一种用于构造型专家系统的问题求解策略

本文介绍了VT专家系统使用的提议一修正问题求解策略。该策略首先试探地提议一个扩展的规划,然后当发现它违犯了对它的约束时,借助于领域知识修正它。这种策略具有决策优化、效率高以及组织领域知识划分等优点,普遍适宜于设计、构形、规划等问题求解系统。     

分布式专家系统结构设计

分布式专家系统是分布式技术与人工智能相结合的产物,它的主要研究内容是分布式问题求解.文章提出了一种分布式专家系统的结构,系统由管理节点和执行节点组成,在控制上采用分散控制,使控制分布在各处理机结点上,各节点交换部分数据、知识、求解的中间结果等信息,相互协作来进行复杂的大规模领域问题的求解.介绍了通讯、负载平衡、并发控制和冲突消解等相关技术,这些技术有较强的独创性,为分布式专家系统提供了一个可应用的模型.     

一种改进的专家系统自学习算法的研究

基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)已被提出,由此产生了一种新型专家系统-RIMER专家系统.该专家系统的学习训练模型是一个带有线性约束的复杂非线性优化模型,传统优化方法求解该类模型有一定困难和局限性.本文结合梯度法和二分法提出一种新的优化算法实现了RIMER专家系统的自学习.采用该算法对一个实例进行了训练,训练结果令人满意.训练实例表明新算法具有简单、速度快、收敛精度高等特点.     

一个机器人搬运规划专家系统

本文介绍一个用于机器人装配线上进行搬运作业规划的专家系统的组成、设计技术和规划结果.本规划系统具有较强的规划能力和较快的规划速度.     

关于机械设计专家系统求解策略的探讨

文章着重讨论机械设计专家系统求解策略.从分析专家任务特征入手,讨论了专家求解问题的全过程.提出一种机械设计专家系统的求解策略.该策略突出反映了设计过程中,专家决策和有效地利用支持资源的求解方法.最后,用一个标准滚子链传动设计专家系统(CDDES),说明这种控制策略的可行性.     

圆柱齿轮减速器设计专家系统(CGREST)的开发

专家系统是一种计算机软件编制技术,主要用于模拟人类专家解决专门问题。本文介绍的圆柱齿轮减速器设计专家系统(简称OGREST)是利用人工智能、专家系统技术开发的一个实用型的设计专家系统,是国家“七五”规划重型机械基础件CAD的一个子项目。本文对专家系统技术在圆柱齿轮减速器设计中的应用理论和实用技术进行了探讨和研究。在设计思想、实现策略、知识采集、知识描述、知识运行、机械绘图以及在模拟人类设计专家的思维等诸方面,进行了新的尝试,并取得了令人满意的结果。     

定量问题求解专家系统——ESQPS

定量问题求解系统，是人工智能和专家系统研究领域的一个重要课题。本文介绍了ＥＳＱＰＳ－一个应用面向对象（ＯＯ）技术开发，可用于科学和工程技术领域中求解基本物理问题的专家系统，简述了该系统的知识表达和问题求解方法的设计思想和实现技术。     

利用混合整数规划的卫星操作规划问题研究

对于成像卫星的操作规划,如何高效求解其规划问题模型是一个十分关键的问题。针对基于规划域定义语言(PDDL)表示的成像卫星操作规划问题的求解,采用将基于命题式的PDDL语言描述的模型转化为多值变量模型的方法,建立了基于混合整数规划的问题求解模型,从而可以方便地采用混合整数规划的已有求解器进行求解,提高了问题的求解效率。对关键技术进行了分析,并设计了问题求解流程。仿真实验结果证明该方法是可行和适用的。     

数控自动编程专家系统

本文简要地介绍了数控自动编程专家系统.其中包括:专家系统知识表示的形式;分层次的黑板结构;前向推理求解策略和相应的解释功能;系统针对不同类型的曲线组合,采用不同的独立的知识源(KS)进行处理.由于在知识的处理上采用编码技术,在前向推理求解策略中使用启发信息和“剪技”技术,提高了系统的时空效率.系统中的规划程序能自动规划切削路径.输出供数控车床使用的 NC 代码,并可在显示屏上进行图形显示和切削仿真.目前原型系统已经在 IBM-PC 和 Sun3/60计算机上利用FORTRAN 语言实现.     

专家系统中的推理方法

设计专家系统中的一个核心问题是推理方法的选择,本文根据专家系统求解问题领域的任务,归纳了六大类十一种基本方法,并论述了各方法的设计思想、应用范围和具体应用实例。一个专用范围内的专家系统的推理机则是这些方法的综合使用。     

基于区间优化的实根隔离遗传算法

提出了一种通过改进遗传算法求函数驻点值作为实根的隔离点,进而使用改进的二分法来求解近似根的方法.通过比较,该方法是可行、有效的,且具有较高的精度,并给出了相应的算例.对于该方法得到的隔离点,还可以应用其它的优化方法进行求解,这将是下一步研究的主要工作.     

