Socket及Matlab引擎技术在工程软件中的应用

为减少工程软件开发的复杂度．充分利用Madab工具箱提供的各类功能强大的函数，文中在客户端与服务器端远程通信系统模型的基础上，通过对服务器端程序的进一步配置，使其具有自动调用本地Matlab工具箱函数进行数据分析的功能，充分发挥C＋＋和Matlab各自的优势。并将此技术应用到烟叶大片率实时检测系统中，获得了很好的效果，证明了有效性和可行性。     

色素性皮损图像的自动分割

使用Matlab提供的图像处理工具箱函数对色素性皮损图像的自动分割进行分析和算法实践。试践结果表明,通过Matlab的图像处理工具箱函数的有机组合,能快速有效地开发出皮损区域自动分割系统的原型,且分割效果良好。     

VC++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理

文章分析了如何在Vc环境中运用Matlab工具箱处理数字信号的问题,把Matlab工具箱中所有的功率谱进行密度分析的函数为例,通过概述Matlab引擎、编译器和利用Matcom调用工具箱函数。     

Vc~(++)下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理

详述了在 Vc环境下利用 Matlab工具箱进行数字信号处理 ,全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例 ,介绍了通过 Matlab自带的引擎 ,Matlab自身的编译器 ,以及利用 Math Tools公司的 Matcom进行对工具箱函数的调用     

基于MATLAB的辅助变量法参数辨识与仿真

本文介绍了参数辨识中辅助交量法的基本原理以及Matlab系统辨识工具箱中参数辨识主要功能函数，并通过实例分析该工具箱在参数辨识、系统仿真中的应用。     

遗传算法求解函数优化问题的Matlab实现

本文介绍了遗传算法的基本原理,并重点分析了Matlab遗传算法工具箱的使用方法。在此基础上,给出了一个函数优化问题的实例,以验证Matlab遗传算法工具箱在解决基于遗传算法的函数优化问题上的有效性和实用性。     

一种基于MATLAB的测量数据实时处理方法

实时数据采集与处理是测量系统中的一个关键问题。采用Matlab语言的serial函数实现了计算机与专业测量仪器的通信,并利用Matlab自带的工具箱进行了数据处理。     

基于Matlab遗传算法工具箱的函数优化问题求解

介绍了遗传算法的基本原理和求解流程,详细阐述了Matlab遗传算法工具箱的使用方法,并通过使用遗传算法工具箱对一个典型的函数优化问题进行求解,验证了该工具箱在解决函数优化问题上的有效性和实用性     

Matlab 在六维腕力传感器系统标定中的应用

通过VC调用Matlab函数引擎,利用Matlab的有关函数和工具箱,对六维腕力传感器进行了静态解耦分析,并对动态特性做了研究。     

Matlab优化工具箱在钻臂设计中的应用

Matlab优化工具箱具有强大的科学计算能力，在工程设计领域得到了广泛的应用。基于优化设计中Kuhn-Tucker（K-T）方程解的原理，本文给出了利用Matlab优化工具箱进行钻臂设计的方法。首先，合理设置优化目标函数和约束条件。然后，使用Matlab优化工具箱进行编程计算。与其他方法相比，使用Matlab优化工具箱进行优化，不仅可以提高计算精度，而且可以减少计算时间，因此在工程设计领域有较强的实际应用价值。     

Matlab软件优化工具箱的应用

简要介绍了Matlab软件工具箱的特点和功能 ;对优化工具函数进行了分析 ;探索其在最优化设计中的应用。基于Matlab语言的结构优化设计具有语言简单、函数丰富、编程效率高、扩展能力强等特点 ,具有很好的应用前景 ,值得推广。     

Matlab的动态数据交换及其应用研究

为了充分利用Matlab强大的矩阵运算能力及其丰富的工具箱,对Matlab的动态数据交换进行了研究,通过动态数据交换完成Matlab与其他应用程序间的通信,从而为Matlab在实时控制中的应用奠定了基础。将Matlab模糊控制工具箱开发出来的模糊控制算法用于电气加热炉的控制,控制效果非常好。     

Integrating Matlab Neural Networks Toolbox functionality in a fully reusable software component library

In this work, we present a reusable software component library, called IMO.Net Artificial Neural Networks library, which encapsulates the functionality of the Matlab Neural Networks Toolbox (MNNT). The MNNT is a powerful tool to work with neural networks. However, MNNT has not been conceived as a reusable and integrable software piece, and its results are clearly inadequate to be used for development of applications. The component library presented in this paper is fully reusable, allowing the integration of the neural networks toolbox objects and functions in software applications, independently of the platform and tools used to build it. Furthermore, this library provides two different sets of classes to the programmers, one of them presenting an application program interface (API) similar to the Matlab toolbox, and the other a fully object-oriented designed API, which is easier to use and more adequate for object-oriented and rapid application development. This library combines the advantages of being fully reusable and internally employing the MNNT to perform the algorithmic task, consequently inheriting all its power, robustness and comprehensiveness, but without its reusability limitations.     

数字滤波器的Matlab设计与应用

数字滤波在数字信号处理中占有极其重要的地位,并且被广泛应用。研究了在Matlab环境下FIR数字滤波器的设计方法以及FIR滤波器在信号去噪方面的应用。Matlab因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。     

基于控制系统优化的ITSE目标函数的研究

控制系统的参数优化问题的目的是使目标函数能比较确切地反映系统的特性,而且又能使计算简单。利用MATLAB的优化控制工具箱,选取基于“ITSE”(integraloftimeweightedsquarederrors)准则的目标函数,从仿真实验可以看出“ITSE”准则确实存在局限性。最后基于最优控制理论提出一种适用于控制系统参数寻优的新的目标函数,并结合仿真结果说明了所给出的新的目标函数使得控制系统的时域性能指标(超调量和调节时间)都得到很大的改善。     

VC与Matlab混合编程实现图像处理

分析对比VisualC 与Matlab混合编程的几种方法的特点后 ,根据图像采集处理的实际要求 ,从中选择使用MAT LAB引擎实现VC与Matlab混合编程进行图像处理 ,该方法充分利用了Matlab的图像处理工具箱的功能 ,结合了VC与Matlab各自的优点。程序界面和图像采集由VC编程实现 ,所有的图像处理由MATLAB引擎实现。通过一个例子给出了程序实现的具体过程     

基于Matlab FIS工具箱的模糊自整定PID控制系统设计与实现

在SIMULINK环境下．基于Matlab模糊逻辑工具箱建立模糊推理系统．设计出模糊自整定PID参数控制器．并开发相应的ActiveX控件．将Matlab工具箱与监控组态软件结合，在实现PID参数在线自整定的同时，实现将复杂的控制算法应用于工业现场。这对于研究Matlab及复杂算法在模糊控制工程领域的应用是有意义的。     

用于控制器参数寻优的目标函数研究

控制系统的参数优化问题总要涉及到如何选择目标函数的问题,其目的是使目标函数能比较确切地反映系统的特性,而且又能计算简单。本文先将优化设计中的单纯形寻优法和MATLAB的优化控制工具箱有机地结合起来,选取基于“ISE准则”的目标函数,经过大量的仿真试验证明“ISE准则”确实存在问题。最后利用最优控制理论推导和分析,提出了一种适用于控制系统参数寻优的新的目标函数,并说明了所给出的新的目标函数使得控制系统的时域性能指标(超调量和调节时间)都得到很大的改善。