基于红外光谱分析的玻璃钢强度监测技术试验研究

为了解决在用玻璃钢制品力学性能评估问题,开展了不同温度下玻璃钢材料老化试验,测试了不同老化阶段玻璃钢材料的拉伸强度、弯曲强度等力学性能与红外光谱透过率等光谱特性,分析了不同老化阶段力学性能与红外光谱特性的相关性。结果表明,所选玻璃钢在90℃下,不同老化阶段拉伸强度变化率与特定波数(2352 cm^-1)红外光谱透过率相对变化率负线性相关,其他力学参数变化率与红外光谱透过率相对变化率相关性较差;在150℃老化条件下,力学性能与红外光谱特性无明显相关性。根据上述规律,建立了基于红外光谱分析方法的在用玻璃钢力学性能监测技术,对玻璃钢预留样品开展红外光谱性能测试即可评估在用玻璃钢拉伸力学性能。     

金属力学性能质量预测及其控制

为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.     

线带硅片力学性能的分子动力学模拟

多晶硅是目前应用最广泛的太阳能电池材料。为了降低硅片切割带来的损耗,直拉带状硅片的开发和应用引起业内广泛关注但电池制备过程中较高的碎片率会成为其应用的一大障碍。线带多晶硅片晶粒形状与分布与目前产线使用铸造多晶硅片截然不同,为此可通过研究直拉多晶硅片的力学性能来分析其相对易碎的原因,为改善其力学性能提供一定的指导依据。本文采用分子动力学理论研究线带多晶硅片的力学性能,并与常规的铸造多晶硅片进行了对比。研究了硅片尺寸、晶粒大小和空位对硅片力学性能的影响。对于两种硅片,减小硅片尺寸或者增加晶粒尺寸,可以改善多晶硅的力学性能。空位对线带多晶硅和铸造多晶硅的力学性能都有影响,空位缺陷越多,力学性能越差。其中空位缺陷对线带多晶硅片的断裂强度影响较大,对铸造多晶硅片的强度影响较小。     

基于机器视觉的材料力学性能全场测量方法

随着机器视觉测量技术的不断发展，在材料力学性能测量方面，机器视觉领域内的多种方法均表现出很好的应用效果。叙述了机器视觉技术在力学性能中全场光学测量方法，着重介绍了基于机器视觉的视频引伸计、数字图像相关和散斑干涉等技术进展及应用。对机器视觉在力学性能全场测量的技术研究与应用进行了总结，并展望了未来的发展趋势。     

基于鼓膜法的薄膜力学性能测试研究

采用自行研制的鼓膜实验装置,结合迈克尔逊激光干涉位移测量技术,获取薄膜的变形值与压力值之间的关系曲线,以实现薄膜试样力学性能的测试.对鼓膜法测试薄膜力学性能的现状做了评述;对实验原理以及装置设计进行论述;进行实验测量,并对实验结果进行有限元分析与仿真.对纯铝薄膜(纯度99.9％,厚为210 μm)进行鼓膜实验,测得其弹性模量E为68.3 GPa,与资料结果基本一致,说明研制的鼓膜实验装置测量薄膜力学性能方法切实可行.实验装置对于在微/纳机电系统(MEMS/NEMS)中广泛应用的薄膜材料的力学性能表征具有十分重要的意义.     

基于Labview的动态压缩装置测试系统

动态压缩装置是研究散体材料整体力学性能的试验装置,为了获得准确的试验结果,必须建立配套的测试系统。本文根据实际情况,组成了测试硬件系统。在Labview平台上,开发了测试软件系统,实现了多传感器同步采集功能,并使用滤波器排除了干扰信号。进行试验测试,获得了满意的测试结果。首次解决了散体材料在高速冲击载荷下力学性能无法试验研究的问题,为进一步研究散体材料的力学性能起到了关键作用。     

带钢力学性能自动化检测平台开发

构建了基于工控机的带钢力学性能自动化检测硬件平台，完成了自动检测软件的分析和设计，核心部分采用神经网络进行建模，应用好的控制算法进行网络训练，实现了带钢力学性能预测，该平台可应用于轧钢流程的参数控制，提高生产的自动化水平。     

考虑多标签相关性的热轧带钢力学性能预测

钢材的力学性能能够反映钢材产品的耐用性、稳定性、安全性，有助于确定生产的钢材是否满足使用者对钢材的强度要求，而以往的一些力学性能预测算法是对单个标签进行预测，忽视了标签之间的相关性。针对这一问题，提出一种基于相关性的多标签算法。先对数据集进行信息熵分析，将标签之间相关性系数和多标签算法得到的输出进行线性插值,以检测钢材的力学性能指标，并判断生产的钢材是否满足使用者对钢材的强度要求。     

