基于二元关系的网格服务关系的研究

根据OGSA和WSRF规范,网格服务是网格环境中资源的抽象和封装。网格服务间的关系是复杂的,文中基于二元关系的理论,提出了等价网格服务关系、偏序网格服务关系和全序网格服务关系的概念。给出了网格服务关系有关性质的定理和最小服务、最大服务的可达性矩阵判定方法。为服务匹配、服务组合和服务协同的研究提供了理论的支持。     

二元网络服务关系及动态服务组合的研究

动态网格服务组合能在服务运行过程中集成和协同多个服务的功能,因此能解决面向服务应用中的复杂问题。基于二元关系理论,给出了与网格服务关系相关的一些概念。在对以上概念有关性质研究的基础上,提出了任务偏序集驱动的动态服务组合方法。该方法容易实现,仿真实验结果表明该方法的组合效率很高。     

WEB服务技术与网格计算

本文从计算机网络体系结构的角度来探讨Web服务与网格的关系.阐述了Web服务的架构,服务的发现和发布,服务的描述与表示,服务的信息交换和沟通机制,网格和网格服务的概念;论述了网格系统的五层沙漏结构和开放网格服务体系结构;最后介绍了网格技术在各个行业的广泛应用.     

ERGRID中网格服务的性能分析

在基于因特网的教育资源网格体系结构和服务理论研究中,建立了教育资源网格平台ERGRID,该平台实现了基于Web的可视化网格服务.通过和Web Services以及Java Servlets进行性能对比,证明了服务大数量级的数据时,网格服务会比Web Services和Java Servlets更快一些.     

网格信息服务模型的研究

网格信息服务为网格提供了对资源的发现、刻画和监控功能。本文首先介绍了网格信息服务现有的两大模型，即层次模型和关系模型，然后总结了这两大模型各自的优缺点，最后指出网格信息服务的发展方向及值得继续研究的问题。     

浅谈网格计算在ESOA体系服务管理层中的应用

作为目前越来越重要的计算机技术研究领域，网格是一种关系科研、经济、社会、国防的重要国家基础设施，在国内外引起了广泛的关注。本文阐述了网格计算如何通过服务网格总线而应用于实现ESOA体系中的服务管理层。     

基于自适应模糊-PID反馈模型的网格调度技术

服务调度技术是计算网格任务管理系统中的核心问题.为适应网格服务部署的需要,提出了一种基于自适应"模糊-PID"反馈控制模型的Agent技术,该技术融合了模糊理论与PID(Proportionment-Integral-Differential coefficient)技术的优点.实验证明本技术能解决网格服务部署中的动态性和不确定性,并充分发挥网格服务的虚拟执行功能,可在网络带宽效率、延时和可靠性等方面做出更好的权衡.     

基于S—OGSA的语义网格服务资源的设计

在当前语义网格应用中,设计语义网格组件和应用需要有一个标准的参考模型或系统性的框架.讨论了基于语义开放网格服务框架(S-OGSA)的语义网格服务资源的设计.介绍了OntoGrid项目组提出的S-OGSA语义网格参考模型;论述了S-OGSA模型的体系结构及核心服务:语义产生服务、语义绑定服务、语义感知的网格服务.结合具体步骤,给出了利用Globus Toolkits4平台设计具有良好可伸缩性的语义绑定服务资源的过程,为开发语义网格应用和语义组件提供借鉴和参考.     

应用Globus Toolkit实现网格服务

Globus对信息安全、资源管理、信息服务、数据管理以及应用开发环境等网格计算的关键理论和技术进行了广泛的研究,开发出能在多种平台上运行的网格计算工具包Globus Toolkit.此工具包能够用来帮助规划和组建大型的网格实验和应用平台,开发适合大型网格系统运行的应用程序.本文分析网格计算软件Globus Toolkit 3（GT3）的体系结构以及安装方法,然后以一个简单的网格计算为例在基于网格计算软件GT3的网格平台上实现网格服务.     

