基于向量的Web服务的三维匹配模型

随着万维网上Web服务的发展，服务请求者和服务供应者之间的匹配难度也越来越大。具有相似功能的服务可能在服务质量和服务策略上有很大的不同，如何正确有效地匹配Web服务成为Web Services选择和组合的基础。文中提出了Web服务的三维匹配模型，综合考虑了WS特性、策略和质量等方面的属性，避免了以往匹配方法仅考虑服务单方面属性的缺陷。该模型还具有对等性和良好的可扩展性。文中给出了如何将本模型与传统的Wcb Services体系结构组合的方法。     

基于向量的Web服务的三维匹配模型

随着万维网上Web服务的发展,服务请求者和服务供应者之间的匹配难度也越来越大。具有相似功能的服务可能在服务质量和服务策略上有很大的不同,如何正确有效地匹配Web服务成为Web Services选择和组合的基础。文中提出了Web服务的三维匹配模型,综合考虑了WS特性、策略和质量等方面的属性,避免了以往匹配方法仅考虑服务单方面属性的缺陷。该模型还具有对等性和良好的可扩展性。文中给出了如何将本模型与传统的Web Services体系结构组合的方法。     

一种基于度量的Web服务质量机制

提出了一种简单、准确和高效的带宽调节算法，该算法对每一个服务请求设置一个带宽标准，同时根据对服务请求的分类和Web服务器系统的有效带宽，来分配及调节每一个服务请求的实际带宽，构成一种基于度量的Web服务质量机制，使Web服务器系统能为不同类型的客户请求提供有区分的和有服务质量的Web服务。     

基于语义的Web服务发现算法

传统的Web服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的.在基于接口的Web服务发现的基础上,改进了Web服务描述模型,增加了服务质量(QoS),提出了分步过滤匹配算法.先通过服务类别过滤器进行语义过滤筛选,去除不相关的Web服务,然后通过服务相似度度量候选服务和请求服务之间的相似程度.候选服务和请求服务之间的相似度是通过服务功能相似度和服务质量相似度两个方面进行综合评估的.最后,通过实验证明了该匹配算法的可行性和有效性.     

面向多请求的Web服务全局优化选择模型研究

在大量相似Web服务共存竞争的环境下,基于服务质量的Web服务选择成为服务计算领域的热点问题之一.现有的Web服务选择方法主要研究单个服务请求或多个合作关系的服务请求共同选择某一个服务的情形,未考虑多个独立的服务请求同时请求同种功能服务的互相竞争性.针对该问题,根据Web服务与服务需求之间的匹配度,利用0-1整数规划建立全局优化服务选择模型,并结合实际提出通用可行的解决多请求的全局优化服务选择算法(global optimal service selection for multiplerequests,GOSSMR),在保证Web服务需求质量得到满足的情况下,避免过多的请求同时选择同一个服务,做到资源合理利用,避免服务负载失衡,提高系统的性能.仿真实验验证了模型算法的可行性和有效性.     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.     

基于回溯树的Web服务自动组合

在服务规则库的基础上,介绍了回溯树与完备回溯树的概念,并证明了其重要性质.提出了基于回溯树的Web服务自动组合方法.该方法采用分步分治的思想进行服务的自动组合:1) 针对用户请求的输出对象生成完备回溯树;2) 在完备回溯树中选取最佳生成源(生成路径);3) 将生成路径合成为可执行的流程服务.与已有的基于图搜索的自动Web服务组合方法相比,该方法极大地减小了搜索空间,避免了循环搜索,能够满足单目标和多目标的用户请求.仿真实验结果表明,该方法能够在大规模的服务规则库中进行快速的服务组合,从而满足用户请求.     

基于过滤选择的语义Web服务发现研究

随着Web服务技术的发展和应用,具有较高查准率和查全率的语义Web服务发现成为一个研究热点,但它实现复杂,匹配效率不高.针对上述不足,在标注分类信息的目标Web服务描述本体的基础上,提出一种基于过滤选择的语义Web服务发现方法,来提高服务发现的时间效率和服务质量.该方法先根据服务的部分属性进行服务过滤,通过功能匹配进一步服务筛选,最后结合服务质量进行服务选择.实验结果表明,此算法在一定程度上提高了服务发现的时间效率和服务质量.     

一种多参数的Web服务选择方法

随着服务计算的快速发展，如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的服务选择方法。该方法使用服务质量（QoS）参数去区分具有相同功能的Web服务，并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间，该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法，方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。     

基于QoS的Web服务发现技术的研究

为了满足用户对带有Qos约束的Web服务请求的需求,就需要建立一种能够按QOS值进行查询服务的方法.服务的QoS描述具有正和负两个方面的属性,因此如何量化成为一个具有成为查询依据的值成为该问题的的关键.给出一种时服务QoS量化计算的方法,可以把一组具有相同功能服务的QoS的进行量化,并作为用户需求发现的依据,从而为解决基于QoS约束的Web服务发现问题提出了一种有效的方法.     