用RBF神经网络预测材料力学性能的研究

由于径向基函数(RBF)神经网络有易学,动态仿真性强,较强的输入输出映射功能和全局最优逼近的结构特点,因此将之用于预测麦杆增强复合板材力学性能。高斯函数表示形式简单,径向对称,光滑性好和解析性好,所以模型采用高斯函数作为隐含层基函数,k均值聚类法确定径向基函数的参数,运用最小二乘法确定权值。结合影响复合板材力学性能因素的特点和变化规律,以成型温度、成型压力、纤维含量、保温时间、拉伸强度、冲击韧性等为对象建立预测复合板材力学性能的模型,用它来优化模压成型的工艺参数,找出最佳工艺参数的范围。结果表明,径向基函数神经网络具有较好的学习和泛化能力,在预测力学性能中效果较好。     

Y、Nd对Mg-Mn-Y系挤压合金力学性能的影响

本课题以Mg-Mn-Y合金作为基体材料,添加稀土元素观察Nd对其挤压态时在室温、高温下的力学性能和断口形貌的影响。揭示了Nd的含量对挤压合金在不同处理条件下的力学性能影响规律,确定挤压合金在理想的成分配比和处理工艺。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

课程表自动编排系统的再开发

根据课程表自动编排系统运行过程中的需求变化，应用敏捷软件开发思想重构系统，对系统再分析。     

汇集点的计算方法研究

利用图像坐标计算交比,就可能出现计算故障或者引起计算精度的下降,采用N矢量表示视平面上的点和直线,建立交比的N矢量计算公式;在此基础上,研究了纯平移运动汇集点的N矢量计算方法,该公式只需要知道纯平移运动一个空间点在3个时刻t1、t2、t3的投影点或者该点的N矢量m、N速度 ()tm 以及加速度 ()tm ,都可求出动点的汇集点。最后,通过举例分析和实验验证,证明该算法实用、可靠。     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

手腕骨X线片兴趣区域图像分割的研究

提出了一种准确分割骨骺兴趣区域边缘位置的方法。针对手腕骨X线片图像的特征,采用Gibbs 随机场对兴趣区域进行初始分割,将骨从图像中分割出来;针对骨与软组织的灰度值相差不大,Gibbs 随机场正确分割困难的问题,再进一步利用主动轮廓法对初始轮廓进行改善,将软骨与软组织准确分割开,从而得到了正确的骨的边缘位置。实验验证了该方法对分割出的底部区域骨的轮廓线有较大的改善,同时这种联合的方法具有较强的抗噪声能力。     

《数据库系统概论》教学方法探索

针对<敷据库系统概论>课程的教学性质,结合其理论和实践教学并重的教学特点,对该门课程的本科生教学进行了探索.分析该门课程的体系结构和教学中存在的问题,给出了相应的解决办法,对该门课程的教学方法进行了研究、探索和总结.     

列车自动防护系统安全计算机可靠性与安全性分析

比较双机热备、三取二、二乘二取二等冗余结构构成的系统的可靠性和安全性,剖析了某引进高速动车组的自动防护系统的安全计算机系统的冗余结构,结果表明其采用二乘二取二冗余结构在可靠性特别是安全性方面具有突出的技术优势和特点.     

风电机组电动变桨距控制系统的优化研究

由于风速的随机性、不稳定性及气动效应的影响,使得风力发电机组变桨距控制系统具有非线性、参数时变性、强耦合等特点,难于实现高精度控制,导致风电机组输出电能质量较差。为了改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,分析了风电机组变桨距控制系统的现状,建立了整个风电机组模型,提出了优化的变桨距控制策略,并设计了基于模糊控制的变桨距控制器。仿真结果表明,独立变桨距控制技术的控制效果比统一变桨距好,实现了风力机各叶片的优化独立变桨距控制,优化了风力发电系统在超过额定风速时的恒功率控制,具有抗干扰能力强、控制精度高的特点。     

辐照仪控制系统的设计

通过使用可编程控制器中的专用脉冲输出指令和高速计数器,实现了对辐照仪步进电机的精确控制。介绍了辐照仪的工作过程和控制系统的组成,给出了控制软件的流程及控制步进电机转动误差的措施,并利用触摸屏实现了人机界面控制。实际应用表明,该系统性能可靠、控制精确、实用性强。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。