基于uni-app+Express的亲子系统的设计与实现

亲子游是后疫情时代最具潜力的旅游细分市场之一，为了更好地服务亲子游市场，本课题综合应用了Vue、uni-app、Express等框架，结合Mysql数据库技术，开发一个可跨平台使用的乐旅亲子APP及后端管理系统。APP前端设计以uni-app框架为主，HTML、CSS、JavaScript、Less等编程语言为辅完成设计。后台管理系统使用Less+Rem实现页面响应式布局，采用了jQuery+Layui实现数据访问与管理，采用NodeJS+Express框架完成数据获取，完成服务器的搭建以及API的设计与实现。文章详细介绍了APP的设计与实现、内部测试及优化过程。     

Sco unix系统如何实现业务数据的自动备份

对银行、电信等行业来说，业务数据是非常重要的。如何保证业务数据的安全、自动备份呢？在UNIX系统中，可通过自动安排系统作业调度实现，在系统空闲时间里自动执行任务。定期完成数据的本机备份和备用机备份等，使数据备份做到及时安全。下面讲解具体实现过程：     

基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统设计

为控制明文加密时长、密文响应时长之间的相对时延量，实现无线网络对于通信数据的安全性加密，设计基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统。匹配PowerPC嵌入式架构与复位通信控制电路之间的实时连接关系，借助微处理器子模块，确定宿主机与客户机对通信网络的贡献价值，再按照Modbus/TCP协议连接标准，整合交换区中已存储的通信数据文本，完成无线通信网络安全加密控制系统硬件设计。根据基本协议要素，认证待加密数据的传输身份，实现对Modbus/TCP可信协议的定义。利用协议文件中的可信度条件，设置密钥模板，通过移植处理通信文本的方式，确定数据信息样本的扩容总量，完成安全加密接口设计，联合相关应用元件，实现基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统设计。实验结果表明，所设计系统明文加密时长、密文响应时长之间的相对时延量始终保持为0.1ms，能够有效实现无线网络对于通信数据的安全性加密。     

利用VB6实现数据库到Excel的数据导入

Excel能将自己的数据导入Access数据库并使用，在此启发下，本文利用VB6完成了Access数据库的数据导入到Excel，使Excel能方便地使用Access数据库的数据，实现了Excel和Access数据库中数据的相互通信。     

一种单机多用户系统的设计方法

介绍了一种在单机上开发的多用户系统的设计方法，按此方法设计的多用户系统，各子系统除了可完成自身的处理任务外，还可以实现与其它子系统之间的数据传递、数据共享、数据一致等功能。     

用XML实现数据库的备份

XML是现在正迅猛发展的技术，它与数据库有着许多相似性，利用XML和微软的ADO（ADOX），可以完成数据库结构和数据的输出，数据库的建立和数据的导入，从而实现数据库的完全备份，这为数据的保存，传送、编辑等提供了一个新的途径。     

基于WWW的物资管理系统的设计与实现

本物资管理系统是ERP系统的一个组成部分。它完成两方面的任务：①在物资系统内部实现物资原始数据的录入、储存、共享、处理和输出，从而完成对物资的各种管理功能，如：需求管理、计划管理、采购管理、仓库管理、账目管理和统计分析。②对物资系统外部，通过数据接口与其他信息系统进行无缝连接，从而实现数据共享和信息传输。     

无数据转置的并行SAR成像的研究和实现

目前比较成熟的SAR成像算法，无论是RD算法还是CS算法都需要有数据矩阵转置的操作，即完成数据从距离向到方位向的重新排序，实现矩阵转置不仅需要有海量的存储空间，而且存储器I／O性能限制也使得完成转置操作需要耗费大量时间，基于DSP系统，分别从算法和数据流的角度阐述两个免除数据转置的方法，并给出它们在DSP系统上的高效的并行实现，实验表明这两个方法是可行且有效的，加快了SAR的成像处理。     

用Deiphi来处理SQL Server图像数据

SQL Server2000是一个大型的后台数据库系统，能够存储各种类型的数据，如声音、图像、大文本等数据，但由于系统自身的限制，有些类型的数据不能直接存储在数据库中，只能在后台数据库中只能给它提供一个位置，要实现数据真正的存取，必须借助前台应用程序才能完成。本文主要介绍用Deiphi来实现SQL Server图像数据的存取。     

FoxPro下通用数据库编辑功能的实现

ＦｏｘＰｒｏ下通用数据库编辑功能的实现成都师专王有德数据库的数据维护是管理信息系统的重要内容，数据维护通常由记录的修改、添加、删除等编辑功能完成．在一个应用系统中的数据不只一个，如果针对每一个数据库开发一个编辑程序，势必增加系统的开发工作量；而且各个...     

平行数据:从大数据到数据智能*

为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式.     

飞参记录数据计算机处理的有关问题研究

飞参记录仪因电子系统的工作特点,会产生一些数据失真、丢失等非正常数据情况.用计算机进行飞参数据批量自动处理时,必须要准确判断、去伪存真,才能保证飞参数据的真实可靠.通过分析大量飞参数据,总结出用计算机编程进行非真实数据处理的一些有效的判断条件及处理方法,探讨了对不同采样率参数进行数据补充的处理方法.以实际飞行数据为基础,比较了不同采样率载荷数据对疲劳损伤计算结果的影响,为飞参记录仪的设计、改进及地面处理提供依据.研究表明,疲劳损伤计算结果随载荷采样率增大而增大,为保证疲劳损伤计算结果的真实可靠,法向过载采样率应该大于4.     