网格体系结构的相关研究

本文介绍了三种网格体系结构:计算网格、Web服务、开放网格服务体系结构(OGSA),其中OGSA是在借鉴最新的网格技术的基础上提出的基于网格服务的体系结构,网格服务是动态运行时的对象实体。     

Vague关系

该文给出了关于Vague集的二元关系的基本概念,并就二元Vague关系的性质进行讨论。在此基础上,给出了二元Vague等价关系的定义,最后给出了二元Vague等价关系的充要条件。     

二元关系的运算

本文给出了二元关系运算的矩阵表示,包括二元关系R和S的并运算、交运算、对称差运算、复合运算、减运算;二元关系R的补运算、逆运算、闭包运算。     

融合依存关系和篇章修辞关系的事件时序关系识别

已有事件间时序关系识别只考虑两个事件所在上下文的局部信息,忽略事件间篇章视角的关联关系.针对这一问题,文中给出融合句子级依存关系和篇章层修辞关系的事件时序关系识别方法.将事件间关联关系分两部分进行表征:事件所在句子的依存路径信息和事件所在基本篇章单元间的修辞关系信息.基于这一表征体系构建可以捕获更多有效信息的神经网络模型,提高事件时序关系识别的性能.在TimeBank-Dense语料上的一系列实验验证文中方法的优越性.     

量化容差关系与量化非对称相似关系的比较研究

1引言 由波兰数学家Z.Pawlak所提出的经典Rough集理论已在知识获取方面取得了很大的成功[1,2].但是,经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,它是利用不可分辨关系将对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充.目前,已经有了基于容差关系、非对称相似关系、限制容差关系和量化容差关系等的扩充Rough集理论[3,4].容差关系和非对称相似关系是对不可分辨关系扩充的两个极端:容差关系的条件太宽松,容易将根本没有相同已知属性信息的对象分到同一个容差类;非对称相似关系却可能将具有很多相同已知属性信息的对象分到不同的相似类.而限制容差关系刚好介于容差关系和相似关系这两个极端情况之间[4].容差关系与非对称相似关系在处理不完备信息系统中起着重要作用.从某种意义上讲,容差关系的量化是对容差关系的改进.本文的主要工作是在进一步讨论量化容差关系的基础上,将非对称相似关系进行量化处理,得到量化非对称相似关系,并在近似能力方面与量化容差关系作一比较.     

决策系统基于不可区分关系及区分关系的约简

信息系统中的知识约简和知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。针对决策系统中的不可区分关系及区分关系,给出相应的协调集判定定理,进而借助区分矩阵及区分函数给出属性约简方法,并借助实例将其与已有的相关研究工作进行了对比分析。     

基于图的半监督关系抽取

提出利用基于图的半监督学习算法,即标注传递算法,指导计算机从非结构化的文本中自动识别出实体之间的关系.该方法首先利用图策略来建立关系抽取的模型.在这个图模型中,各个有标签和未标签的样本被表示成图上的各个节点,而样本间的距离则作为图上各边的权重.然后,关系抽取的任务就转化成在这个图上估计出一个满足全局一致性假设的标注函数通过对ACE(automatic content extraction)语料库的评测,结果显示,当只有少量的标签样本时,采用该标注传递的方法可以获得比基于SVM(support vector machine)的有监督关系抽取更好的性能,同时也明显优于基于Bootstrapping的半监督关系抽取的方法.     

中文篇章级句间语义关系识别

篇章句间关系识别(Discourse Relation Recognition)是篇章分析的重要内容,该文对中文篇章句间关系识别任务进行初步探索,包括显式篇章句间关系识别与隐式篇章句间关系识别两类任务。针对显式篇章句间关系,我们提出基于关联词规则的方法进行识别,取得了很好的效果;针对隐式篇章句间关系,我们抽取词汇、句法、语义等特征,采用有指导模型进行识别。该文的分析和实验结果为后续研究提供了参考和基本对照系统。