ADSL线路模型的仿真与容量分析

分析ADSL传输线路,对双绞线的线路特性、噪声特性进行了建模和仿真。参考5种典型的载波环路,讨论了近端串音、远端串音、HDSL线路、T1线路、ISDN线路以及高斯白噪声对传输线路的影响,得到ADSL线路的信道容量与功率的关系曲线。     

基于ADSL技术的铜双绞线信道容量分析

介绍了ADSL传输线路及铜制双绞线的线路特性,分析了高斯白噪声对传输线路的影响。详细介绍了注水算法理论,给出高斯白噪声下信道容量的计算方法及其MATLAB实现。最后通过分析讨论得出信道容量与线路长度,输入功率之间的关系,得出结论。     

考虑低压噪声馈送的中压电力线噪声特性研究

噪声干扰严重影响电力线通信的可靠性。通过对电力线信道噪声、配电变压器高频传输特性和端口阻抗特性的测量,分析了电力线信道噪声特性,第一次提出考虑低压侧通过配电变压器向中压线路馈送的噪声,并对配电变压器的高频特性进行了分析和建模。通过对实测数据和Matlab仿真结果的比较,验证了所建模型的正确性。根据变压器的高频传输特性,提出了在低压侧抑制噪声的方法,有助于改善中压电力线信道的噪声环境。     

光伏逆变系统的传导电磁干扰关键技术研究

本文综合分析了光伏逆变系统的传导电磁干扰噪声,包括系统直流侧模态参数提取,直流人工电源网络特性参数建模方法,交流侧传导噪声传输特性对共模/差模噪声模态的影响。最后以某一光伏逆变器为实验对象,先分析该系统直流侧的传导EMI特性,再就其超标设计适用的直流EMI滤波器,以期本文设计方法为滤波器设计带来参考和借鉴。     

基于测试方法的ADSL环境下的视频应用匹配

针对目前流行的视频应用软件在广域范围内基于ADSL传输的传输特性进行了研究，对软件特性和网络环境的相互作用机制进行了研究，并通过实际测试进行了验证。     

DSLAM24口设备的测试与分析

随着DSL技术的发展,新一代的VDSL2技术由于具有高带宽、兼容ADSL2＋等特性,使得它成为众多宽带运营商关注的焦点。VDSL（甚高比特率数字用户环路）：VDSL和ADSL技术相似,采用频分复用方式,将POTS、ISDN以及VDSL的上、下行信号放在了不同的频段传输,但VDSL比ADSL的传输速率更高,是高速的ADSL。VDSL在一对普通电话双绞线上提供的典型速率为上行1．6—2．3Mbit／s,下行12．96—55．2Mbit／s（目前最高达到155Mbit／s）,速率比ADSL高约10倍,但传输距离比ADSL也短得多,典型的传输距离为0．3～1．5km。本文结合VDSL、ADSL和ADSL2＋最新的国际标准,主要介绍DSLAM24口功能、测试过程和一些在使用产品过程中常见可能发生的问题。     

矿用ADSL环路输入阻抗的分析

双绞线环路的输入阻抗受多种因素的影响。文章借鉴标准化组织定义的普通ADSL固定环路,设定了2种矿用ADSL测试环路。基于这2种环路,运用传输线路参数的理论,对矿用双绞线ADSL环路的输入阻抗进行了研究,总结出影响环路输入阻抗的因素及其特性。     

R—S码在ADSL传输中的抗突发噪声性能

文中讨论了ADSL传输环境中的突发噪声问题,重点研究采用R-S码来克服突发噪声的性能,并给出了计算机仿真结果。     

基于ADSL技术的宽带接入网的分析

在对城市ADSL接入网网络现状以及ADSL接入网网络组建常见方案进行分析的基础上,文章提出了IP城域网网络优化、ADSL接入网网络结构优化、传输电缆改造、业务类型的选择、网络流量优化、加强用户认证和管理等方案,并进一步提出了在一定区域内规划ADSL接入网网络结构的设计方法。     

