基于云模型的流媒体业务质量评价

文章在分析流媒体业务特点及音视频业务质量评价基础上,提出一种综合考虑网络性能状态没有明显界限的模糊性特点以及用户使用业务的随机性特点的基于云模型的流媒体业务质量评价方法。该方法将定量QoS指标转化为定性QoE等级,实现一维及多维QoS与QoE映射。采集实际无线网络中视频点播业务数据建立测试数据库并进行验证,结果表明本文提出的流媒体质量评价方法能为网络的规划及优化提供理论依据。     

可变粒度的业务质量评价模型及其算法研究

针对现有的服务质量评价多面向特定业务和特定领域的特点,提出可变粒度的通用网络业务质量管理和评价模型,可以实现从用户、业务到网络系统的多级业务质量评价.同时,由业务管理、策略管理和网络管理共同所组成的服务质量保障模块,能根据SLA协商为用户提供有QoS保障的服务.给出了业务质量的主客观评价指标形式化定义和一般的评价流程,在此基础上采用组合证据和模糊评价理论,给出了不同粒度下的业务质量模糊评价算法.该算法将用户的主观性评价和客观性评价结合起来,从而在一定程度上降低了评价中的主观随意性.     

TCP业务质量评估方法研究

业务质量评估是实现服务质量(QoS)保障的前提之一?面对用户日益增长的QoS需求,如何评价占互联网流量主体的TCP业务的质量成为急待解决的问题?论文在分析TCP业务质量评估工作特点的基础上,提出了基于层次分析法的TCP业务质量评估方法,并制定了业务质量评估相关的测度?论文对于TCP业务质量评估工作的开展具有积极的意义     

基于众包感知的OTT业务体验影响因素分析

随着移动互联网和OTT （Over-the-top）业务的高速发展,传统以网络为中心的运维方式难以为继,因此如何提高用户业务体验、变革传统网络质量的评价和优化方法迫在眉睫。本文围绕基于终端侧业务感知大数据进行网络和业务质量评价这一新型网络评价与运维作业模式,首先对影响端到端用户业务感知的因素进行了较全面的剖析;并利用从普通用户终端上采集的现网真实的海量业务感知数据,重点针对网页浏览这一代表性的OTT业务,从多个不同的维度深入研究影响业务感知的关键因素,以及关键业务感知指标间的关联关系,揭示了OTT业务感知的关键影响因素间的内在联系。研究结果对于进一步分析业务感知质差成因、合理构建用户体验质量（Quality of experience,QoE）映射模型等具有很好的参考价值。     

一种基于业务验证规则的通用单表更新方法的实现

提出了业务验证规则的概念,设计了存储业务验证规则的关系数据库表结构,通过将业务验证规则与业务对象数据处理方法相分离,本文设计并实现了一种通用的单表更新方法,该方法可大大减少系统实现的代码量,使得快速构建数据库应用系统成为可能。     

业务受理系统中业务逻辑模型的研究与实现

业务受理系统主要供监督中心工作人员使用，在城市管理信息系统和呼叫中心（站）系统的基础上．对城市管理问题进行登记、核实、转发、立案等操作，根据监督员问题上报和社会公众举报生成案卷记录，并促使案卷记录在系统中流转，实现与协同工作系统的信息传递。业务受理是数字化城市管理的基础业务流程，其业务逻辑多元而复杂，本文在详细研究业务受理系统业务逻辑的基础上，提出业务逻辑模型化思想，并将该设想应用于数字化城市子项目中，取得了良好的效果。     

用基于代理的方法构建互联网业务环境

网络的最终价值在于它所能提供给最终用户的业务，而不是网络本身的通信能力．互联网已成为计算机网络业务实现的主要环境．随着互联网业务数量、种类越来越多，过程越来越复杂，人们急需构建一种合适的互联网业务环境，在此环境基础之上能够快速方便地实现业务生成、交付、配置、发现和管理，以业务为驱动来合理地使用网络资源．本文分析了业务参与方相互关系．提出了一种基于代理的互联网业务环境，确定了各种代理在业务环境中所需具备的功能，对业务过程和业务环境实现方法进行了说明。给出了一个基于此业务环境的应用实例．     

可信业务构件的框架模型及其实现机制

目前,对于业务构件模型的研究主要是关注于业务构件的识别和描述方法两方面,而业务构件的质量则较少得到关注。质量必然是满足构件使用者的基本前提,而业务构件的可信则全面体现了业务构件的质量。本文提出了可信业务构件的框架模型和四大可信要素,同时给出了可信要素的实现机制,重点阐述了逻辑可信的实现机制。     

面向业务规则引擎研究

提出通过可视化定义企业业务规则，并解析执行规则的规则引擎来主动适应企业业务的变化。该系统以可视化的形式提供用户定义和实现业务规则的界面，以结构化语言XML描述业务规则，采用分层结构提供规则执行机制。完善的规则安全验证方式，实现信息系统动态地适应企业业务规则变化。     

基于AHP和系统仿真的面向服务业务过程性能评价*

首先,分析了面向服务环境下业务过程(SOBP)性能评价的新需求,并从业务与IT两个层面指出了现有评价方法的片面性;然后从业务、应用系统和IT基础设施三个层次提出了SOBP的性能度量指标及其基于AHP和系统仿真的性能综合评价方法;最后通过一个案例验证了该方法的正确性、可行性及其在服务选择和性能评价方面的全面性。     

一种WebService响应时间的动态预测方法

随着Web Service技术的迅速发展,具有相同或相似功能的服务在互联网上大量出现.如何预测服务质量,进而支持基于服务质量的服务选择,成为了需要解决的关键问题.其中,响应时间是服务消费者最能直接感受到的服务质量体现,提出一种Web服务响应时间的动态预测方法.该方法根据响应时间的历史数据,基于时间序列分析进行动态预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高预测的准确性,更好地支持服务的选择.     

