使命——记中国首部“红色经典”大型影院动画片《小兵张嘎》

六年来，《小兵张嘎》动用了北京，上海，深圳，杭州，大连，长春，青岛，以及朝鲜的创作人才，最多时创作队伍达到600人，在“非典”时期，几十个人汇聚在一个厂棚里与几箱方便面为伴，一天都没有停工，剧本改编，美术设计，确立造型，语言动画，音乐选择，后期合成，每一个环节换一个城市，每一个环节都勒紧裤腰带完成，     

择书分享

人生光阴，如川流逝去，不舍昼夜。人生取舍，尺壁非宝，寸阴是竞。真理之路，漫漫而远兮，上下而求索，朝闻道，夕死可。择书阅读，是人生魂魄铸造过程。培根曾言：读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理学使人庄重，逻辑修辞之学使人善辩，凡有所学者，皆成性格。择书亦如交友，书如其人，孔子曾云：益者三友，友直，友谅，友多闻。择书阅读，慎哉，慎哉!     

对冒泡排序的改进

一般冒泡排序算法用TureBasic语言描述如所附子程序sort。为提高排序速度，本文对其做两点改进。第一[注]，由原来的每趟比较只向一个方向（由前向后或由后向前）改为由前至后和由后至前交替进行。这是因为当由前向后比较时，大数向后移动快，而小数向前移动慢；当由后向前比较时，小数向前移动快，而大数向后移动慢。例如，考虑以下各数：2，8，5，4，7，6，3，1，9由前向后比较一趟结果是：2，5，4，7，6，3，1，8，9显然，8向后移动得很快。再由后向前比较一趟结果是：1，2，5，4，7，6，3，8，9显然，1向前移动得很快。考虑几率均等，…     

受限外部信息源计算的P—NP性质

本对Ｏｒａｃｌｅ图灵机在接受计算中的查询次数加以限制，并且得到结果：存在无穷多个非多等价的递归集Ａ，Ｂ，Ａ＇，Ｂ＇，Ａ＇＇，Ｂ＇＇，Ａ＇＇＇，Ｂ＇＇＇，它们满足性质：Ｐ（Ａ，ｑ）＝Ｐ（Ａ，ｑ＋１），Ｐ（Ｂ，ｑ）≠Ｐ（Ｂ，ｑ＋１），ｐ（Ａ＇，ｑ）＝Ｐ（Ａ＇），Ｐ（Ｂ＇，ｑ）≠Ｐ（Ｂ＇），ＮＰ（Ａ＇＇，ｑ＋１），ＮＰ（Ｂ＇＇，ｑ）≠ＮＰ（Ｂ＇＇，ｑ＋１），ＮＰ（Ａ＇＇，ｑ）＝ＮＰ（Ａ＇＇），ＮＰ（Ｂ     

小心电脑宽带害了您的孩子

不懂电脑，就会跟不上时代，不安宽带，上网就不如别人快乐。现在的孩子不是龙就是以凤，做父母的，自然恨不得自己的孩子跑在同龄人的最前面，买来电脑，安上宽带，然而，有不少父母，以为自己尽了父母的责任了，或者，是自己太忙了，没过多久，对孩子如何使用电脑，如何使用宽带，就不怎么关心了。     

仙剑奇侠傳（三）——轮回，在前世与今生之间：攻略指引篇

天界，树林的阴影一闪，已是云层，仙雾之中，重楼与飞蓬两大神将的战斗越发白热，此战惊动天庭，碰撞之际，飞蓬手中之剑落入凡尘。受天庭惩罚，飞蓬被贬下凡，这一世，飞蓬是渝州城永安当的伙计景天。魔界，重楼降世，降临蜀山仙剑派，他在锁妖塔中找到了飞蓬当年落在凡间的佩剑，但当他拔起此剑时，天摇地动，锁妖塔崩溃，群妖脱出……     

疯狂派对 电音迷离 2006最Hi电音唱片推荐

电流，工业声响，街头噪音，唱片，合成器，电脑软件，舞池，欲望，节奏，原始未来，虚幻，频率，秘密，星空与大海，后工业的蝴蝶穿过酸雨腐蚀的田野，抖落身上冰冷的金属粉尘，在风格森林的钢胸铁肺之后，在流萤与碎影中寻回失传已久的彩虹……[编者按]     

“八卦”密友驱走无聊时光

就像一位贴身秘书，MO的“八卦”功能多得数不过来：email，网上聊天，网上会议，移动炒股，娱乐，网上购物，交友，音乐频道，航班查询，号簿管家，手机理财，铃图随意……MO究竟有什么魔力，可以把实用和时尚的内涵同时演绎得如此淋漓尽致？     

2005大热卖曼秀雷敦MEN＇S男士护肤产品

炎炎夏日，长时间的户外活动容易令面部皮肤缺水，加上汗水，油脂，海水，都会令面部容易积聚污垢，引发黑头，痘痘及粉刺，影响仪容，想要和油脂污垢bye-bye，你需要注意男士夏日肌肤三大问题，立刻作出适当的护理。     

