SOA的QoS研究综述

SOA是一种构建软件系统的设计方式,指导着软件设计的整个生命周期.随着SOA的广泛部署,用户在其服务功能需求得到满足的同时,也越来越关注非功能性需求,如服务质量属性.SOA的基本特征是服务.当前的SOA以Web Services技术实现,Web Services的QoS体现了SOA的Qos,也成为判定服务提供者能否成功的一个重要因素.为了提供有质量保证的Web Services,在服务发现、服务选择、服务组合时都需要考虑QoS的作用.对SOA的QoS属性进行了归纳,分析了关于SOA的QoS的研究主题,最后总结出上述主题需要继续研究的原因.     

一种基于QoS的Web服务选择模型

服务质量是面向服务应用中考虑的重要因素之一.对现有的SOA标准模型进行了扩展,提出了一种基于QoS的Web服务选择模型.模型中新增实体提供对QoS的支持,采集服务提供者和服务消费者的QoS反馈信息,以此评估Web服务的质量.在服务选择时,该模型在考虑QoS评价排名的同时,运用滑动窗口策略,分摊系统负载和避免负载抖动现象.仿真实验结果显示了该思想的有效性.     

基于用户请求服务的QoS评价模型

进行SOA系统构建时,在选择同一功能服务不同物理实现的过程中,需要考虑用户适合度。提出根据用户需求确定服务QoS属性集的方法,该方法用扩展的WSDL协议描述服务QoS,量化服务QoS和用户QoS需求。构建基于用户请求的服务质量模型和相应算法,完成对最佳用户适合度服务物理实现的选择。     

简析网络QoS

随着计算机网络技术的发展,新的应用不断出现,这些应用在带宽和延迟等方面有着不同的要求。如何支持这些应用的QoS要求,使得网络服务质量QoS的研究成为一个热点。文中对网络服务质量的研究背景进行说明,对网络服务质量的两大研究体系IntServ服务模型和DiffServ服务模型的构成和处理过程作了介绍,详细分析了它们的不同服务类型。比较了这两大服务模型的特点,文中还对QoS应用前景进行了阐述。     

基于QoS约束的语义Web服务匹配机制研究

在语义Web服务中,OWL-S虽然包括一些如质量保证等的有关服务质量参数的描述,但仍缺少一个较为完善的Web服务QoS模型描述,此外,语义Web服务质量的研究主要考虑服务质量的静态因素,而服务的QoS信息动态变化的情况较多,本文实现了对服务质量QoS的语义描述扩展,并在对语义Web服务QoS描述模型研究的基础上,充分考虑服务的QoS信息,提出了基于QoS约束的语义Web服务匹配算法。     

端到端的Web Service服务质量建模与仿真研究

融合BPM和SOA的技术架构受到业界越来越多的关注,Web Services是实现架构的主要技术手段.当前对Web Serv-ices服务质量的研究主要集中在对非功能性的、通用的QoS属性和算法上,很少涉及领域相关的Qos属性和端到端的WebService服务质量模型.提出了一个基于业务流程的端到端的Web Services QoS模犁框架,包括业务流程子模型、QoS属性子模型、QoS度量指标子模型、端到端的QoS度量指标子模型、端到端的QoS仿真计算子模型和端到端的多目标选择策略子模型等六部分.并介绍了实现模型的仿真平台的主要构成和基奉功能.最后给出的一个具体示例表明,模型为企业组织的业务流程优化提供了决策支持.     

集成服务网络中QoS路由的讨论

在Internet集成服务模型中,QoS路由选择是解决实时多媒体传输的一个关键技术。该文首先介绍了QoS路由问题产生的背景、服务质量QoS和Internet集成服务,然后在此基础上研究和分析QoS路由问题的特点,提出对问题的抽象描述,并讨论QoS路由问题的困难点和研究现状。     

面向客户视角的QoS集成与组合服务优化

研究Web服务组合网上服务质量(QoS)的评价指标以及组合服务QoS计算模型,建立一种面向客户视角的网下服务质量评价体 系,包括服务费用合理度、服务与描述符合度及服务满意度。以服务费用为约束条件,提出一种的面向客户视角的Web服务QoS集成与组合服务优化模型。分析结果表明,与基于QoS的组合服务选取模型相比,该模型增加了服务质量指标,即网下服务(商品)的质量,更能满足客户需求。     

基于二维QoS模型的Web服务组合

在实际应用中,单个Web服务通常无法满足复杂应用的需求,如何组合已有的服务,从而提供更强大更完整的商业功能已成为此领域的研究热点。然而现行的SOA架构中,Web服务组合方法中很少考虑Web服务质量（QoS）问题,或者对Qos考虑得不够全面,这样,组合出的服务不能确保能够满足用户的QoS需求。针对这一问题,提出了Web服务的二维QoS模型,并使用了改进的UDDI规范,在此基础上给出了基于QoS的Web服务组合的有色Petri网组合策略。在满足用户组合服务的功能需求的同时,也满足了用户对服务质量QoS的需求,实现了需求服务的优化。     

