基于业务对象模型的业务规则语言的设计及实现*

面向业务人员设计了一套类自然语言的业务规则语言,并根据其语法设计了规则语句编辑的在线提示算法,该算法能迅速提供与语法语义相容的词选项列表,引导用户完成规则录入。     

信息系统业务规则的设计模式

业务规则普遍存在于信息系统之中，文章对信息系统的业务对象和业务规则的特点和它们之间的关系进行了分析，并对业务规则的表现形式进行了归纳和总结，最后采用设计模式对业务规则进行了设计和处理。实践证明，该研究工作具有很强的实用性和普遍性，设计出来的系统具有灵活、健壮、可复用性强等特点。     

基于受限中文的轻型业务规则管理系统的设计与实现

业务规则管理是实现企业灵活多变的业务控制和客户服务的理想方案。本文介绍了业务规则管理系统的基本思想,并面向业务分析人员设计了一种受限中文业务规则语言,实现了一个轻型业务规则管理系统。     

改进的规则引擎在无线增值业务中的应用

无线增值业务系统是一种典型的业务规则需要频繁改动的应用系统。规则引擎技术把程序和业务逻辑分离开,增加了系统的灵活性和适应性。对规则引擎所采用的Rete算法的添加、删除事实过程进行改进后,再应用到无线增值业务系统中,进一步提高了系统的效率。     

网络业务流设计的业务级分析方法

业务流设计是网络工程的一部分,主要是进行网络性能评价和网络性能优化,我们提出了两种新的业务流分析方法－－具有路径约束的关联规则算法PRAR和具有时态路径约束的关联规则算法TPRAR,这两种算法对于全网业务进行相关性分析,是一种基于业务的分析方法,PRAR算法和TPRAR算在Aprior算法的基础上,分别引入了路径约束和时态约束与路径约束,使之更加体现网络业务的特性,使用这两种算法,可以充分利用已有数据,分析已有业务的行为,且可以预测未来业务的行为。     

基于业务规则的教学评价系统的研究与设计

本文介绍了业务规则和业务规则管理技术．并设计了业务规则技术在教学评价领域的应用。提出了一个适合该系统的业务对象模型,设计了系统的业务规则,采用业务规则管理系统（BRMs）在应用程序之外单独管理,使传统系统的总体结构改进为更加灵活的“四层两库”结构。该系统具有良好的灵活性、易操作性和易维护性。     

基于业务规则的个人纳税申报系统

设计了一种基于规则的纳税申报系统的业务领域模型,并介绍了基于此模型构建的纳税申报系统的技术架构、组成部件和工作机制。纳税业务规则集的存储和管理彻底与程序逻辑分离,提高了纳税业务管理的灵活性。     

基于改进Drools规则引擎算法的兵力接替系统研究

随着作战需求的多样化,一些复杂的业务规则很难推导出精确的算法或抽象出合适的数据模型,因此将业务规则与软件代码分开引入规则引擎已成为一种主流趋势。Drools规则引擎作为决策系统的推理机,采用Rete算法实现推理机的规则匹配,有着较高的效率,能够较好匹配兵力接替系统。本文介绍了基于Drools规则引擎的兵力接替系统的设计方法及实现,具体设计了作战规则、并提出策略匹配的改进冲突消解算法,对此方法进行了实验比较,实验证明此方法大大增强了系统的开发效率和后期软件的维护成本。     

基于业务行为与业务对象约束的业务规则研究

研究了一类基于业务行为与业务对象约束的业务规则。从业务需求的复杂业务规则出发，探讨了这类复杂业务规则的含义，以及业务行为和业务对象、业务约束的关系。在此基础上，对此类业务规则提出了一种形式化描述。提出了此类业务规则驱动的面向对象建模方法。实例表明，该方法较好地解决了由于类之间关系改变使得应用程序频繁变化的问题。     

基于产生式的多语言程序理解的算法

提出一种程序理解实现方案,通过将程序设计语言的词法规则和语法规则以产生式表示,设计基于产生式多语言程序处理算法,将产生式自动转化为对应的词法和语法规则函数,使得不同的程序设计语言规则可以采用统一的方式描述,从而可用一套程序理解系统实现对多种程序设计语言的程序理解,以后增加某种程序设计语言的程序理解,只要定义对应程序设计语言的词法和语法规则产生式即可实现,有效地解决了程序理解系统的共享性难题。     