试飞数据平台数据架构设计与应用

试飞数据是民机飞行试验的重要产物,具有测量参数数量大,数据体量大,飞行试验数据与试飞任务信息关联性强等特征,支撑飞机型号取证与设计优化等任务。试飞数据平台数据架构对多源异构数据集成接入、多类形态数据存储管理、多种层次数据处理分析等技术进行了研究,采用湖仓一体的关键技术和方法打造试飞数据全集。试飞数据接入采用流批一体的数据处理技术,融合Spark和Flink主流数据处理引擎,具备试飞数据快速入库能力。提出按秒聚合方法,具备PB级多维度试飞数据压缩存储功能,存储性能提升近10倍；采用以秒为索引条件支持快速检索,强化数据湖查询能力。研究数据仓库技术,设计试飞数据多层数据模型,具备多维信息精细查询,多层数据灵活钻取,多功能自定义函数集成等功能,并成功应用在某型国产民机的飞行试验数据管理中,服务于试飞数据用户,提高了试飞数据管理效率与试飞数据应用价值。     

中国西部环境与生态科学数据中心的数据服务理念与成效

数据服务是科学数据共享的实现方式,完善的数据服务对于促进数据共享具有重要意义。中国西部环境与生态科学数据中心从2006年成立到现在稳定运行,数据服务理念经历了从简单到较为完善的转变过程,认识到保护数据知识产权、数据质量控制、持续扩充数据资源和主动服务的重要性,并针对这些问题提出了数据共享审核、数据引用、数据评审和数据汇交等可行的服务手段,提高了数据中心的服务质量,有力推动了科学数据的共享氛围。     

多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。     

黑河综合遥感联合试验地面观测数据质量控制与评价

详细介绍了“黑河综合遥感联合试验”(Watershed Allied Telemetry Experimental Research,WATER)的地面观测数据(气象水文和涡动相关数据除外)的数据质量控制和处理过程。从观测规范的制定和执行、数据处理和规范化、数据文件命名规范化、数据质量评价等方面进行详细阐述。不仅为数据用户提供数据质量参考信息,也为以后类似试验的开展提供一些数据质量控制和处理的借鉴。通过数据评价可以看出WATER试验的地面观测数据总体上具有较高的数据质量,这些质量控制措施为最后获取高质量的试验数据提供了重要的保证。利用这一套多尺度、标准化的高质量综合数据集开展大量数据分析和应用研究是下一步工作的重点。     

医院临床数据分析智能分类处理技术研究

针对医院临床数据数量庞大,数据之间关联性大,容易出现数据提取不准确等问题,提出基于模糊分类处理技术的医院临床数据智能分类方法。通过对临床运营各项指标的说明,根据指标分析数据的特性；对医院临床数据进行检索,将检索出来的数据进行提取,根据数据的特点,使用模糊分类的技术对数据进行处理,完成临床数据的智能分类。实验结果表明,所提方法对临床数据的分类效果远远优于传统方法,满足了医院对数据处理的要求,为未来医院大量的数据分类处理奠定了坚实的基础。     

基于政务数据仓库的数据集成及关键技术

政府机关网络中的数据集成是进行数据挖掘的准备阶段，这一阶段需要以行政决策为依据来抽取和集成数据并导入数据仓库。文章根据政府机关网络中已有数据的特点和数据挖掘过程中对数据的要求，详细讨论了构建数据集成的对象模型的方法、运用元数据库来实现致务数据仓库的数据集成的途径、使用对象模型来实施异构数据集成的关键技术。     

一种非清洁数据库的数据模型

非清洁数据为数据管理带来了新的挑战,当前,处理非清洁的数据清洗方法在实际应用中存在一定的局限性,因此需要在一定程度上容忍非清洁数据的存在.这样,研究管理包含非清洁数据的数据库管理技术就成为了重要的问题,其核心在于如何从包含非清洁数据的数据库中得到满足应用所要求的清洁度的查询结果.从非清洁数据处理角度出发,提出了一种非清洁数据库的数据模型.该模型提出了非清洁数据的表示方法,支持非清洁数据的数据操作,并且支持数据操作清洁度的计算,同时还讨论了查询表达式的等价转换规则和模型的初步实现.     

复杂异构数据的表征学习综述

随着智能时代和大数据时代的到来,各种复杂异构数据不断涌现,成为数据驱动的人工智能方法、机器学习模型的基础。复杂异构数据的表征直接关系着后续模型的学习性能,因此如何有效地表征复杂异构数据成为机器学习的一个重要研究领域。文中首先介绍了数据表征的多种类型,并提出了现有数据表征方法面临的挑战;其次,根据数据类型将数据划分成单一类型数据和复合类型数据,针对单一类型数据,分别介绍了4种典型数据的表征学习发展现状和代表算法,包含离散数据、网络数据、文本数据和图像数据;然后,详细介绍了4种由多个单一数据或数据源复合而成的复杂数据,包含了离散特征与连续特征混合的结构化数据、属性数据与复杂网络复合的属性网络数据、来自不同领域的跨领域数据和由多种数据类型复合的多模态数据,分别介绍了基于上述复杂数据的表征学习现状以及最新的表征学习模型;最后,对复杂异构数据表征学习的发展趋势进行了探讨。