ADSL2/ADSL2plus技术分析

给出ADSL2/ADSL2plus接入技术的概念,重点分析ADSL2/ADSL2plus的编码调制、速率自适应(SRA)、能量管理、双端测试(DELT)等技术特性及其在接入应用中的具体实现,给出ADSL2/ADSL2plus一个清晰的面貌,最后对ADSL2/ADSL2plus的应用情况和发展前景进行了介绍.通过分析,使读者更清楚认识ADSL2/ADSL2plus,促进ADSL2/ADSL2plus接入在电信网中推广应用.     

低压宽带电力线通信系统建模仿真分析

低压电力线通信技术是实现电网自动集抄的关键技术之一,但电力线作为信号传输通道有着复杂的传输特性和外在噪声干扰.为具体分析电力线信道特性对系统性能的影响,建立基于电力线通信标准中常用的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制技术的通信系统模型.系统采用传输线理论计算电力信道的传输函数,同时利用米特尔顿A类噪声模型模拟信道噪声.重点分析了不同的信道噪声、网络拓扑结构、支路负载等因素对信道衰减和系统误比特率的影响.仿真结果表明了通信系统对于信道因素变化的敏感性,为将来低压宽带电力线通信系统设计提供了理论分析基础.     

基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法

针对电子通信信号与恶意干扰信号严重重叠的现象,设计了基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法。在分析信道特征并划分噪声种类后明确噪声信号形式,然后利用小波域滤波算法合理设置分解层数,对信号做分解重构与降噪,再利用极限学习机建立神经网络学习模型。根据干扰信号模型与信道衰减程度提取干扰信号特征,并将特征样本输入到神经网络中,直到输出分离结果。仿真结果表明：该方法能够有效去除信道噪声、降低通信误码率、均衡信道负载。     

基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别

水声信号识别近年来备受关注,由于海洋信道具有时变空变性、信号传播的衰落特性和水下目标声源具有复杂多变性,水声信号识别任务面临巨大挑战.传统的水声信号识别方法难以充分获取目标的表征信息且不具备良好的抗噪声能力,识别效果有待提升.针对上述问题,本文提出一种基于多分支外部注意力网络(multi-branch external attention network, MEANet)的水声信号识别方法,可以在复杂海洋环境下充分获取水声信号的特征并进行识别. MEANet由多分支主干网络,通道、空间注意力模块和外部注意力模块组成.首先,输入数据通过多个并行的主干网络分支,提取水声信号不同层级的特征信息;其次,辅以通道、空间注意力模块对水声信号的通道和空间维度分别进行加权,调节不同通道和空间位置对特征表示的重要性;最后,整合外部注意力模块,以外部记忆单元和附加计算来引导网络的特征提取和预测,从而显著提高模型的识别率和鲁棒性.实验结果表明,本文提出的MEANet在ShipsEar数据集上的水声信号识别率达到98.84%,显著优于其他对比算法,证实了其有效性.     

通道扰动对神经元网络动力学行为的影响

利用Hodgkin-Huxley（H-H）神经元数学模型,研究高斯白噪声通过通道扰动对神经网络时空动力学行为的影响.相同参数条件下,比较外激励噪声与通道扰动对神经元网络各种时空斑图的影响,发现通道扰动更有利于神经元网络时空斑图之间的转换和螺旋波的形成.最后,进一步分析了温度和耦合强度对神经网络时空动力学行为的影响.     

