要的教育资源,是教学内容的概要,在国家教育信息化建设中起着重要的作用.在网络上如何较好地查询再利用优秀的教案资源是一个迫切需要解决的问题.语义Web技术中的本体提供了一种解决方法.本文基于本体论方法形式化地探讨教案领域本体的建立,具体介绍了如何根据教案的特点设计一个教案语义模型,并根据这个模型用OWL语言定义一些用于描述教案的本体,以及构造了一个教案语义标注的原型工具帮助用户建立OWL文档.     

基于本体的多媒体信息的组织技术研究

为了有效利用多媒体资源,挖掘资源背后语义内容并分析它们,本文通过本体理论来建立一个统一描述多媒体资源框架。选用了OWL(Web Ontology Language)作为本体形式化描述语言,而多媒体信息资源适合于网络传播和浏览。另外RDF(S)资源描述框架提供了一种标准化的,具有互操作性的多媒体元数据模型。在实际中,本框...     

课程知识本体建模及推理

以计算机网络课程领域为例,研究并实现本体建模,利用Jena对其进行解析与推理,构造推理规则,设计一个基于本体的课程资源查询系统,对其体系结构及功能进行描述。实验结果证明,该方法能够解决传统学习资源查询缺乏语义支持的问题,比传统的学习资源查询有更高的查全率和查准率。     

LMOD：一种基于本体描述的电子学习资源库模型*

随着电子学习系统应用的深入,资源库已经成为影响电子学习系统可用性的一个重要因素。针对现有资源库在资源检索查全率、查准率上存在的不足,将语义特征引入到电子学习资源库模型的构建之中,提出了一种基于本体描述的电子学习资源库模型LMOD。LMOD通过构建电子学习资源库本体并生成相应的语义元数据规范地描述资源,将资源以机器可以理解的方式组织起来;并利用语义学视图规范用户查询语句。在此基础上实现基于语义的资源查询,以有效地解决搜索中含糊解释与同义识别的问题。该模型能够有效克服现有资源库建设方案的缺点,提升资源库的使用效率与可用性。     

学习指导的设计与实现

针对远程教育平台中,因缺乏有效的学习控制、个性化的引导、调节等而导致平均学习效率低下的问题,提出了一种基于知识点架构的个性化课程导学模型.该模型根据课程中知识点的本体结构、资源档案以及学习者的档案和学习行为等,通过知识点本体结构与图的转换、路径权值更新、路衽搜索、内容筛选、本体更新等步骤,实时地定制出适合于学习者个体的学习内容.在实验中,方法应用于上海交通大学网络教育学院的<数据结构>课程.经分析与研究说明,算法不仅能够帮助学习者完成课程的学习,并能有效地控制、引导学习者对资源的访问和课程的学习,达到了提高学习者学习质量和学习兴趣的日的;同时,该方法也能够发现课程初始本体结构中不合理的关系.     

一种基于语义本体的网络爬虫模型

针对传统通用网络爬虫的自身固有的缺陷,结合本体的相关理论,提出了一种基于语义本体的网络爬虫的相关模型。该模型以本体构建领域知识概念集,结合知网,从语义的角度,利用扩展的元数据,在词的语义层次,对抓取的页面链接进行语义相关性计算,预测与主题相关的URL,提高采集的网络资源信息与设定主题的相关度。实验结果表明,该模型同其它通用网络爬虫模型相比具有较高的信息抓取准确率。     

基于知识点本体的学习资源框架设计

针对目前语义缺失,缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出将知识点本体引入学习资源库功能模型的构建和学习知识的表达,模型中采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系进行分析和研究．并构建领域知识点本体模型,为学习资源适应个性化学习提供语义基础,实现资源的共享和重用。     

基于语义网的资源型终身学习服务系统模型

文章讨论了构建基于语义网的资源型终身学习服务系统的重要性,并提出了资源型终身学习服务系统的系统模型、资源整合模型、资源服务模型、及语义搜索过程模型。资源型终身学习服务系统的构建是一个庞大的系统工程,其中涉及到内容资源的整合与建设、领域本体的构建、教育资源元数据通用规范的建设、学习服务系统的设计与开发等多项重要工作。该文基于中国人民大学网络教育学院承担的2010年国家社科基金研究项目（编号10BTQ009）的初期理论探索成果,今后将在本体构建、资源建设、用户模型建设、系统开发改造等方面开展一系列的实际工作。     

基于本体和Web服务的适应性e-Learning系统

本文将本体和Web服务技术引入到e-Learning应用中,构建了一个开放的适应性e-Learning系统结构, 利用本体来描述学习资源的语义,通过web服务支持个性化学习和系统间的资源共享。该方法把建立良好个性 化功能的适应性教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

基于本体技术构建的协同式网络课件编辑系统

领域本体是解决异构系统语义互操作的关键技术。我们提出了基于协同式课件编辑环境的领域本体模型，该模型的特点在于建立了领域知识概念与学习资源和课件文档之间的关联。该模型采用TRIPLE语言实现，它能够方便地与RDF进行转换，并具有较强的推理能力。另外，本文还提出了基于领域本体的“语义冲突消除模型”，该模型是解决课件协同编辑过程中语义冲突的基础。