装备系统可修部件闭环保障系统绩效研究

基于绩效的后勤保障（PBL）正成为军事装备系统一种主导型保障战略。构建一个由备件仓库和部件修理车间组成的装备系统可修部件闭环保障系统。推导出备件库存水平状态稳态概率分布,获得如可用度等几个重要的保障绩效度量指标。采用数值仿真技术考察系统参数在平时与战时环境下对保障绩效的影响。结果表明,初始备件库存水平对系统可用度影响较小且随着故障强度的增加影响程度减弱,而修复能力对系统可用度影响显著。     

机群更换部件使用保障过程仿真

研究费用与机群完好率之间的关系一直是备件保障研究的中心问题，此问题最终归结于研究备件库存种类与数量对机群完好率的影响。该文通过研究飞机可更换部件的使用与保障过程，建立其使用保障过程模型，并通过仿真模拟可更换部件的消耗过程。目的在于寻求可更换部件缺航材率与机群完好率指标之间的关系，为机群在未来一段时间内备件的库存水平决策提供支持。最后通过一个实例介绍如何通过仿真建立机群完好率与部件缺航材率的函数关系。     

面向任务的某型两栖装甲装备备件配置优化模型

为提高两栖装甲装备备件保障效率,论文对携行备件配置优化问题进行研究.考虑备件单个部件价格、部件保障率和部件可更换性等因素,建立分别以保障费用和整体保障率为约束条件的配置优化模型.论文对每个备件从故障率、可更换性和的重要性三个方面进行权重值分配.结合历史经验数据及系列计算求取权重值.根据目标函数形式不同采用对目标函数进行搜索和对目标函数进行转换两种方法,分别对模型一和模型二求取最优解.最后以某两栖装甲部队濒海训练红蓝对抗演习任务为例,分别计算不同约束条件下的保障率进行比对,验证了模型的有效性.     

武器装备可修件三级库存模型研究

关于武器装备可修件优化管理问题,针对部队中由于保障配置不合理而造成各级仓库普遍存在的"备件匮乏和大量积压"问题,通过借鉴国内外可修件库存理论研究成果,依据武器装备可修件的实际需求规律,结合修理能力约束因素,以备件订购费用为约束条件,以备件期望延迟交货量最小或装备可用度最大为目标,构建了一个可修件三级库存模型,并结合实例进行仿真,验证了模型的可行性,并可以得到武器装备可修件多级情况下的库存优化策略,实现备件保障的军事效益和经济效益,同时为备件优化管理进行库存决策提供了技术手段。     

交通装备售后绩效保障系统控制策略研究

针对装备售后保障逐渐向绩效保障模式转变的趋势.文章研究绩效模式下的交通装备售后保障系统控制策略,分析部件损耗特征并给出不同模拟情境下的最优控制策略;首先,从仓库备件库存出发推导出备件库存水平状态概率分布,并获得如可用度等系统绩效性能指标,然后,建立绩效约束的保障系统优化模型并设计出有效的遗传算法;最后,进行数值实验;结果表明,平均故障间隔时间对保障系统控制策略的影响大,而备件可修复率对保障系统控制策略的影响较小。     

电子对抗装备管理及维修保障决策系统

针对目前电子对抗部队装备的保障需求,开发了基于SQLServer数据库的装备管理及维修保障决策系统。在服务接口使用SSL加密协议,增强了系统的安全性;引入决策支持功能,方便了各级领导制定决策;采用ADO数据库接口,可与任意的数据库系统连接,并且随着库存模型的不断丰富可以不断增强功能,提高系统的灵活性和可扩展性。实际应用表明,该系统实现了装备和备件的系统化、规范化管理。     

基于RFID技术的导弹武器装备管理与保障应用研究

面对现代信息化战争模式下战场时域、空域广阔,战场装备物资战损消耗巨大的局面,为达到装备管理、维修保障和物流运输"快速反应"和"精确保障"目的,采用射频识别技术进行非接触双向通信,完成装备、备件、物资的目标识别和数据交换,进行备件物资保障系统和导弹武器管理系统的设计和研究,实现快速识别、精确监控装备和物资的状态,使备件物资的仓库管理和在运监控精确化,导弹武器装备贮存状态、交接情况、状态监控的智能化,从而大幅度提高装备管理和保障能力。     

基于串件拼修的装备系统可用度分析及方案优化

首先研究了串件拼修下两级保障体制的备件维修供应流程,分析了非串件拼修、串件拼修以及不完全串件拼修三种策略下的系统可用度;在此基础上,建立以系统可用度为约束条件,以保障费用最小化为目标函数的库存优化模型,并用边际效应分析法对模型求解。通过对比不同策略方案下的结果表明,在满足最低可用度下,采取串件拼修策略,可以降低库存量,减少总费用;在库存量一定下,采取串件拼修策略可以有效提高装备可用度。     

基于视情维修的涡轴发动机维修保障辅助决策体系研究

复杂装备科学的维修保障策略是保证装备合理使用与适时修理的基础,是有效实施复杂装备全寿命保障的前提,关系着装备任务效能的有效发挥;文中立足于航空装备的视情维修策略,以直升机中广泛采用的涡轴发动机为研究对象,首先基于装备维保过程的大量信息提出了构建涡轴发动机涡轴发动机及其关键部件寿命与健康管理综合知识库的方法、策略;其后结合涡轴发动机循环寿命统计法与基于K均值聚类算法等各类使用条件下的寿命损耗研究方法,阐明了涡轴发动机不同应用条件下的备件量化分析策略;更进一步地,以涡轴发动机关键部件典型故障模式梳理与成因分析(FMECA)与考虑故障概率的发动机核心备件的量化分析为基础,给出了涡轴发动机关键部件备件量化方法与策略;最后基于上述方法的研究成果,阐述了涡轴发动机维修保障辅助决策软件平台的体系架构;文中的相关研究成果可被用于航空发动机等复杂装备系统的维修保障策略构建与工程化应用.     

