网格计算的研究新进展

网格计算诞生了一个全新的领域,它以大规模的资源协作共享、创新的应用以及高性能计算的特点,区别于传统的分布式计算。文章简述了网格计算的定义、特点、功能和基本体系结构,重点综述了网格的研究新进展及其商业化应用前景,分析了当前网格研究的发展趋势及其我国的对策。     

网格计算模式研究

网格计算是在近年来兴起的一个研究热点。文章阐述了网格及网格计算的基本概念、特点。分析了网格的体系结构及五层沙漏结构，提出了网格当前面临的问题。     

网格计算的研究进展及应用前景

网格计算诞生了一个全新的领域，它以大规模的资源协作共享，创新的应用以及高性能计算的特点，区别于传统的分布计算，本文简述了网格计算的定义、特点、功能和基本体系结构，重点介绍了网格的研究新进展及其商业应用前景，分析了当前网格研究的现状和发展趋势及其对策。     

网格体系结构及关键技术分析

网格计算是以大规模的资源协作共享、创新的应用以及高性能计算为特点,诞生的一个全新领域。本文对网格的特点和体系结构进行了介绍,并详细分析了网格计算的关键技术。     

网格体系结构及关键技术分析

网格计算是以大规模的资源协作共享、创新的应用以度高性能计算为特点，诞生的一个全新领域。本文对网格的特点和体系结构进行了介绍，并详细分析了网格计算的关键技术。     

网格计算门户的研究与实现

网格技术为人们提供了一个全面共享网络资源的计算环境，网格计算门户是用户通过互联网访问网格资源、执行网格计算的入口，因此是网格计算环境的重要组成部分。本文介绍了当前通用的网格平台软件Globus，研究分析了网格计算门户的功能需求以及网格门户开发工具GPDK，最后介绍了基于GPDK开发的中国气象应用网格计算门户（CMAG）的研究成果。     

校园网格环境构建的关键技术研究

网格计算是新型分布式计算技术。网格是一个集成的计算与资源环境，它能够充分吸纳各种计算资源并将它们转化成一种方便可靠的计算能力。文中论述了网格计算的特点和体系结构及其与传统分布式计算的区别，进而分析了校园网格环境构建的关键技术。校园网格环境的构建是网格普及化必经的关键一步。在校园网格系统构建中除了文中提到的关键技术之外还有诸多问题如安全机制、资源管理、任务管理、通信技术等都有待于进一步研究和具体化。     

网格技术及其应用

对网格系统的定义、特点、功能、体系结构和关键技术进行了研究，重点阐述了五层沙漏结构、网格操作系统的基本功能和安全认证技术，同时给出了网格体系结构模型、网格使用模式和一个基于代理的资源管理模型。讨论了网格的应用领域，指出了网格必将成为新一代网络计算模式以及新型的分布计算和协同工作环境。     

拾遗网格中一类并行计算的研究

网格计算和Master-Worker并行计算的特点使得利用网格来进行这一类并行计算十分合适。毕方拾遗网格计算平台是一个利用拾遗网格进行Master-Worker并行计算的可屏蔽异构和分布性的计算平台。该文介绍了计算平台的系统架构，对网格系统中的资源表示及资源分配算法进行了研究。     

网格计算:一种新型计算模式

网格计算给互联网带来了新的活力,它是一种新型的分布计算技术,致力于解决复杂度很高的新应用问题。简要介绍了网格计算技术的概念和主要特点、安全问题,分析网格计算在当今业务中的应用以及网格计算研究的现状和发展前景、网格计算面临的主要问题。     

基于网格计算的QoS模型的研究

随着网格技术和应用的不断深入，对网格提出了严格的服务质量（quality of service，简称QoS）要求，网格计算中的QoS成为研究应用的焦点．缺乏QoS保证逐渐成为制约网格应用的瓶颈之一。论文对网格计算的质量服务进行了研究，描述了网格QoS定义，网格QoS需求和网格QoS的层次模型。同时也介绍了当前研究思路度以后的发展趋势。     

网格计算——全球信息化的新航标

网格计算是一种新兴的技术,目前网格计算已从学术和研究领域拓展到财务、商业、政务、工业生产等诸多领域的应用范畴。网格计算不同于一般的传统分布式计算,网格计算着重于大规模多样性的资源共享以及创新应用,并在一定情况下定位于高性能计算,网格计算技术必将引领下一代互联网的新航向。本文重点剖析了当前网格计算的关键技术并对网格计算的发展前景进行了展望。     

网格环境下的数据库系统

网格计算是一种重要的新技术，网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理。在介绍了与网格环境下数据库系统相关的研究工作之后，讨论了网格数据库的研究内容，包括网格数据库管理系统、网格数据库集成和网格应用的新需求。建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究，致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题。     

云计算研究现状与发展趋势

云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型;介绍了云计算的定义和体系结构以及应用,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质,对目前主流的云计算关键技术进行了详细介绍;最后讨论了云计算的热点问题,并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向,可为云计算相关研究提供参考。     

Optimizing grid computing configuration and scheduling for geospatial analysis: An example with interpolating DEM

Many geographic analyses are very time-consuming and do not scale well when large datasets are involved. For example, the interpolation of DEMs (digital evaluation model) for large geographic areas could become a problem in practical application, especially for web applications such as terrain visualization, where a fast response is required and computational demands exceed the capacity of a traditional single processing unit conducting serial processing. Therefore, high performance and parallel computing approaches, such as grid computing, were investigated to speed up the geographic analysis algorithms, such as DEM interpolation. The key for grid computing is to configure an optimized grid computing platform for the geospatial analysis and optimally schedule the geospatial tasks within a grid platform. However, there is no research focused on this. Using DEM interoperation as an example, we report our systematic research on configuring and scheduling a high performance grid computing platform to improve the performance of geographic analyses through a systematic study on how the number of cores, processors, grid nodes, different network connections and concurrent request impact the speedup of geospatial analyses. Condor, a grid middleware, is used to schedule the DEM interpolation tasks for different grid configurations. A Kansas raster-based DEM is used for a case study and an inverse distance weighting (IDW) algorithm is used in interpolation experiments.     

一种基于内存服务的内存共享网格系统

内存密集型应用对运行环境的物理内存要求严格,在物理内存不足时将会引发大量磁盘IO,降低系统性能．传统的网络内存致力于在集群内部通过共享空闲节点的物理内存解决该问题,但受集群负载和内部网络影响较大．通过结合网络内存和服务计算、网格计算等技术,提出一种基于内存服务的内存共享网格系统——内存网格,并分析和讨论了实现内存服务的关键技术和算法．内存网格弥补了网络内存的不足,扩展了网格计算的应用范围．通过基于真实应用运行状态的模拟,证明了内存网格与网络内存相比具有性能的提高．     

网格计算下大规模虚拟仿真环境应用研究

长久以来大规模虚拟仿真环境由于受到其对计算、存储、实时性等高要求的束缚未能得到广泛的应用。文中研究了网格计算技术的特点,并列出了大规模虚拟仿真环境应用与网格计算技术结合后的优势,接着分别从资源获得、时钟管理、实体交互三个方面分析了大规模虚拟仿真环境应用所存在的问题,并以解决这些问题为目的引入了网格计算技术,提出了在网格计算环境下对大规模虚拟仿真应用这些问题的解决方案。