基于测控数据挖掘的航天器故障诊断技术研究

近年来数据挖掘技术的快速发展使得利用航天控制中心积累的大量测控数据进行航天器在轨故障诊断成为可能.基于数据挖掘的故障诊断技术能够从历史数据中自动或半自动地获取潜在的诊断知识,从而有效解决故障诊断中知识获取困难的问题.在研究航天器实际测控数据特点的基础上,分析了传统故障诊断技术的优缺点,提出了基于数据挖掘技术进行航天器故障诊断的可行方法,指出了基于数据挖掘的航天器故障诊断技术下一步研究的主要方向.     

基于FTA的箱式变电站故障诊断系统研究

鉴于箱式变电站在工商业及城镇输配电系统中的重要性,完善箱式变电站故障诊断技术具有重要的意义。针对箱式变电站故障诊断的特点,本文运用故障树分析技术对箱式变电站故障诊断技术进行了研究,应用可信度方法对故障诊断进行了不确定性处理,并运用最小割集故障系数的概念改进故障树分析中的最小割集诊断法,提高故障诊断的效率。最后,本文以故障实例检验了该故障诊断系统的运行效果。     

航天器故障诊断技术综述及发展趋势

对国内外航天器故障诊断技术的发展进行了回顾,总结了航天器故障诊断技术的基本方法,指出基于数据挖掘的航天器故障诊断方法是今后的发展趋势。     

基于J2ME的移动故障诊断专家系统

为实现远程故障诊断现代化,利用故障诊断技术、现代通讯技术、网络技术的优点以及技术间的无缝结合,开发基于J2ME的故障诊断专家系统,减少了设备维护费用和服务费用,大大提高了系统诊断水平和命中率,使故障诊断更加科学化、合理化,提高了问题解决的准确率和效率。     

基于WWW的故障诊断技术研究与应用

介绍了在ISAPI及ASP技术的基础上如何将Internet技术与故障诊断技术相结合 ,实现基于WWW的卫星热控系统的远程故障诊断 ,极大地提高了卫星故障诊断的效率     

人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评

输电网络作为现代社会不可或缺的基础设施,其安全和稳定运行对于社会发展至关重要。然而,传统的输电网络人工故障诊断方法已经不能满足现代输电网络故障的诊断需求。因此,如何快速、准确地进行故障诊断是电力系统发展中的重要课题。文章将探讨人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用,着重阐述输电网络故障诊断面临的技术挑战,并从专家系统技术、人工神经网络技术、模糊理论技术等技术分支,提出人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用策略,旨在为提高电力系统的可靠性提供参考。     

计算机故障诊断智能教学系统的研究

本文以人工智能技术为基础,研究智能教学系统框架模型,并以计算机故障诊断技术为案例,设计计算机故障诊断智能教学系统,为用户提供计算机故障诊断自主学习的平台.     

模糊SDG故障诊断及推理方法研究

本文概述了故障诊断技术在国内外发展及各种故障诊断技术的理论方法,针对定性符号有向图(SDG)故障诊断技术在定量信息表达虚假解多、分辨率差等缺点,在定性sDG故障节点引入阈值的概念,将符号有向图节点偏差模糊化为定性模糊偏差,建立了基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法,包括SDG建模、故障源数检验和故障诊断等步骤.     

智能故障诊断技术研究综述与展望

智能故障诊断是人工智能领域基于知识处理的故障模式识别,其发展为工业设备持续正常运行提供良好的技术支撑.首先阐述了故障诊断技术的研究意义和基本概念,然后从原理、应用、优缺点以及方法改进等方面总结了目前应用广泛的几种智能故障诊断技术,最后对各种智能故障诊断技术进行了分析和展望,同时给出了诊断技术的选择建议.     

闪光焊机液压伺服系统故障诊断的研究

为了提高闪光焊机液压伺服系统故障诊断的准确性、实时性,在对液压伺服故障机理分析的基础上,运用计算机技术、数字信号处理技术、模糊故障诊断理论,设计出焊机液压故障诊断系统.对液压伺服系统模糊故障诊断算法进行了研究,并将其应用到焊机液压故障诊断系统.实际故障诊断结果表明,故障诊断系统能准确判断出液压伺服系统的故障部位、故障类...     

