支持ERP模型输出的可配置文档生成器

在建立ERP业务模型之后，需要将其进行文档化输出，以协助ERP系统设计与开发人员理解模型并快速开发系统．分析了ERP模型的文档化需求，提出了一种基于页结构的ERP文档模型，建立文档与ERP模型之间的映射关系，并提出了基于XML的文档描述语言DDL。在此基础上，设计了一种文档生成器，通过标准文档模板配置以满足文档格式与内容的个性化需求，通过将ERP模型数据自动写入标准模板以自动生成DDL文档和最终Word文档。     

Web文档的基本形式及其相关技术探讨

主要讨论了Web文档的基本形式和各种Web文档的优缺点,以及创作动态Web文档和活动Web文档的一些相关技术。     

穷举法破解EXCEL、WORD文档密码

本文讨论了如何使用VB编程，通过穷举法解除EXCEL文档和WORD文档的密码。并在破解过程中加入了中断，以方便用户随时中断破解过程。     

论文档一体化的深层次含义

本文对文档一体化这个新概念作了深入地分析，提出了文档一体化概念的深层次含义；文、档实体生成一体化，文、档管理机制一体化，文、档信息利用一体化，文、档规范制订一体化和逐步过渡到信息一体化。     

如何在DELPHI中调用WORD文档

一、Delphi程序启动Word采用CreateOleObjects的方法来启动Word，调用VBA代码，具体实现过程为：首先使用GetActiveOleObject（'Word．Application'）判断当前内存中是否存在Word程序，如果存在，则直接连接，如果没有Word程序，则使用CreateOleObject（'Word．Application'）启动Word。图１二、Delphi程序新建Word文稿格式：WordDocuments．Add（Template，NewTemplate，DocumentType，Visible）Template：使用模板的名称。NewTemplate：新建文档的类型，True表示为模板，False表示为文档。DocumentType：文档类型，默认…     

OFFICE预警（五） Outlook数据恢复技巧

在前面的文章中。我们谈到了Office中的一些文档的挽救技巧。例如。Word文档、Excel文档和Power Point文档。它们之间多少有些相通之处。掌握好一个。其他的也就好说了。但今天我们谈到的Outlook和前文所提到的几种文档是有很大差异的。由于Outlook的特殊性。它的数据恢复技巧也比较特殊。[编者按]     

给Word文档减肥

利用Word生成的文档，每页在20KB左右，但看到用记事本生成的文档，相同的内容只有1KB左右，能给Word文档也减减肥吗？其实可以采用一些行之有效的方法来减小word文档的文件大小。     

我用KV杀病毒

病毒描述：WM／Mdma是一种宏病毒，它可以感染模板文件，并在用户对文档进行关闭时感染Word文档。由于病毒自身存在的一些错误，它总是假定自己运行在Windows95系统下。     

XML文档加密和签名的研究与实现

针对普通XML文档的机密性和完整性需求,首先介绍了XML文档加密与签名的原理和语法结构,然后研究了XML文档加密与签名的类型,在此基础上用java语言实现XML文档的加密和数字签名,最后提出了XML文档的安全交换模型。实验表明,该方法能够有效地确保XML文档的机密性和完整性,是实现XML文档安全交换的一种很有发展前景的保障技术。     

XML文档实体识别技术研究

随着XML文档的广泛应用,使用实体识别技术对XML文档数据质量进行管理变得非常重要。 XML中实体识别技术主要用于在XML文档中发现同一实体的不同描述,其在数据质量管理中可以用于错误检测、数据集成等。由于XML文档是半结构化的, XML文档上的实体识别与纯文本和关系数据上的实体识别有着很大不同。文中介绍了XML文档上实体识别的概念和应用,分别讨论了 XML文档上几种实体识别技术的概念和原理,给出了相应的树匹配算法,最后得出结论并展望了未来的研究方向。     

一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法

提出了一种改进的模板匹配方法．该方法是在传统的模板匹配方法的基础上，通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板，以达到更有效的匹配结果．将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中，其平均识别率达到97．1％．实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性．     

基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法

提出了一种改进的模板匹配方法.该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果.实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距.系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求.     

字符识别中两种改进的模板匹配算法

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法。本文首先介绍了字符识别与模板匹配算法的基本原理,然后在传统模板匹配方法的基础上提出了两种改进的模板匹配算法。一是多模板匹配法,该算法可以对模糊不清、有倾斜的字符进行了有效识别;二是字符区域分割匹配法,该算法使相似度较大的字符可以得到准确的识别,并且大大减少了计算量,加快了识别速度。本文使基于模板匹配的字符识别达到了更有效,更准确的效果。     

基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法

提出了一种改进的模板匹配方法。该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果。实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距.系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求。     

图像边缘检测Laplace算子扩展的讨论

针对边缘检测Laplace算子扩展的问题，提出一种扩展模板方法及扩展模板的权重设置规则。在VC＋＋环境下编程实现该方法，实验结果表明用这种方法进行图像边缘检测，效果更好。     

基于连通域的模板匹配法用于字符识别的算法研究

文章介绍了一种用于字符识别的基于连通域的模板匹配算法.该算法是在传统的模板匹配法的基础上,运用了重心重叠等处理方法,并且对字符块进行连通域处理后再实施匹配,最后利用最大相似法得出识别结果.该算法在光学仪器读数图象的动态识别中取得了良好的识别效果.     

自动化专业多引擎机器翻译研究

提出了自动化专业文献多引擎机器翻译系统的建立模型,该模型主要包括四个微引擎：基于实例微引擎系统、基于模板微引擎系统、基于规则微引擎系统、基于统计微引擎系统,并结合自动化专业文献双语平行语料库,模拟了专业文摘在系统中的翻译流程．说明了每个微引擎对待翻译语料的处理方式和处理后的结果。     

PowerBuilder中可重用模板的设计和应用

本文介绍了利用PowerBuilder进行可重用模板的设计方法。该模板可大大节省软件开发的人力、物力，并缩短开发周期。     

彩色像对的邻域边界差值模板匹配算法研究

分析了区域算法中SAD在非纹理区域容易产生错误匹配的缺点,提出了一种利用邻域边界差值模板的彩色图像立体匹配新算法。该算法利用了图像的边界信息来动态选择基准点邻域范围内的边界点,以该点为中心取一像素邻域作为伴随窗,将伴随窗的颜色信息加入到评价函数中以达到减少非纹理区域错误匹配目的。该算法的实验结果通过Middlebury网站评测,证明能够得到浓密视差图的同时有效地减少了非纹理区域的错误匹配。而且该算法简单易于实现,精度较高,具有良好的匹配效率。     

用于识别一类缺陷字符的过筛连通-模板匹配法

针对一类发生“切割”的缺陷字符，传统的模板匹配法难以对其进行正确识别，基于连通域的改进算法也存在一定的误识率，文章提出了一种基于过筛连通的模板匹配法较好地解决了这一问题，算法对其于连通域的模板匹配法进行了进一步改进，其基本思路是对缺陷字符采用先过筛，再连通，最后匹配识别的办法，最大程度地保留了笔道上的黑像素，屏蔽了笔道外的干扰黑像素，从而实现字符的识别，该算法构思新颖，计算简洁，大量实验表明其识别率也是可以保证的。