基于人像图像的随机序列发生器

通过利用人像面部表情特征的差异性和获取（拍摄）过程中随机性,提出了一种新的随机序列生成方法;通过将图像获取过程中的随机噪声与人体生物特征相结合的方式产生随机源。仿真测试表明,该方法产生的随机序列不具有线性相关性和非线性相关性,具有优良的均匀度和FIPS PUB 140-2及NIST 800-22测试通过率,能够满足信息安全的需要,并且方法简单,易于实现。     

基于混沌系统的伪随机序列生成方法

给出了一种循环迭代结构的伪随机序列生成方法。选择函数根据LFSR的计算结果进行取值,确定当前迭代计算使用的混沌系统,通过迭代计算产生相应的混沌序列,然后将生成的混沌序列进行相应的数制转换,将得到的二进制值序列作为产生的伪随机序列输出,同时将其作为反馈值与LFSR的反馈值进行相应的运算,运算结果作为LFSR的最终反馈值,实现对LFSR生成序列的随机扰动。通过实验对生成的伪随机序列进行了分析,结果表明,产生的序列具有良好的随机性和安全性。     

一种在计算机上产生真随机数的方法

单纯的数学算法只能产生伪随机数,要产生真随机数,必须要有物理随机源的参与。文章给出了一种根据双重随机化思想,对物理随机源一计算机芯片产生的真随机源种子再用AES-256算法进行变换,从而得到真随机数的方法。介绍了芯片产生随机源种子的原理并给出了用AES-256算法对种子进行变换的C＋＋语言伪代码。最后通过编程实验,对产生的随机数进行了检验,结果符合相关检测标准。     

计算机安全系统中随机序列发生器的研究

对当前计算机安全系统中几种常用的真随机序列发生器进行研究和分析,指出它们存在的主要问题是序列的输出数量不够多、质量较低、速度较慢．提出用Hash函数、傅立叶变换、小波分析、异和运算、增加随机源等方法用于真随机序列发生器中,目的是增加随机序列发生器的输出数量和消除偏差,以满足快速发展的计算机安全技术的要求．特别是小波分析理论在随机序列发生器中的应用以及增加微机电源作为随机源的设想是首次提出的．     

高效真随机序列生成方法的研究

针对现有高质量随机序列生成方法的速度慢、效率低,无法满足信息安全系统需求等问题,提出了一种高效真随机序列生成方法。在此基础上设计了一个高效真随机序列生成系统,按照FIPS140-2标准中的规定对由该系统产生的随机序列的质量进行了测试和分析。说明该方法能快速产生具有高质量的、满足信息安全系统标准的高强度安全随机序列,可以广泛应用于各种信息安全系统中。目前,该方法已申请国家发明专利(申请号:200510018917.5)。     

基于小数开方伪随机序列图象加密算法研究

小数开方伪随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,只要对种子的选取稍做限制,就能生成性能良好且均匀分布的伪随机序列,并用产生的伪随机序列对图象进行加密的算法研究。     

基于小数开方伪随机序列图象加密算法研究

小数开方伪随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,只要对种子的选取稍做限制,就能生成性能良好且均匀分布的伪随机序列．并用产生的伪随机序列对图象进行加密的算法研究。     

基于线性同余的伪随机序列图像加密

为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法。提出了一种基于24比特的线性同余随机序列发生器y(n 1)=(32719*y(n))mod(16777213),通过独立性和均匀性检验证明了发生器产生的序列的随机性。将初始值作为密钥,产生伪随机序列,与图像像素通过异或加解密。描述了基于该线性同余随机序列的图像加解密算法。图像加密解密实验表明,序列具有参数敏感性。所提出的线性同余随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,可以用于最大像素为2896×2896的图像加解密通信。     

混沌二进制序列的伪随机性和复杂性分析

分析和讨论了由经典的Lorenz混沌系统和Chebyshev映射所生成的二进制序列的伪随机性和复杂性,采用T.Kohda混沌二进制量化算法,将混沌系统所产生的实数序列转换为相应的二进制序列;从统计检验、自相关性、频谱、Lempel-Ziv复杂度和近似熵等多方面对序列的伪随机性和复杂性进行定量分析。统计分析结果表明对由混沌系统所产生的有限二进制序列逼近Lempel-Ziv意义的随机序列,它具有较高的伪随机性、复杂性和非周期性,但是序列的伪随机性和复杂性并不随序列长度的增加而提高,在近似熵评价指标中呈显出降低的趋势。同时,作为伪随机源,Lorenz混沌系统略比Chebyshev映射好。     

基于线性同余的伪随机序列图像加密

为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法.提出了一种基于24比特的线性同余随机序列发生器y(n+1)=(32719*y(n))mod(16777213),通过独立性和均匀性检验证明了发生器产生的序列的随机性.将初始值作为密钥,产生伪随机序列,与图像像素通过异或加解密.描述了基于该线性同余随机序列的图像加解密算法.图像加密解密实验表明,序列具有参数敏感性.所提出的线性同余随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,可以用于最大像素为2896×2896的图像加解密通信.     

