基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．     

采用多Agent模型的协同编著系统的设计与实现

文中提出了一个基于多Ａｇｅｎｔ模型的协同编著系统，通过多Ａｇｅｎｔ之间的协作，支持分布文档数据的访问，复制，使系统具有较高的效率和鲁棒性，文中详细讨论了协同编著系统中多Ａｇｅｎｔ模型的特点，并在多Ａｇｅｎｔ通信，本文管理等方面给出具体实现。     

并行工程基于Agent的集成框架研究

研究了并行工程基于Ａｇｅｎｔ的集成框架，提出了用于并行工程的多Ａｇｅｎｔ的基本模型和拓扑结构及Ａｇｅｎｔ间的通信协议，实现了异构Ａｇｅｎｔ之间的集成，这个多Ａｇｎｅｔ系统有效地支持了并行工程的工作过程。     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

自主机器人自组织结构IRASO的仿真研究

自主机器人车辆具有智能性和快速反应的特点,而在精确推理和实时性之间录示最佳折衷是体系结构的关键文中提出基于分布式多Ａｇｅｎｔ系统的自组织体系结构ＩＲＡＳＯ系统的自组织体系结构ＩＲＡＳＯ,Ａｇｅｎｔ之间动态组合以适应环境变化,公告板系统评估环境势态和指导Ａｇｅｎｔ组织,同时设计了Ａｇｅｎｔ协调工作的空间和时间模型,基于ＴＣＰ／ＩＰ的计算联勇域为异质分布式多Ａｇｅｎｔ的协作运行提供支持,仿真结果表明该     

基于多Agent协作的设计问题求解框架

提出了以多Ａｇｅｎｔ协同方式来构造系统的问题求解框架。建立了一个Ａｇｅｎｔ逻辑模型并介绍了其基本实现机制。重点提出了一个完整的基于多Ａｇｅｎｔ协作的变型设计支持系统框架,并将其中的Ａｇｅｎｔ功能划分为管理服务型,设计求解型和方法工具型等几类。最后,具体分析了其中的构件设计Ａｇｅｎｔ的实现机制。     

软件Agent

软件Ａｇｅｎｔ是一个飞速发展的领域。本文主要就软件Ａｇｅｎｔ的发展历史、研究现状、软件Ａｇｅｎｔ的定义、分类以及目前的研究成果进行论述,重点讨论了软件Ａｇｅｎｔ的本质属性,也即：交互协作性（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ）、自主可控性（Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ＆Ｃｏｎｔｒｏｌｌａｂｌｅ）、目标／任务驱动性质（Ｇｏａｌ／Ｔａｓｋ Ｄｒｉｖｅｎ）。在此基础上,对软件Ａｇｅｎｔ进行分类,并对慎思Ａｇｅｎｔ、交互协作     

Agent任务可视编程和单元组合重构

文中将机器人装配单元的各类设备定义为独立的Ａｇｅｎｔ,采用Ｐｅｔｒｉ Ｎｅｔ模型,为各Ａｇｅｎｔ的作业定义了有关操作的基本模型结构,作为基于多Ａｇｅｎｔ的模型库。通过对Ａｇｅｎｔ模型库元素的可视化组合重构,不仅可以实现机器人作业单元几何元素的重组,而且可以方便地实现作业任务的重组。     

基于Agent模型的开发放超媒体个性化

该文提出了基于Ａｇｅｎｔ模型所实现的开放超媒体个性化，利用分布对象技术实现Ａｇｅｎｔ机制，并定义了多Ａｇｅｎｔ之间的通信的意义。利用这种Ａｇｅｎｔ机制实现了开放超媒体个性化的开发框架，可实现各个性化行为，以解决现有超媒体存在的问题。     

Agent的行为自信度及其修改规则

在多Ａｇｅｎｔ系统中，个体Ａｇｅｎｔ除了具有自治性，应激性，主动性外，还应当具社会性以完成只有协作才能解决的问题。这种社会性要求Ａｇｅｎｔ能及时响应其它Ａｇｅｎｔ的服务请求，对自己的行为作出承诺。但是，，有能力和意图并不一定有信心。     

Cooperative Tasking for Deterministic Specification Automata

This paper proposes necessary and sufficient conditions for task decomposability with respect to an arbitrary finite number of agents. It is furthermore shown that fulfilling the decomposed local tasks by individual agents guarantees the satisfaction of the original global decomposable task. A divide‐and‐conquer approach for cooperative tasking among multi‐agent systems is proposed. The basic idea is to decompose an assigned global specification (given as a deterministic automaton) into subtasks for individual concurrent agents such that the fulfillment of these subtasks by each individual agent leads to the satisfaction of the global specification as a team. A cooperative scenario involving three robots has been implemented to illustrate the proposed technique. This work provides insights into what kinds of tasks can be achieved distributively, which helps designers specify achievable global tasks for a group of agents and design necessary information sharing among each other for a particular task.     

