一种追查加密代理数据包的有效方法

从分析网络数据包的角度，阐述了“破网软件无界(v6.9)”网络的工作原理，提出了一种从网络出口探测和监控该软件使用者的方法，并针对其他“破网软件”，给出了通用的探测方法。实验数据证明了该方法的有效性。     

基于TSVM的网络入侵检测研究

直推式支持向量机(TSVM) 是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别和分类的技术。该文提出了基于TSVM的网络入侵检测系统模型，并用实验给出了它在网络入侵检测中的性能表现，分析了它与基于传统归纳式支持向量机(ISVM)的入侵检测系统的性能对比。实验结果表明，将TSVM应用到入侵检测是切实可行的。     

Ad hoc网络多径带内信令系统的研究与实现

无线Ad hoc网络中带宽资源有限，研究如何给用户提供QoS保证很有意义。以带内信令系统INSIGNIA和多径源路由MSR为基础，提出了一种适合于Ad hoc网络的QoS保证机制，即M—INSIGNIA，并且用NS(Network Simulation)网络仿真软件设计实现了针对此机制的一个仿真实验，通过大量的实验证明M—INSIGNIA对QoS支持更有效。     

基于IPSec隧道区分服务的研究与实现

随着Internet及网络经济的快速发展，企业在网络的安全性等方面提出了更高的要求，虚拟专用网(VPN)以其安全性好、成本低等优势赢得了越来越多企业的青睐。IP层安全协议(IPSec)能很好地实现VPN。但是基于IPsec的VPN的网络服务质量不能满足用户的需求。针对此问题,文章提出了用区分服务(DiffServ)来实现IPSec隧道的服务质量保障的方案，这样IPSec隧道就可以根据不同的需求提供不同的网络性能。文章深入研究了区分服务和IPSec隧道技术，通过实验进一步证明了该方案的可行性和优势。     

一种蚁群竞争WSN能量均衡路由算法

针对无线传感器网络路由在能量控制和拥塞控制上的特殊要求，通过利用蚁群算法(ACS)对路由中最短路径的加速收敛的同时，兼顾网络节点能量均衡消耗，提出了一种新算法——AERA。该算法引入了多蚁群竞争机制，并将多蚁群挥发的信息素与网络节点能量参数共同构成路由控制因子。此算法能有效地控制网络拥塞，并使网络节点能量消耗相对均衡，延长了整个网络的生命周期，实现了高效路由与能量消耗的最优权衡。通过NS仿真实验验证了该方法的可行性，并给出了实验结果。     

基于改进的局部结构熵复杂网络重要节点挖掘

识别复杂网络中的关键节点对优化网络结构以及信息的有效传播起着至关重要的作用。局部结构熵（LE）利用局部网络对整个网络的影响代替节点对整个网络的影响以识别重要节点，然而LE未考虑高聚集性网络和节点与邻居节点形成环的情况，存在一定的局限性。针对以上不足，首先，提出了改进LE的节点重要性评价方法PLE(Penalized Local structural Entropy)，即在LE的基础上引入集聚系数（CC）作为惩罚项，从而适当惩罚网络中的高聚集性节点；其次，由于PLE的惩罚项对三元闭包结构上的节点惩罚力度过大，又提出了PLE的改进方法 PLEA(Penalized Local structural Entropy Advancement)，即在惩罚项前引入一个控制系数，以控制惩罚力度。对5个不同规模的真实网络进行选择性攻击实验，实验结果表明，在美国西部各州电网和美国航空网两个网络中，与LE方法相比，PLEA的识别准确率分别提升了26.3%和3.2%；与K-Shell(KS)方法相比，PLEA的识别准确率分别提升了380%和5.43%；与DCL(Degree and Clustering c...     

星型光纤CAN网络研究

分析了双绞线CAN(Wire-CAN)总线网络的传送数据的工作波形，对光纤环网数据传送的阻塞问题进行了研究，基于CAN控制器SJA1000提出了星型光纤CAN(Fiber-CAN)总线网络设计方案。基于有源星型耦合器设计的星型光纤CAN总线网络无阻塞，并能实现CAN多主竞争。通过4个节点的组网实验，验证了星型CAN网及有源星型耦合器设计的正确性。     

基于SVM的车型检测和识别算法

根据模式识别理论和支持向量机(SVM)网络技术，对运动车辆的检测和模式识别、分类进行了研究，提出了基于双帧差“或”运算检测法和基于SVM网络的车型识别和分类算法。实验结果表明，所设计的检测方法和SVM模式识别方法能够快速有效地识别车辆类型并正确地进行分类。     

基于QBC的主动学习研究及其应用

结合委员会成员投票熵和相对熵，改进了基于委员会选择算法(QBC)的主动学习，并应用基于该算法的主动贝叶斯网络对电信客户信用风险分类进行建模。实验结果表明，提出的基于改进的QBC主动贝叶斯网络分类器所建模型比原有算法有更好的分类精度，并且使用了少量的训练数据。     

