基于模糊层次分析法的教师课堂教学质量评价

基于模糊层次分析法的基本理论，设计了教师课堂教学质量评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重．建立了教师课堂教学质量评价的数学模型，运用模型对教师的课堂教学质量进行综合评价，并提出相关的教学建议，帮助教师提高教学质量。     

基于模糊信息分配的水环境质量评价

将模糊信息分配方法应用到水环境质量评价中，以西安市水环境质量评价为例进行了检验计算，结果表明：评价结果能较准确地反映水环境质量的实际情况，最后对其进行了合理的分级，具有一定的应用价值，为水环境保护和管理提供依据。     

需求工程的质量评价准则

需求工程是软件系统开发生命周期的初始阶段，其最终结果是得到关于用户需求的准确，全面，形式化的需求描述。虽然人们已经认识到需求工程的质量是整个系统开发的关键，但是目前尚没有确定统一的质量评价体系。从需求工程的基本活动内容出发，结合案例研究和软件开发经验，定义了需求工程质量评价的七项准则，并给出了质量因素的评价方法。     

ERP软件质量模糊综合评价方法

为给ERP软件供应商和应用ERP软件的企业提供一种定量的ERP软件质量评价方法，基于Waiters和McCall3层软件质量度量模型，建立了适用于ERP软件的质量评价模型。研究了运用模糊理论对ERP软件质量进行评价的方法。通过模糊运算获得了ERP软件质量的评价结果。通过一个典型ERP软件实例，验证了该方法的有效性和可行性。     

CAI课件的评价体系与模糊综合评价

CAI是一项前景广阔的教育技术，近几年来发展很快，但还存在不少问题。本文分析了影响CAI课件质量的若干因素，构造了一个CAI课件评价体系，并应用多级模糊综合评价方法对一实例进行了评价，希望对CAI课讲的开发、选购与评价有所帮助和启示。     

基于大数据挖掘的高职院校教育质量评价系统设计

传统教育质量评价系统易受动态指标影响，导致系统的部分功能异常。为此，提出基于大数据挖掘的高职院校教育质量评价系统。硬件部分，设置高速数字信号处理器和C6722B存储芯片；软件部分，利用大数据挖掘技术分析教育质量数据，并设计了教育质量评价的主要功能模块。测试结果表明，该系统的各项功能运行正常，性能良好，可以满足高职院校的教育质量评价需求。     

测控系统软件质量模型及评价

改善和提高软件质量是开发者研究的重要课题，对质量进行定量评价是工程领域的热点问题。在分析常见质量模型的基础上，结合测控软件的特点，从实用的角度出发，建立了相应的质量评价模型。针对评价环节具有很强模糊性的特点，提出了模糊综合评价的一般方法，并结合实例验证了该方法在技术上可行，且具有较强的可操作性。     

大数据技术在教育改革质量评价中的影响

在高校教育改革质量评价中，大数据技术的应用是一个新兴话题，其目标是通过对海量数据进行分析和挖掘，进而提供有效、客观的信息。这种方法可以更好地了解学生的学习情况并制定相应的政策或措施，同时也能够为学生提供更加精准的指导。本文主要对大数据技术以及高校教育高质量评价进行简单介绍，分析大数据技术对高校教育改革质量评价的影响，总结高校教育改革质量评价工作中遇到的瓶颈问题，探究高校教育改革质量评价优化路径，以供相关人员学习参考。     

遥感影像压缩质量评价方法

对重建图像进行质量评价是图像压缩的一个重要研究课题，评价方法的非客观性和非准确性可能误导图像压缩技术的进一步研究，本针对解压缩后的遥感影像，分析了影像压缩对人类视觉和计算机视觉的影响，从构像质量和几何质量两方面初步探讨了压缩图像质量的客观评价方法，强调了遥感影像几何质量评价的重要性，并使用各种评价方法对数幅图像进行测试，不同的方法可能代表了图像质量的不同方面，得出的结果不尽相同，他们共同构成了对解压缩图像质量的综合描述。     

基于模糊理论的教学评判系统

如何保证教学的质量，建立一套符合教学规律的行之有效的质量保障体系，已成为教育工作者面前的一个重要课题。本文构建了基于新形式下的教学评价评估系统的基本功能，评价方法以模糊综合评价模型为指导。采用VB来实现系统具体的评判过程。     

基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究

信息融合关键在于如何控制信息的数量,处理各种信息之间的关系以及优先级别。提出一种基于信息特征可信度的信息融合方法运用于信息融合的模态构建之中。通过预先优化信息特征的可信度进行信息的一次融合,再通过多信息模态中的特征关联进行信息的二次融合。找到最佳的多信息的模态构建方法,提高信息融合的质量和可信度。     

VBA技术对电子信息自动归档率影响建模研究

为了提高电子信息自动归档能力,提出基于VBA技术的电子信息自动归档率影响建模方法。构建电子信息自动归档的网格聚类模型,进行电子信息自动归档的分类模型设计,提取电子信息自动归档的属性特征集,根据电子信息的语义相关性属性进行自动分类,采用联合相关性检测方法进行电子信息归档的统计分析,构建电子信息自动归档的大数据分类识别模型,实现电子信息自动归档的模糊聚类处理,对提取的电子信息归档大数据的关联特征集进行分类融合,实现电子信息归档率优化,实现电子信息自动归档率影响建模优化。仿真结果得知,采用该方法进行电子信息自动归档的分类性较好,查全查准率较高,提高了电子信息的自动归档和管理能力。     