QoS驱动的主体服务匹配

分析了目前主体服务匹配的研究现状和存在的问题，为了正确匹配到用户最满意的主体，提出了一个服务质量(Quality of Service,QoS）模型，该模型比较客观的反映了主体服务非功能属性的特征，并研究了该QoS模型上的各种计算和评价方法，在QoS模型的基础上，重点研究了一种QoS驱动的主体服务匹配算法，该算法克服了KSycara,K Arisha、G J Wickler和Z Zhang等人提出的主体服务匹配算法中存在的不足，最后用仿真实验验证了提出的主体服务匹配算法的有效性。     

一种策略驱动的Web服务质量保障框架

随着面向服务计算技术的发展和应用,提供非功能属性保障能力成为服务在企业应用中获得成功的关键因素.同传统的分布式计算技术不同的是,服务是动态发现和绑定的,这要求服务双方必须动态协商并保障各种非功能属性.使用WS-Policy语言来显式描述Web服务的非功能性的能力和需求,并提出了一种策略驱动的服务保障框架来完成非功能属性的动态保障,最后在SOAP引擎SOAPExpress中实现了这一框架,结果表明它可以有效满足企业应用对Web服务质量的需求.     

Flexible service selection with user-specific QoS support in service-oriented architecture

Along with the development of the service-oriented architecture (SOA) and cloud computing, a large number of service providers have created an intense competitive world of business. Consequently, it is becoming increasingly complex to select a service provider for a user as a result of their various economic and social attributes. In this paper, we state the problem of how to find the appropriate services with satisfying the users' multiple QoS requirements. We consider the service's response time, trust degree and monetary cost. And inspired from the mode of Web search engine, such as Yahoo, Google, we propose an innovative service selection algorithm for SOA systems. The algorithm can recommend a number of suitable services based on the user's QoS requirements.Compared with the existing scheduling algorithms, our solution is much more flexible in supporting the multiple objectives and user personalization. We study the scalability of the algorithm with different numbers of jobs, service providers and QoS criteria. And we find that it can capture user's preferences value in less than six times of job submissions.     

Modeling and Verification of Reliable Messaging by Graph Transformation Systems

Due to the increasing need of highly dependable services in Service-Oriented Architectures (SOA), service-level agreements include more and more frequently such non-functional aspects as security, safety, availability, reliability, etc. Whenever a service can no longer be provided with the required QoS, the service requester needs to switch dynamically to a new service having adequate service parameters after exchanging a sequence of messages. In the current paper, we first extend the core SOA metamodel with parameters required for reliable messaging in services. Then we model reconfigurations for reliable message delivery by graph transformation rules. Finally, we carry out a formal verification of the proposed rule set by combining analysis tools for graph transformation and labeled transition systems.     

支持组合服务QoS动态优化的服务总线

面向服务的体系结构SOA已经逐渐成为应用软件系统集成的主流技术。服务总线在构建SOA基础架构中起着关键作用,如何根据服务QoS进行动态优化是服务总线中的重要研究课题之一。SOARBus是一个支持QoS动态优化的服务总线,SOARBus实现组合服务请求动态调度算法和QoS感知的组合服务动态调整算法,使其能够根据引擎负载按照负载均衡原则对组合服务请求进行动态调度和以及在组合服务执行期间根据QoS对组合服务进行动态调整。     

基于QoS监控的Web服务选择方法

传统的Web服务框架不支持基于QoS的查询,不能满足用户对服务性能的要求。在传统的SOA框架上增加了QoS代理中心,并提出了两阶段的服务匹配算法。为了克服QoS动态变化的特点,通过QoS代理监控并记录以往运行的服务反馈的QoS值,来综合计算服务的QoS值。给出QoS记录权重随时间衰减因子,并描述了算法。实验表明该方法具有一定的可行性。     

S3: A Service-Oriented Reference Architecture

For most businesses, a service-oriented architecture offers considerable flexibility in aligning IT functions and business processes and goals. An SOA decouples reusable functions, for example, and lets an organization externalize quality-of-service (QoS) variations in declarative specifications such as WS-Policy and related standards. As a flexible, extensible architectural framework, SOA reduces cost, increases revenue, and enables rapid application delivery and integration across organizations and siloed applications. There's a challenging downside to SOA, however, in that it's significantly difficult to create an SOA solution. The architect must figure out how to produce a solution using a well-defined notation or how to organize the solution as an architectural framework with interconnected architectures and transformation capabilities. There is also the question of how to design for reusability and which tools will take the guesswork out of architecture validation and capacity planning