曲线曲面小波变换的边界连续性保持

现有的小波分解边界连续性保持方法由于将去除的节点全部插回,摒弃了数据压缩特性.为此在曲线小波分解边界处理方面提出2种基于数据压缩的连续性保持方法:一是插入与Cr连续相关的节点,然后调整相应的控制顶点与高分辨曲线的控制顶点保持一致;二是不插入节点,直接调整与Cr连续相关的控制顶点.在曲面方面,提出了曲面分裂法和T曲面法:通过插入重节点把曲面分裂成边界部分和中心部分并对边界部分插入节点,再调整相应的控制顶点与高分辨曲面的重合;构造了T网格,使其边界部分与高分辨曲面一致,中心部分与低分辨曲面一致.最后把T曲面方法推广到周期曲面小波变换边界处理上.实验结果表明,文中方法既保证了小波分解后模型的边界连续,又保留了数据压缩特性.     

Loop细分曲面的优化拟合算法

提出一种用于构造给定三维模型的拟合Loop细分曲面的迭代优化算法,使得拟合曲面与原始模型之间的逼近误差最小.算法中的逼近误差定义为原始模型各面元到拟合曲面最小距离的积分.与Loop细分小波分解算法的比较表明,该算法以适度的运行时间代价得到了更优的结果.此外,该算法还可以加以推广,作为一类从输入模型生成其近似表示的优化算法的基础.     

基于数字化光顺性指标的NURBS曲线自适应光顺

目前曲线曲面光顺算法大都基于手工操作,自动化程度低,难以对曲线曲面进行自适应光顺.针对此问题,文中给出一种数字化光顺性指标SValue的定义,基于此定义,提出了一个对NURBS曲线自适应的光顺算法.该算法通过对曲线小波分解,得到其尺度部分和细节部分.然后压缩细节部分得到光顺后的曲线,通过计算SValue来评定曲线的光顺...     

改进小波阈值函数在局放去噪分析中的应用

为解决局部放电信号检测中白噪声的抑制问题,在D. L. Donoho 和I. M. Johnstone 提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个双变量阈值函数.该阈值函数通过改变k值来调节阈值化小波系数与原始小波系数之间的恒定偏差;并通过改变参数m来调节平滑过渡区内曲线的阶次,用于局部微调,弥补了硬阈值法不连续性和软阈值法具有偏差的不足.仿真结果表明,改进后的小波阈值函数的信号去噪效果明显,具有较高的实用价值.     

准均匀B样条曲面的多分辨率表示及应用

在多分辨率曲线和曲面造型中，B样条小波已经得到了广泛应用。曲线和曲面的多分辨率造型成为一个研究热点。通过阐述准均匀B样条曲线曲面的基于小波分解的多分辨率表示的数学原理，给出了具体的曲线和曲面小波分解算法和实验结果，说明了准均匀B样条曲面多分辨表示的优点及其在工业上的应用。     

一种新的基于HIS和小波变换的图像融合方法*

针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法.该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波,将全色图像的低频信息中的高频分量融入到多光谱图像HIS空间的亮度信息的低频中;再将这个融合后的低频和高分辨全色图像的细节信息进行小波反变换,得到融合后的图像.该图像很大程度地保留了多光谱的光谱特性和高分辨图像的空间分辨率.仿真结果表明了本方法的有效性.     

基于小波阈值改进算法的动调陀螺信号去噪

针对传统阈值函数对动调陀螺输出信号去除噪声存在阈值函数不连续或恒定偏差问题,在D.L.Donoho和I.M.John-stone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数;新阈值函数表达式简单易于计算,在对动调陀螺漂移信号去除噪声时,它既克服了硬阈值函数不连续的缺点,同时又克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,具有硬、软阈值函数不可比拟的灵活性;通过动调陀螺实测信号的实验表明,新阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于传统的去噪方法,具有较高的实用价值。     

小波变换和GM-ARMA组合模型的股指预测

当前在利用小波分解和其他模型建立组合模型的过程中,对小波基方程的选择和分解层数并没有一个标准,基本上是通过经验和一些实验来决定这2个因素;而且很多利用小波分解建立的组合模型并不考虑模型之间相互的影响,对各个子模型的参数估计采取各自独立的估计,从而导致预测结果不是最优.为此,提出了先对小波基方程和分解层数这2个特征进行参数化,然后定量地对所有子模型的特征参数进行统一、综合的评估,以达到建立最佳组合模型的目的.由于该组合模型是由小波分解、灰色模型和ARMA模型组合而成的,因此称为WGM-ARMA模型.股指预测的实例验证了WGM-ARMA模型大幅度地降低了预测误差,说明了该组合模型的有效性、实用性和可行性.     

逆向工程中约束驱动数据点云曲面特征优化

为了获得产品原始设计意图,提高重构模型的整体质量,提出一种实用的逆向工程中约束驱动数据点云曲面特征优化方法,其中包括约束分解和有效的数值求解.在约束分解部分,通过设计结构矩阵分割算法消除几何约束系统中曲面特征间的耦合约束,提出了基于多尺度特征的凝聚算法来实现几何约束系统的简化和分解;在数值求解部分,基于罚函数法建立了约束优化的数学模型,采用BFGS法进行了数值求解.对优化后的逼近误差与约束满足误差进行分析的结果表明,采用文中方法可以低数量级的逼近误差的放大,实现约束满足误差的减小,获得一种全局优化的结果.     

