共享信息模型在就业信息服务中的研究与应用

当前就业领域分散的业务系统繁多,不同数据源下的数据冗余和信息不一致性严重。在此情况下,构建一个跨不同业务系统的就业信息服务平台成为主要需求。而该平台构建的前提是提供一个标准的、完整的基础就业信息模型,以便进行数据管理和信息共享。本文通过对比不同的信息模型框架,参考共享信息数据(SID)框架的结构,建立就业共享信息模型。该模型为就业信息服务平台提供了数据存储的逻辑视图和元数据管理的标准,有效实现就业信息在数据中心中的共享与互通。     

基于二叉树算法数据控制层数据库模型构建

随着信息技术的全面发展,二叉树算法在各个领域的应用越来越广泛,需要运用二叉树算法技术对数据进行数据库模型构建,提升数据信息的存取能力,通过对二叉树算法技术的应用研究,可以提升金融行业数据控制层能力。具体实施过程中采取开源框架无疑是一条捷径。但是,借鉴和使用开源框架需要结合各自的实际需求,通过分析Dataline节点的特点。把数据控制模型作为Dataline节点的研究基础,把数据控制模型的部分特点运用到实际项目中,建立数据控制模型完全支持的关系数据模型,提升数据信息挖掘能力。     

基于本体的医学影像信息整合

计算机可理解的统一信息模型是基于语义的医学影像检索研究的数据基础. 讨论了医学影像及其相关信息使用中存在的数据异构、图像标注术语及语法不一致及数据格式不支持现有数据挖掘和图像语义检索的问题, 提出了一种基于本体的医学影像信息集成方案. 在分析医学影像信息来源及其关系基础上, 结合领域专家知识, 使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”设计了医学影像信息本体模型, 实现了本体模型的持久化、原始数据提取和数据整合, 解决了医学影像信息使用中存在的问题, 该信息模型已用于医学影像检索系统中.     

基于Lasso-MIDAS模型的混频时间序列预测研究

针对传统的时间序列预测方法在处理复杂丰富的大数据时常面临变量间抽样频率不同、数据相关性复杂等问题,基于Lasso算法和混频数据抽样模型(MIDAS)提出了不改变数据结构的混频时序预测模型Lasso-MIDAS。该模型通过融合MIDAS处理混频信息的机制和Lasso算法的压缩特性来实现估计预测,实时修正对预测最有效的混频变量集;根据常见的正则化方法岭回归设计了Ridge-MIDAS模型用做对比。实验结果表明,Lasso-MIDAS在预测性能上优于标准MIDAS模型及对比模型,验证了该方法在混频时间序列预测方面的有效性。     

基于多层架构的机电资源库自动整合系统设计

为了提高机电资源库自动整合能力,构建机电资源库自动整合系统,提出一种基于多层架构的机电资源库自动整合系统设计方法。采用多层次的大数据融合方法进行机电资源库自动整合的算法设计,提取机电资源库的统计特征量,采用自适应有限元网格划分方法进行机电资源库的分类整合,建立机电资源库的自动整合多层构架模型,在B/S结构体系下进行机电资源库自动整合系统的底层数据库构造,采用交叉编译方法进行机电资源库自动整合系统的程序加载和自动控制,在嵌入式多层次架构体系下,实现机电资源库自动整合系统的软件开发设计。测试结果表明,该系统能有效实现机电资源库自动整合,信息融合度较高,资源信息召回性较好。     

气象多数据源数据融合模型研究

在总结现有数据融合技术的基础上，对目前的通用多传感器数据融合技术进行了分析。基于气象网络研究领域的多数据源融合问题，提出了气象网络中多数据源的数据融合模型及其采用的主要技术思想，为气象网络中数据信息的多样化和网络结构的异构化带来的复杂的数据融合提供了参考。     

公安人口信息人员主题库构建技术论述

积极贯彻落实公安大数据战略是落实中共中央、国务院关于加快户籍制度改革的各项决策部署，提高人口管理信息化水平、深化人口信息的应用和服务的必由之路。本文着眼于提高系统的可靠性、灵活性和可扩展性，整合原有的“烟筒式”系统，采用云计算技术，建成了全国人口人员主题库系统，整合各类以人为中心的要素信息，实现以居民身份证号码为唯一标识，以公安户籍人口信息为基础，通过叠加各类业务等动态信息，进一步提高人口业务监管能力，服务人口管理创新应用和公安实战，这就要求需要对各类人口管理数据进行治理融合进行研究。文章从公安人口数据管理所面临的问题入手，提出了新型数据治理和数据融合方法，就其人员主题库数据维护机制进行了详细阐述。     

人口基础信息资源交换共享平台研究和设计

阐述了人口基础信息资源共享交换的重要意义,研究并设计了人口基础信息资源交换共享平台。基于云计算、大数据等新一代信息化技术,提出了平台建设思路,详细描述了平台总体框架、功能组成以及关键技术。该研究对解决电子政务"信息孤岛"和"数据不统一"等问题具有重要意义。     

数据溯源技术综述

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.     