规则引擎在制造企业MES中的研究与应用

在当前制造企业的制造执行系统（MES）中，存在大量灵活多变的业务规则，这大大增加了这些企业MES的实施难度。传统的MES系统把业务逻辑和代码逻辑混杂在一起，使得企业的生产策略和业务逻辑不能灵活改变以适应现实情况。该文通过在MES中引入业务规则管理系统（BRMS），利用规则引擎及相应的规则语言，针对企业需求制定业务规则，把程序代码和业务规则分离开来，使企业根据市场需求灵活调整企业生产方针，加快了MES系统的开发、升级、维护过程，增强了MES系统的灵活性和适应能力。     

规则引擎在制造企业MES中的研究与应用

在当前制造企业的制造执行系统(MES)中,存在大量灵活多变的业务规则,这大大增加了这些企业MES的实施难度.传统的MES系统把业务逻辑和代码逻辑混杂在一起,使得企业的生产策略和业务逻辑不能灵活改变以适应现实情况.该文通过在MES中引入业务规则管理系统(BRMS),利用规则引擎及相应的规则语言,针对企业需求制定业务规则,把程序代码和业务规则分离开来,使企业根据市场需求灵活调整企业生产方针,加快了MES系统的开发、升级、维护过程,增强了MES系统的灵活性和适应能力.     

基于业务规则的信息系统建模方法研究

信息系统的开发需要对业务过程进行建模。论文提出一种从业务规则的角度对业务过程进行建模的方法。通过对业务规则的分析，讨论了将业务规则转化为建模构件的方法，研究了构件之间的关系——元模型，并给出了利用这些构件建立业务过程的规则模型的方法。最后给出了一个业务规则模型的实例。     

Prioritization of association rules in data mining: Multiple criteria decision approach

Data mining techniques, extracting patterns from large databases are the processes that focus on the automatic exploration and analysis of large quantities of raw data in order to discover meaningful patterns and rules. In the process of applying the methods, most of the managers who are engaging the business encounter a multitude of rules resulted from the data mining technique. In view of multi-faceted characteristics of such rules, in general, the rules are featured by multiple conflicting criteria that are directly related with the business values, such as, e.g. expected monetary value or incremental monetary value.

In the paper, we present a method for rule prioritization, taking into account the business values which are comprised of objective metric or managers’ subjective judgments. The proposed methodology is an attempt to make synergy with decision analysis techniques for solving problems in the domain of data mining. We believe that this approach would be particularly useful for the business managers who are suffering from rule quality or quantity problems, conflicts between extracted rules, and difficulties of building a consensus in case several managers are involved for the rule selection.     

信息处理中模式匹配算法研究

针对信息系统中业务受人为影响因素和复杂多变的问题,提出一种基于业务规则技术的自定义信息处理模型,并引入模式匹配算法进行业务规则匹配,并将模式匹配过程与企业业务规则结合起来,很好地解决信息处理中出现的业务突变问题,实现信息处理的自定义化和柔性化。     

基于JAVA的业务规则管理系统设计和开发

介绍了业务规则管理系统的概念，建立了业务规则管理系统模型，对业务规则管理系统所涉及的规则文件、业务数据对象、规则定制器、规则引擎和在线管理的技术作了深入讨论。在此模型的基础上使用JAVA语言开发了一个业务规则管理系统VRules。     

基于规则的HTML文档元数据提取

提出了一种基于规则提取HTML文档元数据的方法，介绍了规则的语法、语义和规则库的设计，研制了一个原型系统MEDES(MEtaData Extracting System)，实现HTML文档元数据的自动提取。文章的最后给出了实验结果和评价，并指出进一步的工作。     

Guidelines for Business Rule Modeling Decisions

Business process models are used heavily in practice as a basis for process improvement, systems development, and understanding business operations. While prior research has identified a clear need for integrating business rules into graphical business process models, there is little guidance on the circumstances under which business rules should be integrated into business process models. Unnecessary integration may hamper business rule reuse, increase business process model complexity, and lead to difficulties with business rule modification, to name a few. Accordingly, it is important to understand when such integration is appropriate. The aim of this article is to address this need for guidance on when business rules should be integrated in process models, and when they should remain separate. To this end, we explain 12 factors posited to influence such modeling decisions, conduct an empirical study to identify their importance, and develop empirically based modeling guidelines that inform business rule modeling decisions.