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一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法。首先提取色调不变量作为图像的颜色特征,然后设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息,在进行相似检索时,采用 Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。试验表明利用该算法提取的图像的颜色和空间特征在进行图像检索时效果显著。 相似文献
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基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索方法。该方法首先提取占彩色图像比重较大的前几种主色调,根据主色调将图像划分为不同分块,并以主色调作为各分块图像的颜色特征。然后,采用灰度共生矩阵算法,提取各分块的纹理特征。综合考虑各分块图像的颜色特征和纹理特征,从图像数据库中检索相似图像。实验结果表明,该方法具有较高的检索效率。 相似文献
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基于空间特征的图像检索 总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种新的基于空间特征的图像特征描述子SCH,利用基于颜色向量角和欧几里得距离的MCVAE算法共同检测原始彩色图像边缘,同时利用一种新的“最大最小分量颜色不变量模型”对原始图像量化,对边缘像素建立边缘相关矩阵;对非边缘像素使用颜色直方图描述局部颜色分布信息;然后,利用新的sin相似性度量法则衡量图像特征间的相似度。实验采用VC++6.0开发了基于内容的图像检索原型系统“SttImageRetrieval”,基于Oracle 9i数据库建立了一个综合型图像数据库“IMAGEDB”。实验分析结果证明,利用SCH描述子的检索准确度明显高于仅基于颜色统计特征的检索结果。 相似文献
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基于主色选择的CBIR检索 总被引:6,自引:0,他引:6
基于内容和图像检索(CBIR)是多媒体检索研究的前沿课题,利用颜色特征作为索引进行图像检索是最重要的战术,在提取图像主要颜色特征的基础上,进一步提取了相应的主色空间分布信息-主色矩特征,作为图像库的索引,在改进加权二次型相似性度量方法的基础上,提出了相应的主色多特征相似性度量方法,由于用户对图像中不同的主色具有不同的检索要求,提出了主色调选择的用户模型,用于更精确的图像检索,实现了WWW发布方式的CBIR原型系统,实验结果表明加入主色选择使得图像检索的效果更好。 相似文献
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在基于内容的图像检索中,图像的内容包括图像的低层视觉特征和高层语义。通常,前者是通过图像分析得到的数据,后者是用自然语言表示的概念词,但两者没有明显的联系。为了能够对彩色图像进行更有效的检索,试图将彩色图像的主色调数据与自然语言检索中的颜色词相结合,用于图像检索,并首先通过分析常用的颜色模型,提出了一种新的颜色模型和一种颜色相似度计算方法,然后在此基础上提出了一种提取图像主色调的方法,最后通过分析颜色命名系统,提出了一种利用颜色词检索彩色图像的方法,同时给出了初步实验结果。实验表明,这种方法在彩色图像检索中是有效的。 相似文献
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一种基于区域综合特征的彩色图像检索方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于区域综合特征的彩色图像检索算法.该算法首先结合MPEG-7视觉内容描述对真彩色图像进行量化处理,并将量化后的图像划分成若干个子区域.然后选取子区域的主要颜色及其所占百分率作为颜色特征,选取子区域的熵、能量和对比度作为纹理特征.再综合利用上述颜色、纹理两个特征计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率、查全率和较快的检索速度. 相似文献
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综合颜色和纹理特征的图像检索 总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种综合颜色和纹理特征的图像检索算法.使用圆环法分割图像所提取的颜色特征,不仅包含了图像的空间信息,突出了用户的感兴趣区域,而且消除了固定分块法对图像旋转比较敏感的缺点.采用改进的共生矩阵算法提取纹理特征.最后对颜色和纹理特征进行综合.实验结果表明,提出的综合算法具有更高的查准率. 相似文献
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基于颜色分布的图像检索技术 总被引:5,自引:2,他引:5
提出将描述图像中颜色分布信息的主色矩阵和主色对矩阵作为图像的检索特征。通过使用主色矩阵和主色对矩阵,实现初次检索后,又针对这两种特征分别应用了两种不同的相关反馈,进一步提高了查准率。 相似文献
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