军用飞机保障能力评价建模与仿真

在对军用飞机维修保障过程分析的基础上，运用离散事件建模方法和计算机建模与仿真技术建立了飞机维修保障仿真模型。仿真出飞机使用可用度（A0）、出动架次率（SGR）、备件延误时间（SDT）、系统无故障工作时间（MTBF）等指标，来评价保障能力。仿真模型可以量化分析影响军用飞机保障能力的各种因素，显示、预测保障系统运行状态，提供辅助决策。通过改变任务计划、备件策略、维修策略。做动态敏感性分析。可以评价不同方案的维修保障能力，改进现有维修保障系统。仿真模型目前应用于航空兵部队团级保障能力评价，今后还将对未定型飞机开展维修保障仿真验证。     

基于工程应用的备件分析及仿真研究

为解决型号研制中备件分析流程指导性不强、备件预测计算模型选控对比原则缺失、备件配置大量冗余的现状,从装备使用维护任务出发,开展基于工程应用的备件分析方法及仿真研究.依据行业标准规范,结合型号备件配置经验,制定基于工程应用的备件分析流程.以最少的保障资源需求满足装备固有的可靠性和安全性水平为前提,开展预防性维修备件分析,建立航空装备状态与保障资源的映射.选取适用于工程应用的修复性维修备件预测模型,基于Matlab仿真完成各预测模型选控对比研究.通过开展基于工程应用的备件分析及仿真研究,可实现航空装备备件的定性分析和定量计算,减少备件冗余,提高装备可用性和备件资源利用率.     

面向动用计划的车辆装备备件预测研究

针对动用计划下的车辆装备备件的消耗特点,研究了车辆装备维修备件消耗量和库存控制两个预测优化问题。考虑动用计划期内车辆装备的预防性维修和修复性维修,实现定时定程维修和自然随机故障维修下装备维修备件的消耗量的预测。在此基础上,根据备件库存检查方式的特点,建立基于定期检查策略的联合补货库存控制模型,根据模型的结构特点确定决策变量界限,并利用多类种群位置更新方式改进了果蝇优化算法。仿真结果表明,改进的果蝇优化算法具有良好的求解效率,本文所提出的优化方法可为车辆维修保障资源优化提供决策依据。     

基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究

文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。     

基于SAP ERP系统的矿山设备管理应用实践

太钢矿业分公司以SAP PM（工厂维护）模块为核心,建立了一套覆盖设备资产全生命周期的高度集成的设备管理系统。该系统以资产设备和备品备件为基本管理对象,提供计划维护及故障维护等各种维护模式。对该系统及其应用实践进行详细的分析与研究,并提出了建设性的改进建议。     

备件储备量决策支持系统研究

备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键,建立在此模 型基础上,又针对现存人工系统的不足,确立了计算机系统的目标,由此在结合通信装备维 修规范有关内容的基础上,初步编制了为通信机关确定备件储备量、订购量的计算机辅助决 策支持系统的软件。最后对系统实施的效果和影响进行了分析。     

改进粒子群算法在舰船备件配置优化问题中的应用

舰船备件在装备系统维修保障等各方面都有着举足轻重的地位,其随舰出海数量的合理性直接影响到保障效率。论文提出基于CLPSO算法的舰船备件配置优化方法,以系统任务可靠度与费用之比为研究问题的目标函数,系统任务可靠度、费用作约束条件构建模型并进行求解。通过实例验证了算法与模型的优越性和可行性。     

面向任务的航空备件需求仿真

航空备件是航空装备维修保障合理的物质基础,装备维修精确化要求对备件需求进行合理预测,而任务是其适时、适量的主要参照对象。以备件需求预测为研究对象,以任务为中心,针对备件寿命分布复杂的特点,综合考虑装备使用可用度和经济性约束,利用蒙特卡洛建立备件需求仿真模型,采用边际效益分析优化求解,并用实例验证了模型的可行性和有效性。     

Uncertain optimization model for multi-echelon spare parts supply system

The optimization of spare parts inventory for equipment system is becoming a dominant support strategy, especially in the defense industry. Tremendous researches have been made to achieve optimal support performance of the supply system. However, the lack of statistical data brings limitations to these optimization models which are based on probability theory. In this paper, personal belief degree is adopted to compensate the data deficiency, and the uncertainty theory is employed to characterize uncertainty arising from subjective personal cognition. A base-depot support system is taken into consideration in the presence of uncertainty, supplying repairable spare parts for equipment system. With some constraints such as costs and supply availability, the minimal expected backorder model and the minimal backorder rate model will be presented based on uncertain measure. Genetic algorithm is adopted in this paper to search for optimal solution. Finally, a numerical example is employed to illustrate the feasibility of the optimization models.