输变电工程造价大数据平台构建与智能分析管控应用研究

输变电工程项目建设规模不断壮大,相应的电网造价数据量也持续增加,但目前对于造价数据的挖掘处理远远不够,亟待提升造价管理的信息化水平,构建输变电工程造价“大数据”体系。本文基于大数据应用背景下输变电工程造价数据管理运用现状,分析大数据理论在工程造价管理中应用的必要性及意义,探讨了输变电工程造价数据采集、存储技术及关键影响因素技术的应用,系统梳理与总结造价数据来源类型、数据分析与处理流程、数据信息挖掘与应用方向等内容,构建了基于大数据应用的输变电工程造价系统平台,并结合实际应用案例,通过分析找到关键影响因素,采用支持向量机方法、粒子群等方法,建立起科学的造价预测模型,可为电网企业输变电工程造价管控水平的提升提供重要支撑。     

输变电工程综合造价指数分析方法

综合造价指数分析是输变电工程中降低施工成本的有效方法,在我国传统输变电工程造价中,存在工程建设造价与年度造价指标可比性无法兼顾的问题,为了提高输变电工程的经济效益,必须找出准确分析输变电工程综合造价指标的方法,笔者结合自身经验,解决了综合造价指标分析法的优点,要对传统分析法作为比较,希望可以更准确的反映出造价变化幅度,实现对输变电工程造价水平变化的宏观描述。     

一种基于轻量化BIM的工程全过程管理系统的设计与实现

设计了一种基于轻量化BIM(Building Information Modeling，建筑信息模型)的工程全过程管理系统，通过数据采集总线和处理总线实现多源数据汇集和处理，通过轻量化引擎和对象标签化实现BIM模型快速建模和轻量化加载，对工程项目计划、进度、过程、质量、风险、安全等全过程全流程管控。该系统架构在上海自贸区得以实现，取得了良好的经济和社会效益。     

基于灰色理论的输变电工程全过程造价风险建模评估

为了避免输变电工程建设过程中出现结算超预算情况，提出基于灰色理论的输变电工程全过程造价风险建模评估方法。建立输变电工程全过程造价风险识别特征映射模型。确定分析序列，构造分析矩阵，计算灰色关联度，并利用灰色理论分别计算概算与结算造价信息，获取风险函数与概率密度函数，根据风险函数期望值与方差评估输变电工程全过程造价风险。仿真实验证明，此种评估方法符合风险规律，能够正确识别敏感因素，有助于更好地控制工程建设各项费用。     

浅谈生产数据报表在企业中的应用

公司主要原材料及炭素中间过程质检报表电子化是公司缩短质检周期运营转型项目的一项主要措施,质检相关数据没有及时纳入管控一体化系统中,无法实现对质检相关数据的查看与分析。为了解决这一问题,经过需求调研与分析,开发管控相关报表功能,利用管控信息平台方便快捷地传递原材料、炭素生产过程电子报表。此次开发出了一套能够合理查询质检分析报告的报表,该报表是管控一体化系统的一个小模块,它主要有数据输入和数据查询组成,使用Web Service(应用服务器)作为中间层,用Visual Studio.NET 2003中的C#语言来具体编程实现。     

基于ARM控制器的智能雷电监测系统设计

针对输变电杆塔等电力设施的雷电故障快速定位、雷电特征研究等需要一定数量的雷电接闪监测系统,设计了一种智能雷电监测系统。该系统由雷电信号采集模块、中心控制模块、显示模块、控制模块、储存模块、时钟模块和PC上位机模块等组成。设计合适的罗氏线圈,利用采集模块采集雷电信号,实现雷电的监测;以STM32F103ARM微控制器为主控制器,将采集到的雷电数据经过处理后,通过显示模块实现数据的显示,通过SD卡、时钟模块实现数据的存储和回溯查询;通过RS485总线将数据传送给PC上位机,实现远程的实时监控和数据记录。     

卷烟生产质量全过程信息化管控系统设计

现有的卷烟生产管控模式未能将监测与报警功能有效融合，对烟叶切丝等生产过程的控制效果不佳，导致卷烟包装存在褶皱和断裂现象，对此，设计一个全新的卷烟生产质量全过程信息化管控系统。设计电压输出电路控制电平，处理滤波电路处理前端干扰；根据固定的卷烟生产批次，建立数据在线采集与显示模块，实时获取生产全过程信息，设计与优化生产质量动态评估过程，采用有序加权算子评价卷烟生产质量，构建自动监测与报警融合模型，以信息化方式管控整个卷烟生产过程。实例测试结果表明，该系统管控下的烟丝质量更好，成丝细腻，烟丝压实，没有出现褶皱问题，对卷烟包装质量的影响最小。     