一种改进YOLOv3的作业人员安全着装算法研究

针对目标检测中小目标及目标尺寸相差较大难以检测的问题，提出了改进YOLOv3的AR-Yolov3(Add Receptive-fieldYolov3)网络。利用改进的感受野模块E-RBF增大网络感受野特性，使网络提取到深层次的全局性语义特征，提高尺寸相差较大目标的检测精度；使用CSP双向特征金字塔(D＿CSP-FPN)网络，实现不同层级特征信息充分利用，提高网络浅层预测分类能力和深层定位能力。实验结果显示，AR-Yolov3网络模型检测性能在小目标和多尺寸目标中较当下主流模型有更好的检测效果。     

计算机网络实验教学体系建设模型

针对计算机网络实验教学存在的问题,提出计算机网络实验教学体系建设模型,模型包括网络实验室建设、实验内容设计、实验方法创新和指导教师培训等要素。我校的初步实践表明,依照模型建立的计算机网络实验教学体系大大提高计算机网络实验教学水平,促进学生网络应用能力的培养。     

在基础网络实验室中开发信息安全专业实验

信息安全新专业建设中,理论教学要以有效的实践环节作支撑,确保实验内容具有科学性、先进性和应用性,还要适当兼顾基础专业实验设备的资源共享,节省建设资金。VPN技术作为网络安全典型技术,学校有必要为学生开设此实验。文中给出了如何在公共基础实验室现有的实验环境中开设VPN实验。     

基于DynamipsGUI的虚拟网络实验环境构建

本文主要针对于当前高职院校中计算机网络课程教学中实验环境构建的问题提出了一种解决方案,即利用虚拟机软件Dy-namipsGUI和VMWARE在单机上构建虚拟网络实验环境,并以一个实例介绍DynamipsGUI和VMWARE的配置连接问题。实践证明,虚拟网络实验环境可以将通用机房转换为专业的网络实验室,有效提高学生网络设备配置操作的实践技能。     

在线虚拟网络实验平台的设计与实现

本文主要针对于当前高等院校网络工程课程教学中实验环境构建的问题提出了一种解决方案,即利用Dynamips软件构建后台虚拟路由器和交换机环境,建立Web服务器实现客户端与后台的通信,构建在线虚拟网络实验平台。实践证明,在线虚拟网络实验平台可以将通用机房转换为专业的网络实验室,有效提高学生网络设备配置操作的实践技能。     

基于DynamipsGUI的虚拟网络实验环境构建

本文主要针对于当前高职院校中计算机网络课程教学中实验环境构建的问题提出了一种解决方案,即利用虚拟机软件Dy-namipsGUI和VMWARE在单机上构建虚拟网络实验环境,并以一个实例介绍DynamipsGUI和VMWARE的配置连接问题。实践证明,虚拟网络实验环境可以将通用机房转换为专业的网络实验室,有效提高学生网络设备配置操作的实践技能。     

VPN信息安全实验的研究与应用

信息安全新专业建设中,理论教学要以有效的实践环节作支撑,确保实验内容具有科学性、先进性和应用性,还要适当兼顾基础专业实验设备的资源共享,节省建设资金。VPN技术作为网络安全典型技术,学校有必要为学生开设此实验。文中给出了如何在公共基础实验室现有的实验环境中开设VPN实验。     

高速网络流测量及模型研究

网络流测量是网络性能分析和网络流量建模的基础。该文分析了网络流测量的方法及特点,针对高速网络流测量中的关键问题进行了研究,并在此基础上提出了高速网络流测量模型,随后对该模型各组件及相互关系进行了分析,最后通过具体实验分析了模型架构及关键技术的可行性。     

基于分布对象的虚拟网络实验系统设计与实现

信息时代网络的作用越来越重要,越来越多的人希望有一个廉价实用、简单方便和具有良好可扩展性的网络实验环境来学习和研究网络,因此计算机网络仿真应运而生。文中研究了分布式对象的并行实现及优化,提出了一个基于分布式对象的计算机网络仿真并行模型,以分布式对象技术为核心结合并行程序设计技术、仿真技术设计和实现了虚拟计算机网络实验系统。实验结果表明,该系统设计合理、并行性较好、响应速度适中,在网络教学和研究中均具有较好的应用价值。     

基于虚拟原型技术的虚拟网络实验室

建立虚拟网络实验室,是当前网络研究与设计的先进方法。该文将虚拟原型技术应用到网络的学习和研究中,给出了虚拟网络实验室的架构及网络实验软件系统体系结构。最后,演示了一个实例,说明数据如何传送到以太网的用户。     

基于单机的虚拟网络实验平台的实现

为了能够解决学生网络实验的可操作性和实验室安全管理的稳定性之间的矛盾,引入VMware,从而在单机上实现虚拟网络实验平台,提高网络实验教学的课堂效果.