基于神经网络的汽车侧面造型评价方法

利用反向传播(BP)神经网络,在 MATLAB 中搭建汽车造型轮廓与意象语义之间的关系模型,快 速判断汽车侧面造型风格。随后利用卷积神经网络(CNN)搭建的表情识别模型建立汽车造型评价系统,分析并 识别用户对于新设计的喜好程度,以得到符合用户情感需求的汽车侧面造型方案。最后通过实例验证方法的可 行性,并推断出流线型汽车的最佳曲率范围。实验结果表明,基于神经网络的汽车造型量化评价方法可以较准 确地对产品造型设计进行评价并以数据形式得到具体意象的侧面造型。     

基于眼部追踪技术的产品意象草图认知差异研究

情感匹配度是评价设计草图品质的重要指标,设计师的认知在其心理意象外显为草图的过程中起着关键作用.分析其认知差异可提高设计协作效率,并高效筛选出情感匹配度较高的优质草图.针对此问题,首先提出了循环设计流程,筛选感性意象语汇并定义意象属性;其次运用Tobii眼动仪采集设计师阅读任务文本、创作草图时眼动指标数据;然后拆分草图计算情感匹配值再择优组合为意象草图;最后对比分析设计师观察意象草图进行感性评价时的眼动指标.结果表明,草图组合法则可获得情感匹配度较高意象草图,设计师自身经验与信息资源调用的数量、维度、回视次数和方案质量成正比,与作业时间和评判准确度成反比.     

基于产品特征解构的多维感知信息模型构建

基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特 征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和 情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean 聚类分析量化意象词汇,提取 代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性 回归构建出多维变量表达的KE 模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法 能有效指导产品的精准化设计。     

基于犹豫模糊语言术语集和粒子群优化算法的产品造型设计感性评价方法

产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感 性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构 建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价 矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于 HFLTSs 和 PSO 的 产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了 HFLTSs 有助于解决用户感性认知 的不确定问题,结合 PSO 能够提高犹豫模糊语言评价的一致性,从而提升产品造型感性评价质量。     

基于集成化知识的产品概念设计技术研究

从用户知识出发，通过对用户内隐性知识的获取、表征、传递、运用的研究，探讨了“用户意象与设计知识”的映射以及“特征基、特征和风格”三层表达体系；建立了用户内隐性知识的获取、表征与运用模型，设计知识的表达模型，用户知识与设计知识的整合模型；提出了基于集成化知识的产品概念设计理论，以手机设计系统为例进行了验证，支持用户和设计师在同一个平台上协同工作，为产品协同设计、网络化设计提供一致的知识体系。     

产品造型设计——视觉特征和语义特征双重编码

本文基于认知心理学,阐述了造型设计问题中"特征抽象"的意义,依据认知加工的特点,区分视觉特征与语义特征,提出了基于视觉特征与语义特征协同加工的造型设计问题求解策略,并以汽车造型设计为例,分析了造型过程中这种协同加工策略如何有效推动了创新过程。     

面向产品造型风格的用户认知模式及量化模型研究

针对产品造型设计过程中存在的主观感性认知偏见问题,提出一种面向产品造型风格的用户认知模式及量化模型。首先对产品造型风格中的特征元素进行显著性分析,并结合"风格曲线"及特征线概念探究了特征元素收敛至线性轮廓的用户认知模式;继而在特征整合的基础上提出产品造型风格的一般认知模式,即伴随着用户认知的不断深化,产品造型风格在用户头脑中将逐渐收敛至产品特征元素的线性轮廓;最后结合MATLAB相关系数概念提出特征元素线性轮廓的量化模型,为产品设计提供客观、理性的决策依据。以中国高速列车CRH380系列产品造型进行眼动跟踪实验,验证了该理论模型的可行性。     

基于手势和草图的概念设计协同交互的研究

基于手势和草图的交互模式提供了一种自然和谐的方式来支持概念设计协同操作,促进协同工作系统的发展与应用．基于以用户为中心的设计,比较了不同方式的概念设计过程,提出了基于手势和草图的协同设计方法,进一步讨论了以草图为设计过程中的信息载体,分析了草图信息模型;基于手势操作,提出了协同上下文感知的概念和协同设计上下文描述模型;最后分析并给出面向同步编辑的草图交互设计和双向约束求解方法．所提出的协同设计方法自然简便,提高了设计效率,改善了人机交互方式．     

模拟设计思维过程的产品意象形态设计研究

为提高产品意象形态辅助设计过程中的效率和质量,提出了模拟设计思维过程的 辅助方法。通过产品意象形态认知实验,对设计师的思维过程进行解析,将其设计活动分解为 3 个部分：命题分析、生成创意解、优化创意解。针对其中的关键节点策略,分别运用层次分 析法、有向相似性法、逼近理想解法、神经网络、遗传算法等建立对应的模拟模型,最后结合 复古造型水龙头的设计方案验证了方法的有效性。     

