异构环境下的GML空间数据高效集成研究

GML(Geography Markup Language)已成为异构环境下地理空间数据编码、交换和集成的事实标准。由于GML空间数据具有海量性以及GML文档含有大量的冗余信息,导致GML文档体积庞大,影响了系统的集成性能。提出一种基于压缩技术的高效集成方法,将GML文档的结构和数据分离,对文档中的结构数据采用基于词组的字典压缩算法进行压缩,对坐标数据采用去精度的增量压缩的方法压缩。实验结果表明,该方法的压缩性能优于传统压缩方法,且能明显提高GML空间数据的集成性能。     

面向地理标记语言空间数据的地理信息聚合

针对地理标记语言(GML)空间数据的开放、可自我描述以及离散分布等特性,为了从海量GML空间数据中获取有针对性的整合应用,实现对GML空间数据的动态聚合,基于地理简易信息聚合(GeoRSS)标准,提出了面向GML空间数据的聚合映射模型,并设计了四层的集成框架体系结构及其工作流程。依据此体系结构,开发了GML空间数据地理信息聚合原型系统,并进行了相关实验,实现了对GML空间数据的有效聚合,验证了面向GML空间数据的地理信息聚合方法的可行性和聚合模型的可用性。该聚合方法使用户能够快速地从海量GML空间信息数据中获取更有目标性的数据,实现对已有数据的挑选、分析、归类,以及快速更新与整合集成等具体应用。     

一种基于文档模式的GML压缩方法

GML已成为地理空间数据编码的事实标准.GML文档一般体积庞大,存储和传输时占用巨额资源.提出了一种基于文档模式的有效GML压缩方法,通过用文档推导出的模式验证文档本身,对树自动机的状态转换路径进行比特编码,对坐标数据增量编码,实现GML文档压缩.对真实GML文档的压缩实验表明,所提出方法的压缩率优于通用文本压缩器(gzip和PPMD)、主要高性能XML压缩器(XMill,XMLPPM和XWRT)以及现有GML压缩器GPress.     

GSPress:一个GML流压缩器

GML已成为地理数据存储和交换的标准.在实际应用中,GML数据通常以数据流的形式在网络上传输.由于GML文档含有大量重复标签和高精度浮点数,使得GML文档通常比较大.因此如何有效地压缩GML数据流来减少网络传输的代价就显得越来越重要.本文提出一种GML数据流压缩算法,它只需扫描GML文档一次,将GML文档的结构和数据分离后分别进行压缩.对GML文档中的结构部分采用自适应方法进行压缩;对坐标数据则利用增量压缩的方法压缩.实验结果表明GSPress是一种高效的GML流压缩算法.     

基于Filter Encoding的GML空间数据查询

随着地理数据网络化程度的提高和GML空间数据的应用越来越广泛,如何从海量的GML空间数据中检索出符合特定条件的地理要素数据成为目前GML研究的焦点问题之一。该文根据OGC制定的过滤编码执行规程,应用规程中的谓词作为查询关键字,结合GML空间数据的特点,通过查询转译器和优化器实现了一种应用于GML空间数据查询的可行性方法。     

GML空间数据原生模式存储研究

大量GML空间数据的出现,使其有效性存储管理面临严峻挑战。鉴于GML空间数据XML格式编码的特点,本文分析并借鉴XML数据存储方式,提出GML空间数据的存储构建于原生XML数据库之上是一种理想的选择。基于开源原生XML数据库并充分考虑GML索引构建、GML空间、非空间数据查询所采用的机制、算法、策略等情况,本文提出GML空间数据的原生存储模型以细粒度为宜。本文进一步着力研究、设计了原生GML空间数据库系统架构体系,给出了系统定义、系统架构与GML空间数据存储、索引、查询等原理与技术方法。     

基于GML的多源空间数据集成模型研究

数据互操作集成模式,采用设计模式方法和地理标记语言（Geography Markup Language,GML）技术设计多源空间数据集成模型,将数据源通过转换函数生成的GML文档,利用合成器合成GML文档,同时保存到GML数据库,实现多个系统的数据集成,为实现多源空间数据集成提供了一个切实可行的方案。     

基于GML的空间数据转换服务研究

系统分析了GML3.0实现规范,并基于GML3.0的核心模式创建了用于空间数据转换的GML应用模式;利用JavaBeans技术实现了ARCINFO E00、中国地球空间数据交换格式VCT与GML数据的双向转换,及GML数据到SVG格式的转换;利用Web Services技术,在JBuilder X环境下实现了基于GML的空间数据转换服务.     