基于遗传算法的多性能目标网格服务调度算法

在分析状态图工作流模型的基础上，提出了一种网格环境下多QoS（服务质量）约束的组合服务模型，根据提出的模型归纳出了动态服务调度问题的形式化描述，并提出了一种基于遗传算法的动态服务调度算法进行求解.该算法采用基于服务区域及服务实例个数的编码方式，以组合方案的有效性和组合服务的综合QoS参数的效用值作为适应度函数，从而保证组合服务调度的全局QoS要求.与其它算法进行了比较.实验结果显示该算法是可行和有效的．     

一种基于区分服务模型的QoS策略

提供服务质量保证是目前Internet的重要研究课题之一，其核心问题是实现不同业务流的分类转发。以区分服务模型的体系结构为基础，研究了“边到边”(edge-to—edge)服务质量保证问题，并从对单域转发行为的分析入手，着重研究了一种简单的“低尽力型”的单域转发行为(Lower Effort Per-Domain Behavior，LE-PDB)的实现及性能。最后，通过一个应用实例，研究TLE-PDB在保证“边到边”服务质量时的性能及实现。     

基于社区软件外包服务过程的质量评价方法

Outsourcing software development to the community developers is a promising model to help reduce software development cost and improve development efficiency. In this paper, we present a method to evaluate the quality of service in the managing such community-based software outsourcing process. In the community-based software outsourcing service, a customer (e.g., a software company) firstly releases the requirement and design specifications of a software system to the community, then the community helps to decompose the whole development tasks into a set of fine-grained tasks (including programming, designing test cases, testing, etc) and allocate them to community developers (programmers, testers, project managers, etc). These service providers work to fulfill the tasks and submit results to the community. In this service, quality is quite important and it is necessary to evaluate the quality of both final submitted software entities and various development activities, to ensure that all the initial requirements have been completely and correctly accomplished. In our quality evaluation method, there are three types of objects whose service quality need to be evaluated, i.e., products, behaviors and people. Specifically speaking, they are the deliverables (codes, testcases, test records) submitted by each service provider, the development process, and various community developers, respectively. For each type of the objects, we designed five dimensions of quality indicators, i.e. time and efficiency, price and cost, quality of service content, resources and conditions, reputation and risk. A set of refined quality indicators is designed for each of the five dimensions. Aiming at each quality indicator, we put forward the corresponding measurement method, i.e., quantitatively calculating the value of each quality indicator based on the original data automatically collected from the community platform and some subjective evaluation opinions from customers. Then, traditional AHP method is adopted to calculate the total quality of each service object (products, behavior and people) by accumulating all the quality indicators together. A prototype is developed to support above evaluation process and exhibit the results of quality evaluation. Results of the quality evaluation will help to: (1) monitor the execution of community-based software outsourcing service and to obtain up-to-date quality information; (2) find quality deficiencies timely and take remedial measures against them; (3) guide better selection of community developers ased on their historical quality records.     

用户驱动的组合服务选择算法

用户需求准确获取和复杂不确定环境下的最优服务选择是服务组合研究中的难题.首先提出一个接近用户表达习惯的用户权重表达模型获取用户服务质量(QoS)权重,然后提出一种基于层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的组合服务选择算法(CWSSA)以解决最优服务选择问题.该算法转换用户的QoS属性两两比较矩阵为用户权重,评估区间数表示的复杂不确定环境下的QoS信息.还介绍了一个QoS属性关系表示的用户权重模型和区间数描述的QoS模型及聚合算法.实验验证了该算法的优越性和有效性.     

机场服务质量之评价

The evaluation of airport service quality is an important issue in the air travel transportation industry. The aim of this paper is to construct a SERVQUAL method for evaluating the service quality of airport. This assessment model is tested by a Taiwanese airport. The results show that this assessment model proposed in this paper seems to be promising. Finally, some interesting conclusions and useful suggestions are given to airport to improve the service quality.     

普适计算中面向最优质量的服务复用方法

针对普适计算模式下的服务复用及服务质量问题,提出一种面向最优质量的服务复用方法。通过建立服务功能倒排索引完成已有服务的功能匹配,采用多属性决策理论进行服务质量的量化和评价,并利用分枝定界法搜索最优质量的服务组合,生成满足用户需求的服务。实验结果验证了该方法在提高生成服务质量方面的有效性。     

基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择*

为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。     

An exploratory study into factors of service quality for application service providers

An examination of the services offered by application service providers (ASPs) indicates that their current service quality needs to be improved to satisfy current and future clients. This study attempted to fulfill this need by identifying the dimensions of service quality for the ASP industry through both qualitative and quantitative approaches. As a result, seven dimensions were identified (features, availability, reliability, assurance, empathy, conformance, and security). In addition, an initial checklist was developed to help ASPs assess and diagnose their service quality performance. Some insights and implications to the ASP practitioners were also discussed.     

一种提供延迟保证的多级FIFS队列包调度算法

包调度算法是提供服务质量保证的一个重要部分.传统的每流区分的包调度方法通常不能支持较好的扩展性,不适应当前网络带宽的迅速增长.而非每流区分的方法又不能提供每流的服务保证.动态包状态(dynamic packet state,简称DPS)方法提供了一种在无须维护每流状态下提供保证服务的方法,该方法在保证服务质量的同时大大提高了扩展性.但是它仍然需要每包的调度,其复杂度和包的数量有关.在DPS的基础上提出了一种用多级FIFS队列提供延迟保证的包调度算法,并给出了该算法实现服务保证的约束条件.理论分析和仿真实验结果都表明:该算法可以实现常数时间的包调度复杂性,同时具有和DPS同样的延迟性能.