Web服务动态组合中QoS计算方法研究

通过在Web服务动态组合中引入形式化的服务质量(QoS)描述、服务提供商因子、服务消费者因子,提出基于层次分析法的QoS计算方法。该方法根据服务消费者期望值选择QoS因子,利用QoS权重值计算Web服务的质量,在此基础上给出一个基于QoS计算的Web服务组合模型,并通过实例计算,证明利用该QoS计算方法可以得到更高质量的增值服务。     

面向QoS的服务流程优化

Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来已经得到了广泛地应用。服务流程应用了Web服务技术,如何对已有的服务流程进行优化已经逐渐被人们所关注。提出了一种优化服务流程结构的算法,引入QoS指标,利用遗传算法来解决服务流程优化问题。     

Quality of service for workflows and web service processes

Workflow management systems (WfMSs) have been used to support various types of business processes for more than a decade now. In workflows or Web processes for e-commerce and Web service applications, suppliers and customers define a binding agreement or contract between the two parties, specifying quality of service (QoS) items such as products or services to be delivered, deadlines, quality of products, and cost of services. The management of QoS metrics directly impacts the success of organizations participating in e-commerce. Therefore, when services or products are created or managed using workflows or Web processes, the underlying workflow engine must accept the specifications and be able to estimate, monitor, and control the QoS rendered to customers. In this paper, we present a predictive QoS model that makes it possible to compute the quality of service for workflows automatically based on atomic task QoS attributes. We also present the implementation of our QoS model for the METEOR workflow system. We describe the components that have been changed or added, and discuss how they interact to enable the management of QoS.     

Web服务QoS灰色评价模型

在分析国内外Web服务QoS定量评价的研究成果和不足之处的基础上,提出了基于灰色系统理论的Web服务QoS定量评价模型,即筛选Web服务QoS评价因子,确定因子权重集,计算各因子与参考基准的灰色关联度;通过应用从QWS数据集中提取的6个世界权威气象机构的气象信息Web服务,得出7个Web服务QoS的实际评价结果,并与其它评价方法进行比较;指出了进一步研究的方向。研究结果表明,该模型符合灰色系统理论的应用特点和Web服务应用的发展方向,作为Web服务选择时不同Web服务质量比选的定量评价工具,为Web服务的可信应用和电子商务的发展奠定了基础。     

面向客户视角的QoS集成与组合服务优化

研究Web服务组合网上服务质量(QoS)的评价指标以及组合服务QoS计算模型,建立一种面向客户视角的网下服务质量评价体 系,包括服务费用合理度、服务与描述符合度及服务满意度。以服务费用为约束条件,提出一种的面向客户视角的Web服务QoS集成与组合服务优化模型。分析结果表明,与基于QoS的组合服务选取模型相比,该模型增加了服务质量指标,即网下服务(商品)的质量,更能满足客户需求。     

A probabilistic approach to modeling and estimating the QoS of web-services-based workflows

Web services promise to become a key enabling technology for B2B e-commerce. One of the most-touted features of Web services is their capability to recursively construct a Web service as a workflow of other existing Web services. The quality of service (QoS) of Web-services-based workflows may be an essential determinant when selecting constituent Web services and determining the service-level agreement with users. To make such a selection possible, it is essential to estimate the QoS of a WS workflow based on the QoSs of its constituent WSs. In the context of WS workflow, this estimation can be made by a method called QoS aggregation. While most of the existing work on QoS aggregation treats the QoS as a deterministic value, we argue that due to some uncertainty related to a WS, it is more realistic to model its QoS as a random variable, and estimate the QoS of a WS workflow probabilistically. In this paper, we identify a set of QoS metrics in the context of WS workflows, and propose a unified probabilistic model for describing QoS values of a broader spectrum of atomic and composite Web services. Emulation data are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed approach.     

随机QoS感知的Web服务组合概率分析

运行环境的开放性和动态性使Web服务的QoS具有内在的随机性。由QoS具有随机性的Web服务构造而成的组合服务,其QoS也具有随机性,从而使组合服务用户面临QoS需求不能被满足的风险。利用基于重要性采样的仿真方法,在随机PERT网络中对Web服务组合的QoS进行概率分析,以评估组合服务的QoS风险。方法通过一个简单的分布函数,引入权重函数以实现对目标分布函数的无偏估计。以实际的Web服务QoS数据为基础进行实验,对重要性采样技术和蒙特卡洛仿真的合理性和效率进行了对比,结果显示利用重要性采样技术进行组合服务QoS概率分析具有更高的精度与效率。     

支持QoS的Web服务选择模型的研究与实现

提出一种新的支持服务质量(QoS)的Web服务选择模型(WSSM-Q)。该模型定义了一组描述Web服务QoS指标的分类tModel,用QoS量化值描述服务提供者的QoS通告,用约束型需求和偏好型需求描述服务消费者的QoS需求,采用四阶段选择算法选择满足消费者需求的Web服务。实验结果表明该模型是可行的和有效的。     

基于QoS的语义Web服务选择框架

服务质量（QOS）成为动态选择满足用户需求的Web服务的关键因素。然而目前Web服务的QoS信息描述缺乏语义性,且Web服务的选择还不能做到完全自动化。文章提出一种Web服务的QoS本体结构,并在此QoS本体和原有的语义Web服务的基础上提出基于QoS的语义Web服务选择框架（QSF4SWS）。研究表明,该框架不仅增强了Web服务QoS描述的语义性,而且还能够实现Web服务的动态发现与自动选择。