基于蚁群算法和BP神经网络的信道分配策略的研究

研究无线传感器网络信道分配策略的主要目标是提高网络吞吐量和容量,减小网络的传输时延,最大限度的利用有限的网络带宽资源。多信道MAC协议的应用,可以有效地提高网络通信的可靠性和吞吐量,以及解决由于信道受干扰而造成的网络瘫痪等问题。根据无线传感器网络多信道的特点提出了一种基于蚁群算法的动态反馈负载均衡信道分配策略。本策略首先应用BP神经网络对信道负载情况进行预测,然后通过基于蚁群算法的负载均衡算法对信道进行筛选,最后利用最大离散化算法进行信道分配。在NS2平台下对所设计的协议进行了仿真实现,并与应用最为广泛的多信道MMAC协议以及SMAC进行了对比分析。根据仿真结果可知,本文设计的MAC协议在网络吞吐量、网络传输时延等性能方面比MMAC协议及SMAC都有了很大程度的提升。可以有效减小网络传输时延,提高网络吞吐量和抗干扰能力。     

WLAN channel selection without communication

We propose a new class of channel allocation algorithms that are simple, robust and require no communication between interfering WLANs. We show they are provably correct and yet remarkably efficient under a wide range of network conditions and topologies. The algorithms are suited to implementation on standard equipment, requiring no special hardware support and making only light demands on computational resources. We demonstrate this by implementing algorithms on an experimental testbed using commodity hardware. We present detailed measurements of performance in a real office environment. This environment includes complex spatially-varying noise, channel-dependent interference between WLANs, time-varying channel quality and external interference sources. Despite these challenges the algorithm performs well.     

基于图论生成树的低压电力线通信路由方法

电力线信道的阻抗特性、信号衰减特性及噪声特性导致电力线通信的可靠性成为制约其广泛应用的重要因素。分析了低压配电网的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构,结合我国低压集中抄表系统应用的工程特点,提出了一种基于图论生成树的电力线通信自动路由方法。该方法能够有效地建立起电力线通信网络路由,并根据信道变化动态地维护路由,保证了电力线网络的可靠性。实验测试表明了该路由方法的有效性、可靠性和实用性。     

A theoretical study of linear and nonlinear equalization innonlinear magnetic storage channels

We present methods to systematically design a feedforward neural-network detector from the knowledge of the channel characteristics. Its performance is compared with the conventional linear equalizer in a magnetic recording channel suffering from signal-dependent noise and nonlinear intersymbol interference. The superiority of the nonlinear schemes are clearly observed in all cases studied, especially in the presence of severe nonlinearity and noise. We also show that the decision boundaries formed by a theoretically derived neural-network classifier are geometrically close to those of a neural network trained by the backpropagation algorithm. The approach in this work is suitable for quantifying the gain in using a neural-network method as opposed to linear methods in the classification of noisy patterns.     

体全息存储记录通道噪声模型的研究与设计

体全息存储系统具有存储容量大、数据传输率快、存储时间短以及能快速进行图像或图形匹配和内容相关寻址操作的潜力，极有可能成为下一代大容量数据存储方法。但是体全息存储记录通道中复杂的噪声来源一直是妨碍体全息存储技术实用化的主要问题之一。本文将分析体全息存储通道中存在的各种噪声来源，并提出记录通道噪声的物理模型，为设计噪声的抑制方法奠定理论基础。     

多通道约束下的网络控制系统的最优跟踪性能

本文针对双通道约束下的线性时不变网络控制系统的随机信号跟踪性能极限问题进行了研究.网络通信包含通信噪声和通信带宽两种信道因素.被控系统考虑是非最小相位和不稳定系统,并且系统包含多个不同的非最小相位零点和多个不同的不稳定极点.对上行通道和下行通道都存在通信带宽约束及高斯白噪声影响的情形,从频域角度,通过采用双自由度控制器和尤拉参数化方法,获得了此类网络控制系统的最优可达的跟踪性能.研究结果表明网络控制系统的跟踪性能极限完全由被控对象的结构特征(非最小相位零点、不稳定极点以及被控对象的系统增益),参考输入信号和网络特性(高斯白噪声的统计特征、通信信道带宽)所决定.最后,仿真结果检证了所得结果的正确性.