基于噪声方差小波阈值去噪算法研究

为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点,改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性,基于噪声方差提出一种新算法。最后通过MATLAB仿真验证该算法在信噪比、均方根误差、相关系数、信噪比增益4个去噪指标的效果。     

Adaptive colour constancy algorithm using discrete wavelet transform

The colours of chromatically homogeneous object surfaces measured by a sensor vary with the illuminant colour used to illuminate the objects. In contrast, colour constancy enables humans to identify the true colours of the surfaces under varying illumination. This paper proposes an adaptive colour constancy algorithm which estimates the illuminant colour from wavelet coefficients at each scale of the decomposition by discrete wavelet transform of the input image. The angular error between the estimated illuminant colours in consecutive scales are used to determine the optimum scale for the best estimate of the true illuminant colour. The estimated illuminant colour is then used to modify the approximation subbands of the image so as to generate the illuminant-colour corrected image via inverse discrete wavelet transform. The experiments show that the colour constancy results generated by the proposed algorithm are comparable or better than those of the state-of-the-art colour constancy algorithms that use low-level image features.     

基于双树复小波变换彩色多聚焦图像融合方法

针对离散小波变换图像融合算法在特征表达上存在的不足,将双树复数小波变换引入到彩色多聚焦图像融合中。对彩色图像的三个通道分别进行融合处理,并采用基于多测度的融合策略：各通道小波变换后低频子带采用区域清晰度的方法;高频子带采用区域标准差的方法。融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了通用的主观与客观相结合的方法。通过对实验结果的主客观性能分析,验证了该方法得到的融合图像效果较好,优于离散小波变换融合算法。     

基于期望值最大算法和离散小波框架的图像融合

The discrete wavelet transform has become an attractive tool for fusing multisensor images. This paper investigates the discrete wavelet frame transform. A major advantage of this method over discrete wavelet transform is aliasing free and translation invariant. The discrete wavelet frame (DWF) transform is used to decompose the registered images into multiscale representation with the low frequency and the high frequency bands. The low frequency band is normalized and fused by using the expectation maximization (EM) algorithm. The informative importance measure is applied to the high frequency band. The final fused image is obtained by taking the inverse transform on the composite coefficient representations. Experiments show that the proposed method is more effective than conventional image fusion methods.     

Panchromatic sharpening of remote sensing images using a multiscale Kalman filter

This paper presents a solution to the problem of enhancing the spatial resolution of multispectral images with high-resolution panchromatic observations. The proposed method exploits the undecimated discrete wavelet transform, which is an octave bandpass representation achieved from a conventional discrete wavelet transform by omitting all decimators and up-sampling the wavelet filter bank, and the vector multiscale Kalman filter, which is used to model the injection process of wavelet details. Kalman modelization is exploited by spatial detail analysis at coarser scales in which multispectral and panchromatic representations are known. Results are presented and discussed on very-high resolution images acquired by Quickbird satellite systems. Fusion simulations on spatially degraded data and fusion tests at the full scale reveal that an accurate and reliable PAN-sharpening is achieved by the proposed method.     

基于归一化方差的多分辨率图像融合方法

针对遥感多光谱图像空间分辨率较低的问题,论文提出了一种基于归一化方差的多分辨率图像融合方法。该方法首先对图像进行二维小波变换,然后根据高频小波系数的均值和方差来定义图像局部灰度相关矩,从而得到包含更多信息和有效特征的融合图像。试验结果证明融合图像在保留地物光谱信息和提高空间细节表现能力上都具有很好的效果。     

在小波变换域内实现图像的超分辨率复原

提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法，这种方法可以达到自适应边缘保持的目的，算法特点如下：(1)对观测模型实施正交小波变换，获得超分辨率复原问题的空频域描述；(2)采用广义高斯概率模型来构建超分辨率图像的尺度系数和小波系数的先验描述；(3)采用半二次正则化迭代方法来完成小波域超分辨率复原的求解过程。     

基于EMD的四边域曲面光顺算法

曲面光顺在计算机辅助几何设计（CAGD）中有重要应用,带噪声离散曲面可视为一种非平稳离散几何信号。经验模式分解（EMD）方法是分析非线性、非平稳信号的有效方法。提出了一种空间任意曲线EMD光顺方法和基于2维可分离的EMD曲面光顺方法。针对四边域离散曲面可视为U和V离散曲线构成的网格,且U和V曲线呈现空间任意形态。空间曲线光顺中,首先对数字曲线进行1维参数化,将曲线展开成1维信号;然后采用EMD对展开信号进行多分辨率分解,得到不同尺度下的内蕴模式函数(IMF),去除高频的IMF,重构信号;最后将重构信号逆映射回3维,得到光顺后的曲线。四边域曲面沿每条U,V线进行EMD光顺处理,得到光顺后曲面。实验结果表明,该方法可有效剔除曲面上的随机噪声,达到良好的曲面光顺效果。     

基于多进制小波的多源遥感影像融合

首先介绍了遥感影像融合的一般理论和方法，然后在讨论多进制小波理论和影像特征的基础上，提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法，该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波，将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换，然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率影像依据一定的关系进行相互转换，以形成新的高分辨影像的低频成分，经过多进制小波逆变换获得到融合后的影像，最大限度地利用了待融合影像的信息，防止了影像信息的丢失，通过对具体影像的清晰度和空间分辨率，融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光谱信息，同时提高了待融合影像的清晰度和空间分辨率，给出了SPOT全色影像与SPOT多光谱影像，SPOT全色影像与TM影像的融合结果，并与其他方法进行了比较，从而证明了本方法的优越性和自适应能力。     

Low-degree approximation of high-degree B-spline surfaces

In this paper, a method for approximate conversion of high degree Bezier and B-spline surfaces to lower degree representations is presented to facilitate the exchange of surface geometry between different geometric modeling systems. Building on previous work on curve approximation, the method uses adaptive sampling to compute approximation error and lofting of isoparametric curves to produce the approximating surface. In addition, a bound for the approximation accuracy is computed using convex hulls.