基于方差分析和支持向量机技术的P2P流量检测

P2P流量逐渐成为了互联网流量的重要组成部分,在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.首先介绍了各种P2P流量识别方法及其优缺点,然后提出一种基于方差分析的P2P流量特征选择方法和基于该方法的支持向量机技术在P2P流量准实时检测中的应用模型.实验结果及分析表明,该方法能较有效地检测P2P流量并具有更好的检测精度.     

P2P流量主动识别技术在防火墙中的实现

P2P流量技术在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常网络业务的开展。本文介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,提出了一种在防火墙中基于主动识别技术来检测和控制P2P流量的方法,以便对P2P流量进行识别和有效控制。     

一种P2P流量监控系统的设计及实现

当前P2P流量已经成为互联网流量的重要组成部分,针对互联网中存在大量的P2P业务流量影响了互联网关键业务的应用,设计了一种P2P流量监控系统.该系统采用分布式检测技术,通过网络抓包工具Analyzer分析的P2P业务流量特征,对P2P流量进行检测,并在网卡驱动NDIS层实现P2P流量控制.其监控策略由系统管理员制定,而策略的具体实施是在各个终端的网卡驱动层,通过实验验证了该方案的可行性.实验结果显示该系统检测精度高和扩展性强,易于在现有网络中部署实现.     

P2P流量检测与分析

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确识别P2P流量对于有效地管理网络和合理地利用网络资源都具有重要意义.对P2P应用作了简要介绍,分析了P2P和传统C/S网络的不同,并介绍了目前主流的P2P流量检测技术,分析了这些技术的优缺点,然后结合P2P流量的payload特征,设计了一种基于深度包检测的P2P流量检测方法,并通过实验证明了此方法的可行性.结果显示该方法具有非常高的检测精度和令人满意的性能.     

P2P流量检测与分析

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确识别P2P流量对于有效地管理网络和合理地利用网络资源都具有重要意义。对P2P应用作了简要介绍,分析了P2P和传统C/S网络的不同,并介绍了目前主流的P2P流量检测技术,分析了这些技术的优缺点,然后结合P2P流量的payload特征,设计了一种基于深度包检测的P2P流量检测方法,并通过实验证明了此方法的可行性。结果显示该方法具有非常高的检测精度和令人满意的性能。     

基于PCA-概率神经网络的P2P流量分类方法研究

随着P2P快速增长带来的网络拥塞等诸多问题,准确识别P2P流量对流量控制具有重要的实际意义.提出利用PCA特征选择方法选择最优特征子集,使用概率神经网络方法对P2P流量与常规流量进行分类.实验结果表明,该方法的分类精确度与准确度有了明显的提高.     

一种基于双重流传输特性的P2P流量检测方案

P2P流量逐渐占据了互联网主要流量,在对Internet 起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展.介绍了各种P2P流量识别方法及特点;然后提出一种基于双重流传输特性的局域网内P2P流量检测方法,即基于连续动态端口变化和P2P应用独特的上下行流量比率特征.该方法的创新之处在于仅使用一部分包基本统计信息,无需检测数据净荷就可以识别P2P流量.实验结果显示该方法克服了传统的基于payload特征的方法不能检测加密和未知P2P应用的缺点,具有较高检测效率和合适的检测精度.     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。     

一种基于损失函数的SVM算法在P2P流量检测中的应用

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,但在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了网络业务的正常开展.首先介绍了各种P2P流量识别方法及其优缺点,然后提出一种基于损失函数机制的支持向量机算法,用于实时P2P流量检测,并构建了一个基于本算法的检测控制模型.实验结果显示,该算法更符合P2P流量的实际检测要求,具有更好的检测精度.     

P2P流量实时检测系统的设计与实现

P2P实时流量检测与管控成为网络管理的研究热点。采用熵优化支持向量机方法,设计并实现了基于熵优化支持向量机的P2P流量实时检测系统。实验证明该系统能够适应网络P2P流量的变化,可以在1～2分钟内有效地在线实时识别网络中绝大多数的P2P流量。     

基于混合结构的Chord系统研究

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置,但是当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性;Chord环上的节点ID与实际物理地址不一致会造成信息的延迟现象;混合式的P2P能够较好的管理能力较差的节点,但是查询具有盲目性。该文通过分析它们两者的优缺点提出了基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了传统Chord的稳定性、绕路问题和混合P2P结构的查询效率问题。     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

P2P技术的发展

(Peer-to-Peer)对等网络技术是目前网络技术研究的活跃领域.本文描述了其主要的发展和存在的问题,并对未来的发展前景进行了展望.     

一种用于P2P电子商务的信任模型

P2P电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户所涉及的风险和安全威胁也越大,各种网络诈骗层出不穷。降低用户的风险,帮助用户选择可信的交易对象,是电子商务发展的充分条件。文章提出了一种基于信任群的信任模型TGTM,经过模拟实验证明,该模型能够有效地孤立和识别恶意节点,帮助用户选择可靠的交易对象,降低其交易风险。     

基于视频分割的P2P网络VCR操作研究与设计

为减轻VCR策略所带来的较大负载,利用视频信息处理技术对视频语义层面的分析,提出了基于视频信息处理VCR策略算法,更加高效地传递信息给用户,提高了用户体验,减少了服务器和网络的负载。     

基于双层混合式P2P模型协同架构的设计

文章设计了一种基于双层混合式P2P模型的协同架构,结合了本地组的传送树结构和结构化骨干网结构。在传送树的建立上,依据实际不同应用的需要建立了不同的树结构。在骨干网中,采取了结构化的模型,弥补了单一的传送树结构在可扩展性上的缺陷。通过仿真实验及分析,证明这种双层混合式结构具有较好的可扩展性、鲁棒性和负载均衡能力。     

基于分布式的语义Web服务发现新模型

为了快速、准确和高效地发现目标服务,提出了一种基于分布式和语义描述的Web服务发现新模型。该模型将领域分类的思想与P2P网络相结合,构造出一种基于P2P的双层拓扑结构,并采用一种层次化的注册管理机制,从而提高了服务发现效率。同时通过使用两阶段搜索算法及二层服务匹配算法对服务进行层层递进查找,使该模型在保证查准率的基础上大大提高了服务发现的查找速度。最后,通过原型系统证明了该模型是合理的和高效的。     

企业级P2P视频会议系统设计与实现

通过分析视频会议系统的当前发展与应用前景,从当代企业信息化建设的需求角度出发,将全文信息检索系统、企业组织架构管理及视频点播平台整合到视频会议系统中,实现了基于角色的访问控制,并结合P2P视频流媒体技术,深入探讨了基于P2P的视频会议系统体系结构,建立了较完备的系统功能模型,同时针对当前网络视频会议的特点,提出了"时移"这一新概念,是对传统视频会议收看模式的重大改进.在一定程度上提高了当前企业视频会议的信息化水平与互动效果.     

面向科技信息的资源共享服务平台设计

科技资源的分布式存储与统一管理的要求,应用系统彼此孤立与信息共享、信息联动之间的矛盾,这些现实困难与挑战要求一个可用的科技信息资源共享服务平台.提出了一种面向科技信息的资源共享服务平台设计方案,平台采用混合式的P2P体系结构,由资源汇交系统、资源加工处理系统、资源目录服务系统和日志系统四个子系统组成.资源共享服务平台对科技资源的集成与共享服务发挥了重要作用,也为其他以科技资源共享为基础的项目提供了软件运行基础.