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概念格的属性渐减原理与算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
渐进式算法是概念格构造的一类重要算法,但大多关注于形式背景中对象或属性增加的情况.而当形式背景的属性减少时,已有的算法则需要重新构造概念格,较为费时.针对这一情况,研究了属性消减后从原概念格渐进式产生新概念格的理论和算法,并且算法时间复杂度较低.首先分析了原概念格和新概念格中节点间的映射关系以及从原概念格到新概念格中边(节点间的前驱-后继关系)的变化规律.在此基础上,提出了自顶向下和自底向上两种渐进式的概念格属性渐减算法.算法能够对原有概念格直接进行修改来得到新的概念格,避免了从形式背景重新构造概念格,时间复杂度降低为O(‖ L ‖·G ‖·‖M ‖).实验及分析表明,当属性减少时,能比传统算法节省大量的运行时间. 相似文献
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一种模糊概念格模型及其渐进式构造算法 总被引:4,自引:0,他引:4
传统形式概念分析方法无法处理现实中模糊和不确定信息,因此,对模糊概念格及其信息表示的研究具有重要意义.文中提出了一种模糊概念格模型,提出了模糊形式背景中属性隶属度值的窗口截取方法,定义了模糊概念的模糊参数σ和λ,给出了模糊概念格渐进式构造算法,推导出了模糊参数σ和λ的渐进式计算公式.模糊参数σ和λ分别体现了概念外延对于属性的隶属度的均值和发散程度.在模糊概念格渐进式构造算法中引入两个中间参数以实现模糊参数的渐进式计算.最后,进行了算法性能评估实验,结果表明模糊概念格的这种渐进式构造算法在时间上和空间上都具有良好的性能. 相似文献
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在人类的认知过程中,真实的形式背景总是模糊和不确定的,并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上,提出了一种基于对象和属性交叉渐进式模糊概念格生成算法。该算法从空概念格开始,逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到模糊概念格中,实现对模糊概念格的渐进式构造。实验及分析表明该算法不仅能有效地渐进式构造模糊概念格,而且解决了以往渐进式概念格生成算法,针对属性和对象交叉渐增更新需要重新构造概念格的问题。 相似文献
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提出了一种新的基于属性的概念格快速渐进式构造算法,通过不断地渐增属性来构造概念格。以往的渐进式算法嘟是基于对象的,当数据库属性数目发生变化时,需要重新构造概念格。该算法不但解决了这个问题,而且提供了一种渐进式构造概念格的新方法和思路。给出了该算法的实例,用来说明形式背景在新添加属性后概念格的更新过程。实例与实验表明基于属性的概念格快速渐进式构造算法是快捷有效的。 相似文献
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现有的渐进式概念格构造算法,不能有效利用已有的概念格.当形式背景的属性数目发生变化时,需要以单个属性或属性集合为对象,重新构造概念格.为此,提出了一种基于已有概念格的概念格合并算法,对已有概念格做直积运算,通过直积格和总格的映射关系,自底向上直接构造出总概念格.这个算法适用于属性交集为空的形式背景的合并. 相似文献
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一般的模糊概念格在构造过程中没有考虑用户的需求,用户对模糊概念格节点中一些属性集形成的内涵并不感兴趣。为了增强模糊概念格的针对性,降低模糊概念格构造的时空复杂性,构造满足用户需求的模糊概念格,首先将用户感兴趣的背景知识定义为约束条件,根据用户关心的属性间关系,将约束条件分为3类:单约束、与约束及或约束,并采用谓词公式表示,进而提出了基于约束的模糊概念格(Constrained Fuzzy Concept Lattice,CFCL)构造算法。该算法自底向上构造模糊概念格,利用模糊概念格父子节点内涵的单调关系,采用剪枝技术来减少构造过程中判断模糊概念是否满足约束的次数,提高了模糊概念格的构造效率。实验结果表明,该算法能够有效地减少模糊概念格的存储空间和构格时间。 相似文献
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概念格是数据处理和规则提取的重要工具。对于数据较大的形式背景,由于产生的概念格结构复杂,部分有用的信息将被这种复杂的结构所掩没。本文利用属性约简理论,首先在没有构造概念格的前提下将概念格的属性进行约简,从而进一步构造出约简后的概念格。实验证明,该方法简洁高效。 相似文献
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In formal concept analysis ,concept lattice as the fundamental data structure can be construct-ed front a formal context. Howevt, r,it is required that the relation between object and feature in the for-real context should be certain, For uncertain relation,this paper uses the thoughts of upper and lowerapproximation in rough set theory to deal with it ,and gives out the corresponding definitions of missing-value context and rough formal concept, Based on them, this paper employs rough concept lattice,formed by rough formal concepts and partial order relation on them,as the basic data structure for con-cept analysis and knowledge acquisition. Then a theroem is presented to describe the method of extract-ing rules from constructed rough formal concept lattice,and the semantic interpretation of discoveredrules is explained. 相似文献