基于拟随机序列的三维模型表面采样方法

三维模型检索中的形状分布算法使用伪随机序列进行采样,导致检索精度较低、检索结果不稳定。该文采用拟随机序列中的Halton序列在[0, 1]区间内产生分布较均匀的随机数,利用数学变换将其转换为采样空间的随机数进行采样。三维模型检索对比实验结果表明,该方法可以提高检索精度,使检索结果更稳定。     

Chaotic multimedia stream cipher scheme based on true random sequence combined with tree parity machine

A new algorithm is presented in this paper by combining the true random sequences and the Tree Parity Machine (TPM), which is proven experimentally. Different from common method, true random sequences are proposed as dynamic inputs of TPM in this work compared to the pseudo-random sequences in the latest report. Therefore, several weaknesses of pseudo-random sequences can be overcome including finite precision effect, short cycle effect, and the dynamical property degradation. True random sequences are generated by artificial circuits, then, going through TPM neural networks. A series of key stream can be generated by the operation of XOR (exclusive OR) in the output of the TPMs. Randomness test shows that the final key stream can pass 15 tests proscribed by the National Institute of Standards and Technology (NIST). It was used in image encryption in the end, which demonstrates the improved randomness and gives a very promising prospect in secret communications.

     

一种基于随机序列填充的信息隐藏方法

由于计算机技术的飞速发展使得解密技术也得到很大发展,它已对传统加密方法构成威胁。因此,文章提出了一种基于随机序列填充的信息隐藏方法,该方法中使用黄金分割算法计算出被隐藏信息的大小,然后使用填充算法将秘密信息隐藏在随机序列中。该方法有效提高了信息的安全性、可靠性,有着广泛的应用前景。     

基于超多核心平台的Knuth39并行化实现及性能分析

针对Knuth39随机数发生器运行速度慢的问题,提出了一种基于超多核心(MIC)平台的Knuth39并行化方法.首先,将Knuth39发生器的随机数序列以固定间隔划分成多个子序列;然后,每个线程从各子序列的起点开始生成随机数;最后,将各个线程生成的随机数序列组合成最终的序列.实验结果表明,并行化后Knuth39通过了TestU01的452项测试,与串行程序相同.同中央处理器(CPU)单线程相比,并行化后MIC平台下的最优加速比可达到15.69倍.所提方法有效地提高了Knuth39发生器的运行速度,并且保证了生成序列的随机性,更加适用于高性能计算领域.     

一维加性扩展CA的伪随机序列的生成方法

随机序列在密码学中有广泛的应用,随机序列发生方法已成为密码学的重要研究课题之一。针对扩展元胞自动机中搜索空间过大的问题,构造出一维加性扩展元胞自动机模型。结果表明,该文的发生方法具有较好的性能,为密码学中的随机序列提供了一种新的发生方法。     

Maximum Entropy Method in Analysis of Genetic Text and Measurement of its Information Content

The information capacity in frequency dictionaries of nucleotide sequences is estimated through the efficiency of reconstruction of a longer frequency dictionary from a short one. This reconstruction is performed by the maximum entropy method. Real nucleotide sequences are compared to random ones (with the same composition of nucleotides). Phages genes from NCBI bank were analyzed. The reliable difference of real genetic texts from random sequences is observed for the dictionary length q = 2, 5 and 6.     

基于统计数学的伪随机序列与图像正交性分析

在数字图像水印、图像加密等领域，经常需要一个与图像正交的伪随机序列。为了获得具有较好正交效果的伪随机序列，基于统计数学的方法，推导出了一个自然图像与伪随机序列两者互相关的二阶数字特征在空域和频域的表达式。结果显示，具有高通型频谱特征的伪随机序列，例如游程受限(run-length limited，RLL)序列，在与图像的正交性方面，比目前广泛使用的白噪声序列性能更优。统计实验也证实了上述结论和该数学模型的有效性。另外，为了快速生成2维RLL序列，还给出了一种简便易行的2维RLL序列生成算法。     

一种改进的混沌序列产生方法

介绍了一种混沌二值序列的产生方法,该方法以混沌动力学模型为基础,利用非线性的方法产生的混沌二值序列具有较好的随机性和初值敏感性,同时,还给出了该方法在图像加密中的应用。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

An improved generation technique for random number sequences

This paper deals with the problem of producing several statistically independent streams of random numbers. Existing techniques are discussed and a new method is proposed. Statistical tests carried out on all the circuits described show that the proposed method yields random number sequences whose statistical independence is better than that of the sequences generated by existing techniques.The proposed designs can be easily implemented using MSI devices, and offers considerable speed with an economy of hardware.     

基于马尔可夫随机场与活动轮廓的运动目标分割

针对视频序列图像中的运动目标分割，提出了将马尔可夫随机场模型和活动轮廓模型相结合的运动目标分割算法。该算法首先利用马尔可夫随机场模型的运动检测算法，得到运动目标的初始模板。在此基础上提取出活动轮廓模型的初始轮廓点，然后构造活动轮廓模型的能量函数。用改进的贪婪算法求得能量函数最小值，提取出运动目标的精确轮廓，从而得到具有精确边缘的运动目标。实验结果表明该算法能有效地分割和提取出视频序列中的运动目标。