Study on the development of automatic log scaling system based on machine vision

The conventional log scaling, to get higher accuracy, is done one by one with a tape measure by manual operation. It generally takes more workers working hard for a long time carefully. Here, based on machine vision, a new method is given to scale a bundle of logs at a time. In this scaling process, it is necessary to get the distance between the log-end and camera accurately. Different from general distance calculation, the distance between the log-end and camera is calculated automatically based on the laser triangulation method. It is a seamless integration of image processing and distance calculation. Then the dimensions of each log in the captured images can be transformed to the real ones. In this paper, the relative algorithms are given. And the accuracy of distance calculation is verified with experiments in our lab.     

CBR方法在谈判中的研究与应用

NSS的辅助决策技术很多,CBR方法是很有效的一种。考虑增强案例推理系统的性能,论文在案例表示和组织方面展开研究。用ID3算法构建决策树,将谈判产生的历史案例通过分类形成知识库。在此基础上进行案例匹配,效率将有所提高。最后,通过一个应用实例,说明了该方法的可行性。     

简单多边形方向识别的健壮算法

极值顶点前后相邻边矢量叉积法是识别任意简单多边形方向的最优算法 该算法存在的问题是 :当极值顶点前后相邻边夹角接近 0°或 180°时 ,叉积结果接近 0 ,因此存在二义性 ,会导致错误的方向识别 针对现有算法对奇异情形方向判别解决不彻底的问题 定义了多边形极值顶点奇异情形 ,对相邻边夹角接近 0°和 180°两种奇异情形给出了判定方法 ;提出了极点前后点坐标比较法和极点序号大小比较法 ,有效地解决了所有奇异情形下的方向识别问题 ,它们都可以发展成为独立的方向判断算法 实验结果表明 ,该算法简单高效 ,健壮性强 ,时间复杂度为O(n)     

通过程序变换对数字系统进行优化

在文章[10]中,我们详细地讨论了如何用函数式硬件描述语言对数字电路进行描述、综合和模拟验证的方法。本文将在此基础上,进一步研究函数或硬件描述语言的代数性质并通过程序变换对所描述的电路进行综合和优化,从而设计出正确的优化逻辑结构,在这种逻辑结构中去除了冗余,最大限度地重复使用各个子部件。文章中给出了变换规则和变换的算法及若干示例。     

基于进化算法的SFSN神经网络

提出一种基于进化算法的ＳＦＳＮｔＳａｍｐｌｉｎｇＦｒｅｑｕｃｈｅｙ０ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）神经网络分类量化方法,该算法把并行全局寻代的进化算法ＥＰ（Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｐｒｕｇｒａｍｍｉｎｇ）融合进ＳＦＳＮ神经网络,使神经网络的结构优化与参数优化同时完成。即同时解决了最佳分类数与最佳矢量量化问题。实验结果证实了算法的有效性。     

基于信息熵的改进模糊综合评价方法

将信息熵理论与模糊数学方法相结合,建立基于熵权的改进模糊综合评价方法。引用熵权所反应的数据本身的效用值来修正指标的权重系数,通过设定有效度指标来判断评价结果的有效性,采用基于贴近度的择近原则对失效结果做出新的评价。以水质评价为对象,通过实例计算并进行对比分析,发现其结果与其他评价方法的结果基本一致甚至更合理,表明该方法不但结构严谨,而且可信度较高,能有效提高模糊综合评价方法的工程实用性。     

基于混合高斯模型的图象去噪方法研究

提出在正交小波域中基于父子小波系数联合分布密度的混合高斯模型实现图象去噪的方法。通过小波父子系数的联合分布密度函数来描述小波域中各相邻尺度系数的非独立特性,运用期望极大估计(EM)算法实现对该联合分布密度的混合高斯模型拟合;根据该结果,利用双变贝叶斯(Bayes)公式获得噪声图象父子小波系数的收缩算子,从而实现图象去噪。该算法同小波域中常用的其他去噪算法相比,仿真结果表明:无论在性能指标上或者感官效果上都能够获得很好的效果,尤其是在低信噪比时,图象的去噪效果更佳。     

A method based on interval-valued fuzzy soft set for multi-attribute group decision-making problems under uncertain environment

In this paper, we develop a new method for multiple attributes group decision-making problems under uncertain environment, in which the information about attribute weights is incompletely known or completely unknown, and each maker’s decision information is expressed by an interval-valued fuzzy soft set. Moreover, this paper takes account of the decision makers’ attitude toward risk. In order to get the weight vector of the attributes, we construct the score matrix of the final fuzzy soft set. From the score matrix and the given attribute weights information, we establish an optimization model to determine the weights of attributes. For the special situations where the information about attribute weights is completely unknown, we establish another optimization model. By solving this model, we get a simple and exact formula, which can be used to determine the attribute weights. According to these models, a method based on interval-valued fuzzy soft set, which considers the decision makers’ risk attitude under uncertain environment, is given to rank the alternatives. Finally, a numerical example is used to illustrate the applicability of the proposed approach.     

基于曲率调节的二次均匀B样条插值曲线

提出了一种二次均匀B样条插值曲线的构造方法,首先给定某一段曲线首点的相对曲率和该段曲线的首端切矢量的方向角,利用二次均匀B样条曲线的端点性质,求出其余各段曲线控制顶点,来生成整条插值曲线。该方法无需做反求运算,不仅保持了B样条曲线的优点,而且可以通过修改曲线首点的相对曲率和该段曲线的首端切矢量的方向角对曲线进行整体调节。