PBASE体系结构与并行性

并行数据库系统以高事务吞吐量和低响应时间为目标，一个好的体系结构方案将大大有助于实现该目标。本文介绍并行数据ＰＢＡＳＥ系统的总体结构、分派进程结构以及ＰＢＡＳＥ如何实现事务间与查询间的并行性。ＰＢＡＳＥ采用的体系结构可以方便地实现并行性，达到并行数据库的预期目标。     

基于Web环境下的OLAP技术的研究和实现

论述了当前基于Ｃ／Ｓ结构的ＯＬＡＰ系统在体系结构上的不足之处,认为解决方法是使用三层结构。在讨论了ＷｅｂＥＢ环境下对数据库进行操作的的各种技术的特点后,分析了作者设计和实现的一个基于Ｗｅｂ环境的ＯＬＡＰ查询工具ＥＡＳＹ ＱＵＥＲＹ。     

分布式工程数据库管理系统dEDBMS

随着ＣＡＤ／ＣＡＭ等工程应用的逐步深入，对具有分布式管理功能的工程数据库管理系统的需求日益迫切。为此，在我室自行研制的单用户工程数据为核心管理系统ＥＤＢＭＳ／２的基础上，欠设计并实现了一个分布式工程数据库管理系统－－－ｄＥＤＢＭＳ。ｄＥＤＢＭＳ运行在ＳＵＮ ＴＣＰ／ＩＰ网络环境，基于作者提出的扩展客户／服务器体系结构。针对工程应用之特点，提供远程数据库访问和检出／检入两种操作模式，支持多服务器的自     

一种新的基于Web的网络管理模型

本文在分析ＳＮＭＰ的体系结构及ＲＲ（请求／响应）模型的基础上,提出了一种新的基于Ｗｅｂ 的网络管理模型——ＰＳＤ（出版／订阅／分发）模型。论文详细分析了ＷＢＭ 的两种实现方式,即ＷＢＥＭ 和ＪＭＡＰＴ方式,并对它们进行了比较。提出了采用ＪＭＡＰＩ方式来实现ＰＳＤ模型的策略及此模型具有的优势。     

486微机升级技术及其经济分析

１４８６系统的升级配置１．１原４８６系统一般配置状况ＩＳＡ或ＶＥＳＡ总线的４８６主板 ,４８６ＤＸ２／６６ＣＰＵ ,４ＭＢ或８ＭＢ内存 ,４２０ＭＢ硬盘或５４０ＭＢ硬盘 ,８９００／９０００系列ＩＳＡ总线或ＶＥＳＡ总线ＶＧＡ显示卡 ;０．２８ｍｍ逐行扫描１４ｉｎ．ＶＧＡ显示器 ,２ｘＣＤ—ＲＯＭ ,１６位声卡 ,１．２ＭＢ +１．４４ＭＢ软驱 ,ＴＸ机箱。１．２更换主板和ＣＰＵ扔掉４８６主板和ＣＰＵ ,换上Ｓｏｃｋｅｔ７主板 ,由于Ｓｌｏｔ结构需配合ＰⅡ使用 ,而４８６升级到ＰⅡ意义不大。而市场上Ｓｏｃｋｅｔ７主板众多 ,…     

2-D SHAPE BLENDING OF NURBS CURVE SHAPES

２－ＤＳＨＡＰＥＢＬＥＮＤＩＮＧＯＦＮＵＲＢＳＣＵＲＶＥＳＨＡＰＥＳＪｉｎＸｉａｏｇａｎｇ；ＢａｏＨｕｊｕｎ；ＰｅｎｇＱｕｎｓｈｅｎｇ２－ＤＳＨＡＰＥＢＬＥＮＤＩＮＧＯＦＮＵＲＢＳＣＵＲＶＥＳＨＡＰＥＳ￥ＪｉｎＸｉａｏｇａｎｇ；ＢａｏＨｕｊｕｎ；Ｐｅ...     

利用PDES／STEP实现CAD／CAM信息集成

本文介绍了新一代基于产品数据的数据交换标准ＰＤＥＳ／ＳＴＥＰ的结构和特点，并提出了将基于特征的造型系统所建立的产品信息模型运用ＰＤＥＳ／ＳＴＥＰ来表示，从而实现ＣＡＤ／ＣＡＭ信息集成系统中数据交换和共享的方法。     

PC散件价格传真(参考价)

