基于LWT域的矩阵编码音频隐写算法

以音频信号作为载体,对隐蔽性与嵌入量进行了研究,提出一种提升小波域的信息隐藏算法,算法利用矩阵编码来实现秘密数据的嵌入。该算法对载体音频帧作提升小波变换,采用人类听觉系统(HAS)的掩蔽特性来寻找合适的嵌入帧,提取宿主信号提升小波分解系数的LSB,矩阵编码实现秘密数据的嵌入。实验结果表明,该算法由于使用了人类听觉掩蔽特性,因此比普通小波域LSB算法具有更加高效、安全、隐蔽的性能,使得鲁棒性与不可感知性得到折中。     

基于小波变换的语音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法,把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中,其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点,利用小波对语音信号进行压缩,增加了数据的嵌入量。载体音频信号小波变换后,选择部分小波系数用适当的嵌入参数嵌入信息。实验表明该算法的隐蔽性好,隐藏的数据量大,对常见的信号处理操作具有较强的稳健性,符合掩蔽通信的要求。     

基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏

提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。     

基于音频点播平台的保密语音隐秘传输

提出一种基于音频点播系统的保密语音隐秘传输实现方案。采用ITU G.729A编码算法对保密语音低码率压缩编码,将保密语音码流通过改进LSB数据隐藏算法嵌入到公开音频中,利用音频点播平台发布到网络上,通过客户端点播实现保密语音提取和回放。测试数据结果表明,通过改进算法,载体音频的感知质量得到了提高,同时也表明该方案对于恶意攻击者具有更好的隐蔽性。     

基于提升小波变换和SVD的音频水印算法

为达到对数字音频版权保护的目的,利用提升小波变换算法复杂度低、计算速度快的优点,提出一种基于提升小波变换和SVD的音频水印算法。首先对原始音频信号进行分段,为确定水印信息的嵌入位置,选取巴克码为同步信号,并在时域内嵌入子音频段的前端部分;再对子音频段后端部分进行提升小波变换,通过量化调制的方法将水印信息嵌入至信号低频系数的奇异值中。实验结果表明,该算法具有良好的透明性和实时性,对噪声、重采样、裁剪、低通滤波等常见信号攻击表现出较强的鲁棒性。     

基于卷积码的盲音频水印算法研究

提出了一种基于提升小波和卷积码的盲音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后，选取中低频小波系数进行自适应水印嵌入。水印在嵌入前经过卷积编码和交织预处理，以提高水印系统的抗干扰能力。为了增强算法的鲁棒性，水印提取时采用了软判决Viterbi译码。实验结果表明，该水印算法具有较好的性能。     

一种抗剪切的DWT域多重音频数字水印算法

提出了一种能够抵抗剪切攻击的鲁棒性DWT域多重音频数字水印算法。该算法结合音频分帧技术及小波变换理论,将置乱、降维处理后的不同彩色数字图像信息嵌入到宿主音频信号的低频小波系数中,实现了多重彩色图像水印在宿主音频中的嵌入与提取。实验结果表明,该算法不仅能够较好地抵抗常规攻击,对剪切攻击也具有较强的鲁棒性,即使是在受到强剪切攻击后仍然能够提取出较清晰的(多重)水印信号。     

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。     

批量隐写容量研究*

通过对批量隐写的定性分析,提出了增大批量隐写容量的方法。对大容量图像的位平面进行等分分块,采用矩阵编码技术,证明了至多修改像素的1 LSB位能够嵌入2 bit隐秘信息的结论,提升了批量隐写容量,并给出了安全性分析。最后结合隐秘信息的嵌入和提取算法,以航拍图为隐写载体进行实验,验证了算法的有效性。     

基于小波包分解与矩阵编码的自适应音频隐写算法

针对音频隐写算法载体利用率较低、不可感知性较差、嵌入效率不高的问题,提出了一种基于小波包分解与矩阵编码的自适应音频隐写算法。算法通过对比音频文件在MP3压缩前后小波包分解系数上的差异,将小波系数不变的位数作为嵌入载体,有效提高了嵌入容量;另外采用混沌模型产生随机三元组对矩阵编码算法进行改进,提高了算法的安全性与嵌入效率。算法在容量方面较直接选取中频子带小波系数作为嵌入载体的隐写算法提升约30%;信噪比(SNR)较使用固定三元组的矩阵编码隐写算法提升约9%。实验结果证明了算法的正确性,能基本满足大容量安全通信的需要。     

基于小波域的大容量图像信息隐藏盲提取算法

目前基于变换域的信息隐藏算法面临容量较小,提取时需要原始图像的问题.提出了一种基于小波变换的大容量信息隐藏盲提取算法,该算法结合人类视觉特性(HVS)及隐密信息自身的特征,以三次小波变换后的低频分量作为参照自适应地调整中高频子带系数来实现信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有容量大的特点,并实现了隐密信息的盲提取.     