基于模糊神经网络的雷达印制板故障智能诊断系统研究

以故障诊断理论和方法为基础．综合运用人工智能、模糊理论和神经网络理论．对雷达印制板故障智能诊断问题进行了研究，给出了模糊神经网络故障智能诊断系统的实现过程。仿真结果表明，该方法是一种行之有效的故障智能诊断方法。为雷达印制板的故障诊断提供了一务新的途径。     

Fault Diagnoses of Hydraulic Turbine Using the Dimension Root Similarity Measure of Single-valued Neutrosophic Sets

This paper proposes a dimension root distance and its similarity measure of single-valued neutrosophic sets (SVNSs), and then develops the fault diagnosis method of hydraulic turbine by using the dimension root similarity measure of SVNSs. By the similarity measures between the fault diagnosis patterns and a testing sample with single-valued neutrosophic information and the relation indices, we can determine the main fault type and the ranking order of various vibration faults for predicting some possible fault trend. Then, the comparison of the fault diagnoses of hydraulic turbine based of the proposed dimension root similarity measure and the existing cotangent similarity measure of SVNSs is provided to demonstrate the effectiveness and rationality of the proposed fault diagnosis method. The fault diagnosis results of hydraulic turbine show that the proposed fault diagnosis method not only gives the main fault types of hydraulic turbine, but also provides useful information for multifault analyses and future possible fault trends. The developed fault diagnosis method is effective and reasonable in the fault diagnosis of hydraulic turbine under single-valued neutrosophic environment.     

加权灰色关联分析在故障诊断中的应用研究

根据复杂电子设备利用测试数据进行故障诊断的特点,提出了用加权灰色关联分析进行故障诊断的方法。该方法通过分析标准故障模式与待测故障模式的灰色关联度,能够实现快速故障模式识别。实例分析表明,该方法能快速有效地进行复杂电子设备的故障诊断,而且诊断精度高。     

基于人工免疫系统的导弹智能诊断模型

提出了基于人工免疫系统的导弹智能诊断技术的概念,研究了故障诊断细胞模型、故障诊断基因库模型,并对故障基因库的生成与进化和基于人工免疫系统的智能诊断原理进行了探讨。     

故障树模块化在装甲车辆灭火系统故障诊断中的应用

为了实现装甲装备灭火系统故障的快速诊断,提出了一种故障树模块化分析方法;对灭火系统故障树进行深度优先最左遍历,并记录遍历过程,按照遍历顺序对故障树中的每个事件进行标定,并将灭火系统故障树划分为相互独立的模块,依据划分的模块可以通过故障现象对模块内的故障进行排查及修复;实验结果分析表明,该方法可以快速修复模块故障,恢复系统功能,简化了以往对灭火系统所有子事件遍历查错的繁琐过程。该方法同样可以计算故障模块的失效概率,并可以实现故障模块的整体更换,恢复系统性能;证明了故障树模块化方法在灭火系统故障诊断中具有较高的效率,简化了灭火系统诊断流程,在装甲车辆其他系统故障诊断中具有借鉴作用,符合现代作战对于装备保障的需求。     

基于DEDS故障诊断方法在GBM控制系统中的应用

GBM系统作业时由于具有DEDS特性,其故障诊断非常适合采用DEDS故障诊断理论来处理。对DEDS故障诊断基本理论和GBM的故障诊断过程进行了简要的介绍,以GBM灌注系统的故障诊断为例,基于DEDS故障诊断理论对GBM的故障诊断过程进行了详细地分析和说明,实验结果表明:基于DEDS故障诊断理论的诊断结果效果明显,证明了DEDS故障诊断理论在GBM故障诊断中的有效性。     

模糊神经网络及其在控制系统故障诊断中的应用

针对控制系统中模拟电路故障诊断时的不确定性问题,提出了将模糊理论和神经网络相结合的方法;首先利用模糊理论描述不确定性信息,然后利用人工神经网络完成不确定性推理,最后利用模糊理论对推理结果进行解释和决策,从而得出故障诊断结论;结合某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断问题,阐述了将该方法应用于实际控制系统的故障诊断过程;结果表明,该方法能够较好地处理模拟电路故障诊断过程中的不确定性问题,有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件.     

高校校园网网络故障的诊断对策

随着校园网的不断普及,网络故障问题越来越突出,为此,总结了常用的故障诊断工具,并给出了网络故障诊断的基本步骤和方法。     

现代模拟电路故障诊断技术发展综述

模拟电路的故障率长期以来居高不下,但模拟电路由于其客观世界信号本质无法完全被数字电路取代,模拟电路的可靠性也成为制约电路系统可靠性的关键因素。主要针对模拟电路的软故障诊断方法进行了研究,分析了模拟电路在故障诊断中的难点,分别对传统和智能化的故障诊断发展和研究现状进行了综述,展望了未来模拟电路故障诊断的发展趋势。