互信息的序决策信息系统属性约简研究

优势关系粗糙集理论是粗糙集理论有意义的推广,决策信息系统知识约简是粗糙集理论的核心内容之一.通过在协调序决策信息系统中引入条件熵、互信息概念,给出了基于条件熵、互信息的协调序决策信息系统属性约简算法,并通过学生评价决策信息系统验证了该算法的有效性,使协调序决策信息系统的属性约简得到了扩展.在不协调序决策信息系统中引入限定条件熵、限定互信息概念,并给出基于限定互信息的不协调序决策信息系统属性约简算法,为不协调序决策信息系统的属性约简的应用提供了可行的解决方法.     

基于D-S证据理论的高速公路事件检测信息融合

为解决高速公路事件检测信息融合问题,在分析D-S证据理论用于多传感器信息融合基本概念的基础上,提出事件检测信息融合D-S方法。具体方法是通过分析高速公路事件检测各种事件信息特点,确定事件检测信息融合对象;再根据事件信息的基本可信度分配,不断融合新的事件信息,更新信任函数,最后,依据基本信任函数的决策方法判断高速公路是否发生事件。来自线圈检测器、移动电话报告和移动车报告3类高速公路事件检测信息融合的实例研究结果表明:通过事件信息融合后的事件检测结果较单一事件信息的结果好,证明事件检测信息融合的正确性和有效性。     

基于双重语言信息联动的多阶段决策模型

研究双重语言信息联动下多阶段决策信息的动态集结方法. 考虑决策依据信息和专家偏好信息的自身特点, 设计基于双重语言信息融合的多阶段决策问题分析框架; 分析决策信息的动态变化特征, 以两类信息之间差异最小为原则构建规划模型群, 探寻阶段权重和各阶段下属性权重的具体表现; 设定决策者的信息偏好程度, 集结方案的动态综合绩效和专家判断结果, 在多阶段情形下实现候选方案的优选决策. 最后通过算例验证了所提出方法的科学性和适用性.     

基于信息元的模式匹配方法

结构信息是模式匹配的重要辅助信息,当模式中出现多个自身信息相似的元素时,结构信息是正确区分其匹配关系最有效的依据,这在匹配大型模式时显得尤为重要.已有的研究成果对结构信息的使用存在信息不够准确、缺少有效的描述形式、处理耗时等缺点,极大地阻碍了结构信息的使用.为了充分利用结构信息,提出一种基于信息元的模式匹配方法(IU_Based),该方法首先将模式元素按照描述实体的不同划分为不同的信息元,然后计算信息元间的相似度并获取其匹配关系,最后在相互匹配的信息元之间选择元素匹配关系.实验结果表明,IU_Based方法能够有效地解决结构信息使用中的相关问题,提高匹配准确率.     

当前信息安全发展态势

二十一世纪是信息时代,信息的传递在社会生活中的地位越来越重要,相应信息的安全问题也变得十分突出。当前,信息安全在新的信息安全观,信息安全威胁的多元性,中国面临的信息安全的风险因素,近年来信息安全建设工作的开展情况方面的成果以及信息安全的未来等方面有了新的发展态势,通过这些发展态势的分析,人们对信息安全的现状及发展有更进一步的了解和认识。     

基于移动网络的混合型信息推送系统的研究

为了解决在移动网络环境中信息推送不可靠、推送方式和推送信息类型单一等问题,在传统基于固定网络的信息推送技术的基础上,开发了一套适合移动网络的混合型信息推送系统。结合用户身份信息、用户订阅的主题、用户所属的任务信息、用户所在位置和通过数据挖掘获取的用户潜在兴趣等信息,对系统中的信息进行过滤,并将过滤结果推送到客户端。允许管理人员选择推送方式,支持多种信息类型推送,并对推送结果进行反向跟踪,从而有效满足了移动环境下信息推送的需求,在实际的应用中也取得了很好的使用效果。     

A GENERALIZATION OF SHANNON'S INFORMATION THEORY

A generalized information theory is proposed as a natural extension of Shannon's information theory. It proposes that information comes from forecasts. The more precise and the more unexpected a forecast is, the more information it conveys. If subjective forecast always conforms with objective facts then the generalized information measure will be equivalent to Shannon's information measure. The generalized communication model is consistent with Popper's model of knowledge evolution. The mathematical foundations of the new information theory, the generalized communication model, information measures for semantic information and sensory information, and the coding meanings of generalized entropy and generalized mutual information are introduced. Assessments and optimizations of pattern recognition, predictions, and detection with the generalized information criterion are discussed. For economization of communication, a revised version of rate-distortion theory: rate-of-keeping-precision theory, which is a theory for datum compression and also a theory for matching an objective channels with the subjective understanding of information receivers, is proposed. Applications include stock market forecasting and video image presentation.     

信息检索与信息抽取技术的研究

在当今信息社会 ,人们对于信息获取的要求越来越高。特别是互联网的普及 ,可以很方便地从互联网上获取信息。然而目前的信息检索技术和信息抽取技术还远远不能满足人们的要求。首先介绍信息检索和信息抽取技术 ,然后分析两者的特点和不足 ,最后提出一个结合两者优势的信息获取模型