多播路由KPP算法的改进

论文提出一种满足端到端时延限制的多播路由算法。该算法参考KPP[7]算法,在构造多播路由树的过程中动态调整路径的选取,使尽可能地共享网络中的链路,并对所构造的多播树进行进一步的调整优化,最后得到一棵低代价的满足端到端时延限制的多播路由树。论文通过对KPP算法进行分析发现KPP算法思想忽略了对转发节点的处理,而且在两节点间路径的选取过程中仅仅选取最佳路径,这就导致了对边稠密的图,KPP算法存在缺陷。算法基于上述缺陷完善了KPP算法,在复杂的网络图中应用该算法比KPP算法更加有效,实验模拟表明该算法构造的多播树与KPP算法构造的多播树相比能优化9%到10%。     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率，提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法，对节点之间的时延进行动态修改，寻找满足时延限制的最短路径，可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明，该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

时延及时延抖动受限的多播路由策略

1.前言作为多播通信的一个重要组成部分,受服务质量限制的多播路由已经得到了越来越多的关注。同时,由于多媒体服务在多播通信中的广泛应用,为了满足其在时延及时延抖动上的严格要求,以端到端时延及其抖动作为限制条件的多播路由已经成为其中最重要的研究方向。多播路由通常采用树型结构,被称为多播树。在构造多播树的过程中,找出占用资源最少,即花费最小的多播树被称为Steiner Tree问题。作为一个NP-Complete问题,Steiner Tree问题一直是路由问题中的一个焦点,而当前受服务质量限制的Steiner Tree问题更以其计算量巨大而越发难以实现。     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率,提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法,对节点之间的时延进行动态修改,寻找满足时延限制的最短路径,可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明,该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

一种时延受限的多播路由算法

很多实时多媒体应用要求通信网络提供多播服务支持，而且往往需要传输的信息满足源端到目的端的时延约束。该文对时延约束的多播路由问题进行了研究，基于原有的从源端到目的端的时延受限路径构造算法，提出了一种时延受限多播路由算法。该算法能够快速构建满足时延约束的多播树。理论分析表明，该算法的时间复杂度和CDKS算法相同。仿真实验结果表明，该算法所构建的多播树代价低于CDKS算法。     

一个快速的时延有界低代价多播路由算法

基于ＱｏＳ的多播路由算法需要在满足每个个体ＱｏＳ需求的同时,又能高效管理网络资源,提出了一种满足端端时延限制的低代价多播路由算法。算法使用一个修改的Ｓｔｅｉｎｅｒ树近似算法先构建时延有界的低代价多播树,再通过最小时延路径与其它尚不在多播树的且结点相连。     

基于关键节点时延约束低代价组播路由算法

针对时延约束下低代价组播树的构建方法,提出了一种基于关键节点的时延约束低代价组播路由算法.该算法对已有的动态时延优化的链路选择函数进行改进,并加入关键节点和关键次数的概念.在首次选择目的节点时,重点考虑关键节点和关键次数因素,降低了选择低代价链路的时间复杂性,再利用改进后的链路选择函数依次选择节点加入树中,进而产生满足要求的组播树.实验仿真结果表明,该算法不仅能正确构建出时延约束低代价组播树,且与其他算法相比,构成组播树所需平均时间更少.     

一种时延受限的最优时延抖动路由算法

研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题,提出一种有效的多播路由算法。通过修改源节点到目的节点的路径,使时延较小的目的节点获得尽可能大的时延值,时延较大的目的节点获得尽可能小的时延值。仿真结果表明,该算法能获得较小的时延抖动。     

基于遗传算法的时延受限多播路由研究

该文探讨了包交换计算机网络中,具有端到端时延限制的多播路由问题。提出了一种基于遗传算法的多播路由优化算法,利用该算法可以实现在给定网络和多播需求的情况下,寻找费用最小的多播路由树,使该树覆盖所有的多播目的节点,并使网络费用达到最小。     

一种改进的时延受限多播路由算法

针对DCMPH算法不能合理选择连接路径的问题,提出一种改进的满足时延限制的多播路由算法。该算法对不能用最小代价路径连接到多播树上的目的节点,求出其到多播树上所有节点的最小时延路径,再从中选出一条能满足时延限制的费用最小的路径,添加到多播树上。实验结果表明,与DCMPH算法相比,该算法构造多播树的代价更低。     

基于边选择的时延抖动受限组播路由算法

组播技术在多媒体通信的实际应用中十分重要,对各种交互式实时组播业务如视频会议等来说,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束。对基于边选择的时延抖动受限的启发式算法进行了研究,仿真结果表明算法复杂度较低,性能也较好。     

基于边选择的时延抖动受限组播路由算法

组播技术在多媒体通信的实际应用中十分重要,对各种交互式实时组播业务如视频会议等来说,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束。对基于边选择的时延抖动受限的启发式算法进行了研究,仿真结果表明算法复杂度较低,性能也较好。     

