基于Donet的P2P流媒体直播优化调度算法

为了提高P2P流媒体系统的整体性能,改善节点的播放质量,针对现有调度算法启动延迟大和节点带宽利用率不高问题,提出了一种可动态调节各节点中待请求紧急数据的流媒体直播优化调度算法(LOSA).该算法不仅考虑了流媒体直播的时间特性,同时还考虑了如何减少紧急数据请求的等待时间以及对Peer节点上传带宽的充分利用.实验结果表明,LOSA算法缩短了终端用户观看视频的延迟,提高了媒体流的连续性.     

基于综合因素的P2P流媒体数据调度算法

为了提高P2P流媒体数据传输的效率,提出一种基于综合因素的P2P流媒体数据调度算法,该算法综合考虑数据块的提供者数量和紧急程度定义数据块优先级,并对与提供者之间的网络带宽进行有效估计,根据优先级和带宽调度P2P数据请求的次序和方向。仿真结果表明,该调度算法在节点吞吐量和系统连续性指标以及启动延迟方面比传统的P2P流媒体调度算法有明显提高。     

一种基于期望失真的P2P流媒体数据调度算法

数据调度问题是P2P流媒体研究中的核心问题。本文考虑Peer结点在带宽资源等方面的并构性，以分层编码为基础，提出了一种基于期望失真的数据包调度算法。它用期望失真来表示每个待调度数据包的重要程度，并在数据调度过程中优先请求调度那些期望失真值较大的数据包，从而可在接收节点上维持较高的播放质量水平。仿真实验表明，在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能。     

一种基于节点可选度的P2P点播流媒体数据调度算法

当前的P2P(Peer-to-Peer)点播流媒体系统中数据调度算法未能充分利用每个用户节点自身的特性.在分析典型数据调度算法基础上提出一种基于节点可选度的数据调度算法(SSP算法).该算法一方面在调度下载数据块时综合考虑了邻居节点带宽能力及其所拥有的数据信息.另一方面对服务节点的请求处理过程进行了优化.SSP算法有利于提高用户节点播放视频的连续性,降低流媒体服务器的负载压力,从而改善P2P点播流媒体系统的整体服务质量.仿真结果和实际应用表明算法性能良好,适用于用户节点能力差异较大的P2P点播流媒体环境.     

支持VCR操作的P2P视频点播服务器容量配置方法

在P2P视频点播系统中,用户交互式操作(VCR操作)行为的异步特征使得用户间的数据共享更加困难,从而对视频源服务器的带宽和处理能力都提出了很高的要求.本文研究如何提高P2P视频点播系统的VCR操作用户体验,提出在P2P视频点播系统中增设一台服务器专用于支持用户的交互性操作,并研究了该服务器的容量配置问题.利用泊松过程描述点播请求到达交互支持服务器的行为,通过排队理论建立了用户点播请求最长允许等待时间与交互支持服务器服务带宽之间的定量关系.数据实验结果表明,只需相对较小的服务器容量,即可满足较大规模的用户点播数据请求.     

一种自适应的P2P流媒体数据调度算法

针对现有算法在有限带宽情况下数据块易丢失的问题,提出了一种新颖的数据调度算法——最少优先调度算法（LFSA）。该算法易于实现,并且可以根据网络的异构性,带宽抖动以及P2P网络节点的动态性进行自动调整。实验结果表明,LFSA能够有效缩短系统播放启动延迟,而且可以在不知道伙伴节点带宽和没有任何负载平衡机制的情况下取得比传统策略更好的性能。     

基于图着色的P2P流媒体数据调度算法

为了提高P2P流媒体的传输性能,提出一种基于图着色的数据调度算法。算法规定加入系统的每个节点和数据块都被分配某种颜色,请求节点优先获取相同颜色的数据块。根据数据稀有性、紧急性、新鲜性定义数据块优先级别,同时评估伙伴节点数据提供能力,以选择恰当的数据提供者。该算法能有效平衡节点负载,合理利用系统带宽,使数据分布更均匀,提高了系统传输性能。仿真实验表明,算法在数据填充率、启动延迟、数据到达率等重要指标上都优于传统数据调度算法。     

请求下降邻域叠加选取分布式P2P 视频点播调度

为实现对等架构的低成本视频流传输和实时播放要求,提出基于请求下降叠加选 取的分布式P2P 视频点播调度算法。首先,基于叠加技术构建P2P 视频点播的技术指标,充分 考虑输入邻域节点、输出邻域节点和媒体服务器负载3 组优化指标,构建叠加架构和分布式算 法流程;其次,利用请求下降策略对发送节点和服务节点选取进行改进,解决可能出现的带宽 低利用率和无效的视频播放问题;最后,通过BitTorrent 视频点播系统对所提算法的有效性进 行了验证。     

P2P流媒体数据分配算法研究平台的设计与实现

数据分配是P2P流媒体系统的关键技术之一。多种分配算法亟须进行统一的评价。文章搭建了一个研究平台来模拟P2P流媒体系统的数据分配和下载,并设计了不同带宽类型的供应节点带宽生成算法,对各种主流的数据分配算法进行了仿真对比测试。实验结果表明,该平台能够为全面衡量算法及发现系统参数变化对系统性能的影响提供有力的工具。     

基于时间间隔的P2P流媒体直播系统缓存算法

针对基于分片传输机制的P2P流媒体直播系统客户端缓存问题,为提高节点间请求数据分片的命中率和避免数据分片大量冗余,提出一种依赖邻居节点请求量的节点缓存替换算法.该算法将分片在节点的缓存时间进行等间隔划分,利用马尔可夫链转移概率矩阵计算理论,预测分片在下一时刻的缓存价值.并将该算法和传统算法FIFO及LRU算法进行了对比实验,实验结果表明,在同等条件下,该算法相较于传统算法能更好地提高数据的命中率.     

