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影像匹配定位中的直线倾角直方图不变矩法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有的基于图像直方图不变矩的匹配方法大多不能适应图像存在较大旋转变换的问题,提出直线倾角直方图不变矩的概念,并将其应用到影像的匹配与定位中.该方法采用直线段拟合表示图像边缘,利用直线倾角在基准图与待匹配图上的一致性进行影像匹配.实验结果证明,倾角直方图不变矩可以作为影像特征的描述形式,利用其进行影像匹配与定位是可行的. 相似文献
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基于圆投影及直方图不变特征的图像匹配方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在不变矩进行深入探讨的基础上提出了一种基于圆投影及直方图不变特征的图像匹配方法.通过圆投影方法进行预处理,采用圆形模板对待匹配图像进行快速搜索,然后选择三种直方图不变矩作为图像特征量进行匹配.实验表明,该方法有效解决了目标图像和匹配图像之间存在的较大旋转问题,大大减少了匹配时间. 相似文献
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一种改进的基于不变矩的图像匹配算法 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对不变矩理论的分析,提出以局部图像的边缘不变矩特征及其灰度信息的统计特征相结合的两阶段匹配算法.首先利用不变矩的平移、旋转及伸缩的不变性,计算图像边缘不变矩,将其作为匹配特征,在匹配结果中取前N个较好的匹配结果作为侯选目标;再根据契比雪夫不等式确定候选目标的置信度;最后计算各个候选目标的直方图包含的统计特性进行最终目标的定位.实验结果表明该算法克服了传统图像匹配方法搜索目标时存在的置信度问题,通过与基于不变矩特征直接匹配方法和基于灰度相关的匹配方法比较可见,在性能上明显优于这两个方法,并得到较理想的匹配结果. 相似文献
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沈学东 《计算机应用与软件》2007,24(11):156-158,221
在基于内容的图像检索中,颜色作为一种重要的图像视觉信息已得到了广泛的应用,它将图像颜色空间各分量的统计信息用直方图的形式反映了出来,具有简单、明了和抗干扰能力强等特点.提出了一种基于尺度空间理论的直方图定性匹配算法.该算法提取尺度空间中直方图的定性特征,然后根据规定的匹配度量公式得到直方图的匹配度量.实现了由粗到精逐层匹配直方图,逐渐检索到最匹配图像的方法,经实践检验取得了较理想的效果. 相似文献
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对于计算机白动拼图中的颜色匹配问题,由于全局直方图不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图.为弥补该缺点,提出了应用图像的边缘颜色信息进行匹配的方法.该算法先进行边缘提取,然后以每个边缘点为中心,选取一个适当区域,计算直方图,利用直方图相交法进行特征的匹配.实验结果表明,与传统的直方图相交方法相比,在进行图像匹配时合理利用图像的边缘特征可有效的提高匹配性能. 相似文献
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针对在遥感图像镶嵌中所产生拼接缝的问题,分析了现有的拼接缝消除方法,提出了直方图迭代匹配结合斜率改正比的消除方法。通过直方图的迭代匹配增强了图像的反差,在镶嵌的遥感影像中用斜率改正比的方法消除拼接缝实现图像的光滑过渡。实验结果表明,该算法具有很好的拼接缝消除效果并且减少了两幅图像的灰度差值和标准值差值,改善了图像的质量。 相似文献
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为了提高对高精度原始图像LSB匹配数字隐写的检测能力,提出了基于直方图特性的LSB匹配隐写分析方法.根据高精度原始图像在LSB匹配数字隐写过程前后灰度直方图、差分直方图以及小波分解后的子带系数直方图的特性差异,提取了23维的特征向量,并使用支持向量机对其进行训练,建立区分载体图像与载密图像的分类器达到检测秘密信息的目的.实验结果表明,该方法在性能上要优于文献[5]的局部极值法. 相似文献
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多源高分辨率遥感影像的自动匹配是研究领域的一个技术难题。针对目前尺度不变特征变换(scaleinvariant feature transformation,SIFT)匹配算法多存在计算量大、耗时长等问题,在SIFT匹配算法的基础上提出了一种改进算法。首先,根据遥感影像直方图大致呈瘦钟形和二次多项式拟合瘦钟形较为理想的特性,采用二次多项式系数来表示关键点及周围像素的整体特征;其次,利用关键点初步筛选占比函数和二次多项式系数对待匹配图像中所有关键点进行粗匹配;最后,利用关键点局部特征的128维向量实现快速精匹配。实验分析表明,采用整体和局部特征相结合的关键点快速匹配算法能够在保证匹配精度的前提下,提高算法自动匹配的效率。 相似文献
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图像配准是图像拼接的核心环节。采用基于梯度直方图的图像配准算法进行彩色图像的配准。梯度直方图是通过计算以特征点为中心的一个矩形区域内所有像素的梯度而得到的。相比于彩色直方图,它能更好的描述局部特征。梯度直方图是特征点匹配的基础,文中采用直方图交叉作为相似性准则来衡量梯度直方图间的相似性。基于梯度直方图的匹配算法包含三个关键因素:窗口大小,相似性阈值以及梯度直方图的柱数。本文通过大量的实验揭示了这三个重要因素与匹配的正确率和匹配时间的变化关系。最后,给出了这三个因素的一个合理的取值参考范围。 相似文献
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局部累积直方图通过对颜色空间进行相似色区间划分,在每个区间内应用累积直方图法对图像的颜色特征进行提取,使得根据颜色对图像的检索更加合理有效。本文通过在HSI空间对色调和饱和度进行合理划分,并对图像间色调、饱和度和亮度进行匹配、加权求和,给出了根据局部累积直方图计算图片间相似值的一种具体算法。实验证明,该算法实现简单,检索速度、查全率、准确率均高于一般累积直方图法。 相似文献
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杨泉 《数字社区&智能家居》2009,(21)
该文在对图像特征分析及相似检索方法研究分析的基础上,提出了一种基于色调局部累加直方图与纹理特征结合的相似性匹配度量算法。该算法不但缩短了查询时间,而且通过实验证明,该算法有较高的检索率。 相似文献
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针对温室环境中,由于相机拍摄图像噪声大,光照不均匀,对比度较低等会导致ORB特征点较难提取或者提取较少,从而影响匹配效果的问题,提出了一种能够减少图像噪声,增强图像对比度的ORB特征点提取算法。首先,对温室图像进行高斯滤波去除图像噪声,然后使用对比度受限的自适应直方图增强图像对比度,增加ORB特征点提取数量。经过实验表明,提出的改进ORB算法对温室中ORB特征点的提取和匹配效果有较大提升。 相似文献
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基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题, 提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像, 提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域, 然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征描述, 最后使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。实验结果表明, 图像匹配的准确度有很大程度的提升, 同时计算耗时更少; 提出的方法能够满足增强现实系统的要求。 相似文献
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IC检测的图像预处理及芯片定位 总被引:2,自引:2,他引:0
全自动上芯机是用于芯片生产后工序的关键设备之一,机器视觉伺服系统是提高该设备产能和质量的关键系统,而图像预处理和芯片定位是其机器视觉的关键技术之一。为了消除采集图像与真实图像之问的差异,实现芯片精确定位,采用中值滤波算法和直方图算法实现图像的去噪和增强,并分析了图像相似性测量算法实现快速模板匹配。实验结果证明了算法的有效性和可靠性,为进一步提高芯片缺陷检测的精度提供了保障. 相似文献