一种满足时延和时延差约束的组播路由算法

针对时延和时延差约束的组播路由优化问题,提出一种最优代价组播路由算法。基于Dijkstra最短路径树算法,通过指示函数调整新加入节点的优先级,利用局部信息构建低代价组播树,使其能较好地平衡组播树代价、时延和时延差之间的关系。仿真实验结果表明,该算法能正确构造出满足时延和时延差约束的组播树,同时具有时间复杂度低、求解成功率高等综合性能。     

A new scalable multicast routing algorithm for interactive real-time applications

Quality of service (QoS) provisioning generally assumes more than one QoS measure that implies that QoS routing can be categorized as an instance of routing subject to multiple constraints: delay jitter, bandwidth, cost, etc. We study the problem of constructing multicast trees to meet the QoS requirements of real-time interactive applications where it is necessary to provide bounded delays and bounded delay variation among the source and all destinations while keeping overall cost of the multicast tree low. The main contribution of our work is a new strategy for constructing multiconstrained multicast trees. We first derive mathematically a new delay-variation estimation scheme and prove its efficiency. Thereafter, we propose a simple and competitive (in terms of running time) heuristic algorithm, for delay and delay variation constrained routing problem based on the proposed delay-variation estimation scheme and using the Extended Prim-Dijkstra tradeoffs’ algorithm. Our contribution also extends previous works in providing some properties and analyses of delay bounded paths satisfying delay variation constraints. Extensive simulation results show that our algorithm outperforms DVDMR in terms of multicast delay variation with the same time complexity as DVDMR.     

A QoS multicast routing protocol for dynamic group topology

Multicast routing is establishing a tree which is rooted from the source node and contains all the multicast destinations. A multicast routing tree with multiple QoS constraints may be the tree in which the delay, delay-jitter, packet-loss and bandwidth should satisfy the pre-specified bounds. This paper discusses the multicast routing problem with multiple QoS constraints, which may deal with the delay, delay-jitter, bandwidth and packet-loss metrics, and describes a network model for researching the routing problem. It presents a QoS multicast routing protocol with dynamic group topology (QMRPD). The QMRPD attempts to significantly reduce the overhead of constructing a multicast tree with multiple QoS constraints. In MPRMQ, a multicast group member can join or leave a multicast session dynamically, which should not disrupt the multicast tree. It also attempts to minimize overall cost of the tree, and satisfy the multiple QoS constraints and least cost's (or lower cost) requirements. In this paper, the proof of correctness and complexity analysis of the QMRPD are also given. Simulation results show that QMRPD is an available approach to multicast routing decision with dynamic group topology.     

面向输电线故障信息传输的多播路由

针对无线传感器网络应用于输电线路故障传输时存在通信代价高、实时性差的问题,提出一种输电线路故障传输多播路由算法(MRFT)。抽象出输电线路故障信息传输网络模型;根据时延最短路径树(SPT)的最大端到端时延确定多播树时延上限,将时延上限边接入多播树;设计最小代价启发函数将剩余叶子节点接入多播树。仿真结果表明,与KPP算法相比,MRFT算法构造的多播树在多播树时延、端到端时延方差和多播树代价3个方面均有良好表现。该算法能够有效保证输电线路故障信息传输的实时性,降低通信代价。     

最小延迟的应用层多播树算法研究

在构建高效的应用层多播树过程中,许多端系统需要时间处理发送和转发数据,因此求解"最小延迟生成树"的问题必须考虑节点的处理延迟.本文分析了两类应用层多播路由模型:基于优化延迟的MRDL模型和基于负载平衡的LRRB模型,并证明都是NP难问题,且提出相应的两类启发式近似算法:MRDL-H算法和LRRB-H算法.最后通过模拟实验说明了所提出算法的高效性、健壮性.     

基于局部信息的时延和时延差约束的组播路由

组播通信是从一个源节点同时向网络中的多个目的节点发送分组的通信服务,它一般提供一个以上的端到端的服务约束,实际的路由算法在应用时可以受到多重约束,解决这类问题的组播路由算法是NP完全的。在研究了构建组播树的相关算法后,提出了一种新的时延和时延差约束的低代价组播路由算法-DDVMC。该算法采用基于贪婪策略的Dijkstra最小生成树算法,利用局部信息来构建低代价组播树,很好地平衡了树的代价、时延和时延差。仿真表明,该算法能正确地构造出满足约束的组播树,同时还具有较低的代价和计算复杂度。     

多约束QoS动态多播路由算法

YAM和QoSMIC是支持QoS动态多播路由算法,允许多播组成员动态地加入/退出,同时为接收方提供多个可选择的多播接入路径,以满足不同应用的QoS需求。该文在分析这些算法的基础上,研讨了具有延迟、延迟抖动、带宽和代价等多约束QoS的多播路由问题,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了一种具有多约束QoS的动态多播路由算法(MQDMR),MQDMR试图有效地减少生成多约束QoS的多播树的开销。在MQDMR中,一个多播组成员能动态地加入/退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树。仿真实验结果表明,MQDMR比YAM和QoSMIC具有较小的延时和较少的代价。