两段式P2P流媒体节点选择算法

现有的点对点(P2P)流媒体系统不能很好地兼顾网络拓扑聚集性和流服务质量,存在延迟过长和覆盖网压力过大的问题.为此,比较典型节点选择算法在流服务质量、网络利用率、网络拓扑聚集性等方面的特征,采用拓扑聚集和带宽优先相结合的方法,提出一种两段式的节点选择算法.在PeerSim软件上的仿真结果表明,该算法相比于其他算法,覆盖...     

基于交换和转移技术的P2P流媒体多播

随着Internet技术的发展,开展网络流媒体服务仍然面临许多挑战性的技术问题,如实时控制和传输带宽需求等.本文提出一种分布式流媒体多播系统MBSS,通过一系列P2P算法,进行节点交换或者转移操作,可以及时修改维护多播树,可以更好地适应网络条件的动态变化,有效地降低多播树代价.同时引入Knock-down技术使多播树具有更广泛的可扩展性.最后实验验证MBSS可以在视频流传输上具有高效性和健壮性.     

IMS 可管理P2P 流媒体应用服务器的设计与实现

基于IP多媒体子系统的流媒体系统采用的都是传统的客户端/服务器（Client/Server,C/S）架构,当大量用户同时请求流媒体服务时,中心媒体服务器将成为整个系统的性能瓶颈。在参考ETSI TISPAN制定的IMS-based IPTV架构基础上,给出了基于IMS的可管理P2P流媒体系统架构,并根据引入P2P技术的系统需求设计了可管理P2P流媒体应用服务器的软件模块结构及P2P分发树的构建算法。在原有基于C/S架构的流媒体应用服务器基础上,通过扩展集中管理和维护对等节点树P2P模块实现了媒体上传节点的选择,并以直播业务为例进行了原型系统验证。测试结果显示该系统能够有效地将终端节点组织成P2P流媒体分发网络,并有效地降低了媒体服务器的压力,提升了流媒体系统的性能。     

基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法

针对云计算数据中心网络（DCN）环境下,P2P流媒体服务器集群部署引起的较高带宽占用问题,提出了一种基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署方法。该方法将P2P流媒体服务器集群部署建模为一个二次分配问题,并基于蚁群算法,寻找每个虚拟流媒体服务器与每个部署点之间的映射关系,实现基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署。通过仿真实验证明,基于云计算的P2P流媒体服务器集群部署算法可以有效地减少云计算平台DCN网络带宽占用。     

基于P2P的VOD系统中的数据传输分配算法

在基于P2P的VOD系统中,流媒体数据的传输模式一般是多对一的,数据传输任务在多个源节点间的分配是系统设计的一个核心问题。在保证流媒体连续播放条件下,给出了一个以缓冲延迟为优化目标的最优化分配算法ODTAP2P,并对算法的最优性给出了数学证明,并通过实例验证了算法的有效性。该算法在计算复杂性与同类算法相同的前提下更适合于实际环境下应用。     

对等网络文件分发算法优化

在以ADSL接入方式为主的现实网络环境中，上下行带宽的差异，不能满足对等网络对数据分发的要求。造成了服务供应商需要增加文件服务器，才能弥补下行带宽不足所产生的文件传播延迟。该文通过改进现有的文件分发算法，在不增加文件服务器的情况下，提高对等网络中文件的分发能力。通过改进eMule协议的文件分发算法，提高单位时间内产生的文件副本数量，进而提高整个系统的文件分发速度。     

一种分阶段的P2P流媒体数据调度算法

针对当前P2P流媒体中各节点数据调度时独立获取数据而对提高节点间数据协作性考虑不足,导致服务器负载较重的问题,提出一种分阶段的数据调度算法。当多个节点将请求的数据中含有相同数据块时,各节点将分两个阶段合作的获取这些数据。第1阶段按照带宽相对大小各节点以合作的方式先各自获取数据的一个子集,第2阶段节点间再充分共享上一阶段已经获得的子集数据,协作地完成该轮调度的数据传输。仿真实验表明该算法可以提高节点间数据协作性,充分利用节点带宽资源传输媒体数据,提高系统可扩展性。     

基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度策略

根据P2P流媒体数据调度特点,改进了粒子群优化算法,并提出适用于离散粒子群算法（MDPSOA）的数字串编码方式。调度策略引入资源紧急度以及资源稀缺度来选择调度数据片,然后用改进离散粒子群算法来进行节点寻优,找出最优调度节点集。最后通过实验仿真算法收敛性、数据调度时间、网络利用带宽和节点负载平衡,从而验证调度策略的可行性和有效性。     

基于缓存区段的P2P流媒体调度算法

由于P2P环境的高度动态性和异构性,以及流媒体服务的高宽带和连续性强的特征,P2P流媒体系统中数据块和发送节点的调度便显得尤为重要。本文针对数据驱动的P2P流媒体系统提出了基于缓存区段的调度算法,即根据时间线将缓存划分为反映不同紧急程度的若干区段,以便节点根据资源副本数和紧急程度作出合理调度。模拟实验表明,在高 动态性的网络情况下,基于缓存区段的调度算法仍然能够很好地保证媒体流的连续性以及节点间的协作。