多意象驱动下的产品造型个性化定制系统研究

构建了一种基于多意象驱动下的产品个性化定制系统,增加用户对个性化定制的体验度,从而实现智能的产品个性化定制设计。通过对当下三种产品个性化定制模式的比较研究和分析,提出了个性化定制系统的构架模型和系统流程。然后通过用户参与模式、感性意象挖掘、关联方法建立多意象驱动机制,并结合感性工学的相关研究方法、BP神经网络以及多目标粒子群算法构建了面向产品意象造型的智能设计模型,实现了多意象驱动下的产品造型个性化定制。最后以人形卡通文具的个性化定制进行了实例验证。结果表明多意象驱动的产品造型个性化定制系统更加丰富了消费者对产品造型意象风格的体验,满足了消费者日益迫切的个性化设计需求,符合智能时代对产品设计开发的需要。     

Call for Papers The 6^th International Conference on Grid and Cooperative Computing

Recent years have seen rapid advances in various grid-related technologies, middleware, and applications. The GCC conference has become one of the largest scientific events worldwide in grid and cooperative computing. The 6th international conference on grid and cooperative computing (GCC2007) Sponsored by China Computer Federation (CCF),Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (ICT) and Xinjiang University ,and in Cooperation with IEEE Computer Soceity ,is to be held from August 16 to 18, 2007 in Urumchi, Xinjiang, China.     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

法律信息库系统

本文分析了法律数据库的结构和特点，介绍了采用面向对象设计方法和超文本数据库技术开发和实现法律信息库系统将作为重要网络资源之一为不同用户进行法律咨询服务。     

View-based model-driven architecture for enhancing maintainability of data access services

In modern service-oriented architectures, database access is done by a special type of services, the so-called data access services (DAS). Though, particularly in data-intensive applications, using and developing DAS are very common today, the link between the DAS and their implementation, e.g. a layer of data access objects (DAOs) encapsulating the database queries, still is not sufficiently elaborated, yet. As a result, as the number of DAS grows, finding the desired DAS for reuse and/or associated documentation can become an impossible task. In this paper we focus on bridging this gap between the DAS and their implementation by presenting a view-based, model-driven data access architecture (VMDA) managing models of the DAS, DAOs and database queries in a queryable manner. Our models support tailored views of different stakeholders and are scalable with all types of DAS implementations. In this paper we show that our view-based and model driven architecture approach can enhance software development productivity and maintainability by improving DAS documentation. Moreover, our VMDA opens a wide range of applications such as evaluating DAS usage for DAS performance optimization. Furthermore, we provide tool support and illustrate the applicability of our VMDA in a large-scale case study. Finally, we quantitatively prove that our approach performs with acceptable response times.     

International Journal of Automation and Computing Table of Contents

正~~     

Information for authors

正SCIENCE CHINA Information Sciences(Sci China Inf Sci),cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press,is committed to publishing highquality,original results of both basic and applied research in all areas of information sciences,including computer science and technology;systems science,control science and engineering(published in Issues with odd numbers);information and communication engineering;electronic science and technology(published in Issues with even numbers).Sci China Inf Sci is published monthly in both print and electronic forms.It is indexed by Academic OneFile,Astrophysics Data System(ADS),CSA,Cabells,Current Contents/Engineering,Computing and Technology,DBLP,Digital Mathematics Registry,Earthquake Engineering Abstracts,Engineering Index,Engineered Materials Abstracts,Gale,Google,INSPEC,Journal Citation Reports/Science Edition,Mathematical Reviews,OCLC,ProQuest,SCOPUS,Science Citation Index Expanded,Summon by Serial Solutions,VINITI,Zentralblatt MATH.     

Erratum to: Fast global kernel fuzzy c-means clustering algorithm for consonant/vowel segmentation of speech signal

正Erratum to:J Zhejiang Univ-Sci C(ComputElectron)2014 15(7):551-563doi:10.1631/jzus.C1300320The original version of this article unfortunately contained mistakes.Algorithm 6 should be as follows:Algorithm 6 FGKFCM-F clustering Input:(1)X={x_1,x_2,…,x_N},,x_iR~d,i=1,2,…,N,the dataset;(2)C,1C≤N,the number of clusters;(3)ε0,the stopping criterion;     

Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics) Total contents

正~~     

A pragmatic multi-method investigation of discrepant technological events: Coping,attributions, and ‘accidental’ learning

Discrepant technological events or situations that entail a problem, a misunderstanding or a difficulty with the Information Technology (IT) being employed, are common in the workplace, and can lead to frustration and avoidance behaviors. Little is known, however, about how individuals cope with these events. This paper examines these events by using a multi-method pragmatic approach informed by coping theory. The results of two studies – a critical incident study and an experiment – serve to build and test, respectively, a theoretical model that posits that individuals use a variety of strategies when dealing with these events: they experience negative emotions, make external attributions, and adopt engagement coping strategies directed at solving the event, eventually switching to a disengagement coping strategy when they feel they have no control over the situation. Furthermore, users’ efforts may result in ‘accidental’ learning as they try to overcome the discrepant IT events through engagement coping. The paper ends with a discussion of the results in light of existing literature, future opportunities for research, and implications for practice.