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Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals 总被引:28,自引:0,他引:28
Jim Gray Surajit Chaudhuri Adam Bosworth Andrew Layman Don Reichart Murali Venkatrao Frank Pellow Hamid Pirahesh 《Data mining and knowledge discovery》1997,1(1):29-53
Data analysis applications typically aggregate data across manydimensions looking for anomalies or unusual patterns. The SQL aggregatefunctions and the GROUP BY operator produce zero-dimensional orone-dimensional aggregates. Applications need the N-dimensionalgeneralization of these operators. This paper defines that operator, calledthe data cube or simply cube. The cube operator generalizes the histogram,cross-tabulation, roll-up,drill-down, and sub-total constructs found in most report writers.The novelty is that cubes are relations. Consequently, the cubeoperator can be imbedded in more complex non-procedural dataanalysis programs. The cube operator treats each of the Naggregation attributes as a dimension of N-space. The aggregate ofa particular set of attribute values is a point in this space. Theset of points forms an N-dimensional cube. Super-aggregates arecomputed by aggregating the N-cube to lower dimensional spaces.This paper (1) explains the cube and roll-up operators, (2) showshow they fit in SQL, (3) explains how users can define new aggregatefunctions for cubes, and (4) discusses efficient techniques tocompute the cube. Many of these features are being added to the SQLStandard. 相似文献
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OLAP是数据仓库的一个最典型的应用,它能够展现多维数据视图。同时,还提供了较直观的多维分析操作,使得能够多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。介绍了OLAP技术的特征和概念,分析研究了运用ADO MD建立OLAP数据仓库,运用JavaBean构建数据库远程管理系统的关键技术,并以某大型斜拉桥的长期健康监测数据系统为研究背景,给出了桥梁健康监测数据库系统的设计方案。 相似文献
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针对房地产信息系统积累的大量房产数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的房地产智能数据分析系统.首先建立了分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模和多维分析;然后对多维数据模型进行了切片、切块,旋转、上钻和下钻等多维分析,从多角度进行房产数据分析,并计算房产指数;最后利用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台.实践表明,基于数据仓库的房产数据分析系统可以为房地产管理层和决策层提供高效的决策支持. 相似文献
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不完备形式背景中包含有不确定性信息,其上的知识表示与完备形式背景上的知识表示既有区别又有联系.为了研究两者的内在联系,定义了偏小近似形式背景与偏大近似形式背景,以及偏小近似概念格与偏大近似概念格,提出了偏大近似概念格上粗糙概念的识别方法,研究了偏小近似概念格与偏大近似概念格之间的蕴含关系.结论表明,可以用偏大近似概念格来作为不完备形式背景的知识表示工具. 相似文献
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顾群 《计算机工程与设计》2008,29(2):437-440
粗糙集理论的一个重要研究方面是用已定义的概念来近似未定义的概念,而如何构建可定义概念以及如何确定近似运算是这一工作的基础.利用粗糙集这一工具,从概念格的角度来确定可定义概念,并在此基础上研究了概念的粗糙近似.根据粗糙集上下近似的包含关系,得到概念的一种新的上下近似的运算的定义.粗糙集近似理论利用两种不同的近似运算,产生两种不同的近似来描述概念格背景下的对象集合. 相似文献