（２００１年５月,上海）主板华硕ＣＵＢＸ－Ｌ／ＣＵＳＬ２／ＣＵＳＬ２－Ｃ ８７０／１２２０／１０５０元华硕 ＣＵＶ４Ｘ／Ｐ３Ｃ－Ｅ／Ｐ３Ｖ ８８０／１３６０／７３０元微星 ６１２０／６１５３／６３０９ＮＬ１００ ８５０／６８０／８００元微星 ６９４Ｄ ＰＲＯ／８１５Ｅ ＰＲＯ／８１５ＥＰ １１８０／１０５０／９４０元升技 ＳＥ６／ＫＴ７／ＫＴ７Ａ １０２０／９５０／９９５元技嘉 ６ＶＸ７－４Ｘ－Ａ／６ＶＸ７Ｂ－４Ｘ／６ＶＸＥ７＋ ８５０／９８０／６７０元技嘉 ＢＸ－Ｄ／ＢＸ－ＤＳ／ＢＸ２０００／ＢＸ２０００＋…     

适合大众家庭使用的装机计划

Ｃ Ｐ Ｕ： Ｉｎｔｅｌ奔腾Ⅱ４００ Ｓｌｏｔ１／５１２Ｋ散装土板：升技 ＶＡ６ ＶＩＡ６９３Ａ／ＡＴＸ／Ｓｌｏ－１／支持１３３ＭＨｚ外频／支持 ＤＭＡ／６６／带声卡硬盘： ＩＢＭ ＤｅｓｋｓｔａｒＧＸＰ／ＤＰＴＡ３７２０５０ ２０．５Ｇ／ＵＤＭＡ／６６／２Ｍ／７２００ｒｐｍ／ＩＤＥ／全国联保三年内存： ＨＹ现代／１２８Ｍｂ ７ｎｓ／１６８ＰＩＮ ＳＤＡＭ／ＰＣ １００显示卡：ＡＴＩ ＸＰＥＲＴ ２０００Ｒａｇｅ　１２８ＧＬ／３２ＭＢＳＤＲＡＭ／ＡＧＰ２Ｘ声卡：主板载有 ＡＣ’９７ Ａｕｄｉｏｎ Ｃｏｄｅｃ支持１…     

KBASE—P中的优化技术

ＫＢＡＳＥ－Ｐ是作者设计并实现的一个Ｃｌｉｃｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构的知识库系统。一般认为Ｃｌｉｅｎｔ进程与Ｓｅｒｖｅｒ进程在不同的硬件环境上运行。这种结构中Ｓｅｒｖｅｒ机的磁盘、ＣＰＵ和网络都可能成为整个系统的瓶颈。     

Shared-nothing并行数据库系统查询优化技术

查询优化是并行数据库系统的核心技术。该文介绍作者自行研制的一个Ｓｈａｒｅｄ－ｎｏｔｈｉｎｇ并行数据库系统ＰＢＡＳＥ／２中独特的两阶段优化策略。为了缩减并行相称优化庞大的搜索空间,ＰＢＡＳＥ／２将并行查询优化划分为顺序优化和并行化两个在阶段。在顺序优化阶段对并行化后的通信代价进行预先估算,将通信开销加入顺序优化的代价模型,同时对动态规划搜索算法进行了修正和扩展,保证了顺序优化阶段得到的最小代价计划在     

IEEE 802.11宽带无线局域网负载均衡优化研究*

在基于IEEE 802.11的宽带无线局域网中,随着终端STA的接入、移动和无线信道的时变性,各个接入点（AP）的负载将会产生差异,需要负载均衡优化机制平衡各个AP的差异,以达到网络资源的最大利用率。详细讨论了无线局域网中用到的几种负载均衡机制,分析了各自的优缺点,结合这些特点给出一种新的负载均衡机制。该机制能较准确地统计终端业务信息,降低切换失败风险,快速达到APs之间的负载均衡,优化提高网络整体性能。     

网络负载均衡优化算法的建模与仿真

研究网络资源管理中的负载均衡与优化问题,网络资源有限且负载具有突发性,造成资源浪费。采用传统单一蚁群算法或遗传算法均存在各自不足,难以适应用网络负载变化特点,使网络资源利用率低,网络拥塞严重。为了提高网络资源利用率,使网络负载更加均衡,提出一种蚁群-遗传算法的网络负载均衡方法。首先利用遗传算法对网络负载均衡问题进行全局搜索,使网络负载均衡的解迅速处于全局最优区域解附近,然后将遗传算法的解作为蚁群算法初始信息素,进行进一步搜索,最后找到网络负载均衡的最优解。仿真结果表明,用蚁群-遗传算法提高了网络资源利用率,降低网络丢包率,提高网络整体性能。     