传感器网络中结合分类信息的多目标关联算法

提出一种基于图模型的结合目标分类信息数据关联算法,目的在于提高多传感器网络的数据关联正确率。通过分析基于图模型的目标分类信息,适当修改顶点兼容函数和连线兼容函数的计算公式,并用结合分类信息的似然函数更改原来只利用运动学信息的兼容函数,最终将分类信息应用到关联算法中。通过对仿真结果的比较,验证了利用分类信息可以较好地改善多目标关联性能。     

基于P2P协议的网格电子数据银行的模型研究

针对传统网格数据库在资源发现和资源整合方面的不足,提出将网格技术与P2P技术之间进行协同和互补的思想．构造一个四层的基于P2P协议的网格电子数据银行模型。该模型运用P2P协议构建多个相同虚拟子集群,进行消息路由和资源发现的优化,利用网格技术对数据库进行管理,把业务处理放在客户端进行。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索等问题．同时增强网格的可扩展性。     

分布式人口信息系统的架构及实现

为了充分利用现有人口信息资源，适应国家建设人口信息管理系统的需要，提出了一种基于Web Services的分布式人口信息系统的三层架构模型,分析了模型中各层的管理机制和信息处理过程，解决了用户间的系统语言差异、平台差异、协议差异、以及数据结构差异等情况下的信息集成问题；并在该架构的基础上讨论了一种实现技术，利用Java语言的跨平台性、强大的网络通讯功能及数据库互联能力等特点，开发出了相应的系统功能。     

基于P2P协议的网格电子数据银行的模型研究

针对传统网格数据库在资源发现和资源整合方面的不足,提出将网格技术与P2P技术之间进行协同和互补的思想,构造一个四层的基于P2P协议的网格电子数据银行模型。该模型运用P2P协议构建多个相同虚拟子集群,进行消息路由和资源发现的优化,利用网格技术对数据库进行管理,把业务处理放在客户端进行。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索等问题,同时增强网格的可扩展性。     

信息战中数据访问和集成模型设计与实现

提出了一种信息访问和集成模型的实现策略,即在不同种类的信息资源和信息应用之间构建1个中间层软降——“虚拟数据库系统”,通过“虚拟数据库系统”提供的标准访问接口及统一数据格式对信息战环境中各种分布的、异构的、不同种类的信息资源进行动态访问和集成,以此来提高信息的可访性、可用性、时效性、安全性。     

基于发布／订阅通信的动态数据集成模型

提供灵活、动态、一致和开放的数据集成模型对于通过集成异构信息资源，实现大规模企业信息系统至巷尊要。本文以中介模型为基础，提出了一种基于发布／订阅通信的动态数据集成模型，与相关工作相比，该模型的显著特点在于通过发布／订阅机制支持信息资源的动态可插拔、支持分布的信息检索、提供了动态可配置框架、集成节点具有对等性。     

电子商务项目课程教学资源库建设研究

随着互联网信息技术的快速发展,高职教学中也开始引入教学资源库进行电子商务实训课程教学。教学资源库依托于网络信息传播平台,通过对网络中丰富教学资源的整合,来完成相应的教育教学活动。本文主要探讨电子商务项目课程教学资源库建设,通过分析教学资源整合中存在的问题,提出搭建电子商务课程教学资源库的相关方案。     

联邦式异构数据库应用系统的集成框架和实现技术的研究

现代的企业业单位,由于种种原因,往往并存有多个基于数据库的异构应用系统,从而赞成企事业单位以共信息资源,为了解决企业事业面临的这一问题,从信息集成的角度出发,提出了一种基休成框架的数据集成新方法,并论述了数据映射,公共数据库接口及分布对象教育处等数据集成的关键技术。     

分布式异构数据库同步集成的研究与应用

企事业单位拥有众多不同系统,形成信息孤岛,为了更好地利用数据资源,实现数据共享,提出一种基于XML/JAVA的分布式异构数据库同步集成方案,该方案屏蔽了各个异构数据源的操作系统、数据库平台、数据结构等方面的异构性,为系统提供了灵活多变的集成方案.     

用ODI实现信息管理系统间数据同步和共享

阐述了利用Oracle数据整合（ODI）来规划数据集成项目结构和对各种信息管理系统的数据库（包括异构数据库）进行数据交换和集成,从而达到不同管理系统数据库间的信息同步和共享。     

基于用户兴趣模型匹配的资源检索算法的设计和实现

随着各种资源信息库的大量涌现,让用户从海量的资源信息库中找到自己感兴趣的资源成了每个资源信息库提供者迫切需要解决的问题,提出一种通过对用户兴趣模型与信息资源模型的匹配度比较从而实现资源精确检索的算法,并在相关系统中进行了实现.该算法对实现资源信息的个性化推荐也具有很好的借鉴价值.