在小波域中实现的奇异谱分析音频隐藏算法

针对许多语音隐藏算法隐藏容量不大、透明性不高等问题,提出了一种新的语音隐藏算法。将隐蔽信息通过G.729A进行压缩编码,再将提升小波变换和奇异谱分析应用于音频信息隐藏。实验表明,通过该算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显著的提高,而且具有很好的透明性,也能抵抗一定的攻击,算法在隐蔽容量、透明性和鲁棒性方面达到了较高的平衡。     

一种基于LSB的数字图像信息隐藏算法

根据载体图像和嵌入量的大小,利用随机函数确定出嵌入字节的位置,使嵌入信息分布均匀;研究了异或运算的性质,结合位平面的特点,通过位的异或运算,实现秘密信息嵌入;对嵌入的字节最多只需修改一位,可在该字节中同时嵌入两位秘密信息,提高了秘密信息嵌入量,并能无损还原.理论分析和实验结果证明了算法的有效性.     

鲁棒的高容量音频信息隐藏算法

提出一种音频信息隐藏算法,该算法利用CDMA扩谱方法对秘密信息进行预处理,使用离散小波变换获得掩护声音的近似系数,将秘密信息嵌入到近似系数的离散余弦变换中频部分。实验结果表明该算法具有较高的信息隐藏容量和较强的鲁棒性,能抵抗幅值规范化、滤波、失真、消噪及其部分组合攻击。     

基于BitTorrent协议Have消息的信息隐藏方法

针对以比特流（BitTorrent）协议消息为载体的信息隐藏算法在隐蔽性和嵌入容量上所存在的问题,提出一种以Have消息序列为载体的信息隐藏方法。首先,在秘密信息嵌入前设置容量分析模块,判断信息嵌入量是否超出信息隐藏容量上限;其次,在信息嵌入时使用改进的奇偶映射信息编码方式,将秘密信息嵌入到Have消息的排序中;最后,在信息提取时引入循环冗余校验（CRC）方法,验证秘密信息是否传输正确。实验结果表明,相比原有的奇偶映射编码方式,所提方法的嵌入容量明显提高,且通过对Have序列统计特性的分析,所提方法对Have序列统计特性的影响较小,隐蔽性较强。     

结合视觉感知特性和湿纸编码的视频隐写算法

利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图,并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够实现信息的提取,避免了重复获得隐写位置图的大量运算,并且不必考虑增加冗余以修正隐写操作引起的隐写位置重新判断误差,提高了提取效率和安全性。实验表明,算法具有较高的嵌入容量和良好的隐写不可见性,可以满足隐蔽通信的要求。     

NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法

为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级小波包分解,通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中,次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中。实验表明,在同等嵌入容量下,算法峰值信噪比大于50 dB,对几何攻击和滤波等干扰处理后,秘密图像的归一化系数仍接近于1。     

自适应语音信息隐藏的小波方法

语音信号作为一种特殊的信息隐藏载体,在其中进行信息隐藏时必须充分考虑人类的听觉特性。该文以小波变换为基础,提出了一种盲检测的自适应语音信息隐藏算法。该算法首先依据语音信号小波变换的系数来刻画不同语音段对人类听觉感知特性的影响,然后根据这种特征刻画来确定秘密信息的嵌入位置和强度,同时兼顾了鲁棒性和隐藏量的要求,最后以数字实验验证了该算法具有较好的信息隐藏性能。     

基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法

针对基于秘密信息置乱方法等类型的信息隐藏算法不可见性低和抗攻击性弱这一问题,提出了一种基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法。首先,将载体图像进行一次GHM多小波变换,再对所得到的中间能量区域进行一次小波变换得到HH分量,将HH分量进行奇异值分解;其次,将秘密图像进行小波变换,将得到的小波系数进行压缩感知得到观测矩阵,再对观测矩阵元素进行奇异值分解;最后,利用秘密图像的奇异值替换掉载体图像的奇异值来完成秘密信息的嵌入。实验结果表明,相比两种加密算法,算法不可见性（PSNR值）分别提高5.99%和22.11%;对低通滤波、椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩等常见攻击具有良好的鲁棒性,相关系数（NC）平均增强了4.11%和11.53%。