云计算环境下资源调度系统设计与实现

在云计算环境下,对开放的网络大数据库信息系统中的数据进行优化调度,提高数据资源的利用效率和配置优化能力;传统的资源调度算法采用资源信息的自相关匹配方法进行资源调度,当数据传输信道中的干扰较大及资源信息流的先验数据缺乏时,资源调度的均衡性不好,准确配准度不高;提出一种基于云计算资源负载均衡控制和信道自适应均衡的资源调度算法,并进行调度系统的软件开发和设计;首先构建了云计算环境下开放网络大数据库信息资源流的时间序列分析模型,采用自适应级联滤波算法对拟合的资源信息流进行滤波降噪预处理,提取滤波输出的资源信息流的关联维特征,通过资源负载均衡控制和信道自适应均衡算法实现资源调度改进;仿真结果表明,采用资源调度算法进行资源调度系统的软件设计,提高了资源调度的信息配准能力和抗干扰能力,计算开销较小,技术指标具有优越性。     

A Multi-Swarm Self-Adaptive and Cooperative Particle Swarm Optimization

In this paper, a Multi-Swarm Self-Adaptive and Cooperative Particle Swarm Optimization (MSCPSO) based on four sub-swarms is presented. In the proposed algorithm, several strategies are employed to avoid falling into local optimum, improve the diversity and achieve better solution. Particles in each sub-swarms share the only global historical best optimum to enhance the cooperative capability. Besides, the inertia weight of a particle in each sub-swarms is modified, which is subject to the fitness information of all particles, and the adaptive strategy is employed to control the influence of the historical information to create a more potential search ability. To effectively keep the balance between the global exploration and the local exploitation, the particle in each takes advantage of the shared information to maintain cooperation with each other and guides its own evaluation. On the other hand, in order to increase the diversity of the particles and avoid falling into a local optimum, a various diversity operation is adopted to guide the particles to jump out of the local optimum and achieve the global best position smoothly. The proposed method was applied to some well-known benchmarks; the results demonstrated good performances of MSCPSO in solving the complex multimodal functions.     

基于交通流量自适应控制的路口子系统

在经济快速发展、道路建设不足等多重压力下,城市交通负担越来越重.在现有的资源条件下,如何提高道路资源的利用效率和道路的通行效率是缓解交通问题的重要途径.本文以设计一种基于交通流量自适应控制的路口子系统为目标,首先分析、研究了交通管控系统的相关算法和相关信息系统的现状,在综合现有系统的基础上,设计了一个交通管控系统的体系结构,系统包括路口子系统、区域中心和信息与控制中心等3部分.通过路口子系统实现交通流数据的实时采集和路口本地的智能控制;设计并实现了路口子系统的检测方案,路口子系统的数据采集和本地的智能控制是云数据存储,以及实时的交通信息平台发布的关键,同时对于实现多个路口的协调管控具有重要的意义.     

计算网格中动态负载平衡的分布调度模式

网格计算下对资源进行有效的管理和调度可以提高系统的利用率.在对现有若干调度方法的研究和分析基础上,针对计算网格中的负载平衡问题,提出了一种分布式网格作业调度模型,并给出相关算法.算法通过建立主从模式的负载信息收集机制,提供给节点全局负载信息,加速重负载节点的负载转移速度.通过有效的负载平衡模式,解决资源调度中负载平衡及其可靠性问题.     

机车载荷平衡电脑检测系统的设计与实现

机车载荷平衡电脑检测系统专用于铁路机车载荷检测并判定其是否达到平衡。该系统的硬件设计采用定型产品系统集成的方法实现,用C320多串口通讯系统实现多轮载荷数据并行送至上位机,在此硬件的基础上利用软件技术解决了实时检测的要求,实现了不同轮数机车的静/动态检测。文中对软硬件的设计实现及关键技术结合图表进行了必要的阐述。     

网络处理器自适应负载均衡调度机制*

对TLDP结构网络处理器的线程调度问题展开讨论,设计并用硬连线实现了TLPD结构的微引擎间自适应负载均衡线程调度机制。它根据TLDP结构内部各个微引擎的实时负载状态和历史信息自动调整活动微引擎的数量,然后在被选择的活动微引擎集合上实现微引擎间的动态负载均衡,最大程度地提高了TLDP结构网络处理器的分组吞吐率。通过对TLDP结构的RTL级模型仿真说明,该机制能有效地实现微引擎间的实时负载均衡。     

Layered virtual machine migration algorithm for network resource balancing in cloud computing

Due to the increasing sizes of cloud data centers, the number of virtual machines (VMs) and applications rises quickly. The rapid growth of large scale Internet services results in unbalanced load of network resource. The bandwidth utilization rate of some physical hosts is too high, and this causes network congestion. This paper presents a layered VM migration algorithm (LVMM). At first, the algorithm will divide the cloud data center into several regions according to the bandwidth utilization rate of the hosts. Then we balance the load of network resource of each region by VM migrations, and ultimately achieve the load balance of network resource in the cloud data center. Through simulation experiments in different environments, it is proved that the LVMMalgorithm can effectively balance the load of network resource in cloud computing.