阿Q网传

且说今日阿Q，相貌上没什么变化，依旧是那眼，那鼻，那嘴，那张脸。稍有不同的是老了点，但随着新世纪的到来，也有了很多新变化。他又“革了一次命”，换掉旧袍，穿上了新衣装，像当年被他骂过的“假洋鬼子”，脱了那顶毡帽，头发自然也就短了，而且联系方式也多了起来。不但呼机、手机、商务通，一个都不少，而且在网上还有“伊妹儿”，QQ。一日，阿Q在网站，搜索影片，找到影片《阿Q正传》，阿Q随之一振，哟，是我？有戏？！便赶快观看，一睹自己当年的“青春风采”。不用说电影细节了，反正阿Q看罢，是激动不已，想当年我，还挺威风…     

图像加密预览算法

针对解密一个加密图像耗时长的问题,基于混沌帐篷映射加密算法提出一种图像加密预览算法。算法首先采用图像识别与图像分割技术选择图像关键区域或采用图像缩略图技术生成原图像的预览图像;然后利用混沌帐篷映射加密算法分别对原图像及其预览图像进行加密;最后将加密后的原图像和预览图像进行整合生成加密图像。该算法在解密原图像前先解密预览图像,实现加密图像预览功能。实验表明,该算法可以对加密图像进行解密前预览,预览效果好,耗时短。     

一种矿井巷道图像边缘检测算法

针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。     

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究

为在图像处理与分析时具备良好的视觉效果,提高图像处理的速度,需要对ARM架构下计算机图像并行化处理技术进行研究;当前采用的方法是对各种变换频域图像特征提取与计算机图像集合特征的提取进行相结合,克服了当前对图像进行提取时存在图像形状描述的缺陷,提取图像特征向量维数相对较低;实验表明,通过对图像进行特征提取能很好地对图像效果进行展示,将图像的纹理特征进行详细的表述,将该方法应用到图像处理技术当中,具有良好的去噪效果及扩展性,该方法过程简单,但存在图像视觉效果较差的问题;为此,提出一种ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究方法;该方法首先利用非局部均值去噪算法对图像进行去噪处理,然后结合图像去噪的结果利用小波变换对去噪图像进行边缘检测,最后采用非线性增强算法对图像进行增强完成对ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究;实验结果表明,所提方法不仅提高图像处理速度,还提高图像视觉效果,具有广泛的应用价值。     

基于目标提取的红外与可见光图像融合算法

分析红外图像与可见光图像融合时,目标信息丢失或减弱的潜在原因,提出一种红外与可见光图像融合算法。该算法根据红外图像与可见光图像的特点,利用灰色关联理论检测并提取红外图像目标,采用替代法对获得的目标信息与可见光图像的背景和细节信息进行融合。实验结果表明,该算法得到的融合图像具有与红外图像相同的目标,且具备可见光图像的细节信息。     

嵌入式DSP技术在夜视图像处理技术中的应用

针对夜视图像暗处太暗,亮处太亮以及图像质量变坏的问题,利用嵌入式DSP系统进行图像实时处理,通过图像算法的研究和实验,利用图像分段灰度变换、边缘检测、图像帧积累等技术能够改善夜视图像的质量。     

基于目标区域的彩色图像检索研究

提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法,首先,获取彩色图像HSV色彩空间中各个分量灰度图像,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像,根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域,在图像检索时,抽取彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索,实验表明,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法。     

一种改进图像拼接算法的仿真研究

研究图像拼接优化问题,在图像拼接中有精度要求,但由于受到光照、目标移动、视角等影响,图像含有噪声,且容易发生变形,传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性,容易获得很多错误的特征点,导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度,提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理,然后采用改进Harris算子提取图像特征点,最后采用傅立叶变换实现图像配准,平均值法进行图像融合,得到一幅全景图像。仿真结果表明,改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间,同时提高了图像精度和拼接的效率,达到了图像无缝拼接的效果。     

一种基于目标区域的彩色图像检索算法

提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法。首先，获取彩色图像HSV颜色空间中各个分量图像，然后计算各分量图像的二值边缘图像。根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域。在图像检索时，抽取彩色图像目标区域所对应的子图像特征，代替全局图像特征进行图像相似性匹配。实验表明，基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的检索算法。     

基于聚类余弦变换的图像增强算法研究

研究提高图像清晰度问题,由于一些拍照设备由于抖动造成图像不清,或者图像噪声的干扰造成图像不清晰等问题。针对传统的图像增强算法容易导致分块效应等问题,为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种多尺度离散余弦变换和均值聚类相结合的改进的图像增强算法。首先将图像中的基本小块合并为较大的矩阵,从而获得更大范围的图像增强系数,避免了图像小块之间的不相关性。然后根据不同波段的不同特性,使用自适应的增强系数,使得图像不同区域内的增强效果更依赖于自身的特性,最后采用均值聚类对图像进行平滑处理,提高整幅图像的亮度和对比度,获得最终的增强图像。仿真结果表明提出的改进算法有效提高了图像的清晰度,图像更为平滑,同时提高了图像增强效果。