基于LASAR的印制电路板故障诊断系统研究

介绍了应用LASAR软件开发印制电路板故障诊断程序的流程,并进行了详细的探讨,在此基础上提出了一种新型的印制电路板通用故障诊断系统,即基于LASAR的印制电路板故障诊断系统。     

基于LASAR软件仿真的板级自动测试研究

随着仪器与系统硬件的不断完善以及新的仪器设计思想的发展,软件的重要性变得越来越突出;针对电路板故障诊断的要求,采用先进仿真软件与系统硬件结合的技术,介绍了一种基于LASAR仿真软件的板级自动测试方法,分析了先进的LASAR仿真软件,研究了应用该软件开发测试程序的流程,结合系统硬件完成了对包含复杂可编程逻辑器件(PLDs)电路板的动态自动测试;经验证,该方法能够实现复杂电路板的引脚级故障诊断,有效降低了电路板的维修测试费用,缩短了维修周期;基于LASAR仿真软件开发的程序有较好的可移植性,因而具有广泛的应用价值。     

基于仿真的数字电路板自动测试系统

文章详细描述了LASAR数字仿真软件的测试数据生成流程和基于数字仿真的电路板自动测试系统，利用该系统可以避免数字电路板测试维修过程中，电路板测试程序集人工开发和手工诊断带来的错误，最终有效地提高电路板诊断数据生成和测试诊断效率。     

印制电路板设计

本文阐述了印制电路板设计时在元件布局、布线、电磁兼容与抗干扰方面应注意的事项,在印制电路板设计时遵循这些原则将为印制电路板设计带来很多方便,减少印制电路板设计中的错误,提高印制电路板设计的成功率。     

ASA技术在电路板故障诊断中的应用研究

针对如何快速准确进行电路板故障诊断的重要课题,介绍了ASA(analog signature analysis)技术的原理与特点,并基于ASA技术设计了电路板半自动故障诊断系统,并对ASA技术在电路板故障诊断中的应用进行了全面的分析.     

印制电路板的发展及前景

印制电路板,又称印制板,是电子产品的重要部件之一。几乎每种电子设备,小到电子手表、计算机,大到计算机、通信设备、军用武器系统,只要存在电子元器件,它们之间的电气互连就要使用印制电路板。阐述了印制电路板的发展历史和未来印制电路板的发展趋势。     

基于OWPB和LS-SVM的电路板故障诊断系统

针对雷达电路板检修困难的问题,提出了基于最优小波包基和最小二乘支持向量机相结合的雷达电路板故障诊断方法。利用小波变换对采样数据进行去噪处理,通过小波包分解选择最优小波包基提取熵值作为故障特征向量,并作为基于最小二乘支持向量机的雷达故障诊断模型的输入向量,经诊断模型输出后,完成雷达电路板故障诊断。基于此方法设计了雷达电路板故障诊断系统,提高了雷达故障诊断的正确性和效率。     

基于Protel DXP的PCB设计

Protel是Aidum公司推出的电路辅助设井系统。原理图绘好后,接着是设计印制电路板,简称PCB。进行PCB设计一般遵循：规划电路板、装入元器件封装库及网络袁、元器件的布局、布线等步骤。本文通过ProtelDXP软件探讨了整个PCB设计过程,为正确高效率设计印制电路板提供了有效的途径。     

基于数据挖掘的电路板故障诊断系统设计

针对电路板运行时从DCS上采集了大量特征数据,提出了基于数据挖掘的电路板故障诊断方法。即将运行的特征数据约简得出诊断的规则,再应用人工神经网络,优化该诊断的结果,并使其具有自学习能力,从而设计出具有故障诊断和智能预测的电路板故障诊断系统。     

手工焊接印制电路板的焊点缺陷与建议

在电子产品的生产设计以及加工制造的过程中,焊接工艺是重要的一个部分,电子元器件焊接的质量直接影响到了产品的可靠性和安全性。其中,印制电路板在各个电子元件当中起到了重要的作用,因此焊接质量对印制电路板有着重要的影响,需要不断的提高手工焊接印制电路板的质量,从而确保整个产品的质量。本文主要对印制电路板的设计过程进行分析,然后说明了手工焊接印制电路板的焊点缺陷及产生原因,最后提出了手工焊接印制电路板焊点缺陷的解决方法,从而在根本上提升手工焊接的质量。     

基于故障字典的数字电路故障定位过程研究

分析了LASAR仿真生成的故障字典、管脚网络表和节点真值表等文件的内容,找出了其中进行电路故障定位所需的信息,总结出在此基础上对电路进行测试、实现故障定位的过程,设计了数字电路故障诊断系统,可将故障点定位至元件管脚。     

基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在灭火系统电路板故障诊断中的应用

针对装甲车辆灭火系统电路板规模较大,功能日趋多样与完善的同时,其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足灭火系统电路板故障诊断的要求。设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对灭火系统电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解。实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断。通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑。     

故障树分析法的专家系统在故障诊断中应用

本文介绍了利用红外热成像技术作为电路板故障信息检测,电路板故障分析采用故障树分析法与专家系统相结合的诊断方法,并描述了此专家系统的基本设计构想及实现方法。该诊断方式新颖、具有直观、非接触性、成本低、诊断速度快和准确性高等特点。     

基于CAN总线电子系统在车辆底盘控制中的应用

对于军用特种车辆底盘控制系统使用的点对点控制方式所造成的车体底盘布线复杂、布局不合理、维修更换难等一系列技术问题进行了分析研究.设计了基于CAN总线的电子综合控制系统,各测控模块进行多点控制,同时各测控模块采用基板印制电路板加功能印制电路板的组合,可随时根据现场车体被控设备的要求进行添加或精简,各测控模块通过CAN总线...     

基于红外热成像与集成SVM的航空器电子板卡故障检测

针对目前航空器电子板卡逐渐走向小型化、高度集成化的现状,提出一种基于改进的集成支持向量机LIBSVM的电路板红外热像成像故障诊断系统.通过对两块空客A330辅助动力装置(APU)中的微处理器印刷电路板(microprocessor PWB assembly A3)同时监测并采集温度数据,经过分类识别系统对升温过程进行匹配,能够更加准确、迅速地完成故障定位,节省了时间和成本,且易于掌握.     

基于IMAQ的印刷电路板电子元件缺件检测

提出了基于IMAQ Vision Assistant的印刷电路板上电子元件缺件检测方法。该方法首先对被检测的印刷电路板图像进行校正,然后主要利用IMAQ Vision Assistant的模板匹配函数实现对印刷电路板上电子元件缺件的检测。文中给出了应用实例,结果表明该方法能有效地检测出印刷电路板上电子元件缺件缺陷。     

基于多种图像的电路板故障诊断系统研究

本文论述了基于多种图像的电路板故障诊断的原理及方法,对红外成像技术、可见光图像处理与分析技术、电路板故障诊断技术进行研究,通过利用图像增强技术、图像平滑处理技术、图像的二值化处理技术等,对采集到的电路板图像进行滤波,平滑等预处理;利用差分热图法及序列热图法对电路板及其元器件温度特征变化进行分析和故障判定;采用基于Harris角点检测的方法实现电路板可见光图像和红外热图像的配准,进而实现红外热像检测下的故障定位于可见光图像之上,方便的查找故障发生的位置,直观的查看到故障元器件产生的现象。