基于长短记忆神经网络的海量异常信号实时监控预警与处置全流程管控方法研究

在海量异常信号实时监控预警与处置的过程中，通过全过程流程管控能够实现更加迅速地解决设备故障，设计一种基于长短记忆神经网络的实时监控预警与处置全流程管控方法。通过信息采集模块，实施海量异常信号信息采集。设计长短记忆神经网络与CNN相结合的行为识别模型，实施海量异常信号行为识别。通过由设备任务模块、设备态势模块构成的海量异常信号实时监控预警与处置全流程管控模型，实现相关行为的全流程管控。利用设计方法管控某大企业的可视化设备，测试其管控性能。测试结果为在发生物理层设备故障、物理层线路故障、设备兼容性故障时，该方法分别能够实现96%以上、95%以上、94%左右设备的实时监控预警与实时处理，表现出了良好的管控效果。     

接口技术在钢铁行业ERP中的控制与应用

广东省韶关钢铁集团有限公司(以下简称"韶钢")ERP一期项目以ORACLE公司的ERP套件为核心和系统集成平台,以企业生产经营的流程控制为主线,实现了"产销一体、管控一体、流程控制、三流合一"的现代企业思想。在实施过程中,消化ERP软件技术的基础上,充分利用ORACLE软件灵活、系统开放、接口技术方便的特点。详细阐述了韶钢ERP制造模块与计量系统、质量模块接口程序的设计原理、系统功能。主要包括产成品计量数据产品组码后完工入、退待检库、改判入、退待检库及依据产成品质量判定结果数据产品组码系统自动实现子库转移、判定入、退正品、次品库的的全过程。     

电网基建域移动管控系统设计

针对现有电网基建域移动管控系统技术的落后,导致系统的操作响应时间过长、丢包率过高的问题,提出电网基建域移动管控系统设计研究。系统硬件设计选取了计算机的硬件设备,软件设计主要包括项目管控模块、造价管控模块、质量管控模块、安全管控模块与技术管控模块。通过系统硬件与软件的设计实现了电网基建域移动管控系统的运行。以BP神经网络评价模型为基础进行仿真实验,结果显示设计的电网基建域移动管控系统极大地减少了操作响应时间与丢包率,充分说明设计的电网基建域移动管控系统具备更好的性能。     

加强输变电工程造价管理的措施探讨

国家经济发展快,工程项目多,但物价不断上涨,输变电工程的造价也在不断增加。这对电网的发展来说非常不利。本文将从输变电工程造价管理方面展开讨论,对各类生产建设费用进行变化分析,研究可能影响工程造价的因素,并提出一些能够合理控制工程造价的措施。     

基于数据驱动的机床生产管控系统研究

机床数据可视化与程序管理系统研究是提升机床生产控制质量的有效方法。基于机床数据，研究了机床生产管控系统。通过对机床设备进行联网改造和网络统一接入，实现了机床数据统一管理。基于数据采集分析平台，实现了机床工艺参数、运行参数等关键信息的实时采集。定制开发了设备实时状态、工艺执行监测、设备异常告警、能源耗材使用、场景化智能算法模型等生产管控系统模块，实现了多层级数据可视化与统计分析。该研究为机床生产管控系统的推广和应用奠定基础。     

数据接口平台的实现

本文主要对数据接口平台的特点、平台架构进行了简要介绍,同时,对数据接口平台的功能、前后台模块以及传输机制进行了详细的阐述。数据接口平台是实现业务系统间调用的中枢,用于完成跨平台和系统间的数据通信,提供一站式的能力整合、注册、发布和管控的能力运营平台,实现多维度能力一站式集成、管控与开放平台产品。     

航天试验数据管理系统的设计与应用

航天产品研制过程中会产生大量的仿真和试验数据,深入分析和充分利用这些数据对研制工作至关重要;介绍了基于元数据的航天试验数据管理系统的总体架构和模块组成,该系统基于元数据实现了航天产品研制过程中仿真和试验数据的统一管理,为设计人员提供集中的、规范化的数据管理服务,实现仿真和试验全过程数据的智能采集和集中存贮,支撑不同专业、不同角色的设计人员完成航天产品的协同设计。     