一种GML文档的Twig模式查询算法

GML文档是XML技术在GIS方面的应用,成为空间数据在Internet上的实际表示、传输和交换的标准。目前,GML文档的查询是GIS领域的研究热点。对这一问题,研究了GML文档的数据特点和结构特点,设计了一种新的索引结构--GB树,GB树是专门针对GML文档中空间数据节点的索引结构。将XML Twig模式查询思想引入GML文档查询,借助GB树的索引特点,提出了GML文档的Twig模式查询算法--GMLTwigStackGB。GMLTwigStackGB算法保留了XML文档Twig模式查询算法的优势和特点,具有完整的空间查询功能。测试实验表明,该算法能够高效地满足GML文档上的各种数据查询。     

GML空间数据流压缩算法研究

提出了一种新的GML数据流压缩算法。研究了GML结构与数据动态分离并动态压缩，采用多线程技术进行并行传输，再在接收端动态解压并动态合并的过程。实验结果表明，该方法对大幅提高GML数据传输效率具有实际意义。     

基于GML的WebGIS应用研究

GML(Geography Markup Language)已逐渐成为大家所接受并容易理解的一个种空间信息的交换格式，基于GML的大众化WebGIS应用将具有广泛的应用价值和市场前景，这包括基于GM的空间数据交易以及以GML数据为基础的大众化WebGIS应用，基于XMLPaser技术，探讨了一个实现基于GML的大众化WebGIS应用系统的建设方法，为大众GIS应用提供了有益的参考。     

基于GML的WebGIS研究与应用

GML(Geography Markup Language)作为一种存储和交换空间信息的XML编码格式，已逐渐被普遍接受并广泛使用。本文指出基于GML的大众化Web GIS系统将具有广泛的实用价值和市场前景，这包括基于GML的空间数据转换以及以GML数据为基础的大众化WebGIS应用。本文进而基于GML Translator，XML Parser和数据压缩技术，提出了基于GML的大众化WebGIS应用系统的建设方案并编程实现，为大众化GIS应用提供了有益的参考。     

基于GML的多源异构空间数据协同集成

首先分析了空间数据集成的协作模式、协作控制机制，提出了基于GML的多源异构空间数据协同集成(GML-Based Cooperative Integration of Multi-source Heterogenous Spatial Data，GCIMHSD)的体系结构，并对其中的关键流程进行了详细的剖析。     

基于GML的空间数据交换研究

自GML(Geogrphy Markup Language)发布以来，它逐渐被人们接受并正成为一种标准的空间数据交换格式。文中分析了基于GML的空间数据交换模式产生的必然性，继而指出其优点：不仅简化了空间数据交换的程序，能保证转换中的空间数据的完整性，而且是一个易于实现的交换模式，最后，提出了一个实现基于GML3(GML版本3.0)的空间数据交换模式的方法。     

基于GML和中介方法的空间信息查询和集成

随着WebGIS技术的日趋成熟，对于分布式的空间数据源的查询和集成也成为了GIS研究的热点。由于不同的空间数据源都有其自己的数据表示方法和结构，这种异构性给空间数据的查询和集成带来了很大的困难。提出了一种基于GML的中介方法来进行Internet多种空间数据源的查询和集成，其中使用GML技术实现对分布、异构的空间数据的包装和集成，采用SVG标准显示地理空间信息。     

电子政务系统的空间数据安全交换体系研究

随着电子政务系统不断应用,不同行业部门和社会领域对数据资源的安全共享提出了很大的需求。如何实现异构数据资源的安全共享,打破＂信息孤岛＂障碍,提高政府行政效能已成为当前迫在眉睫的任务。文章在分析异构数据源转换的基础之上,提出基于GML（Geography Markup Language,地理标识语言）的电子政务空间数据安全交换体系,实现了异构系统空间数据的安全实时共享,为解决异构系统之间数据安全互操作问题提供了有益的借鉴思路。     

基于GML的Web空间信息查询和集成方法

提出了一种基于GML的中介方法来实现空间信息查询和集成。实现时包括了包装和中介两个过程。中介的功能是将查询分成若干个子查询发送到相应的包装器中，对各个子查询所返回的结果进行集成，并将集成后的结果以SVG的格式返回给最终用户，而包装则将子查询发送到相应的数据源中，以及将从数据源返回的空间数据进行GML格式的转换。     

基于分形理论的绝缘子泄漏电流数据压缩方法

电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据,但为了分析其高频特性,采样数据量需要很大,加重了数据传输负担。数据压缩方法能够有效减小数据量,降低传输带宽要求。根据现有数据压缩方法,结合泄漏电流数据特征,提出了利用EMD(Empirical Mode Decomposition)对数据进行分解,并用分形理论对泄漏电流数据进行压缩和恢复的方法。实验结果表明,它比现有数据压缩方法能够得到更高的压缩效率和更小的重构误差,证明了该方法的有效性和优越性。     

H.263视频编码流的时域错误掩盖

当H．263编码视频流在Internet上传输时，很容易受到信道错误的影响而丢失数据，由于数据的丢失不但会影响当前帧，还会连续传递到以后的解码帧，而导致图象质量的严重恶化，因此必须采用一定的措施来消除这种影响。目前较常用的错误掩盖算法是时域掩盖算法，而时域掩盖算法是利用参考帧来恢复当前帧损坏的图象数据，其计算较复杂，为此，提出了一种基于块匹配原则的时域掩盖算法，同时用三步搜索代替完全搜索来降低算法的计算复杂性，模拟结果显示，该算法由于能够在很短的处理时间内，获得较好质量的图象，因此能适应于视频会议等实时应用的要求。     

XCfde：高压缩率的XML文档压缩技术

本文提出了一种用于数据交换的XML压缩技术XCfde。XCfde采取四步压缩方案：把XML文档分离为结构数据和内容数据;自动识别数据类型并自动分类数据;对不同类型的数据采用不同的编码策略;将初步编码后的结构数据和内容数据使用7Zip进行整体压缩。XCfde拥有较高的压缩率,改善了XML数据交换的传输效率和存档中的空间利用率。