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彩色图像分割在图像处理中占据重要的位置。为避免手动选取图像样本的不可靠性,文中采用K-means预分类图像,再通过Matlab编程自动选取图像的HSV颜色空间的特征样本。文中提出分块的思想:对彩色图像处理前进行分块处理,可判断为背景或前景的子块直接输出,对需要分割的子块运用支持向量机(SVM)方法进行训练分割。线性组合全局核函数和局部核函数,选出适合图像分割的最优组合核函数并引入粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的核参数c、g。实验表明,文中方法是有效的,图像分割精度满意、稳定。 相似文献
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基于MATLAB的储粮害虫图像处理方法 总被引:6,自引:5,他引:1
在对粮虫图像处理过程中,介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,边缘检测及轮廓提取,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,达到了比较好的效果. 相似文献
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为减少工程软件开发的复杂度.充分利用Madab工具箱提供的各类功能强大的函数,文中在客户端与服务器端远程通信系统模型的基础上,通过对服务器端程序的进一步配置,使其具有自动调用本地Matlab工具箱函数进行数据分析的功能,充分发挥C++和Matlab各自的优势。并将此技术应用到烟叶大片率实时检测系统中,获得了很好的效果,证明了有效性和可行性。 相似文献
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高飞 《计算机光盘软件与应用》2012,(8):176+166
文章分析了如何在Vc环境中运用Matlab工具箱处理数字信号的问题,把Matlab工具箱中所有的功率谱进行密度分析的函数为例,通过概述Matlab引擎、编译器和利用Matcom调用工具箱函数。 相似文献
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本文介绍了遗传算法的基本原理,并重点分析了Matlab遗传算法工具箱的使用方法。在此基础上,给出了一个函数优化问题的实例,以验证Matlab遗传算法工具箱在解决基于遗传算法的函数优化问题上的有效性和实用性。 相似文献
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Matlab是一种基于向量的高级程序语言,从本质上提供了对图像的支持.本文试图借助其图像处理工具箱函数的支持从工程和实验角度出发,较为直观地探讨了Matlab在遥感图像融合及质量评价中的应用.文章首先讨论了两种常见的图像融合方法,并给出Matlab平台上实现其算法的程序代码,然后提出对融合图像进行质量评价的指标,最后通过相关程序予以实现并得出评价结果. 相似文献
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VC与Matlab混合编程实现图像处理 总被引:16,自引:0,他引:16
分析对比VisualC 与Matlab混合编程的几种方法的特点后 ,根据图像采集处理的实际要求 ,从中选择使用MAT LAB引擎实现VC与Matlab混合编程进行图像处理 ,该方法充分利用了Matlab的图像处理工具箱的功能 ,结合了VC与Matlab各自的优点。程序界面和图像采集由VC编程实现 ,所有的图像处理由MATLAB引擎实现。通过一个例子给出了程序实现的具体过程 相似文献
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基于Matlab遗传算法工具箱的函数优化问题求解 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了遗传算法的基本原理和求解流程,详细阐述了Matlab遗传算法工具箱的使用方法,并通过使用遗传算法工具箱对一个典型的函数优化问题进行求解,验证了该工具箱在解决函数优化问题上的有效性和实用性 相似文献
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介绍了数字图像处理技术和MATLAB的图像处理工具箱函数,运用MATLAB语言实现图像的直方图均衡化和边缘检测。 相似文献
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MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具,在数字图像处理方面应用广泛,并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统,该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容,并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用,使图像处理可视化更加直观,便捷。多次实践表明,本系统具有良好的实用性、交互性、移植性,易于后期模式识别和机器视觉相关应用的扩展研究。 相似文献
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李文海 《计算机光盘软件与应用》2010,(16)
图像匹配是计算机视觉、图形图像领域的一个重要课题,具有仿射不变性、光照不变性、部分遮挡不变性的特征提取和匹配是这个问题的核心内容.Matlab是图像处理的一个常用的工具,其自带函数可手动实现图像匹配,而 sift方法是提取图像特征描述子的一种常用方法,可自动实现图像匹配.本文通过实现手动与自动的图像匹配,为下一步图像处理工作做出准备. 相似文献
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郭杰荣 《计算机应用与软件》2005,22(5):144-144,F003
讨论了利用Matlab符号对象进行函数绘图,确定解的存在区间,再利用Matlab功能函数求解数值解的方法。以空间力或势能平衡问题的非线性方程组为例进行了求解。由于采用了Matlab工具箱函数,编程简单,特别适合计算各类发散的非线性方程组。 相似文献
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程小红 《数字社区&智能家居》2013,(15):3610-3613,3633
数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用,图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能,使数字图像处理变得更加的简单和直观。该文介绍如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行图像灰度、亮度、截图和查找边缘效果处理,通过简单的例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱及函数进行图像处理的方法。 相似文献