基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控系统

针对电力工程现场可视化管控方法在可视化模拟中受到镜头畸变的影响，导致后续模拟清晰度较差、影响现场可视化管控效果等问题，提出一种基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控系统。该系统基于管控系统实时性与准确性的需求，将VR全景技术作为可视化管控系统的核心，设计多个系统的硬件模块，主要包含处理器、GPRS通信模块、采集终端模块与图像采集模块，并在软件部分，对镜头偏差进行校正，对采集的图像进行拼接处理，最后寻找关键点，完成工程现场的模拟，以此完成基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控。实验结果表明，此次研究的管控系统有效提高了可视化的清晰度与可视化范围，验证了该方法的有效性。     

电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管控研究与实践

研究与实践电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管理的工作方法与工作流程,逐步理清各阶段重点管控节点与注意事项,规范各参建单位工作职责,利用信息化手段开展电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测,全面提升电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力,有效保障工程依法合规建设。本文在此背景下,利用信息化手段开展研究,设计并实现电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测系统,系统按其功能结构分为数据采集模块、Web系统模块和移动端模块三大部分,实现了全天候、全区域、全时段对施工现场的扬尘、噪声、风速进行监测,连续监测、报警和管理,有效提高了电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力。     

输变电设备集中监控大数据研究及应用

随着智能电网的快速发展和调控一体化运行体系的深入推进,接入调控中心的输变电设备集中监控信息数据成倍增长,如何从海量的监控信息数据中挖掘出需要的信息,直接指导监控员的工作,由被动监控转为主动监控,显得尤为迫切。国网浙江省电力有限公司针对现状率先开展了输变电设备集中监控信息大数据技术的研究与应用,基于智能电网调控技术支持系统搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心,通过对输变电设备告警信息进行挖掘分析实现集中监控信息的优化整合和分类处置,可以显著提升监控员的日常工作效率。文章首先概述了输变电设备集中监控信息分析中心的总体结构,然后介绍了其采用的优化算法,最后结合浙江电网的实际运行情况,对各类监控信息分析模块进行了具体应用,其分析结果可为监控员提供相应的辅助决策,为浙江电网的安全运行提供保障。     

基于改进MulSim相似聚类算法的水利信息管控方法

针对当前水利信息管控能力滞后的问题,提出了多维水利信息可视化管理系统。通过STC89C51RC单片机作为控制模块,该模块外部设置有无线传输模块、电平转换模块等实现水利信息的多方式管控与计算。为了能够在多维数据集中的情况下识别出维度不同的数据信息,提出了MulSim单点与多点相似聚类算法模型,将多维水利数据集的点有效地进行分组,提高了水利数据信息管控能力。通过试验,本研究方法多维水利信息可视化管理系统能够实现多种形式的数据聚类,故障检测点较多,平均可视化时间为42 ms。     

基于智能调度的全量停电管控平台研究

为实现电力停电的智能调度，构建一种基于PSO-SVM智能算法的全量停电管控平台。首先，为实现停电的智能管控，构建实时监控模块，以实现电力数据的基础采集；其次，在数据采集基础上，为实现全量停电的智能调度，提出一种基于PSO-SVM的停电预测模型，并对调度预测模块的实现进行详细设计。结果表明，本研究构建的PSO-SVM停电预测精确率达97%,相比于XGBoost与朴素贝叶斯模型，分别高出4%和6%;相较于其他两种模型，召回率和准确率分别提高3%和5%,其中准确率(ACC)则达到了96%。由以上结果表明，PSO-SVM模型适用于停电预测，且具有较高的预测精度；系统应用测试表明，基于智能调度预测模块的管控平台，可有效通过停电预测制定未来电力调度计划，具有一定的工程可行性和有效性。     

一种新型数据记录系统控制方案的设计与实现

押提出一种新型的数据记录系统设计方案,并在AsKania数据记录系统的改造中加以运用。主要阐述AsKania数据记录系统的改造中,点阵控制模块、点阵驱动模块的硬件实现和软件实现,以及方案实现过程中解决的问题。经实践检验,证明了该方案的可行性、可靠性,提高了点阵的均匀性。