基于本体的产品服务知识模型研究

为了对产品服务过程中的服务知识进行有效管理和重用,在对服务知识进行分析的基础上,结合本体的特点和构造方法,提出了产品服务知识领域本体构建过程模型;重点构建了产品服务过程中的产品知识、客户知识和服务资源知识模型;并基于此提出了产品服务领域本体知识体系结构,为产品服务领域知识的共享和重用提供基础。     

两阶段封锁可串行化强制性的实现

数据库的共享性是建立在多个共享事务的并发执行基础之上的。为了保证多个事务的并发执行,并发控制器对各事务动作的调度应当是可串行化的。然而,在实际调度过程中,并非所有的调度都是可串行化的。为了确保事务之间的可串行性关系,可使用两阶段封锁将非可串行化调度强制实现为可串行化调度。     

并行方法在机器人化装配工艺规划中的应用研究

并行方法强调人们的协同工作，并行地进行产品及其有关过程的设计，注重信息与知识财富的开发与共享。本文提出一种并行方法下的机器人化装配工艺规划方法。该方法注重信息的共享，突出多任务的并行交叉实施及各项任务间信息的通讯与协调，在专家系统支持下，完成了中小型机是习口的机器人化装配工艺分析及规划。     

Decomposition of interdependent task group for concurrent engineering☆

In concurrent engineering, project tasks generally involve the establishment of multifunctional teams in which team members from different functional departments interact in every phase of development tasks to design the products and processes concurrently. However, the increasing complexity of product development and design process often come up with large interdependent task groups due to the nature of the concurrent strategy. The large size of interdependent task groups makes it difficult for team organization and thus delays the project completion. This calls for the intention of this research to develop an effective model to: (1) transform the binary task relationships into the quantifiable task coupling strengths; and (2) to decompose the large interdependent task group into smaller and manageable sub-groups. Design structure matrix (DSM), analytic hierarchy process and cluster analysis are used to represent task relationships, quantify task couplings and decompose large size of task groups. Clustering performance between numerical DSM versus binary DSM is evaluated using a simulation experiment. The experimental results show that the clustering performance of using numerical DSM is better than the use of binary DSM. The effectiveness of this model is then demonstrated by an illustrative example. The result shows that our proposed model is capable of decomposing the large coupling task group that helps team organization for concurrent engineering project.     

基于本体的复杂产品项目WBS研究

针对复杂产品项目WBS分解过程中不同参与主体间的任务与资源信息共享需求, 以及存在的设计、制造与管理信息流转脱节问题, 研究基于本体的解决方案。首先通过构建本体为复杂产品项目工作分解过程中静态数据呈现提供有效载体; 然后采用情景演算的多类逻辑对分解过程进行动态描述, 结合典型复杂船舶产品制造, 从概念域、业务域、活动域三个层次对项目进行建模与分解, 揭示各层级任务之间的相互关系, 建立了适合复杂产品项目特点的WBS模型。     

计算网格中基于时间均衡的并行粗粒度任务调度算法

考虑网格资源异构、自治、动态等特性,讨论本地用户具有强占优先权情况下的任务调度问题,提出了TBBS(Time-Balancing Based Scheduling Algorithm)算法.建立调度优化模型,以期望完成时间最小为目标选择执行任务的最佳资源组合.以时间均衡策略将任务分解并调度到资源上执行,减少了子任务同步时因等待而产生的延时,获得较好的并行计算性能.采用重复调度策略,适应计算网格中资源的特性.     

制造服务逻辑关系确定方法研究

Web服务环境下,为了快速建立制造服务链,提出了一种制造服务逻辑关系的确定方法。首先分析了产品结构、制造任务和制造服务三者之间的关系,提出了基于产品结构建立制造服务链的过程,然后论述了制造任务时序关系的确定方法,定义了基于产品结构的制造服务分类模型,最后给出了制造服务逻辑关系的确定规则。     

基于交叉层级数据共享的多任务模型

针对多任务学习模型中相关度低的任务之间存在的负迁移现象和信息共享困难问题,提出了一种基于交叉层级数据共享的多任务模型。该模型关注细粒度的知识共享,且能保留浅层共享专家的记忆能力和深层特定任务专家的泛化能力。首先,统一多层级共享专家,以获取复杂相关任务间的公共知识;然后,将共享信息分别迁移到不同层级的特定任务专家之中,从而在上下层之间共享部分公共知识;最后,利用基于数据样本的门控网络自主选择不同任务所需信息,从而减轻样本依赖性对模型的不利影响。相较于多门控混合专家（MMOE）模型,所提模型在UCI census-income数据集上对两个任务的F1值分别提高了7.87个百分点和1.19个百分点;且在MovieLens数据集上的回归任务的均方误差（MSE）值降低到0.004 7,分类任务的AUC值提高到0.642。实验结果表明,所提出的模型适用于改善负迁移现象的影响,且能更高效地学习复杂相关任务之间的公共信息。     

Contention-aware scheduling with task duplication

Finding an efficient schedule for a task graph on several processors is a trade-off between maximising concurrency and minimising interprocessor communication. Task duplication is a technique that has been employed to reduce or avoid interprocessor communication. Certain tasks are duplicated on several processors to produce the data locally and avoid the communication among processors. Most of the algorithms using task duplication have been proposed for the classic scheduling model, which allows concurrent communication and ignores contention for communication resources. It is increasingly recognised that this classic model is unrealistic and does not permit creating accurate and efficient schedules. The recently proposed contention model introduces contention awareness into task scheduling by assigning the edges of the task graph to the links of the communication network. It is intuitive that scheduling under such a model benefits even more from task duplication, yet no such algorithm has been proposed as it is not trivial to duplicate tasks under the contention model. This paper proposes a contention-aware task duplication scheduling algorithm. We investigate the fundamentals for task duplication in the contention model and propose an algorithm that is based on state-of-the-art techniques found in task duplication and contention-aware algorithms. An extensive experimental evaluation demonstrates the significant improvements to the speedup of the produced schedules.